尝试将RegEX与“用Python自动化枯燥的东西”中的Excel练习结合起来

正则表达式（Regular Expression，简称RegEx）是一种用于匹配、查找和替换文本的强大工具。它通过定义一种模式来描述所需匹配的字符串，可以用于处理各种文本处理任务，包括Excel表格的自动化处理。

在Python中，可以使用re模块来操作正则表达式。re模块提供了一系列函数，用于执行正则表达式的匹配、查找和替换操作。下面是一个将RegEx与Excel练习结合的示例：

假设我们有一个包含学生信息的Excel表格，其中包括学生的姓名、年龄和成绩等字段。我们想要通过正则表达式来筛选出成绩在90分以上的学生。

首先，我们需要使用Python的第三方库openpyxl来读取Excel表格数据。可以使用以下代码来实现：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('students.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 遍历每一行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name, age, score = row
    if score >= 90:
        print(f"姓名：{name}，年龄：{age}，成绩：{score}")

接下来，我们可以使用正则表达式来对学生姓名进行匹配，筛选出符合条件的学生。例如，我们想要筛选出姓“张”的学生，可以使用以下代码：

import re

# 定义正则表达式模式
pattern = r'^张'

# 遍历每一行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name, age, score = row
    if re.match(pattern, name):
        print(f"姓名：{name}，年龄：{age}，成绩：{score}")

在上述代码中，使用re.match函数对学生姓名进行匹配，如果匹配成功，则打印出该学生的信息。

除了匹配，正则表达式还可以用于查找和替换操作。例如，我们想要查找所有包含数字的学生姓名，可以使用以下代码：

import re

# 定义正则表达式模式
pattern = r'\d+'

# 遍历每一行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name, age, score = row
    if re.search(pattern, name):
        print(f"姓名：{name}，年龄：{age}，成绩：{score}")

在上述代码中，使用re.search函数对学生姓名进行查找，如果找到包含数字的姓名，则打印出该学生的信息。

综上所述，正则表达式与Excel的自动化处理结合起来，可以实现对Excel表格数据的灵活筛选、查找和替换操作。在实际应用中，可以根据具体需求设计相应的正则表达式模式，以实现更加复杂的数据处理任务。

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