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    (数据科学学习手札59)从抓取数据到生成shp文件并展示

    ,最终构造出相应的shp文件,并利用R中的leaflet进行可视化; 二、数据获取及清洗 2.1 数据获取   首先我们需要从高德地图获取所关注对象的矢量信息,这里点数据我们选择重庆轨道交通站点,线我们选择重庆轨道交通线路...geoobj=106.477496%7C29.407019%7C106.642291%7C29.665101&zoom=12')   这时若出现下列验证码则手动接触即可(考虑到爬虫并不是本文重点因此没有花费时间编写模拟滑动滑块的代码...在滑块解除后,我们就可以批量获取轨道线路矢量信息,代码如下,注意每轮运行间隔调久一些防止被ban: '''这个字典存放所有原始的json数据''' rawSHP = {} crtLines = ['轨道交通...在arcgis中查看: ?   ...可以与高德网页上的形状对比,非常吻合,至此,我们就完成了shp文件的生成,下面我们简单的在R中用leaflet进行可视化,这里选用Carto的底图(WGS84坐标系),对应的R代码如下: rm(list

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    使用Python中的folium包创建热力密度图

    最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法,使用folium包来创建热力图,实际效果非常赞,过程简单,代码量少。...folium包基于leaflet在线地图库封装,在R语言中leaflet的接口已经非常完善,如果你对R语言中的leaflet包api接口感兴趣,可以参考这几篇文章。...Leaflet在线地图进阶宝典——json素材操纵与图层面板控制 leaflet在线地图进阶宝典之——高级辅助特性 leaflet在线地图进阶宝典——高级交互特性 leaflet的小搭档leaflet.minicharts...= time.time() myaddress = getid(address) t1 = time.time() total = t1 - t0 print("消耗时间...以上数据是虚构的,整体效果也没有任何意义,接下来尝试着对全球城市发展报告中中国各个城市的gdp数据进行热力图展示。

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    Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

    我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中,我将一些优秀的用户内核变成迷你教程,作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。...Kaggle Kernels中创建交互式地图的另一个方法是Leaflet。...Leaflet是一个用于移动友好交互式地图的开源JavaScript库。有一个伟大的R Leaflet,使其易于集成和控制在R中的单张地图。...如果你的目标是说明一个特定的故事,传达随着时间的变化作为数据中的一个新的维度,或只是添加一些引人注目的戏剧,你可以选择动画。是的,你可以在内核可视化动画gif图。...该作者显示,剩下的时间越少,科比在越远的投篮位置上越冒风险。 在科比布莱恩特的投篮选择的时间背后的探索。 利用DBenn绘制外太阳行星的3D空间位置的地图(R)。

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    leaflet的小搭档leaflet.minicharts来了,从此动态地图又多了一些乐趣~~~

    该包为此提供了气泡饼图、玫瑰图、mini柱形图以及时间维度控制器等多种数据可视化元素。...以下便是作者对该包的简要介绍及案例演示: 一直以来,借助于Rstudio团队开发的交互式地图工具包——leaflet,在R语言中创建交互式地图已非难事。...然后leaflet.minicharts包的出现大大改变了这一格局。你可以在利用其提供的两个附加函数,在leaflet包的交互地图上增加更多的mini图表。...geojson R/mapdata/State/France.json","OGRGeoJSON",stringsAsFactors=FALSE) #导入json格式的法国地图数据素材...colorPalette = colors, width = 60 * sqrt(prod2016$total)/sqrt(max(prod2016$total)),transitionTime=0) 添加时间趋势

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    空间地理数据可视化之 leaflet 包及其拓展

    前言 这一期 R 可视化介绍的是 leaflet 包及其扩展内容,除了《Geospatial Health Data》[1]一书中介绍的关于此包的基本使用方法外,小编还在网上探索了 leaflet 包的其他内容...1.基本画图设置 Leaflet 包是制作交互式地图非常流行的开源 JavaScript 库,可以很容易地在 R 中合成和控制地图。...我们可以调用 leaflet() 函数来创建地图,并可以使用 addTiles() (添加背景地图)、 addPolygons() (添加多边形)、 addLegend() (添加图例) 等来添加图层。...在使用 leaflet包前,要求先将地图数据转化为 EPSG4326 下的投影,使用的是 sf 包中的 st_transform() 函数。...例子: data(quakes) ## R 包自带数据 leaflet(data = quakes[1:20,]) %>% ##只标记前20个数据 addTiles() %>% ##添加背景地图

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    动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介

