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初学者练手项目

故事生成器 我们的任务是每次用户运行程序时生成一个随机故事。...我将首先将故事的各个部分存储在不同的列表中,然后可以使用Random模块来选择存储在不同列表中的故事的随机部分: 在上面的代码中,可以在某些方面进行改进,但从根本上讲,它可以满足当今标准中许多安全的密码生成要求...作为Python或任何其他语言的新手,您应该继续尝试这些类型的程序,因为它们可以帮助您探索更多的功能 密码生成器 要编写Python程序来创建密码,请声明数字字符串+大写字母+小写字母+特殊字符。...随机抽取用户指定长度的字符串: 输入密码长度7 ^ H0%koE 石头剪刀布的游戏 使用Python创建石头、剪刀、布的游戏,我们需要接受用户的选择,然后将其与使用Python随机模块从选择列表中获得的计算机选择进行比较...这给了我们在random.randint()函数中使用的开始和结束值。现在,让我们看看如何使用Python模拟骰子掷骰: QR码生成器 在本节中,我将带您学习如何使用Python生成QR码的教程。

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用StyleGAN生成“权力的游戏”人物(下)

传送门:用StyleGAN生成“权力的游戏”人物(上) 本文目录 StyleGAN 映射网络 自适应实例规范化(AdaIN) 学习常数输入 混合风格 随机噪声 塑造你最喜欢的《权力的游戏》角色 StyleGAN...Nvidia的研究小组提出了StyleGAN在2018年底,而不是试图创建一个花哨的新技术来稳定GAN训练或引进一个新的架构,该论文称他们的技术是“正交于正在进行的关于GaN损失函数、正则化和超参数的讨论...映射网络 一般来说,GAN中的生成器网络会接受一个随机向量作为输入,并使用转置卷积将这个随机向量变形为一个真实的图像,就像我在上面展示的那样。 这个随机向量叫做潜向量。 潜在向量有点像图像的样式说明。...然而,在StyleGAN中,我们已经有了另一种将风格信息放入生成器的方法——AdaIN。 那么,当我们能够学习它的时候,为什么我们甚至需要一个随机向量作为输入呢?结果我们没有。...在噪音的影响下产生了一些有趣的风格效果(上帝,这篇文章的魅力会结束吗?) 在创作《权力的游戏》角色时,我不喜欢噪音,因为我只想创作一些高质量的图像。但很高兴看到研究团队已经考虑过这个问题。

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    2021年50个酷炫的Web和移动项目创意

    2021年50个酷炫的Web和移动项目创意 当想到项目创意时,很多人都在挣扎。这里列出了50个您可以在2021年完成的很棒的项目构想。我将以下列的技术栈为例,以便您弄清楚自己也可以做到这一点。...这些应用程序可以在Web,移动和桌面上。您可以使用无数种工具,技术和编程语言来构建它们,我仅在此处显示一些用例。每个项目的编程级别均为初学者,中级或高级。这些应用程序可以创建为前端,后端或全栈。...这将是一种绝佳的升级方法,也是初学者轻松工作的简便方法。我认为这将是一个好主意,因为它可以将招聘人员完全裁掉,并且您无需在面试中施加压力。...编程级别:初级 项目类型:后端 前端: 不适用后端:Node.js 23.随机地图生成器 想出一个游戏地图的设计可能很繁琐,如果您可以自动生成地图呢?...编程级别:高级 项目类型:后端 前端:N / A 后端:Python 29.头像生成器ApI 使用此应用程序,它可能具有使其能够随机创建头像以在个人资料上使用的功能。

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    通过写“猜数字”游戏学习 Fortran | Linux 中国

    我在空闲时用 Fortran 编写了一个“猜数字”游戏,其中计算机会在 1 到 100 之间选择一个数字,并让我猜这个数字。程序会一直循环,直到我猜对了为止。...程序语句在第 7-72 列。 要表示跨行,请在第 6 列中输入一个连续字符(通常是 +)。 要创建注释行,请在第 1 列中输入 C 或 *。...Fortran 程序无法从操作系统初始化随机数生成器,因此你必须始终使用“种子”值和 SRAND 子程序(subroutine) 启动随机数生成器。...INT 函数将结果截断为整数;因此,变量 NUMBER 就是一个介于 1 到 100 之间的随机数。 程序会给出提示,然后进入一个循环。...在其他语言中尝试 在学习一门新的编程语言时,这个“猜数字”游戏是一个很好的入门程序,因为它以非常简单的方式练习了几个常见的编程概念。

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    15 个初学者 JavaScript 项目来提高你的前端技能!

