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尝试使用na.omit省略特定列中的'na‘行。该函数运行时没有错误，但没有省略所需的行

na.omit函数是R语言中用于删除包含缺失值（NA）的行的函数。它可以应用于数据框或矩阵对象。

在使用na.omit函数时，如果想要省略特定列中的'na'行，可以通过子集操作来实现。以下是一个示例：

# 创建一个包含缺失值的数据框
data <- data.frame(
  col1 = c(1, 2, NA, 4),
  col2 = c(NA, 6, 7, 8),
  col3 = c(9, 10, 11, 12)
)

# 使用na.omit函数删除特定列中的'na'行
subset_data <- na.omit(data[, !(col1 %in% NA)])

# 输出删除'na'行后的数据框
print(subset_data)

在上述示例中，我们创建了一个包含缺失值的数据框data。然后，我们使用子集操作data[, !(col1 %in% NA)]来选择除了col1列中包含缺失值的行之外的所有行。最后，我们使用na.omit函数将选择的行删除，并将结果存储在subset_data中。

请注意，这只是一种可能的方法，具体取决于数据的结构和需求。在实际应用中，您可能需要根据具体情况进行适当的调整。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

相关搜索:当某列的公共行存在时，尝试用另一数据帧的值替代该数据帧的列的值，但没有结果虽然没有显示错误，但无法使用PHP显示数据库中的特定行如何在没有索引号的情况下提取特定的列。使用python dataframe中的所有行？有没有一个函数可以根据pandas数据帧中的多个特定列值删除多个行？如果一个列值在数据帧中没有特定的出现次数，如何随机复制行，直到满足该计数？我想从数据库中删除行使用web API与jQuery，但行没有被删除。我的调用没有到达delete函数有没有一种方法可以将不同的函数应用到dataframe的每一行，其中特定列中的字符串值决定函数？好扑区块链杭州区块链韩锋区块链

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mean(height, na.rm = TRUE) # 136.666666666667 参数 na.rm 表示移除缺失值，其意义与用函数 na.omit( ) 把缺失值省略是一样的。...3.1 删除缺失值：na.omit( )、complete.cases( ) 如果缺失值的数量很小，删除后对分析结果影响不大，我们可以使用前面提到的函数 na.omit( ) 删除数据框中的缺失值。...此外，函数 complete.cases( ) 可以用来识别矩阵或数据框中没有缺失值的行，它的返回值是 TRUE 或 FALSE。...所以，上面的命令等价于： iris.sub <- iris.miss[complete.cases(iris.miss), ] 3.2 使用特定数值替换缺失值如果不想直接删除缺失值，在某些情况下，还可以尝试使用特定的数值替换缺失值...PredictorMatrix 里，每一行代表含有缺失值的变量名，如果该行对应的某一列元素为 1，代表该列变量被用于建模预测。

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