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AI技术在公众气象服务中的尝试应用

将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时，融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下： 1 智能推荐技术在针对公众旅游休闲的气象服务中，采用了监督式机器学习的人工智能算法，通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析，综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息，实现分众化气象服务的自动应答功能，降低人工客服成本。...3 图像识别技术每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求，因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别，以降低人工成本和设备成本，提高观测密度

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AI技术在公众气象服务中的尝试应用

将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时，融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下： 1 智能推荐技术在针对公众旅游休闲的气象服务中，采用了监督式机器学习的人工智能算法，通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析，综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息，实现分众化气象服务的自动应答功能，降低人工客服成本。...3 图像识别技术每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求，因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别，以降低人工成本和设备成本，提高观测密度

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原生ES-Module在浏览器中的尝试

原生ES-Module在浏览器中的尝试其实浏览器原生模块相关的支持也已经出了一两年了（我第一次知道这个事情实在2016年下半年的时候）可以抛开webpack直接使用import之类的语法但因为算是一个比较新的东西...(至少一个是运行时解析的、一个是本地编译) 有效的module路径定义因为是在浏览器端的实现，不会像在node中，有全局module一说（全局对象都在window里了）。.../XXX/module.js' // 不被支持的写法 import module from 'XXX' import module from 'XXX/module.js' 在webpack打包的文件中.../defer/defer.js"> 为了测试上边的观点，在页面中引入了这样三个JS文件，三个文件都会输出一个字符串，在Console面板上看到的顺序是这样的： ?...行内script也会默认添加defer特性因为在普通的脚本中，defer关键字是只指针对脚本文件的，如果是inline-script，添加属性是不生效的。

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AI技术讲座精选：GAN 在 NLP 中的尝试

（NLP）中，因为 GANs 仅仅定义在真值数据中，GANs 通过训练出的生成器来产生合成数据，然后在合成数据上运行判别器，判别器的输出梯度将会告诉你，如何通过略微改变合成数据而使其更加现实。...因为所有的自然语言处理（NLP）的基础都是离散值，如“单词”、“字母”或者“音节”，没有人真正知道怎样才能在 NLP 中应用 GANs。...因此，在实际应用中还是存在一定的困难的。顺便说一下，VAEs 对可见的离散单元是有效的，但是对隐藏的离散单元却并不奏效（除非你在运用增强算法，比如 DARN 或者 NVIL）。...的论文，尝试将 GAN 理论应用到了文本生成任务上，他们的工作非常有特色，具体可以总结为：用到的判别器（Discriminator）是卷积神经网络（CNN），而不是递归神经网络（RNN），这可能是一个不错的选择...本文的初始化非常有意思，特别是在判别器的预训练方面，利用原始的句子和该句子中交换两个词的位置后得到的新句子进行判别训练。（在初始化的过程中，运用逐点分类损失函数对判别器进行优化）。

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在实验 vue3.2中的时，关于...toRefs的应用尝试

介绍了一下script setup的基本使用方式，而后这两天在实际用它的过程中，发现在script setup中...toRefs很有意思，今天这里就给大家分享分享，如哪里有误欢迎指出，大佬勿喷二、script...setup中的...toRefs 大家都知道在setup的这种写法中，我们可以将定义的响应式对象通过...toRefs的方式将这个响应式对象中的每个属性变为一个响应式数据 import...点我 div> 复制代码那我们都知道在使用script setup时，声明的顶层的绑定 (包括声明的变量，函数声明，以及 import 引入的内容) 都能在模板中直接使用，不再需要使用...我们来试一试尝试一首先想到的是在写script setup时我们还可以写普通的script标签那我们在这个普通的script标签里写setup并定义响应式对象，然后在通过return暴露给组件模板...在实际的业务中，第三种方式应该也足够我们使用。

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负二项分布在差异分析中的应用

无论是DESeq还是edgeR, 在文章中都会提到是基于负二项分布进行差异分析的。为什么要要基于负二项分布呢？...从统计学的角度出发，进行差异分析肯定会需要假设检验，通常对于分布已知的数据，运用参数检验结果的假阳性率会更低。转录组数据中，raw count值符合什么样的分布呢？...count值本质是reads的数目，是一个非零整数，而且是离散的，其分布肯定也是离散型分布。对于转录组数据，学术界常用的分布包括泊松分布和负二项分布两种。...通过计算所有基因的均值和方差，可以绘制如下的图片 ? 横坐标为基因在所有样本中的均值，纵坐标为基因在所有样本中的方差，直线的斜率为1，代表泊松分布的均值和方差的分布。...正是由于真实数据与泊松分布之间的overdispersion，才会选择负二项分布作为总体的分布。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧—