    我还在每个项目旁边留下了“在构建之前尝试”部分。每个项目都免费托管在 GitHub Pages 上 1. CSS 渐变生成器 使用这个简单的 CSS 渐变生成器应用程序让网络更漂亮。...2、随机名言展现 如果你需要一点动力,我可以满足你。在这个项目中,我们将构建一个配备大量励志名言的随机名言生成器。...最难的部分是弄清楚如何将答案随机放在不同的盒子里,这样正确的答案就不会总是在同一个位置。我尽力自己弄清楚,但最终还是看了解决方案的教程。 13....在构建这个项目之前,我完全不知道 Unsplash API 的存在。有趣的是,许多老牌公司都将此 API 集成到他们的网站中。每当我的桌面上需要新壁纸时,拥有一个图像生成器也很酷。...我实际上已经在视频游戏中看到了这种效果。现在我可以在构建自己的游戏时使用它。就代码而言,有趣的是了解到我们并不总是需要 CSS 来制作很酷的动画。

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    15个Python迷你程序,实用又有趣!

    运行效果如下: 2 随机密码生成器 要求:创建一个程序,可指定密码长度,生成一串随机密码。 说明:创建一个数字+大写字母+小写字母+特殊字符的字符串,根据设定的密码长度随机生成一串密码。...运行效果如下: 4 故事生成器 要求:每次用户运行程序时,都会生成一个随机的故事。 说明:random模块可以用来选择故事的随机部分,内容来自每个列表里。...三 简易小游戏 1 石头剪刀布游戏 要求:创建一个命令行游戏,游戏者可以在石头、剪刀和布之间进行选择,与计算机PK。如果游戏者赢了,得分就会添加,直到结束游戏时,最终的分数会展示给游戏者。...computer = random.choice(choices) 运行效果如下: 2 猜数字游戏 要求:在这个游戏中,任务是创建一个脚本,能够在一个范围内生成一个随机数。...运行效果如下: 4 猜单词游戏 要求:创建一个简单的命令行猜单词游戏。 说明:创建一个密码词的列表并随机选择一个单词。

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    有人从英伟达借了台DGX A100,让神经网络自己造了个GTA5自己玩

    GameGAN 不同于以往用 AI 做游戏的例子,之前 DeepMind、OpenAI 等是在现有游戏框架中创造被用来「玩游戏」的对象,相当于是智能生成一个游戏对手。...Kinsley 表示:「游戏中每个像素都是在我玩的时候由神经网络生成的。神经网络就是整个游戏,其中不包含我们或 [RAGE] 引擎编写的规则。」...训练的数据集包括三部分:GTA V、Vroom、Cartpole。 他们创建了一个 GTA5 模组,通过一个 Python 脚本来收集数据。...是一个利用生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)模仿计算机游戏引擎的神经网络模型,它由一个生成器和一个鉴别器组成,生成器尝试输入数据,而鉴别器将其与原版游戏数据源进行比较...GameGAN 的论文在去年被计算机视觉顶会 CVPR 2020 收录。或许未来有一天,我们在游戏中打到的关卡,都是由 AI 随机生成的。

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    在Wolfram语言中使用整数优化创建和解决数独游戏

    有几个可以生成完整数独面板的方法,其中之一是随机指定数独面板上对角线的数字,并允许解答器为我们生成一个数独游戏: 这会生成约三十万个可能的游戏。...以下数独游戏花了30秒生成(每次运行时间可能会不太一样): 老实说,我还没有勇气来解这个数独。我希望你们能尝试解一解这种超大尺寸的数独!...所以,对于一个提供了40%的初始元素的游戏,难度系数会是: 在可以生成的所有谜题中,你可以通过指定显示元素的数量为零,来让这个游戏生成器返回其能生成的难度系数最大的谜题。...当然,这个目标肯定达不到,所以生成器会返回可以唯一解出的最佳谜题。 当然,每次运行会产生不同的数字和谜题。下例就是生成器返回的一个困难谜题: 求解杀手数独游戏 杀手数独游戏是原始游戏版本的变种。...在创造你自己的杀手数独游戏的过程中你肯定会感受到乐趣。我最开始是因为尝试解决网上找到的一个困难等级的数独游戏,在对着草稿纸大呼小叫了一个小时之后,我意识到用电脑解决可能会更简单,所以我才写了这篇文章。