    该包的代码对R语言的文档输出系统有着良好的支持,可以很方便的嵌入knitr/rmarkdown文档中,也能无缝嵌入shiny系统的webapp中,兼容性可称之为逆天。...在leaflet函数中对颜色进行了非常精准和高效的分类。 1、用于连续数值的:colorNumeric,colorBin和colorQuantile; 2、用于分类输入,colorFactor。...(其实相当于对数值型变量进行划组,生成有序的因子组,然后以分段因子变量的形式进行颜色映射,但是这个过程在leaflet函数中是自动化完成的,无需我们手工生成新变量,这一点儿是leaflet函数相对于ggplot...图例对象: addLegend:是添加图例的图层对象,相当于ggplot中的guilde函数。 接来下给大家大致展现以下leaflet所能呈现的最为常见的几种风格地图样式。...限于字数和篇幅,本篇不宜再写下去了(主要小编太困了,上下眼皮打架,已经困得不行了) 关于leaflet内容,年前先暂时先更新这一篇(如果回家还有时间的话,也许继续更新)。

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    做数据分析,Python和R究竟哪个更强?

    Matplotlib的山体阴影效果 R和Python都有Leaflet.js的包装, Leaflet.js是用Javascript编写的交互式地图模块。...如果你想构建web应用来展示可视化,我建议你试试Plotly,因为它有带滑块和按钮的交互式图表。 4. 预测分析 Python和R都有强大的预测分析库。在高水平的预测建模中很难比较两者的表现。...在模型中,我们只使用了一个预测器sepal length来预测花朵种类 species。两种型号都达到了90%以上的精度,其中R语言的效果更好。...说实话,我宁愿花一个小时在Keras上对深度卷积神经网络进行编程,而不是花费半天时间来弄清楚如何在R中实现它们。同时Igor Bobriakov也有很多这方面的文章,我也推荐你去看看。 ?...我在Python和R中编写了两个简单的脚本,用来比较Yelp的学术用户数据集的加载时间,该数据集略大于2GB。

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    互联网游荡指北(第一期)

    这里记录一段时间我在互联网上看到的有意思的内容与信息,防止它们在我的脑袋里走丢了。 灵感来自于阮一峰的网络杂志。...一、编程与工具 可视化 1、R 中绘制PPI 网络图[3] 当要绘制网络图时,我第一个想到的是cytoscape,现在使用R包igraph 也可以解决类似的需求了。...下面的庄闪闪的R语言手册例子,提供了更细致的介绍:Leaflet 与高德合并会擦出怎么样的火花?...7、可以在GitHub.dev 上完成的十件有意思的事情[8] 这里我主要尝试了其中一种:在github dev 中运行python 代码。...二、科技与生活 8、将你的NFT照片放在虚拟画廊里[10] 简单尝试了一下,绑定虚拟货币钱包后,就可以在画室中上传自己的NFT 画作了: 你可以在 Opensea[11]中免费上传自己的画作。

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    Leaflet在线地图进阶宝典——json素材操纵与图层面板控制

    随着近期在json数据结构的理解不断加深,对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高,这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。...本篇主要分为两大部分: 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性; 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。...R语言可视化——REmapH(中心热度图) 如果你能熟练掌握以上两套在线地图语法,那么制作此类可视化项目至少在技术角度上来说已经没有任何门槛。...paste(collapse="\n")%>%fromJSON(simplifyVector=FALSE) 设置随机中非常必要,否则容易导致每次的效果都不一样: set.seed(1234) #向list对象中添加数据...simple featrue的style) the top-level style object #(设置在features中的style) style-related arguments passed

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    leaflet在线地图进阶宝典之——高级辅助特性

    本文内容根据leaflet的官方主页(R语言接口)翻译而来: 附加属性: 测度工具:Leaflet Measure ###增加该工具可以轻而易举的让你在可视化地图中通过鼠标打点,测量两点之间的距离,...昼夜分界线:Terminator (day/night indicator) ###昼夜分界线可以提供一天中不同地区的昼夜分界状况。...mini小地图:Minimap mini窗口小地图可以提供定位窗口,让你知道主版面中位置在更大范围地理区域上的大致方位,就相当于游戏中的mini导航图。...( #添加一键恢复初始窗口比利时 icon="fa-globe", title="Zoom to Level 1", onClick=JS("function(btn, map...){ map.setZoom(1); }"))) %>% addEasyButton(easyButton( #添加一键定位功能(根据你的所在位置) icon="fa-crosshairs

