文章/答案/技术大牛

发布

尝试查找phpmyadmin中出现的单词时计算意外字符数

在phpMyAdmin中查找单词时计算意外字符数，可以通过以下步骤进行：

打开phpMyAdmin，并登录到数据库服务器。
在左侧导航栏中选择要操作的数据库。
在顶部导航栏中选择“SQL”选项卡，以进入SQL查询界面。
在SQL查询框中输入以下查询语句：
在SQL查询框中输入以下查询语句：
其中，column_name是要搜索的列名，table_name是要搜索的表名，word是要查找的单词。
点击“执行”按钮运行查询语句。
查询结果将显示包含指定单词的行，并计算出每行中该单词出现的意外字符数。

请注意，上述查询语句假设要搜索的列中只包含一个单词。如果要搜索的列中包含多个单词，可以使用正则表达式或其他方法进行适当的修改。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库MySQL、腾讯云云服务器CVM。

腾讯云数据库MySQL产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb

腾讯云云服务器CVM产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm

相关·内容

Python 程序：查找字符串中的单词和字符数

如何计算 python 字符串中的单词和字符？在这个字符串 python 程序中，我们需要计算一个字符串中的字符和单词数。...让我们检查一个例子“我爱我的国家”在这个字符串中，我们的字数为 4，字符数为 17。为了解决这个 python 问题，初始化两个变量:计算单词和计算字符。每当在字符串中发现空格时，字计数器就会递增。...并且字符计数递增，直到找到最后一个字符。此后，接受用户的输入并将该输入保存到一个变量中，按照我们对单词和字符的说明初始化两个变量。...算法步骤 1: 接受来自用户的字符串，并使用 python 中的输入法将其保存到一个变量中。步骤 2: 初始化字数和字符数两个变量。...第三步:打开一个for loop直到字符串的长度取字符串的每个字符，步骤 4: 在每次循环迭代中增加字符数。步骤 5: 使用if条件检查字符是否为空格。如果是这样，递增字计数器。

2503 0

Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 3.1 - 使用DirBuster寻找敏感文件和目录

在本章中，我们将介绍Kali Linux中包含的一些代理、爬行器和爬虫程序的使用，还将了解在公共web页面中查找哪些文件和目录是有趣的。...(注：我的Kali按照这个路径就没找到，但是你可以在终端下输入 dirbuster 打开这个软件) 2．在DirBuster窗口中，将目标URL设置为http://192.168.56.11/. 3．将线程数设置为...Phpmyadmin是一个基于Web的mysql数据库; 查找一个带有tis名称的目录告诉我们服务器中有一个数据库管理系统（DBMS），它可能包含有关应用程序及其用户的相关信息：它是如何工作的… Dirbuster...是一种履带式和粗暴式的混合物; 它遵循它找到的页面中的所有链接，但也为可能的文件尝试不同的名称。...这些名称可能位于与我们使用的文件类似的文件中，也可能由Dirbuster使用Pure Brute Force选项自动生成，并设置字符集以及生成的单词的最小和最大长度。

6802 0

渗透——目录扫描神器DirBuster用法

具体步骤简介如下：准备工作：我们要使用一个文本文件，其中包含我们要用DirBuster来查找的文件列表。...3．将线程数设置为20，以获得不错的测试速度。...Phpmyadmin是一个基于Web的mysql数据库; 查找一个带有tis名称的目录告诉我们服务器中有一个数据库管理系统（DBMS），它可能包含有关应用程序及其用户的相关信息： 4、最后的结果鉴定...： Dirbuster是一种履带式和粗暴式的混合物; 它遵循它找到的页面中的所有链接，但也为可能的文件尝试不同的名称。...这些名称可能位于与我们使用的文件类似的文件中，也可能由Dirbuster使用Pure Brute Force选项自动生成，并设置字符集以及生成的单词的最小和最大长度。

3.8K4 0

WINDOWS操作系统下搭建AMP平台环境（图文教程）

80端口，可通过netstat ano|findstr "80"查看占用80端口的进程记下最右边的进程PID，打开任务管理器找到该进程并将其结束安装过程中如果出现类似下图的提示信息，则是Apache...的配置文件出现错误打开conf目录下的httpd.conf文件，查找Define SRVROOT，将原来的路径注释掉，换成自己Apache所在目录二、安装PHP 然后安装PHP，下载页面http...PHP的路径要写正确在PHP配置文件里面添加扩展库路径即ext文件夹，打开php.ini文件，查找extension_dir 将"ext"替换成“D:/amp/php5.6/ext” 检查PHP...=D:\amp\mysql5.7.18\data # 允许最大连接数 max_connections=200 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 character-set-server...=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB 安装MySQL服务，命令行进入安装文件bin目录下，输入mysqld install（注意是mysqld

