专栏持续更新中：MySQL详解 一. 前言 周末没啥计划，把大佬的MySQL是怎样运行的>又翻了出来，重新学习一下页的概念。...，这里有几点值得注意 ： 这里的顺序不是插入数据，而是主键值由小到大的顺序 上一条指向的是下一条的value的位置，而不是 Header 头的位置 不同数据页之间组成的双向链表 上面的结构图看过了，每个页里面都会包含...为了避免这些问题，InnoDB 会有页合并的功能 , 原理和上面的类型。相邻页尝试合并，然后重新更新引用和索引。...4.8 数据页和B+树及索引的关系 数据页是为了存储数据行的，存放的是二进制数据，通常数据行按照主键的顺序存放 B+树是一种数据结构，也是索引的结构，B+树结构让索引更加有效和便于管理 索引中的B+树叶子节点存储了索引条目...\_ID : 页属于哪个表空间 参考文档 小册 ： MySQL是怎样运行的 MySQL 技术内幕 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
CREATE DATABASE database_name; 如果希望数据库使用不同于默认值的字符集和排序规则，可以使用以下语法指定： CREATE DATABASE database_name CHARACTER...如果您尝试在表中查找特定条目，但不确定该条目是什么，则这些条目很有用。...COUNT函数用于查找给定列中的条目数。...以下查询语法返回来自column_1和column_2的值，并按升序保存的值对column_1中的结果进行排序，或者对于字符串值，按字母顺序对结果进行排序： SELECT column_1, column..._2 FROM table ORDER BY column_1; 要执行相同的操作，但按降序或反向字母顺序排序结果，请使用DESC命令追加查询： SELECT column_1, column_2 FROM
如果您尝试在表中查找特定条目，但不确定该条目是什么，则这些条目很有用。为了说明，让我们说你已经忘记了几个朋友最喜欢的主菜，但你确定这个特别的主菜以“t”开头。...到目前为止，我们经历过的示例包括SQL查询中一些更常用的关键字和子句。这些对于基本查询很有用，但如果您尝试执行计算或根据数据导出标量值（单个值，而不是一组多个不同的值），则它们无用。...默认情况下，数值按升序排序，文本值按字母顺序排序。...=table2.related_column; 请注意，因为JOIN子句比较了多个表的内容，所以前面的示例通过在列的名称前面加上表的名称和句点来指定从哪个表中选择每个列。...然后，它将该结果集中的每一行与内部查询的结果进行比较，后者确定具有相同鞋号的个人的平均获胜次数。
背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...但是，如果该顺序不是确定性的，即可能有重复的值，则在每个具有相同值的组中，由于与上述相同的原因，该顺序是“随机的”。...确保确定性顺序的唯一方法是在ORDER BY子句中包含保证的唯一列或列组（例如主键）。...对于同样的一批数据，在某一个时刻顺序是一样的，随着时间变化，数据会发生变化，那么在进行查询的时候，MySQL 会尝试以尽可能快的方法（MySQL 实际的方法不见得快）返回数据。...在实际工作中，如果有查询列表展示数据的功能和需求，开发前一定要先确定数据排序的规则，这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。
比如某个执行计划虽然需要读取很多的页面，但是如果这些页面都是顺序读取获取已经在内存中了的话，那么访问它的成本将非常小。 MySQL的最优可能和我们想的最优是不同的。...下面是一些MySQL可以处理的优化类型： 重新定义关联表的顺序 将外连接转化为内连接 使用等价变换规则。 它可以合并和减少一些比较，还可以移除一些恒成立和一些恒不成立的判断。...但是在MySQL中，它将IN()列表中的数据先进行排序，然后通过二分查找的方式来确定列表中的值是否满足条件，这是一个O(log n)复杂度的操作，等价转换为OR查询的复杂度为O(n)。...但是如果能够确认优化器给出的并不是最佳选择，并且清除背后的原理那么也可以尝试帮助优化器作进一步的优化。比如在查询中添加hint提示，也可以重写查询或者重新设计库表结构。...最终的执行计划包含了重构查询的全部信息 关联查询优化器 MySQL优化器最重要的一部分就是关联查询优化，它决定了多个表关联时的顺序。通常多表关联时，可以有多种不同的关联顺序来获得相同的结果。
1 代价优化准备 基于代价的优化主要是用来确定对于每个表，根据条件是否应用索引，应用哪个索引和确定多表连接的顺序等问题。为了能够进行代价优化，需要尝试各种肯能的方法，从而找到一个代价最小的方法。...基于代价的优化，主要是为了确定采用如下哪一种方法（如果当前表存在该功能的条件下）： 采用哪种索引：一个表可能有主键，也可能有外键，需要根据条件确定使用哪个索引； 确定JOIN顺序：不同的JOIN顺序对性能影响极大...1 确定JOIN顺序 对于有N个表JOIN的查询，实际有N！...种可能，如何快速确定采用哪种方法最优，MySQL采用称之为“贪婪算法”的策略，尽可能找到最优路径： 将N个表按照数据量大小和索引有无指标综合排序，小的放前面。...下面通过示例，可以看到确定顺序的流程，参考如下： ?
