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    如何通过EasyCVR实现景区客流统计系统审计匹配

    关于景区直播,我们有很多不同平台的解决方案,由于很多景区要求统计人流量,自身也配备了人流统计摄像头,同时还会对票务系统进行审计,保证摄像机人流量的统计票务系统一致性,此外,还需要将原始的满足条件的视频数据现有的直播进行整合对外输出提供...方案实现步骤1、景区原有摄像头接入硬盘录像机进行7X24H录像;2、将满足条件的录像文件以视频文件的方式通过EasyRTSPServer工具不断写入硬盘录像机;例如:50人次每小时、100人次每小时、150...这样做有两个目的:1、保证硬盘录像机存储有自身景区摄像头视频满足人数要求的视频源文件;2、录制满足人数条件的视频为了方便截取视频输出。?...示例说明例如:需要获取2021.07.04 16:00~19:00时间段满足200人次的视频回放,该时间段中包含了原始视频源模拟视频源,我们将需要用到的视频源进行统一的记录、输出、展示来进行整合,区分方式如下...,提供对外进行选择播放界面,已经是一个完整的数据记录统计功能,且理解操作也十分简单。?

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    Go 语言 Web 编程系列(九)—— 基于 gorillamux 包实现路由匹配通过 CORS 处理跨域请求

    ,为了通过 CORS 处理跨域请求,可以这么做: 在自己的 CORS 处理器中设置 CORS 相关头,比如 Access-Control-Allow-Origin 通过 CORSMethodMiddleware...这个中间件来设置 Access-Control-Allow-Methods 响应头定义路由允许的 HTTP 请求方法 ⚠️ 为了让中间件设置响应头,必须在请求方法匹配器中包含 OPTIONS 方法。...r.Method == http.MethodOptions { return } w.Write([]byte("Cors Request")) } 运行这段代码启动服务器,然后通过如下命令对.../api/cors 路由发起请求: curl -v http://localhost:8080/api/cors 使用 -v 选项可以看到请求响应头信息,结果如下: ?...可以看到响应头中包含了 Access-Control-Allow-Methods Access-Control-Allow-Origin 响应头,分别表示跨域请求支持的方法域名,如果前端域名是 fontend.xueyuanjun.com

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    通过 Laravel 表单请求类实现字段验证错误提示

    在上一篇教程中,我们已经演示了如何在控制器方法中对表单请求字段进行验证,并且提到如果请求字段很多很复杂,都写到控制器方法里面会导致控制器臃肿,从单一职责原则来说需要将表单请求验证拆分出去,然后通过类型提示的方式注入到控制器方法...定义表单请求类 首先,我们需要需要创建一个表单请求类,这可以通过 Artisan 命令来完成: php artisan make:request SubmitFormRequest 该命令会在 app...$request) { return response('表单验证通过'); } Laravel 底层在解析这个控制器方法的参数时,如果发现这个请求是一个表单请求类,则会自动执行其中定义的字段验证规则对请求字段进行验证...由于该表单请求类也是 Illuminate\Http\Request 的子类,所以后续获取请求字段值也可以通过 $request 来获取,将表单请求验证请求实例参数合二为一,非常方便。...我们测试下表单请求,会发现和在控制器方法中通过 $this->validate() 验证字段的结果一样: ? 这样一来,以后我们就可以在表单请求类中维护字段验证逻辑了,完成了请求验证控制器的解耦。

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    通过AOP自定义注解实现请求日志收集功能

    https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/89638245 概述 今天给大家介绍一下:如何通过AOP自定义注解实现全局请求日志收集功能...所以记录出错那一刻的请求信息,就异常的关键了。 那请求信息,我们该如何记录下来呢,总不能通过log日志一个个记录下来吧,这样工作量大,而且很难扩展。...接下来我们就来看看,我是如何通过:AOP自定义注解来实现请求日志统一收集功能。 核心流程 流程图如下所示: ? 我们先在接口上面添加自定义注解,这样每次请求就都会走AOP的处理中心。...结果测试 最后我们来测试一下整个过程是否没正确,我们通过Postman进行post请求,观察Mongodb中是否有请求日志插入,如果数据插入成功且正确,就说明我们的代码是没问题的,下面我们来看测试结果。...到这边通过AOP自定义注解实现请求日志收集功能就介绍完毕了,是不是超级简单呀~ 注意点: 请求日志我们可以只留前面几个月,不然日志数量太大会影响查询性能。