1.3K0 0

Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 3.1 - 使用DirBuster寻找敏感文件和目录

1.3K2 0

MySQL数据库编程基础入门1

(有符号/无符号)整型 / 浮点型 / 字符型 / 文本类型 / 二进制类型 / 日期时间类型和开放GIS空间类型 2.固定长度和可变长度的字符串类型声明和函数 1.SQL的DQL中支持完全运算符计算和函数支持...本土化定位 1.支持不同的字符集可以在编译时和运行时指定它们，可以设置多种语言项客户端提供错误信息; 2.排序和比较是根据默认字符集和排序规则完成的。 3.可以指定时区以及服务器时区的动态修改。...换言之，查找次数是以树的分叉数为底，记录总数的对数，用公式来表示就是 WeiyiGeek.Log对数计算查询次数用程序来表示就是Math.Log(100000000,10)(log以a为底b的对数...=n,那么a的n次方=b)，100000000是记录数，10是树的分叉数（真实环境下分叉数远不止10），结果就是查找次数，这里的结果从亿降到了个位数。...(2) 浮点数类型的选择 1.精度要求不同选择也不同; 2.相比较而言定点数的计算代价要昂贵很多，使用最多是在科学计算和金钱汇率相关的应用中; (3) 大数据类型的选择 1.能不用尽量不用TEXT与BLOB

2.8K2 0

使用 Python 分析 14 亿条数据

使用一些简单的技巧，我们可以使用 numpy 让这个分析变得可行。在 python/numpy 中处理字符串很复杂。...字符串在 python 中的内存开销是很显著的，并且 numpy 只能够处理长度已知而且固定的字符串。基于这种情况，大多数的单词有不同的长度，因此这并不理想。...单词使用的总次数通过提取这些信息，处理不同长度的字符串数据的额外消耗被忽略掉了，但是我们仍然需要对比不同字符串的数值来区分哪些行数据是有我们感兴趣的字段的。...每年单词总使用量谷歌展示了每一个单词出现的百分比（某个单词在这一年出现的次数/所有单词在这一年出现的总数），这比仅仅计算原单词更有用。为了计算这个百分比，我们需要知道单词总量的数目是多少。...举个例子，提前计算好前一年的单词使用总量并且把它存在一个单独的查找表会显著的节省时间。同样的，将单词使用量保存在单独的数据库/文件中，然后建立第一列的索引，会消减掉几乎所有的处理时间。

7483 0

Python文件和异常（二）

下面来提取童话《爱丽丝漫游奇境记》(Alice in Wonderland) 的文本，并尝试计算它包含多少个单词。我们将使用方法 split() ，它能根据一个字符串创建一个单词列表。...结果是一个包含字符串中所有单词的列表，虽然有些单词可能包含标点。...使用 len() 来确定这个列表的长度时，就能知道原始字符串大致包含多少个单词了。打印一条消息，指出文件包含多少个单词。...修改程序的同时更新注释是个不错的习惯，因此我们将注释改成文档字符串，并稍微调整了一下措辞。现在可以编写一个简单的循环，计算要分析的任何文本包含多少个单词了。...现在，出现 FileNotFoundError 异常时，将执行 except 代码块中的代码，但什么都不会发生。这种错误发生时，不会出现 traceback ，也没有任何输出。

390 0

正则表达式零宽断言详解（?=,?

直接看补充三：没有长篇大论的补充三三、补充零宽断言是正则表达式中的一种方法，正则表达式在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。...定义解释零宽断言是正则表达式中的一种方法正则表达式在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。...的单词的前半部分(除了ing以外的部分)，例如在查找I am reading.时，它匹配read。...但是如果我们只是想要确保某个字符没有出现，但并不想去匹配它时怎么办？...例如，如果我们想查找这样的单词--它里面出现了字母q,但是q后面跟的不是字母u,我们可以尝试这样： \b\wq[^u]\w\b匹配包含后面不是字母u的字母q的单词。