内部存储结构 索引对于多个值进行排序的根据是create table 当中定义索引时候的顺序，看一下最后两个条目 下面的查询类型有效 全值匹配 和索引当中所有的列进行匹配 匹配最左前缀 只用索引的第一列...，这是一种查询方式 好处 索引条目远远小于数据行，只需要读取索引 索引按照列值顺序存储，对于i/p密集的范围查询比随机I/O要快 如myisam 中只缓存索引 由于inodb的聚簇索引，innodb二级索引存储形式有关...无法覆盖索引的原因 没有任何索引能够覆盖查询 mysql 不能在索引中执行 like 操作（底层api 限制） 使用索引扫描来排序 生成有序结果： 排序操作 order by 索引顺序扫描 使用索引扫描...mysql 不会考虑不受控制的操作的成本 有时候可能无法估算所有可能的执行计划 可以执行的优化类型： 重新定义表的关联顺序 将外连接转为内连接 使用等价变化规则 优化 count() 、min()和max...sql 数据泄露并且（或者）事件长度是错误的 某些事件已经损坏或者被覆盖，或者偏移量已经改变并且下一个事件的起始偏移量也是错误的 使用非事务性表 非事务性表和混合事务性 不确定的语句 主库和备库使用不同的存储引擎
确定目录项在哪个页。页30的目录项记录的主键值的范围是[1, 320)，页32表示的目录项记录的主键值范围[320, +∞)，显然主键值为8的记录在页30中。 通过目录页确定用户记录页。...那么根据条件去筛选的时候就只能沿着链表依次遍历了。有没有更好的方法呢？ 当然有！我们可以多建几颗B+树啊，不同的B+树可以采用不同的排序规则。...在记录的c2列相同的情况下，采用c3列进行排序 为c2和c3列建立的索引，如下： 每条目录项记录都由c2、c3、页号这三个部分组成，各条记录先按照c2列的值进行排序，如果记录的c2列相同，则按照c3...每次回表都要重新定位页的位置，将聚集索引页读取出来，这些非连续I/O的性能开销很大。 ...，所以最后得到的结果集也是按照主键id递增顺序的 如果执行排序之后呢？
【4】MySQL 根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的 API 来执行查询。优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引。...MySQL 基于成本的优化器，它尝试预测一个查询使用某种执行计划的成本，并选择成本最小的一个。...动态优化则和查询的上下文有关，也可能和很多其它因素有关，例如WHERE 条件中的取值、索引中条目对应的数据行数等。这需要在每次查询的时候都重新评估，可以认为这是 “运行时优化”。...下面是一些 MySQL 能够处理的优化类型： 【1】重新定义关联表的顺序：数据表的关联并不总是按照在查询中指定的顺序进行。决定关联的顺序是优化器很重要的一部分功能。...在MySQL中不成立，IN()列表中的数据先排序，然后通过二分查找的方式来确定列表中的值是否满足条件，这是一个 O(logn)复杂度的操作，等价地转化成 OR 查询的复杂度为 O(n)，对于 IN()
每一个服务器存储一个包含一系列指令的日志，并且按照日志的顺序进行执行。每一个日志都按照相同的顺序包含相同的指令，所以每一个服务器都执行相同的指令序列。...2) 当重新开始投票时，由于每个节点设置的随机竞选超时时间不同，因此能下一次再次出现多个 Candidate 并获得同样票数的概率很低。...Raft 日志同步保证如下两点；图示说明： 如果不同日志中的两个日志条目有着相同的日志索引和 Term，则它们所存储的命令是相同的。...Leader 会从后往前试，每次日志条目失败后尝试前一个日志条目，直到成功找到每个 Follower 的日志一致位点，然后向后逐条覆盖 Followers 在该位置之后的条目。...5.1.1 场如何判断哪个日志条目比较新？ Raft 通过比较两份日志中最后一条日志条目的日志索引和 Term 来判断哪个日志比较新。 先判断 Term，哪个数值大即代表哪个日志比较新。
结果集说明如下： 项 说明 id MySQL Query Optimizer选定的执行计划中查询的序列号。表示查询中执行select子句或操作表的顺序,id值越大优先级越高,越先被执行。...UNCACHEABLE SUBQUERY 结果集不能被缓存的子查询,必须重新为外层查询的每一行进行评估。...这个参考值或者是一个常数,或者是来自一个表里的多表查询的结果值 ref_or_null 如同ref, 但是MySQL必须在初次查找的结果里找出null条目,然后进行二次查找。...MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” Using temporary 表示MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询 group by。...优化目标 优化的目标是一定要明确的，不然根本无从下手，针对于前文中提到的sql语句，及explain关键字的解释，我列出了两条目标： 避免全表扫描 rows参数尽量减小 至于为什么只列出这两条目标，主要是因为项目中并没有复杂的逻辑