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    人人都能读懂的编译器原理

    生成代码 代码生成器 接收一个 AST ,然后生成相应的代码或者汇编代码。...汇编代码的第三行和第四行展示了编译器在AST中遇到常量的时候是怎样为这些常量生成相应的代码的。...因为汇编是一个完全不同的,而且复杂的主题,因此这里我不会过多地讨论它。我只是想强调代码生成器的重要性和它的作用。此外,代码生成器不仅可以产生汇编代码。...因此在写编译器的时候不需要创建你自己的链接器。 编译器可能有 中间表示,或者简称 IR 。IR 主要是为了在优化或者翻译成另一门语言的时候,无损地表示原来的指令。...或许有一天你会对创建你自己的编程语言感兴趣?我希望这能够帮到你。

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    AIGC----生成对抗网络(GAN)如何推动AIGC的发展

    生成器和判别器在训练过程中通过博弈论的方式互相竞争,直到生成的样本足够逼真。 GAN的基本架构 GAN的训练过程可以看作是一个零和博弈,生成器试图愚弄判别器,而判别器则努力分辨真假。...训练过程:训练时,生成器和判别器交替更新。生成器尝试生成更逼真的样本来欺骗判别器,而判别器则尝试正确区分真实样本和生成样本。...output_size), nn.Tanh() ) def forward(self, x): return self.main(x) # 创建一个...这为AIGC的应用场景提供了更多可能性。 4. 游戏与虚拟世界的内容生成 GAN还在游戏开发和虚拟世界的内容生成中有广泛的应用。例如,GAN可以生成逼真的游戏场景、人物表情以及虚拟道具。...为解决这一问题,研究者们提出了诸如WGAN(Wasserstein GAN)等改进模型。 对抗样本的鲁棒性:GAN生成的内容可能存在对抗样本,使得其在安全性方面受到关注。

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    英伟达的Rev Lebaredian表示,合成数据可以使AI系统变得更好

    Rev Lebaredian:电子游戏本质上是对梦幻世界的模拟。有一些尝试让游戏的物理特性变得更加逼真:当你炸毁一堵墙或一座建筑物时,它就会倒塌。...当我们为 [the Conference] SIGGRAPH 2017 做演示时,我注意到了这一点。我们有一个可以玩多米诺骨牌的机器人,我们有多个必须训练的 AI 模型。...所以,当时,我们很快在游戏引擎中编写了一个随机多米诺骨牌生成器,将所有这些东西随机化。在一夜之间,我们训练了一个可以稳健地完成此任务的模型,它在会议中心使用不同的摄像头工作。 这是一个简单的案例。...如果我正在生成人类的图像并且我有一个合成数据生成器,它允许我改变人们的面部配置、他们的肤色、眼睛颜色、发型和所有这些东西。...如果我们创建一个合成数据生成器来制作看起来像卡通的图像,那还不够好。你不会想把一个只知道如何解释卡通世界的机器人放在医院里,它会和老人和孩子一起工作。那将是一件可怕的事情。

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    ❤️创意网页:猜数字游戏

    那么,猜数字游戏是一个能够让你忙碌的游戏选择。这个简单而又令人兴奋的游戏要求你在规定的次数内猜出一个随机生成的数字。让我们一起来探索这个有趣的游戏,并看看你的直觉和运气能否战胜随机数生成器。...当游戏开始时,计算机会生成一个1到100之间的随机数作为答案。你需要通过在输入框中键入你的猜测来尝试猜出这个数字。然后,通过点击"猜!"按钮,你的猜测结果将被计算机评估,并给出相应的提示。...这个游戏还有一个有趣的方面,你可以根据自己的喜好和水平调整游戏的难度。如果你想挑战自己,可以减少规定的猜测次数,尝试在更短的时间内猜出答案。... 我心里想着一个1到100之间的数字。...无论你是在度过空闲时间,还是在与朋友之间进行竞争,猜数字游戏都是一个简单而又令人上瘾的选择。不妨挑战一下自己,看看你能否击败随机数生成器,成为猜数字游戏的冠军!