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威胁情报在态势感知系统中的一种落地尝试

前言在态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天，这两个信息安全领域当红小生发生碰撞，会产生怎样的火花呢？下面我根据手头上的项目，介绍一种威胁情报在态势感知系统中的落地方案，为大家提供一种思路。...在一个完整的态势感知系统中，我们能得到两个结果，一个是当前网络安全态势，另一个就是未来安全态势的变化趋势，也就是态势预测的结果。 ?...在具体实现中，使用了STIX格式的威胁情报，有两种威胁情报来源，一种就是订阅得到的外源威胁情报，另一种是系统内部的内源威胁情报，通过系统内部部署的检测设备得到，内源威胁情报与外源威胁情报统一成STIX格式...在威胁情报筛选后，就到了最终的方法——预测。在方法上，利用关联分析、模式识别和机器学习的方法处理外源威胁情报得到样本库。训练的主要分析对象是威胁情报中要素之间关系，而不是单纯的要素匹配。...还是STIX文档中的东西，表中列出了部分relationship。 3. 系统架构在威胁情报筛选之后，最主要的算法就是利用机器学习进行威胁情报分类，利用相同类别的威胁情报上下文分析潜在威胁。

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多因子尝试（一）：因子加权方法在选股中的应用

之前在A股动量与反转的实证过程中，提到了因子择时和风格轮动的重要性，本篇算是对因子择时的一个小小的尝试，没有什么创新性，只是把现在比较传统的方法都拿来试了一遍，目前没有能力创造方法，只做方法的搬运工。...等权重 IC均值加权 ICIR加权最大化IR加权半衰IC加权其中，第4种方法中需要估计因子的协方差阵，采用了两种不同的方法估计协方差阵，对结果进行对比。...（正在尝试中）。...并且这次尝试只取了三个因子，并不能够非常全面的刻画市场的风格，还有待其他尝试。更细致的结果（更多因子组合的结果）可以参见参考文献报告。...参考文献安信证券－多因子系列报告之一：基于因子IC的多因子模型金融工程-半衰IC加权在多因子选股中的应用

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由表单验证说起，关于在C#中尝试链式编程的实践

在web开发中必不可少的会遇到表单验证的问题，为避免数据在写入到数据库时出现异常，一般比较安全的做法是前端会先做一次验证，通过后把数据提交到后端再验证一次，因为仅仅靠前端验证是不安全的，有太多的http...其实C#里也有类似的用法，比如Linq里面的xxxx.Where().OrderBy().Select()这种，但是这种实际上每次返回的都是不同的对象，然后执行对象里的方法，这并不适合我的需求，因为我执行的验证方法肯定都是同一个...string.IsNullOrEmpty(m.CodeValue), ResponseTip.ValidateCodeRequired) .Errors; 理想中的情况是...不知所措的时候，断点跟了一下出错的代码，发现报错的地方是在执行if (!...优点可读性个人觉得并不比直接if差，分行显示的话还是能很清晰看出具体的验证项。省去了每次判断的if语句和return，支持自定义验证规则和错误提示。减少了代码的行数。

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numpy.clip使数组中的值保持在一定区间内

numpy.clip使数组中的值保持在一定区间内np.clip()给定一个区间范围，区间范围外的值将被截断到区间的边界上。...例如，如果指定的区间是 [-1,1]，小于-1 的值将变为-1，而大于 1 的值将变为 1。...np.array([10, 7, 4, 3, 2, 2, 5, 9, 0, 4, 6, 0])print(np.clip(array,2,6))#输出：[6 6 4 3 2 2 5 6 2 4 6 2]小于2的元素变为...2，大于6的元素变为6，一行代码的简洁和高效远超这种写法：array[array6]=6

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在 WPF 中获取一个依赖对象的所有依赖项属性

本文介绍如何在 WPF 中获取一个依赖对象的所有依赖项属性。...TypeDescriptor 可以帮助设计器找到一个类型或者组件的所有可以设置的属性，不过我们也可以通过此方法来获取所有可供使用的属性。...1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 /// /// 获取一个对象中所有的依赖项属性。...= null); /// /// 获取一个类型中所有的依赖项属性。...，同时有更好的阅读体验。

