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CreatePipe匿名管道通信

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 管道(Pipe)实际是用于进程间通信的一段共享内存,创建管道的进程称为管道服务器,连接到一个管道的进程为管道客户机。一个进程在向管道写入数据后,另一进程就可以从管道的另一端将其读取出来。匿名管道(Anonymous Pipes)是在父进程和子进程间单向传输数据的一种未命名的管道,只能在本地计算机中使用,而不可用于网络间的通信。     匿名管道实施细则     匿名管道由CreatePipe()函数创建,该函数在创建匿名管道的同时返回两个句柄:管道读句柄和管道写句柄。CreatePipe()的函数原型为:   BOOL CreatePipe(PHANDLE hReadPipe, // 指向读句柄的指针    PHANDLE hWritePipe, // 指向写句柄的指针    LPSECURITY_ATTRIBUTES lpPipeAttributes, // 指向安全属性的指针    DWORD nSize // 管道大小   );     通过hReadPipe和hWritePipe所指向的句柄可分别以只读、只写的方式去访问管道。在使用匿名管道通信时,服务器进程必须将其中的一个句柄传送给客户机进程。句柄的传递多通过继承来完成,服务器进程也允许这些句柄为子进程所继承。除此之外,进程也可以通过诸如DDE或共享内存等形式的进程间通信将句柄发送给与其不相关联的进程。     在调用CreatePipe()函数时,如果管道服务器将lpPipeAttributes 指向的SECURITY_ATTRIBUTES数据结构的数据成员bInheritHandle设置为TRUE,那么CreatePipe()创建的管道读、写句柄将会被继承。管道服务器可调用DuplicateHandle()函数改变管道句柄的继承。管道服务器可以为一个可继承的管道句柄创建一个不可继承的副本或是为一个不可继承的管道句柄创建一个可继承的副本。CreateProcess()函数还可以使管道服务器有能力决定子进程对其可继承句柄是全部继承还是不继承。     在生成子进程之前,父进程首先调用Win32 API SetStdHandle()使子进程、父进程可共用标准输入、标准输出和标准错误句柄。当父进程向子进程发送数据时,用SetStdHandle()将管道的读句柄赋予标准输入句柄;在从子进程接收数据时,则用SetStdHandle()将管道的写句柄赋予标准输出(或标准错误)句柄。然后,父进程可以调用进程创建函数CreateProcess()生成子进程。如果父进程要发送数据到子进程,父进程可调用WriteFile()将数据写入到管道(传递管道写句柄给函数),子进程则调用GetStdHandle()取得管道的读句柄,将该句柄传入ReadFile()后从管道读取数据。     如果是父进程从子进程读取数据,那么由子进程调用GetStdHandle()取得管道的写入句柄,并调用WriteFile()将数据写入到管道。然后,父进程调用ReadFile()从管道读取出数据(传递管道读句柄给函数)。     在用WriteFile()函数向管道写入数据时,只有在向管道写完指定字节的数据后或是在有错误发生时函数才会返回。如管道缓冲已满而数据还没有写完,WriteFile()将要等到另一进程对管道中数据读取以释放出更多可用空间后才能够返回。管道服务器在调用CreatePipe()创建管道时以参数nSize对管道的缓冲大小作了设定。     匿名管道并不支持异步读、写操作,这也就意味着不能在匿名管道中使用ReadFileEx()和WriteFileEx(),而且ReadFile()和WriteFile()中的lpOverLapped参数也将被忽略。匿名管道将在读、写句柄都被关闭后退出,也可以在进程中调用CloseHandle()函数来关闭此句柄   /   匿名管道程序示例     总的来说,匿名管道程序是比较简单的。在下面将要给出的程序示例中,将由父进程(管道服务器)创建一个子进程(管道客户机),子进程回见个其全部的标准输出发送到匿名管道中,父进程再从管道读取数据,一直到子进程关闭管道的写句柄。其中,匿名管道服务器程序的实现清单如下:   STARTUPINFO si;   PROCESS_INFORMATION pi;   char ReadBuf[100];   DWORD ReadNum;   HANDLE hRead; // 管道读句柄   HANDLE hWrite; // 管道写句柄   BOOL bRet = CreatePipe(&hRead, &hWrite, NULL, 0); // 创建匿名管道   if (bRet

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    ELK日志原理与介绍

    为什么用到ELK: 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。 一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位到具体的服务器和服务模块,构建一套集中式日志系统,可以提高定位问题的效率。 一个完整的集中式日志系统,需要包含以下几个主要特点: • 收集-能够采集多种来源的日志数据 • 传输-能够稳定的把日志数据传输到中央系统 • 存储-如何存储日志数据 • 分析-可以支持 UI 分析 • 警告-能够提供错误报告,监控机制 ELK提供了一整套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完美衔接,高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。 ELK简介: ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。 Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。 Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具:

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