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    当世界模型被用于sim2real:机器人通过视觉想象交互尝试来学习

    好吧,最初我们并非如此,但从婴儿时期开始,我们通过自监督发觉并练习越来越复杂的技能。...但这种自监督并不是随机的——儿童发展文献表明,婴儿利用他们先前的经验,通过互动感官反馈,对移动性、吸吮性、抓握性消化性等可供性(affordance,也译作功能可供性、承担特质、直观功能、预设用途、...机器人被给予一小段时间来熟悉这个新物体,之后它将获得一个目标图像,并负责使场景匹配这个图像。机器人如何在没有任何外部监督的情况下迅速学会操控环境并抓住盖子? 为此,我们面临几项挑战。...2.接下来,VAL 通过在潜在空间中训练 PixelCNN 来学习可供性模型,以学习以环境图像为条件的可达状态分布。这是通过最大化数据的似然 p(sn|s0) 来完成的。...3 VAL:在线阶段 现在,当VAL被放置在一个未见过的环境中时,它使用其先前的知识来想象有用可供性的视觉表示,通过尝试实现这些可供性来收集有用的交互数据,使用其自我评估指标更新其参数,并一直重复整个过程

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    模块处理程序之通过HttpModuleHttpHandler拦截入站HTTP请求执行指定托管代码模块

    2、处理Http请求 在开始编写模块处理程序之前,应该先了解IISAsp.Net是如何处理入站的Http请求,以及将我们的逻辑插入这些请求时,该用什么选项。IIS是入站HTTP请求的基本端点。...从较高层面来看,它的工作是监听验证入站的Http请求,然后把它们路由到合适的模块进行处理,再把结果返回给最初的请求者,ASP.NET是处理(IIS传送过来的HTTP请求)的模块之一,但是这些请求如何处理...(1)、IIS6Asp.Net IIS6将Asp.Net当成了可以处理HTTP请求的独立的模块,而不是将他当成整个IIS请求处理管道的一部分 ? ?...从上图可以看出,Asp.Net允许在管道中存在有多个模块以处理不同的请求,在入站请求通过各个模块后,就传送给HttpHandler,他负责处理请求。...注:尽管一个请求需要通过许多不同的模块,但只能由一个处理程序来处理,该处理程序负责给入站的Http请求创建响应,在处理程序执行完毕并生成响应后,就通过一系列后期模块将响应返回给客户端。

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    Python通过JSON-RPC请求对以太坊智能合约进行部署交易

    本文探讨了如何将JSON-RPC请求发送到Geth节点以创建原生的交易。目标是在使用高级库(如web3py或web3js)时了解并查看后台发生的情况。 另外,对处理错误异常不是本文的重点。...我们将仅使用HTTP请求在私有链上使用智能合约部署交互(调用函数读取公共变量)。交易是离线签名的,然后才发送到geth节点进行处理。...因此,不会介绍有关在网络设置的任何内容,重点是使用python将HTTP请求发送到Geth节点。 条件 1.通过IPC或RPC访问以太坊网络(可能是公有,私有或像Ganache这样的模拟器)。...1.向Geth发送一个简单的请求 让我们通过向Geth发送一个非常简单的请求来热个身。查询下网络ID。 第一步是阅读文档。 我们需要的方法称为net_version,在此处进行描述。...3.使用智能合约部署交易 太好了,既然我们有一个带有一些以太网的地址(为了支付gas费用),我们可以离线创建我们的交易,签名并将其发送到具有原生JSON-RPC的HTTP请求节点。

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    Eolink Apikit 版本更新:接口测试支持通过 URL 请求大型文件,支持左右视图全屏视图

    图片备注:本次改动不会影响项目级数据的环境自定义函数。本次改动不会丢失已使用应用级环境自定义函数的关联数据。...2、其他新增及优化[新增功能]2.1 接口测试返回结果栏现已支持左右视图全屏视图在 API 文档测试页快速测试页中,测试结果栏除了当前的上下分屏视图外,还增加支持了左右分屏视图全屏视图。...图片2.2 接口测试支持通过 URL 请求大型文件文件类型字段请求时,允许上传文件大小从 2M 提升到 4M,对于客户端用户可上传文件大小不做任何限制。...并且还提供基于文件在线 URL 的方式上传超大型文件进行测试,可覆盖更多场景的文件请求测试。...图片[体验优化]2.4 新样式体验交互优化简化客户端顶部菜单栏,提升客户端浏览体验;新建 API 文档快速测试时,默认选中上一次选择的请求类型接口状态;从 API 管理模块导入 API 文档到自动化测试用例时