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    R可视化之交互式地图展示

    来源 | 数据人网 文 | 薛丽丹 leaflet是来构建交互式地图JavaScript库。RStudio发布了一些允许在R建立这些地图的包,我们可以利用leaflet做一些很酷炫的东西。...数据表示: 接下来我们将展示一下如何用R做出提供信息的交互式地图: 1、输出带有标记的地图 我们需要载入leaflet和magrittr包,首先创建江苏的地图。...第一,,我们通过调用leaflet()来生成一个地图的小部件,然后,通过addTiles()向地图添加层。...在默认情况下,将使用公开街道地图信息,然后使用setView()函数设置所需的经度和纬度,和缩放级别。最后通过addMarker()函数在我们所需的位置上做标记并给出弹出信息。...4、不同事件的分区标注地图 每个圆圈中的数代表事件发生的总数。事件发生较多的被标记成了绿色,而红圆圈和蓝色圆圈分别代表了发生贿赂和自杀。

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    leaflet在线地图之热力密度图

    之前在练习leaflet的时候没有找到R语言leaflet中的热力密度图接口函数,一直感觉很遗憾。...最近在Stack Overflow上面发现了leaflet包的一个插件leaflet.esri包,结合leaflet可以在R语言中提供非常完美的热力密度图解决方案,顿时觉得发现了新大陆,立马分享给大家具体的实现思路...以上参数中tileSize控制默认显式地图窗口面积,minZoom代码缩放的最大级别(比例尺越大),同理maxZoom=17代表缩放的最小级别(比例尺越小)。...动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介 动态地理信息可视化——散点地图系列 动态地理信息可视化——leaflet构造路径图 动态地理信息可视化——leaflet填充地图 Leaflet在线地图进阶宝典...——json素材操纵与图层面板控制 leaflet在线地图进阶宝典之——高级辅助特性 leaflet在线地图进阶宝典——高级交互特性 leaflet的小搭档leaflet.minicharts来了,从此动态地图又多了一些乐趣

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    构建一个pip安装的车辆路径显示的Python包

    基本功能实现 - html页面借助leaflet实现由地理坐标和时间列表数据产生的动态轨迹。...- 数据获取利用jinja2模板渲染,直接往html模板(即path_template)中填充数据(经纬度,对应时间,以及轨迹运行快慢即时间间隔)。 - 最后保存渲染好的html文件到本地。...然后修改setup.py文件,首先这次不需要产生命令行脚本,注释掉scripts所在行,然后由于我们的程序使用了2.9版本的jinja2,在install_requires行添加依赖库,改为install_requires...修改init.py,添加一行from .car import *,这里使用了相对引入。 最后回到myNewPackage目录下,使用提示的四个命令进行上传即可。...-i https://pypi.python.org/pypi 然后就可以在程序中简单使用from carpathview import producePath调用该函数实现功能了。

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    目前最全,可视化数据工具大集合

    数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。...免费 (CC BY-NC 可用于非盈利项目) MetricsGraphics.js – 能够针对时间序列数据进行优化 Morris.js – 非常漂亮的时间序列线状图 NVD3 – 使用 d3.js 实现的可重用性图表库...– 对移动端友好的交互式地图JavaScript 库 Leaflet Data Visualization Framework – 使用了 Leaflet 的设计用于简化数据可视化和主题映射的框架 Mapael...ggplot2 – 一个基于图形语法的绘图系统 lattice – R语言格子图形 plotly – 交互式图表(向 ggplot2 的输出中添加了交互性), 统计图和简单网络图 rbokeh – 针对...– 使用 Ruby 的单线创建图表的工具 其他工具 不与特定平台或语言绑定的工具 Charted – 一个能够从任何数据文件中创建自动化,可分享的图表的工具 Gephi – 一个用于可视化和制作大型图表的开源平台

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    python和netlogo软件模拟病毒传播仿真模型(一)

    在学术文献中,这种模型有时被称为流行病的 SIR 模型。 1.2 怎么运行的 每个时间步(滴答),每个受感染的节点(红色)都会尝试感染其所有邻居。...NETWORK STATUS 图显示每个状态(S、I、R)随时间变化的节点数。 1.4 注意事项 在运行结束时,在病毒消失后,一些节点仍然易感,而另一些节点则变得免疫。...1.5 尝试的事情 将 GAIN-RESISTANCE-CHANCE 设置为 0%。 在什么情况下病毒仍会灭绝? 多久时间? 病毒存活需要什么条件?...尝试使用各种替代网络结构进行试验,看看病毒的行为有何不同。 假设病毒通过向计算机地址簿中的每个人发送电子邮件来传播。...在您的模型中,如果病毒已变异为与最初感染节点的变体明显不同,则变得免疫的节点可能会被重新感染。

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