6.9K5 1

mysql字符串函数大全（更新完成）

c在"abcde"中第一次出现的位置.从下标0开始计算(就是从第一个c开始计算啦) FIND_IN_SET() SELECT FIND_IN_SET("c", "a,b,c,d,e"); 解析：字符串...c在abcde中第一次出现的位置.从1开始计算...."); 解析：从字符串第一个位置开始的 6 个字符替换为 runoob： LOCATE SELECT LOCATE('st','myteststring'); 解析：从第二个参数中查找第一个参数中第一次出现的位置...mid() select mid("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; 解析:从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个字符：(从1开始计算) position...如果 number 是负数，返回第(number 的绝对值(从右边数))个字符右边的字符串。

8942 0

牛掰了！使用Python分析14亿条数据！

总的来说，这 14 亿条数据（1,430,727,243）分散在 38 个源文件中，一共有 2 千 4 百万个（24,359,460）单词（和词性标注，见下方），计算自 1505 年至 2008 年。...使用一些简单的技巧，我们可以使用 numpy 让这个分析变得可行。在 python/numpy 中处理字符串很复杂。...字符串在 python 中的内存开销是很显著的，并且 numpy 只能够处理长度已知而且固定的字符串。基于这种情况，大多数的单词有不同的长度，因此这并不理想。...：每一年的单词总使用量谷歌展示了每一个单词出现的百分比（某个单词在这一年出现的次数/所有单词在这一年出现的总数），这比仅仅计算原单词更有用。...举个例子，提前计算好前一年的单词使用总量并且把它存在一个单独的查找表会显著的节省时间。同样的，将单词使用量保存在单独的数据库/文件中，然后建立第一列的索引，会消减掉几乎所有的处理时间。

7203 0

大数据面试题分析

我们这里讲的大数据分析事实上并不是分布式和数据挖掘这些高深的概念，而是针对从从一个大文件或者一堆数据（内存放不下）中找出具有某种特点的数，这也是近年来各大公司经常考的问题。...面试题1：给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址？...，这里我们可以使用BitMap,用一个位来表示一个数存不存在，不存在表示为0，出现一次表示为1，出现一次以上用另一个位表示。...要是有500M 内存的话，我们就切一次就可以了，此时如果我们有50%的几率一次就找到这个只出现一次的数，效率可能更高。...面试题10：有一个词典，包含N个英文单词，现在任意给一个字符串，设计算法找出包含这个字符串的所有英文单词解析：首先判断一个单词是否包含一个字符串我们可以用strstr这个函数，对于这个问题，我觉得如果该字符串的前缀和要找的单词一样的话可以采用字典树来查找

1.2K3 0

五大安全研究者必用的搜索引擎

其名字取自风靡一时的电脑游戏“ System Shock”中的邪恶主机。其保存的搜索项之一是“Server: SQ-WEBCAM”，它可以为我们显示出当前连接的多个 IP 摄像机。...如果你是第一次使用 Shodan，你可以尝试使用这个搜索语法来进行搜索，相信会有意想不到的收获！...搜索 “phpmyadmin” 将返回 phpMyAdmin 服务器的结果；“anonftp” 查找允许匿名访问的 FTP 服务器；“x11open” 查找开启的 X11 服务器。...就像前面介绍的搜索引擎一样，如果你知道特定的搜索字符串，ZoomEye 就可以帮你找到你想找的内容。下面是一些常用的搜索字词： Apache httpd – 查找 Apache 服务器。...总结：想要更好的利用这些搜索引擎，还需要我们多加练习和掌握基本的语法规则。但同时也要学会探索和尝试构造一些，你独有的关键字词去进行搜索，这可能会带给你意外的惊喜！

2.4K7 0

在Ubunt16.04上安装LAMP

added (v6) 好了，这时候你已经可以输入你的服务器的IP地址来访问你的web服务器了，不出意外你会看到Apache2的欢迎页面。...在以下的安装过程中，它会提示我们选择 phpMyAdmin 运行的目标服务器。...点击确定来配置 phpMyAdmin 管理的数据库。指定 phpMyAdmin 向数据库服务器注册时所用的密码。确认 phpMyAdmin 所需的密码，并点击确认。...现在可以开始尝试访问 phpMyAdmin，打开浏览器并输入 : “http://Server_IP_OR_Host_Name/phpmyadmin” 使用我们安装时设置的 root 帐户和密码。...如果这里出现了错误，那么记得给phpmyadmin加一个软链接，指向apache目录， $ sudo ln -s /usr/share/phpmyadmin /var/www/html/phpmyadmin