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在项目文件 csproj 中或者 MSBuild 的 Target 中使用 % 引用集合中每一项的属性

在编写项目文件或者 MSBuild Target 文件的时候，我们经常会使用来定义集合中的一项。在定义的同时，我们也会额外指定一些属性。... 在定义...在定义 WalterlvY 集合的时候，我们使用了 %(Compile.FileName) 来获取编译文件的文件名。...于是，你在警告信息中看到的两个警告信息里面，一个输出了 Compile 集合中每一项的标识符（通常是相对于项目文件的路径），另一个输出了每一个 Compile 项中的 FileName 属性。...需要注意，如果 % 得到的项中某个属性为空，那么这一项在最终形成的新集合中是不存在的。

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Vuex在TSX中的改造方案：TS改造Vue2项目Vuex如何处置？

一个在store定义，一个在vue组件中使用。 vuex-class 项目地址：https://github.com/ktsn/vuex-class，虽然这玩意三年不更新了，但是也没有啥呀。...getterFoo @someModule.Getter('foo') moduleGetterFoo render(){ retrun ( div...>demodiv> ) } } 用这个，就是方便在组件中通过装饰器使用，原来vuex store 完全不用更改。...，@Action 装饰器里面函数本来直接调用 @Mutation 装饰的方法 @MutationAction 在vuex中是要通过commit来更改state中的数据.在vuex-module-decorators...中的改造方案：TS改造Vue2项目Vuex如何处置？》

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入门 | 初学机器学习：直观解读KL散度的数学概念

尝试 1：使用均匀分布建模我们首先使用均匀分布来建模该分布。均匀分布只有一个参数：均匀概率；即给定事件发生的概率。 ? 均匀分布和我们的真实分布对比： ?...对于有两个可能输出的硬币，我们假设硬币正面向上的概率为 p，并且进行了 n 次尝试，那么其中成功 k 次的概率为： ? 公式解读这里说明一下二项分布中每一项的含义。第一项是 p^k。...所以成功 k 次的概率即为联合概率 ? 。到此还未结束。在 n 次尝试中，k 次成功会有不同的排列方式。在数量为 n 的空间中 k 个元素的不同排列数量为 ?...均匀分布——概率为 0.0909 二项分布——n=10、p=0.544，k 取值在 0 到 10 之间。让我们在同一个地方可视化这三个分布： ? 我们如何定量地确定哪个分布更好？...尽管均匀分布看起来很简单且信息不多而二项分布带有更有差别的信息，但实际上均匀分布与真实分布之间的匹配程度比二项分布的匹配程度更高。说老实话，这个结果实际上让我有点惊讶。

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入门 | 初学机器学习：直观解读KL散度的数学概念

尝试 1：使用均匀分布建模我们首先使用均匀分布来建模该分布。均匀分布只有一个参数：均匀概率；即给定事件发生的概率。 ? 均匀分布和我们的真实分布对比： ?...对于有两个可能输出的硬币，我们假设硬币正面向上的概率为 p，并且进行了 n 次尝试，那么其中成功 k 次的概率为： ? 公式解读这里说明一下二项分布中每一项的含义。第一项是 p^k。...所以成功 k 次的概率即为联合概率 ? 。到此还未结束。在 n 次尝试中，k 次成功会有不同的排列方式。在数量为 n 的空间中 k 个元素的不同排列数量为 ?...均匀分布——概率为 0.0909 二项分布——n=10、p=0.544，k 取值在 0 到 10 之间。让我们在同一个地方可视化这三个分布： ? 我们如何定量地确定哪个分布更好？...尽管均匀分布看起来很简单且信息不多而二项分布带有更有差别的信息，但实际上均匀分布与真实分布之间的匹配程度比二项分布的匹配程度更高。说老实话，这个结果实际上让我有点惊讶。

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分享一些关于 CSS Grid 基础入门知识

网格系统（CSS Grid）是CSS中最重要的特性之一。它能够以简单的方式将元素对齐到列和行中。CSS网格使得设计复杂且响应式的网页变得更加容易，无需使用浮动、表格或定位。...4div> div> 当我们在CSS中将父级div的display属性设置为grid或inline-grid时，父级div将成为一个网格容器。...，例如space-between（两端对齐）、start（顶部对齐）、space-around（均匀分布）、end（底部对齐）等。...你可以在文本编辑器上尝试它们，以查看它们之间的区别。网格项（Grid Items） CSS网格还有一些有用的属性，你可以将它们传递给网格容器的子元素，以便轻松设计复杂的网格布局。...结论网格是一个令人惊叹的CSS特性，它使你能够轻松设计复杂且响应式的布局结构。我强烈建议你多加练习这个特性，因为只有通过实践才能更好地掌握它。

