python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式) 思路: 1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447....html) 2.分析自己要得到的内容,首先分析url,发现只有后面的是变化的，先获得小说的没有相对路径，然后组合成新的url(每章小说的url) 3.获得每章小说的内容，进行美化处理 代码如下: #小说爬虫.../www.kanunu8.com/book4/10509/' #因为编码原因,先获取二进制内容再进行解码 txt=requests.get(url).content.decode('gbk') #当前小说编码为...>(.+)') #print(m2.findall(txt)) raw=m2.findall(txt) #获得小说的目录以及对应的每个章节的相对路径...m4=re.compile(r'') #小说内容中的符号 m5=re.compile(r' ') with
采用了requests库，代码修改一下文件存放的文章，以及添加一下小说目录就可以使用．...=response.text return html def novel_information(html,reg): novel_text=re.findall(reg,html)...' novel_chapter_name = novel_information(html, re1) text = novel_information(html, re2)...=get_html(url) #print(html) chapter_list=novel_information(html,re3) print("length=",len(...print("GOTO ANOTHER CHAPTER") count=0; def main(): host="https://www.xxbiquge.com" #下面是小说目录界面
爬虫脚本把这个小说网上的几乎所有小说都下载到了本地，一共27000+本小说，一共40G。 ? ?...webroot = 'http://www.xuanshu.com' 8 9 for page in range(20,220): 10 print '正在下载第'+str(page)+'页小说...' 11 12 url = 'http://www.xuanshu.com/soft/sort02/index_'+str(page)+'.html' 13 headers =...= response.read().decode('utf-8') 25 #print html 26 pattern = re.compile(u'.*?...\n\n') 85 fp.close() 该脚本只定向抓取“选书网”小说站，“玄幻奇幻”分类下的小说。供网友们参考，可自行修改。 写得比较粗糙，勿喷…… ·END·
爬取小说网站章节和小说语音播放 爬去小说网站说干就干！！ 现在来了,撸起袖子开始就是干!! 百度搜索一下 "小说网站" ,好第一行就你了,目标-->"起点小说" ?...1,获取网站的骨架-"html"下面你的是伪造浏览器向该小说网站发送请求的面具-->hearder:{....}...然后让我们获取的html文件z整理成xml文件,,为了后面的方便定位标签属性. ?...请求网站拿到HTML源代码，抽取小说名、小说链接 创建文件夹 16 17 response = requests.get("https://www.qidian.com/all") 18...请求小说拿到HTML源代码，抽取章名、章链接 38 39 response = requests.get("http:" + Bigsrc) 40 41 xml =
前言 作为一个十年老书虫，对于小说来源深有体会，从买实体书到电子书下载。各种不爽，在这里也是满足下自己迫切的心情，来，撸一发代码，找几本小说看看。...获取小说信息 html_obj = etree.HTML(response.text) bookInfo1 = html_obj.xpath('//div[@class="searchTopic...= etree.HTML(response.text) div = html_obj.xpath('//dl[@id="downInfoArea"]')[0] # 小说名称 novel_name...= div.xpath('//dt/text()')[0] c_list = html_obj.xpath('//dd[@class="downInfoRowL"]')[1] # 小说书籍格式...= etree.HTML(response.text) t_list = html_tobj.xpath('//a[@class="strong blue"]')[1] novel_download_url
学如逆水行舟,不进则退 今天想看小说..找了半天,没有资源.. 只能自己爬了 想了半天.,,,忘记了这个古老的技能 捡了一下 那么什么是爬虫呢。 爬虫是一种自动化程序，用于从网络上抓取信息。...今天我爬的是一个小说的网站。可能到大家都看过。。 是一个经典的小说网站 ，笔趣阁。 这里使用的包很简单就是requests 请求包。 模拟浏览器请求。...通过了解HTML 的规则。 抓取其中的 规则 获取对应数据。...= req.text # print(html) div_bf = BeautifulSoup(html) div = div_bf.find_all(...= req.content # print('html',html) bf = BeautifulSoup(html) texts = bf.find_all
import Document response = requests.get('http://news.china.com/socialgd/10000169/20180616/32537640_all.html...') doc = Document(response.text) print(doc.title()) 但是 readability 提取到的正文内容不是文本，里面仍包含 HTML 标签。...当然也可以结合其他组件再对 HTML 进行处理，如 html2text，我们这里就不再延伸，有兴趣的可以自行尝试。....text import StopWordsChinese url = 'http://news.china.com/socialgd/10000169/20180616/32537640_all.html
mysql，javascript，vue.js，html，css，HttpClient 主要包含算法及方法：Kmeans聚类，基于用户协同过滤，关键词加权计算 系统采用前后端分离的开发模式完成，小说推荐阅读前端平台主要采用...Vue.js,javascript,html,CSS等技术实现。...Document document = null; String link = "https://www.zhetian.org/top/lastupdate.html...String getUrl = "https://www.zhetian.org" + Regex.get("get\\(\\'(.*)\\'", document.html...if (null == detail) return; JSONObject object = JSONObject.parseObject(detail.body().html