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    CycleGAN,你的自定义风格转换大师

    我喜欢堡垒之夜的游戏玩法,但更喜欢绝地求生更逼真的视觉效果。这让我想到了,我们是否可以为游戏提供图形模块,以便我们可以选择喜欢的视觉效果,而无需依赖游戏开发人员为我们提供该选项?...生成器将被训练以使用来自训练集的绝地求生的随机屏幕截图将输入图像从原始域转换为目标域。 为了确保这种转变是有意义的,我们实施了一个重构条件。...这意味着我们同时训练另一组生成器/鉴别器,它们从伪域中重构原始域中的图像。我们实施的条件是这种重构必须与原始图像相似,给我们一个循环损失值,我们的目标是在训练过程中最小化。...在训练过程中,我遇到的一个限制是由于 GPU 内存限制,我只能处理 256 x256 的图像。这将显著影响结果,但是如果您的视频内存超过 5gb,就可以尝试生成最多 512x512 的图像。...游戏中图形模块的应用 虽然结果对我来说很好,但很明显,在我真正使用绝地求生图形玩堡垒之夜之前,我们还有很长的路要走。

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    我有个大胆的想法,用风格迁移玩《绝地》版的《堡垒之夜》

    用神经网络尝试在《堡垒之夜》中重现《绝地求生》的画面风格。 如果你是一名游戏玩家,肯定听说过如今最火的两款「吃鸡」游戏:《堡垒之夜》(Fortnite)和《绝地求生》。...于是他不禁开始思考,是否有可能创建一个图形模式,让我们选择喜欢的画面风格而不必依赖于开发者给我们提供的画面选择?如果有个图形模式能够将《绝地求生》的画风渲染至《堡垒之夜》呢?...生成器将使用从训练数据集中随机取出的《绝地求生》截图进行训练,从而学习如何将原始域图像迁移到目标域图像。...F2P 框架 这里使用的生成器网络(F2P)由三个主要的卷积模块组成:第一个模块在较低维度的潜在空间中找到《堡垒之夜》截屏的编码;然后,第二个模块将该编码转换成在相同潜在空间中表示《绝地求生》的编码;在第三个模块中...在训练过程中,由于 GPU 内存限制,所以只能处理大小为 256x256 的图像,这很影响最终结果。如果你有超过 8GB 的视频内存,可以尝试生成大小为 512x512 的图像。

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    Golang实现猜数字游戏:编程的乐趣探索

    文章关键词包括Golang编程、猜数字游戏、Go语言项目实践、编程学习,以帮助本文在百度等搜索引擎上获得更好的曝光。 引言 亲爱的朋友们,我是猫头虎博主!...今天,我想与大家分享如何用Go语言来实现一个简单有趣的编程项目——猜数字游戏。Go语言以其简洁的语法和强大的性能而广受欢迎。通过这个小项目,无论你是Go语言的新手还是老手,都可以发现Go编程的乐趣。...让我们一起跳进Go的世界吧! 正文 1. 项目概览 猜数字游戏的规则非常简单:程序生成一个随机数,玩家通过输入来猜这个数字,程序根据玩家的猜测给出反馈,直到玩家猜中为止。 2....\n", number, attempts) break } } } 3.2 代码分析 rand.Seed(time.Now().UnixNano()):初始化随机数生成器的种子,确保每次程序运行时生成的随机数不同...希望大家在未来的编程旅程中,能够继续探索和尝试,不断提升自己的技能。

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    关于《火焰纹章:晓之女神》的乱数生成规律的初步研究

