尝试连接两个pandas数据帧，但得到"ValueError:您正在尝试合并object和int64列。“？

这个错误通常是由于尝试连接两个数据帧时，其中一个数据帧的列数据类型为object（字符串）而另一个数据帧的列数据类型为int64（整数）导致的。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 确保两个数据帧中要连接的列具有相同的数据类型。可以使用astype()方法将其中一个数据帧的列转换为与另一个数据帧相同的数据类型。例如，如果要连接的列是名为"column_name"的列，可以使用以下代码将其转换为整数类型：

df1['column_name'] = df1['column_name'].astype(int)

1. 检查两个数据帧中要连接的列是否存在缺失值或非数值数据。如果存在缺失值或非数值数据，可以使用fillna()方法填充缺失值或使用replace()方法替换非数值数据。
2. 如果两个数据帧中要连接的列包含字符串数据，可以尝试使用str.strip()方法去除字符串中的空格或使用str.replace()方法替换特定字符。
3. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用merge()函数的on参数指定连接列，并使用astype()方法将连接列的数据类型转换为相同的类型。

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