8403 0

用 Python 分析《红楼梦》（1）

一位正在海外苦苦求学的本科生。初中时自学编程，后来又在几位良师的帮助下走上了计算机科学的道路。曾经的 OIer，现暂时弃坑。...最后，文本中出现了一些电脑中没有的罕见字，不过好在文本中这些罕见字都在括号内用拆分字型的方法标了出来（比如“（左王右扁）”），所以理论上我可以把这些内容替换成一些原文中没有的字符（比如特殊符号），最后再替换回去...比如，假如我想查找 an 在 banana 中哪里出现过，只需要查找代表 an 的结点，就找到了所有以 an 开头的结点： anana 和 ana。...就是左右部分在完全随机组合的情况下被组合到一起的概率。凝固度的思想是：如果片段实际出现的概率比被随机组合出来的概率高出很多倍，就说明这样的组合应该不是意外产生的，而是有一些关联的。...我们可以从第一个字开始，计算前两个字，前三个字，前四个字……的最佳切分方案，并且把这些方案保存起来。因为我们是依次计算的，所以每当增加一个字的时候，我们只要尝试切分最后一个单词的位置就可以了。

2.1K8 0

Kali Linux Web 渗透测试秘籍第二章侦查

例如，在http-waf-detect的例子中，它发送了一些基本的恶意封包，并对比响应，同时查找封包被阻拦、拒绝或检测到的标识。...点击名称为jotto的文件，你会看到一些类似于下面的截图的东西： Jooto 是个猜测五个字符的单词的游戏，这会不会是可能答案的列表呢？...这些名称可以保存在文件中，类似于我们所使用的那个，或者可以由 DirBuster 通过“纯粹暴力破解”选项，并为生成单词设置字符集和最小最大长度来自动生成。...另见其它工具也可用于类似目的，它们中的一些生成基于规则或其它单词列表的单词列表，另一些可以爬取网站来寻找最常用的单词。 Crunch：这是基于由用户提供的字符集合的生成器。...让我们使用我们的单词列表来尝试它： john --stdout --wordlist=cewl_WackoPicko.txt 另一个 John 的特性是让我们使用规则，以多种方式来修改列表中的每个单词，

1K5 0

【递归与回溯深度解析：经典题解精讲（下篇）】—— Leetcode

有效的数独递归解法思路将每个数独的格子视为一个任务，依次检查每个格子是否合法。如果当前格子中的数字违反了数独规则（在行、列或 3×3 小方块中重复），直接返回 False。...如果满足规则，则递归求解下一个空格；如果不满足，则回溯到上一步继续尝试。当所有空格都填满且数独有效时，返回结果。...思路：回溯+深度优先搜索 (DFS) 问题是查找网格中是否存在给定单词。...遍历网格中的每个字符作为起点，使用回溯和 DFS 搜索路径：如果当前字符匹配单词的第一个字符，则继续递归搜索四个方向（上下左右）。使用标志位（例如临时修改字符）避免重复访问。...// 初始化网格大小 m = board.size(); n = board[0].size(); // 遍历网格中的每一个字符，寻找与单词第一个字符匹配的位置作为起点

1021 0

使用 Python 分析 14 亿条数据

5180 0

【实战】使用 Python 分析 14 亿条数据

7593 0

使用 Python 分析 14 亿条数据

7192 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

尝试查找phpmyadmin中出现的单词时计算意外字符数

相关·内容

Python 程序：查找字符串中的单词和字符数

Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 3.1 - 使用DirBuster寻找敏感文件和目录

渗透——目录扫描神器DirBuster用法

WINDOWS操作系统下搭建AMP平台环境（图文教程）

Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 3.1 - 使用DirBuster寻找敏感文件和目录

MySQL数据库编程基础入门1

使用 Python 分析 14 亿条数据

Python文件和异常（二）

正则表达式零宽断言详解（?=,?

mysql字符串函数大全（更新完成）

牛掰了！使用Python分析14亿条数据！

大数据面试题分析

五大安全研究者必用的搜索引擎

在Ubunt16.04上安装LAMP

用 Python 分析《红楼梦》（1）

Kali Linux Web 渗透测试秘籍第二章侦查

【递归与回溯深度解析：经典题解精讲（下篇）】—— Leetcode

使用 Python 分析 14 亿条数据

【实战】使用 Python 分析 14 亿条数据

使用 Python 分析 14 亿条数据

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