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【DB笔试面试676】在Oracle中，一个RAC双节点的实例环境...给EMP表加锁：请尝试解决这个故障。

♣ 题目部分在Oracle中，一个RAC双节点的实例环境，面试人员使用的是实例2，而在实例1中已经使用“SELECT * FROM SCOTT.EMP FOR UPDATE;”给EMP表加锁： SQL...> SELECT * FROM SCOTT.EMP FOR UPDATE; 此时在实例2中，如果执行以下SQL语句尝试更新ENAME字段，那么必然会被行锁堵塞： SQL> UPDATE SCOTT.EMP...SET ENAME='ENMOTECH' WHERE EMPNO=7369; 请尝试解决这个故障。...♣ 答案部分这道面试题中包含的知识点有： ①　如何在另外一个SESSION中查找被堵塞的SESSION信息； ②　如何找到产生行锁的BLOCKER； ③　在杀掉BLOCKER进程之前会不会向面试监考人员询问...答：在V$LOCK中，当TYPE列的值为TM锁时，则ID1列的值为DBA_OBJECTS.OBJECT_ID，ID2列的值为0；当TYPE列的值为TX锁时，则ID1列的值为视图V$TRANSACTION

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CSS实现前端布局更巧妙的方案！在 flex 布局中通过使用 margin 实现水平垂直居中以及其他常见的前端布局

在传统布局中，margin: auto; 主要用于水平居中对齐，不适用于垂直居中。因为普通流布局的垂直方向是由文档流控制的，不支持类似 Flexbox 中的自动调整行为。...2.2 实现更多实际开发中的布局示例 1：实现子元素部分集中在实际开发中，我们常遇到这样一种需求：将元素水平分布在容器内，其中某些元素需要靠近在一起，与其他元素保持一定的自适应距离。...示例 2：实现等宽子项的平均分布在很多情况下，我们需要将商品卡片或其他内容等宽地分布在每一行中，使每个子项都具有相同的宽度并且平均分布，每一行都是从左到右。...使用 space-around 时如果最后一行的元素数量不满，元素会在行中均匀分布，导致它们集中在中间，而不是靠左或对齐其他行。大家在遇到这些情况时是不是就在考虑换用 grid 布局了呢？...通过动态计算 margin，我们能够简单而有效地实现等宽子项的平均分布，使布局更加简洁明了。三、总结在前端开发中，实现各种页面布局一直是一个常见的需求。

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比较两个概率分布的方法——Kullback-Leibler散度

我们可以尝试的另一种选择是使用二项分布对数据进行建模。在这种情况下，我们要做的就是估计二项分布的概率参数。我们知道如果我们有n次试验，概率是p，那么期望就是E[x]= np。...在本例中n = 10，期望值是我们数据的平均值，计算得到5.7，因此我们对p的最佳估计为0.57。这将使我们得到一个二项分布，如下所示： ?...如我们所见，使用二项式分布所损失的信息大于使用均匀分布所损失的信息。如果我们必须选择一个来代表我们的观察结果，那么最好还是坚持使用均匀分布。...以下是这些值如何一起变化的图表： ? 如你所见，我们对二项式分布的估计（由点标记）是使KL散度最小的最佳估计。假设我们要创建一个临时分布来对数据建模。我们将数据分为两部分。...在最一般的意义上，神经网络是函数近似器。这意味着你可以使用神经网络来学习各种复杂的功能。使神经网络学习的关键是使用目标函数，该函数可以告知网络运行状况。你可以通过最小化目标函数的损失来训练神经网络。

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flex 布局查漏补缺

row 为默认值 .flex-container { display: flex; flex-direction: row; background-color: DodgerBlue; } 在水平方向从左到右排列...flex-container { display: flex; flex-direction: row-reverse; background-color: DodgerBlue; } 在水平方向从右到左排列...” .flex-container { display: flex; flex-wrap: wrap-reverse; background-color: DodgerBlue; } 在水平方向从左到右排列...，同时使交叉轴的排列方向反向。...div>4div> div> 当字体大小不一致的时候，根据字体的 baseline 对齐。

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