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    简单实用node脚本:通过定时任务2个fetch请求实现网站自动签到功能

    想到的实现方案 用无头浏览器 Puppeteer、Playwright 之类的库模拟dom操作,这个稍微复杂点,涉及到比较离谱的图形验证还需要接入第三方验证码识别 抓包应用的网络请求,直接通过分析登录、...签到接口,发起网络请求实现签到 下方示例采用了第二种接口签到方式,一般我们只需要先分析登录接口,拿到登录态,如果是直接返回的 token 那就更简单了,也有的网站会自动通过 cookie 设置登录态,拿到登录态我们再带上登录态去请求签到接口就可以了...,然后再解析出 Set-Cookies 里我们需要的参数就行了,发起请求不需要用第三方库,17.5.0版本后 node 里也可以直接使用 fetch 发送请求了,可以直接在浏览器控制台 network...val = element[1].split(';')[0] cookies.push(val) } } checkin() } 拿到响应结果后,通过...发起签到请求 先按照上面登录接口类似的方法分析签到接口的构成,这一步主要是请求头里面的 cookie 参数,直接用上一步拿到的响应头里的 Set-Cookies 里的登录信息按 key=value 用分号分隔拼接好就行了

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    通过专业性功能复杂度来四象限锚定数据库产品

    产品的诞生发展迭代都是有自己定位的,数据库产品也有自己的定位发展方向,数据库产品本身定位在哪里,发展路线在哪里,下面用四象限的方法来描述。...横坐标为功能的复杂度,纵坐标为功能的专业度(专业功能,如时序性数据库,地理位图数据, 图数据库等) 通过横纵坐标在二维图形中的各个点来表达数据库在某个象限中的特点定位。...第四象限的产品专业度功能的复杂度较高,这类产品的同类竞品少,产品卖点明确,客户也比较固定,产品的替换度不高,如SAP的HANA数据库基于SAP的专业化场景,提供复杂的计算快速处理,产品的卖点客户都很明确...第三象限产品的可替换程度低,此类产品竞品虽然有,从专业的角度来看,专业度更高的产品被替换的可能性低,如内存式数据库都在用REDIS,很少听说通过其他类型内存产品来批量替换REDIS,此类数据库产品在专业性方面提高的同时...,也在向第二象限靠近,提高产品的通用的能力,一些产品已经获取到一定的第二象限产品的市场份额,如第二象限产品普遍具有处理JSON 数据的能力,在大量专业的JSON数据处理领域,MONGODB获取到市场绝对的主导权传统数据库处理

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    .Net微服务实践(三):Ocelot配置路由请求聚合

    在上篇.Net微服务实践(二):Ocelot介绍快速开始中我们介绍了Ocelot,创建了一个Ocelot Hello World程序,接下来,我们会介绍Oclot的主要特性路由另外一个特性请求聚合...这些特性都是通过配置来实现的。...请求时Ocelot将尝试请求时进行替换 { "DownstreamPathTemplate": "/api/{everything}", "DownstreamScheme":...万能模板 既然占位符可以做通用匹配,自然而然就有一种配置可以匹配所有请求 { "DownstreamPathTemplate": "/{url}", "DownstreamScheme...http://localhost:5002 验证 修改配置,运行示例程序, 访问http://localhost:5000/api/products,返回了产品数据 优先级 如果一个上游请求有多个路由配置都能匹配

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    构建一个简单的 Google Dialogflow 聊天机器人【上】

    这使您可以提取与类别而不是特定话语匹配的数据,从而为您提供更大的灵活性。 使用上下文管理状态,这使您可以在多轮中保持对话状态。...这些可以包含在您的应用,产品或服务中,并将自然用户请求转换为可操作的数据。 是时候尝试你的聊天机器人了!...您可以更改Default Fallback Intent中的响应以提供示例查询,并指导用户发出可以与intent相匹配请求。 创建你的第一意图 Dialogflow使用意图来分类用户的意图。...它能够通过使用机器学习来解决这个问题。 Dialogflow使用训练短语作为机器学习模型的示例,以将用户的查询与正确的意图相匹配。...机器学习模型根据聊天机器人中的每个意图检查查询,为每个意图提供分数,并匹配得分最高的意图。如果得分最高的意图得分非常低,则回退意图匹配。 后续还有下篇,内容抽取上下文状态管理。

    3.9K20
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