4.2 变更序列号 数据同步工具（例如变更数据捕获） 通常按日志顺序消费事务；然而，LSN 不足以跟踪事务的顺序，因为它是在单个 PALF 组内本地排序的。...如果不同的事务修改不同流中的数据分区，则其日志的 LSN 是不可比较的。...日志排序器按顺序为日志条目分配 LSN。我们实现了一个无锁日志排序器，以避免其成为瓶颈。...因此，组缓冲区不是竞争资源，多个线程可以并发地将日志条目填充到不同的偏移量，而没有任何锁开销。...我们进行了一项评估，以确定在高并发下日志排序器是否是瓶颈。我们的评估表明，日志排序器在 1000 个线程下每秒可以处理 588 万个请求。因此，LSN 分配器远未成为瓶颈。
在dict实例的情况下，序列由值组成，按键排序，以确保确定性行为。对于OrderedDict实例也是如此:忽略它们的序列顺序，而使用键的排序顺序。在pack_sequence_as中遵循相同的约定。...这将正确地重新打包已压扁的dict和OrderedDict，并允许压扁OrderedDict，然后使用相应的普通dict重新打包，反之亦然。具有不可排序键的字典不能被压扁。...顺序或dict。5、tf.nest.map_structure对结构中的每个条目应用func并返回一个新结构。...如果结构是或包含dict实例，则将对键进行排序，以确定顺序打包平面序列。对于OrderedDict实例也是如此:忽略它们的序列顺序，而使用键的排序顺序。在flatten中遵循相同的约定。...这将正确地重新打包已压扁的dict和OrderedDict，并允许压扁OrderedDict，然后使用相应的普通dict重新打包，反之亦然。具有不可排序键的字典不能被压扁。
（7）key_len：key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。注意通过key_len值我们可以确定MySQL将实际使用一个多部关键字的几个部分。...（8）ref：ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 （9）rows：rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。...对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。 Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。...通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。...这应该粗略地告诉你MySQL必须检查多少行以执行查询。当你使用max_join_size变量限制查询时，也用这个乘积来确定执行哪个多表SELECT语句。
MySQL 使用基于成本的优化器，它尝试预测一个查询使用某种执行计划时的成本，并选择其中成本最小的一个。...MySQL 的查询优化器是一个非常复杂的部件，它使用了非常多的优化策略来生成一个最优的执行计划： 重新定义表的关联顺序（多张表关联查询时，并不一定按照 SQL 中指定的顺序进行，但有一些技巧可以指定关联顺序...唯一索引的选择性是 1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。 理解索引选择性的概念后，就不难确定哪个字段的选择性较高了，查一下就知道了，比如： ?...是应该创建(staff_id，customer_id)的索引还是应该颠倒一下顺序？执行下面的查询，哪个字段的选择性更接近 1 就把哪个字段索引前面就好。 ?...在设计索引时，如果一个索引既能够满足排序，又满足查询，是最好的。只有当索引的列顺序和 ORDER BY 子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向也一样时，才能够使用索引来对结果做排序。