这次爬虫并没有遇到什么难题，甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说，真是大大的幸运。...所用模块：urllib，re 主要分三个步骤： （1）分析小说网址构成； （2）获取网页，并分离出小说章节名和章节内容； （3）写入txt文档。...#-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/.../www.bxwx8.org/b/8/8987/2093383.html' url1='http://www.bxwx8.org/b/8/8987/2093%d.html' def gethtml(url...): page=urllib.urlopen(url) html=page.read() return html def get_name_content(html):
（顺便找几本小说看，嘿嘿） section3：下载链接分析 首先进入笔趣阁网站页面，选一本想要爬取的小说，然后右击检查，寻找规律。...但为了方便小说阅读，不需要一章一章地打开txt文件，我们可以用列表，把所有内容放在一起，然后再下载。...response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = bs4.BeautifulSoup...(html, 'html.parser') novel_lists = soup.select('#list dd a') # 获取小说章节 novel_name = soup.select...= response.text soup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser') name = soup.select(".bookname
这里，就小说一把如何使用Python构建PC与PLC的通信，也算show一把Python在工控领域的风采。 Snap7简介 当前市场上主流的PLC通信方式为网络通信和串行通信。
爬取的对象：第三方小说网站：顶点小说网 以小说：修真聊天群 为例 #!...html">(.*?)...20 # 线程数量 max_thread = 20 thread_stop = 0 start_time = time.clock() headers = { 'Accept': 'text/html...,仅限顶点小说网[www.booktxt.net]：") print('正在抓取目录章节...) print('小说名称：' + txt_name[0]) atalog = re.compile(catalog_partern).findall(html_data
之前写了一篇网络字体反爬之pyspider爬取起点中文小说 可能有人看了感觉讲的太模糊了，基本上就是一笔带过，一点也不详细。...今天依然是起点小说爬取。不过我们今天换一个框架，我们使用scrapy加上redis去重过滤和scrapyd远程部署，所以主要的爬取代码基本与上篇一致，在文章最后我会把git地址贴上，大家看看源码。...redis redis = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def parse(self, response): html...= etree.HTML(response.text) page = html.xpath('//a[@class="lbf-pagination-page "]')[-1]...因为我在爬取的过程中发现起点首页提供的所有小说信息中，最后一些分页里的数据都是重复的，所以还是需要增加去重处理的。
在日常编码中，常常会有这些操作 在当前目录或用户目录下新建一个配置文件, 获取一个文件的路径或上级目录 这些都涉及路径操作 相信大家都使用过`os.path`...
BeautifulSoup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。可以把仅有的一点前端知识也略去了。...= req.text div_bf = BeautifulSoup(html, "html.parser") div = div_bf.find_all("div",...= req.text bf = BeautifulSoup(html, "html.parser") texts = bf.find_all("div", class_...return content """ To save to text Parameters: name - 章节名称 path - 当前路径 + 小说名...” 方式就可以了 不过因为这本小说字数真的有点多，所以下载过程有点慢，不过整体来说还是可以使用的。
本人喜欢在网上看小说，一直使用的是小说下载阅读器，可以自动从网上下载想看的小说到本地，比较方便。最近在学习Python的爬虫，受此启发，突然就想到写一个爬取小说内容的脚本玩玩。...于是，通过在逐浪上面分析源代码，找出结构特点之后，写了一个可以爬取逐浪上小说内容的脚本。 ...具体实现功能如下：输入小说目录页的url之后，脚本会自动分析目录页，提取小说的章节名和章节链接地址。然后再从章节链接地址逐个提取章节内容。... return menu,novel def get_chapter(name,url): """Get every chapter in menu""" html...=urllib2.urlopen(url).read() soup=BeautifulSoup(html) content=soup.find_all('p') # 提取小说正文
在当前页面找到所有小说的连接，并保存在列表即可。 三、列表去重的小技巧： 就算是不同类别的小说，也是会重复出现在排行榜的。 这样无形之间就会浪费很多资源，尤其是在面对爬大量网页的时候。...1.网页抓取头： 2.获取排行榜小说及其链接： 爬取每一类型小说排行榜， 按顺序写入文件， 文件内容为 小说名字+小说链接 将内容保存到列表 并且返回一个装满url链接的列表 3.获取单本小说的所有章节链接...： html = get_html(url).replace('', '\n') 这里单单过滤了一种标签，并将其替换成‘\n’用于文章的换行， 6.主函数 7.输出结果 5.缺点： 本次爬虫写的这么顺利...但是，按照这篇文的思路去爬取小说， 大概计算了一下： 一篇文章需要：0.5s 一本小说（1000张左右）：8.5分钟 全部排行榜（60本）： 8.5小时！...作者：Josiah 来源：http://www.cnblogs.com/Josiah-Lin/p/7241678.html
这不是咱们的错,是python把*和**用坏了,为它们赋予了太多用途，本文就小说下，*和**都能做些什么。
培训机构五花八门 二、AI需要什么 历史潮流不可逆转，我们处于这样一个时代，那就积极拥抱吧 AI能做什么，各路吃瓜群众应该耳朵都听得磨出茧来了，这里就不再啰嗦， 这里主要小说一下，AI落实到实处，需要什么...三、我们怎么办 因为个人是程序员，这里主要从IT角度出发，小说下这三个群体(IT专业的学生、IT从业者、非IT从业者)面对AI或是想涉及AI，我们怎么办?
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