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    关于flask入门教程-app代码

    另外,Flask还有很强的定制性,用户可以根据自己的需求来添加相应的功能,在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展,其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制,开发出功能强大的网站。...在本微小项目应用的flask程序里实现了系统的登陆、注销、主页面、用户信息的查询、增加、删除、修改等功能。...models import UserInfo,XxxInfo from datetime import datetime app = Flask(__name__) # 从config.py文件中获取数据库配置信息...主体语句和where主体语句的SQL合并起来,获取总页数 sqlcount = "select count(*) from ( " + sqlpart + wherepart + " )"...,params) db.session.commit() return redirect('/userinfo/') 用户删除和返回 # 删除用户提交响应

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    每周 Postgres 世界动态 2022w01

    Database Lab 是一个快速克隆大型数据库构造非生产环境的工具。 sqlite_fdw 新版本发布2.1.1. sqlite_fdw 是一个用于读写 sqlite 数据库的 fdw 插件。...博客动态 信息来源:网址 对 2021 年 PostgreSQL 生态系统的简要总结 在 Rocky 8 上从零开始构建 Kubernetes + Postgres 集群 PG Phriday:在 Postgres...世界中定义高可用性 2021 年的 Postgres:观察者的一年回顾 没有超级用户,如何修复 PostgreSQL 集群 EXPLAIN (ANALYZE) 需要 BUFFERS 来改进 Postgres...查询优化过程 限速系列1 —— 串行隔离级别+竞态,如何使用SQL避免数据损坏 限速系列2 —— 使用 PostgreSQL / YugabyteDB 进行速率限制(令牌桶功能) 限速系列3 —— 用于无代理...Postgres 长查询如何监控进度 云厂商 厂商 动态 Google Cloud Platform 无 Alibaba Cloud 无 Azure 无 AWS 无 HuaweiCloud 无 TencentCloud

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    公有云攻防系列——云服务利用篇

    案例研究 3.1 案例1——Google Cloud云服务漏洞 Google Cloud SQL是一个全代管式的关系型数据库服务,用户无需自行管理,即可部署一个SQL Server、PostgreSQL...研究员在Google Cloud控制台界面管理MySQL实例时发现了从存储桶导入和导出数据库的功能,该功能支持一个自定义的SQL查询,如图1所示: 图1 MySQL导出数据库功能界面[2] 经过测试,...容器逃逸 经过信息收集,发现Google Cloud SQL运行数据库服务的容器并非特权容器,执行ifconfig的结果如图3所示: 图3 ifconfig结果[2] 由此判断容器共享了宿主机net...(Google云平台的超级用户角色,仅用于维护和管理Cloud SQL数据库) 对表执行ANALYZE命令,使得索引函数以cloudsqladmin权限调用,从而执行恶意代码 最终成功获得容器的shell...逃逸到宿主机之后均第一时间被Google员工发现并尝试联系,其他云厂商也应如此。

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    数据库的GitOps第一部分 – CICD

    本文是两部分教程的第一部分,演示如何将 Atlas Operator 与 Atlas Cloud 和 ArgoCD 相结合,在 Kubernetes 中创建一个现代的、优雅的 GitOps 工作流程,以原生方式管理数据库迁移...数据库模式更改存储在版本化的迁移目录中。所有计划的数据库更改提交到版本化的迁移目录,该目录包含按词典顺序执行的 SQL 脚本。 CI 阶段验证数据库更改。...本教程使用简单的 SQL 文件定义目标状态。...│ └── atlas.sum └── schema.sql 第 3 步: 将迁移目录推送到 Atlas Cloud Atlas Cloud 是一个托管服务,可以作为数据库迁移的中心仓库。...第一部分总结 本部分演示了如何使用 Atlas Cloud 和 GitHub Actions 为数据库迁移创建时尚的现代 CI/CD 流水线。

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    Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库

    何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 当 Citus 不合适时 什么是 Citus? Citus 是 Postgres 的开源扩展,它在集群中的多个节点上分布数据和查询。...Citus 将 Postgres 转换为具有分片、分布式 SQL 引擎、引用表和分布式表等功能的分布式数据库。...每月添加 >2.6B 行数据 Pex 每天更新 80B 行 20 节点 Citus 数据库集群是 Google Cloud 2.4TB 内存、1280 核、80TB 数据 …计划增长到 45 个节点...在此模型中,数据库为许多租户提供服务,每个租户的数据都与其他租户分开。 Citus 为该工作负载提供了完整的 SQL 覆盖,并支持将您的关系数据库扩展到 100K+ 租户。...Citus 在实时应用方面的一些优势: 随着数据集的增长保持亚秒级响应 实时分析发生的新事件和新数据 并行化 SQL 查询 横向扩展而不放弃 SQL 保持高并发下的性能 快速响应仪表板查询 使用一个数据库