    0x02 内存定位 DOLPHIN在载入游戏镜像后,会申请一块内存用于模拟游戏内存,此内存有游戏的主要代码,其地址在每次游戏启动的时候随机申请,然后通过模拟机制模拟WII的系统运行,游戏内存运行的地址通过...目前网上没有一个统一的办法可以直接找到,这里我通过多次尝试找到一个比较稳定的查找映射内存地址的办法,就是用CE的内存区域查看,寻找dolphin.exe的内存结束地址,往下的第一个大小为0x2000000...0x03 寻找乱数地址 火焰纹章游戏里的各类操作如攻击、升级、必杀、双倍攻击等特效的触发都是由一个随机数来判定的,但是这个随机不是真随机,而是自己定义的一套随机算法,以往火纹的随机数是通过查询一张或几张乱数表...通过多次试验,我发现同一个即时存档在执行相同操作的时候,如查看几次属性页,瞄准几次之后,升级点数和类型都是一定的,甚至必杀和双倍攻击等随机事件都是完全按照顺序发生,因此我猜测火纹的随机与时间无关,只与指定操作有关...为验证这个想法,我把6个字节手动修改为0,再通过游戏中的操作来改变,可以看到在本关卡的同一地图中,无论之后进行任何操作,六个字节始终为0。在游戏中体现为:1.升级点数全满,2.部分人物必杀率大大提高。

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    CycleGAN,你的自定义风格转换大师

    我喜欢堡垒之夜的游戏玩法,但更喜欢绝地求生更逼真的视觉效果。这让我想到了,我们是否可以为游戏提供图形模块,以便我们可以选择喜欢的视觉效果,而无需依赖游戏开发人员为我们提供该选项?...生成器将被训练以使用来自训练集的绝地求生的随机屏幕截图将输入图像从原始域转换为目标域。 为了确保这种转变是有意义的,我们实施了一个重构条件。...这意味着我们同时训练另一组生成器/鉴别器,它们从伪域中重构原始域中的图像。我们实施的条件是这种重构必须与原始图像相似,给我们一个循环损失值,我们的目标是在训练过程中最小化。...在训练过程中,我遇到的一个限制是由于 GPU 内存限制,我只能处理 256 x256 的图像。这将显著影响结果,但是如果您的视频内存超过 5gb,就可以尝试生成最多 512x512 的图像。...我将探索如何通过使用我在本文中讨论的相同技术将游戏画面转换为真实照片来实现游戏中的图像真实感。如果您想跟踪,请在 YouTube 频道上关注我。感谢您的阅读!

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    CycleGAN,你的自定义风格转换大师

    我喜欢堡垒之夜的游戏玩法,但更喜欢绝地求生更逼真的视觉效果。这让我想到了,我们是否可以为游戏提供图形模块,以便我们可以选择喜欢的视觉效果,而无需依赖游戏开发人员为我们提供该选项?...生成器将被训练以使用来自训练集的绝地求生的随机屏幕截图将输入图像从原始域转换为目标域。 为了确保这种转变是有意义的,我们实施了一个重构条件。...这意味着我们同时训练另一组生成器/鉴别器,它们从伪域中重构原始域中的图像。我们实施的条件是这种重构必须与原始图像相似,给我们一个循环损失值,我们的目标是在训练过程中最小化。...在训练过程中,我遇到的一个限制是由于 GPU 内存限制,我只能处理 256 x256 的图像。这将显著影响结果,但是如果您的视频内存超过 5gb,就可以尝试生成最多 512x512 的图像。...我将探索如何通过使用我在本文中讨论的相同技术将游戏画面转换为真实照片来实现游戏中的图像真实感。如果您想跟踪,请在 YouTube 频道上关注我。感谢您的阅读!

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    使用 GAN 进行数据增强-AI快速进阶系列

    这些模型玩一个两人的最小最大值游戏,因此优化鉴别器的目标函数会对生成器的目标函数产生负面影响,反之亦然。具体说来: 1)生成器希望最小化log(1 - D(G(z)))生成器的随机输入位置z。...该项对应于为真实样本和来自生成器的样本分配正确标签的概率。 4. 条件性 GAN 在少数样本学习设置中,我们希望根据有限数量的样本训练预测模型。...例如,假设我们要创建一个模型,该模型将狗的图像作为输入并预测其品种。我们有庞大的动物数据集,但用狗品种注释的数据量非常有限。在这里,解决方案是使用 GAN 来扩充我们的数据集。...我们在生成器的输入中添加一个标签Y,并尝试生成相应的数据点。 鉴别器将样本X和相应的标签Y作为输入: 在条件 GAN 中,生成器被教导生成特定类的示例来欺骗鉴别器。...这样,条件 GAN 可以从给定类型的域生成样本。在论文中,我们可以看到一些为每行生成数字的示例,条件为一个标签 5.

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