我正在尝试在GCP实例上部署经过训练的模型。它的大小约为94 in。代码在我的本地机器上运行得很好。我能够启动烧瓶服务器,通过cURL调用发送图像并得到结果。但是在GCP上,每当我试图加载我的模型时,我都会得到这个错误的allocation of 52953088 exceeds 10% of system memory,这个过程就会被终止。同样的型号安全装载,并在我的本地机器上运行。我是应该增加VM实例的内存,还是有其他方法?
我使用标签工具训练我的模型并成功地生成了modelID。当尝试"Get List Custom Models“时,成功地接收到我训练的模型列表,但当尝试调用"Analyse”API时,得到错误消息404 "resource not found“。我还尝试了逻辑应用程序-按照规范传递了modelID和链接:
但是再次得到错误404。你知道可能出了什么问题
在机器翻译数据集中,我已经成功地用Lua预先训练和训练了我的模型。现在我开始预测我的模型。但我在函数encoder_clones:forward(encoder_input)中的Lua文件中得到错误:尝试调用全局'forward‘( nil值)function fwd_prop_enclayer for t'th timestep (for entire batch) ret