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    POSTGRESQL NEON - Serverless 式的POSTGRESQL 数据库的独特技能 分支数据

    之前没有关注过 SERVERLESS 的数据库产品之前,我很少会关注SERVERLESS的东西,因为一直在实体机数据库类型打拼的我,从来不关心什么 云原生 什么 SERVERLESS ,I don't...Neon是一个开源(Apache 2.0)的替代AWS Aurora或Google Cloud SQL for Postgres的选择。...由于在Neon中的分支是可写的,这个功能使我们可以做到其他数据库引擎做不到的事情。例如: 自由实验而不影响主分支。 立即备份数据库。因此,如果数据被错误地删除,我们可以切换到最新的好分支。...开发人员可以在具有一次性测试的专用分支中运行测试。 安全地在生产中尝试自动数据库迁移。 在隔离环境中运行分析或机器学习工作负载。 立即复制为特定微服务群集提供服务的所有数据库。...您不能在传统的数据库引擎上执行任何这些操作。一些数据库引擎,如SQL Server,具有快照功能,确实可以创建数据库的即时副本。但是快照是只读的,这限制了它们的作用。

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    Oceanus 实践-从0到1开发PG SQL作业

    创建完后的集群如下: [CDW Postgres集群] 要登录集群目前需要在同网段的云服务器才能登录,集群节点不能直接登录,通过同网段的云服务器(CVM)安装pg客户端进行登录,创建 PG 表。...这里需要先登录postgres database,然后创建自己的database。...创建后进行才能登录自己的数据库,登录命令: psql -h 172.28.28.91 -p 5436 -U test_root -d postgres create database testdb...作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业,选择刚刚新建的集群创建作业。...0s 'sink.max-retries' = '3' -- 可选参数, 表示数据库写入出错时, 最多尝试的次数 ); 2.4 算子操作 这里大家可以自由发挥,进行运算数据处理。

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    更好的支持微服务,从PHP迁移到了Go

    Go 有非常好的工具链。虽然工具是很多语言的问题,但 Google 决定从一开始就解决这个问题,提供了大量常用的工具,作为语言安装包的一部分。...当然麻烦的是,我们必须在 Google Cloud 中使用,根据社区的说法,这样根本不能很好地扩展。我们尽量避免复杂的 DevOps 工作,因此 MongoDB 出局。...继续与 SQL 共舞 我们逐渐走近微型服务的概念,更加坚信构建小型的独立服务的想法,这些服务完成特定任务,并且在需要时可以轻松升级或被更换。 因此我们还是坚持使用 MySQL 作为我们的默认数据库。...现在主要是因为它可以很方便在 Google Cloud 上进行管理,在 DevOps 方面我们是务实的。...我们也考虑尝试 Postgres,因为它开放源码,还有一个强大的社区,并且显然已经运行了很多年。因此,取决于 Google Cloud 未来的 Alpha 版本,我们也可能会尝试 Postgres。

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    Google Cloud Spanner的实践经验

    Spanner首次是在Google内部数据中心中出现,而在2017年才对外发布测试版并加入了SQL能力。如今已经在Google云平台上架并拥有大量各个行业的用户。...接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Spanner是因为客户对于新技术的追求与尝试,将我们基本完成的APIs从原先的Google Cloud Sql迁移到Cloud Spanner...选择Cloud Spanner 和主流的云服务关系数据库相比,例如AWS的Aurora、GCP的Cloud SQL和Azure的SQLDB,这些数据库并没有实现在多节点上进行扩展的功能,只能在单个节点上进行垂直扩容...它将事务,SQL查询和关系结构与NoSQL数据库的可伸缩性相结合。因此Cloud Spanner同时具备SQL和NoSQL数据库结构的优点。...在最初的时候,Cloud Spanner是被设计为NoSQL的键值对的方式存储,但随着其对关系模型的需求被添加后,Cloud Spanner逐渐打破了NoSQL和SQL数据库之间的壁垒。

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