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尝试构建torchscript扩展会导致无效的类型:仅支持将int64_t和bool作为整型参数类型错误

问题描述: 尝试构建torchscript扩展会导致无效的类型: 仅支持将int64_t和bool作为整型参数类型错误。

回答: 这个错误是由于在构建torchscript扩展时使用了无效的类型作为整型参数类型导致的。torchscript是PyTorch的一种静态图编译器,用于将PyTorch模型转换为高效的序列化表示形式。在构建torchscript扩展时,需要确保使用的整型参数类型是int64_t或bool类型。

解决这个问题的方法是检查代码中使用的整型参数类型,并确保它们是int64_t或bool类型。如果存在其他类型的参数,需要进行相应的类型转换或修改代码逻辑以满足torchscript的要求。

在torchscript扩展构建过程中,可以使用torch.jit.script或torch.jit.trace函数将PyTorch模型转换为torchscript模型。这些函数会对模型进行静态分析和优化,并生成torchscript表示形式。

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  1. 云服务器(CVM):提供可扩展的计算能力,用于部署和运行torchscript扩展所需的环境。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云函数(SCF):无服务器计算服务,可以用于运行轻量级的torchscript扩展。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/scf
  3. 人工智能引擎(AI Engine):提供了丰富的人工智能算法和模型,可以与torchscript扩展结合使用。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/aiengine

请注意,以上推荐的产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。

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