MySQL的查询优化器是一个非常复杂的部件，它使用了非常多的优化策略来生成一个最优的执行计划： 重新定义表的关联顺序（多张表关联查询时，并不一定按照SQL中指定的顺序进行，但有一些技巧可以指定关联顺序）...理解索引选择性的概念后，就不难确定哪个字段的选择性较高了，查一下就知道了，比如： SELECT * FROM payment where staff_id = 2 and customer_id = 584...执行下面的查询，哪个字段的选择性更接近1就把哪个字段索引前面就好。...IO要少的多 6、使用索引扫描来排序 MySQL有两种方式可以生产有序的结果集，其一是对结果集进行排序的操作，其二是按照索引顺序扫描得出的结果自然是有序的。...在设计索引时，如果一个索引既能够满足排序，又满足查询，是最好的。 只有当索引的列顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向也一样时，才能够使用索引来对结果做排序。
MySQL的查询优化器是一个非常复杂的部件，它使用了非常多的优化策略来生成一个最优的执行计划： 重新定义表的关联顺序（多张表关联查询时，并不一定按照SQL中指定的顺序进行，但有一些技巧可以指定关联顺序）...唯一索引的选择性是1，这时最好的索引选择性，性能也是最好的。 理解索引选择性的概念后，就不难确定哪个字段的选择性较高了，查一下就知道了，比如： ?...是应该创建(staff_id,customer_id)的索引还是应该颠倒一下顺序？执行下面的查询，哪个字段的选择性更接近1就把哪个字段索引前面就好。 ?...IO要少的多 6、使用索引扫描来排序 MySQL有两种方式可以生产有序的结果集，其一是对结果集进行排序的操作，其二是按照索引顺序扫描得出的结果自然是有序的。...在设计索引时，如果一个索引既能够满足排序，又满足查询，是最好的。 只有当索引的列顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向也一样时，才能够使用索引来对结果做排序。
query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小，单位是字节，这个值必须是1024的整数倍，否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关) query_cache_type...MySQL使用基于成本的优化器，它将尝试预测一个查询使用某种执行计划的成本，并选择其中成本最小的一个。...也可能和很多其他因素有关，例如where条件中的取值、索引中条目对应的数据行数等，这些需要每次查询的时候重新评估，可以认为是“运行时优化”。 下面是一些MySQL能够处理的优化类型： 1....重新定义关联表的顺序 数据表的关联并不总是按照在查询中指定的顺序进行，决定关联的顺序是优化器很重要的一部分功能。 2....在MySQL中这点是不成立的，MySQL将in()列表中的数据先进行排序，然后通过二分查找的方式来确定列表中的值是否满足条件，这是一个o(log n)复杂度的操作，等价转换成or的查询的复杂度为o(n)
，翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL...如果多行在列中具有相同的值 ORDER BY，则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。换句话说，这些行的排序顺序对于无序的列是不确定的。...，则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。...【解决方案】 可以在 order by 后面加上一个唯一的 id 【问题总结】 如果多行在列中具有相同的值 ORDER BY，则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回...换句话说，这些行的排序顺序对于无序的列是不确定的。 对于带有ORDER BY 或 GROUP BY 和 LIMIT 子句的查询，优化器会在默认情况下尝试选择有序索引，因为这样做会加快查询执行速度。
MySQL的参数优化也不例外，对于不同的需求，还有硬件的配置，优化不可能又最优选择，只能慢慢的进行优化，需要不断的调试，才能达到不同环境的最优选择。...首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块，只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容。...-n的值，哪个大用哪个， # 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个。...当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时， # MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。...如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。
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