将win-lose into形式的记录列拆分为4个单独的列，有时拆分为NC - 腾讯云开发者社区

在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。...因此，在实际应用中，有时为了提高运行效率，需要运用逆规范化进行反范式设计，降低范式标准，适当保留冗余数据，用空间来换时间。...NULL值不利于索引，MySQL难以优化可为NULL的列查询。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节用于标识其是否可空。如果某列计划要创建索引，要尽量避免将其设计成可为NULL。...此时可以考虑拆表技术，以缓解单表的访问压力，提高数据库的访问性能。拆表分为水平拆分和垂直拆分。...1．水平拆分表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题。水平拆分一般是根据表中的某一字段取值进行划分，将数据存储在多个独立的表中。

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不到20分钟，彻底理解PQ表、行、列及相互转换方法

Power Query里最、最、最常接触的结构是“表”：从数据源接入通常都是一张表，后面每个处理步骤通常也都是一张表，最后的输出还是一张表！...但是，很多时候，我们需要处理的是表中的行，又或者是表中的某些列，还可能是一个表从一种形式转换到另一种形式。...所以，我们有时需要将表拆成一系列的行（记录），再进行重新组合：又或者拆成一系列的列（列表），再进行重新组合：在这些拆拆并并、分分合合之间，实际就是需要我们灵活掌握表、行、列之间的关系及相互转换的方法...，这些方法涉及一系列的函数，如下表所示：为了方便大家彻底理解Power Query里表、行、列之间的转换形式及常用函数，我专门录制了一个不到20分钟的视频，希望能给大家讲清楚：

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年度实用技巧 | 提到布局，我第一个会想到的是flex

灵活的项目将水平显示，正如一个行一样。row-reverse：与 row 相同，但是以相反的顺序。column：灵活的项目将垂直显示，正如一个列一样。...flex-wrap规定flex容器是单行或者多行，同时横轴的方向决定了新行堆叠的方向。nowrap：默认值。规定灵活的项目不拆行或不拆列。wrap：规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列。...wrap-reverse：规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列，但是以相反的顺序。initial：设置该属性为它的默认值。请参阅 initial。inherit：从父元素继承该属性。...column-count指定某个元素应分为的列数。number：列的最佳数目将其中的元素的内容无法流出。auto：列数将取决于其他属性，例如："column-width"。...有时候学习并不困难，如何应用是关键，所以，想要熟练的掌握前端知识，还需要不断的练习和应用。前端的千变万化，源于对前端知识的融会贯通。

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6个部分，详解电商订单管理流程

订单场景订单场景的说明不言而喻，不同场景下订单表现形式和数据传递方式也不相同，目前主流的订单场景包括线上电商订单、O2O电商订单。...（3）订单编号不多说了，需要强调的一点是父子订单都需要有订单编号，需要完善的时候可以对订单编号的每个字段进行统一定义和诠释。（4）订单状态记录订单每次流转过程，后面会对订单状态进行单独的说明。...为什么把优惠信息单独拿出来而不放在支付信息里面呢？因为优惠信息只是记录用户使用的条目，而支付信息需要加入数据进行计算，所以做为区分。 5....支付完成后下一步是等待卖家发货或者是订单下放到仓库，在此过程中，会涉及到拆单过程，一般拆单分为两次拆单：一次拆单：订单层面的拆单，这个拆单主要是因为组合商品时，各个商品属于不同商家，此时订单需要使用父子订单进行区分...二次拆单：商品层面的拆单，这个拆单由于商品分属不同的仓库，重量/体积限制，商品品类要求比如易燃或者贵重物品需要单独打包，商品库存原因，比如需要有些商品当天发生，有些商品48小时后发送，另外对于海淘来说还存在关税问题需要拆单的

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数据库分区概念及简单运用

概念：数据库分区是一种物理数据库设计技术目的：主要目的是为了在特定SQL操作中减少数据读写的总量以缩短响应时间分类：分为水平分区(Horizontal Paritioning)和垂直分区(Vertical...例如:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录。...(一定要通过某个属性来进行分割，这里使用的就是年份) 垂直分区:通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，事某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应的行。...常见分区分表的对着策略: Range(范围) Hash（哈希) 按照时间拆分 Hash之后按照分表个数取模在认证库中保存数据库配置，就是建立一个DB,这个DB单独保存user_id到DB的映射关系数据存储的进化历史...数据组织形式(不同的数据又可选择不同的库表拆分方案): 评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表其他的扩展信息数据，因数据量不大，访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可

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MYSQl规范

不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层控制单表数据量：单表记录控制在1000w 控制列数量：字段数控制在20以内平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据拒绝3B：拒绝大sql，...避免使用NULL字段 NULL字段很难查询优化 NULL字段的索引需要额外空间 NULL字段的复合索引无效少用text/blob varchar的性能会比text高很多实在避免不了blob...，请拆表谨慎合理使用索引改善查询、减慢更新索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别” 不在索引做列运算 bad case：select...id where age +1 = 10; 不用外键，请由程序保证约束 sql语句尽可能简单一条sql只能在一个cpu运算大语句拆小语句，减少锁时间一条大sql可以堵死整个库简单的事务...建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据禁止在where条件列使用函数或者表达式禁止大表JOIN和子查询

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分库分表的一些策略思考

分表的规则是能够对1张表生成多个子表。 ? 而在分库分表的拆分中，我们怎么实现统一而完整的方案呢，假设目前的业务需求支持的表分为几类，一类是周期表，一类是固定表，还有一类是数据字典表。...和我们常说的这种固定的周的逻辑是不同的，从业务层面来说也是合理的。 ? 对于这列需求，我们就可以对已有的表新增两列，通过输入起始周期和结束周期来平滑对接。...这样一来数据存储就是如下的形式： 20190308 20190315 xxx xxx xxx 20190325 20190331 xxx xxx xxx 这个逻辑是通过分片逻辑很难控制的，但是我们可以指定一个配置表来做这种映射...而对于固定表，没有时间维度，即数据是覆盖型的，比如存在500万数据，那么数据总量是相对稳定的，但是数据状态会不断发生变化，这类表的分表策略就相对限制一些，思路就是单库单表，基本上拆分成100-400个都是基本可控的...而对于配置表来说，单表数据量少数的情况下，是设置为全局模式，当然这类表是越少越好。所以分库分表的一个理念就是没有拆不开的表，只有拆不开的逻辑。

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React Native 拆包原理和实践

metro 介绍和打包流程 metro 是一种支持 ReactNative 的打包工具，我们现在也是基于他来进行拆包的，metro 打包流程分为以下几个步骤： Resolution：Metro 需要从入口点构建所需的所有模块的图...Serialization：所有模块一经转换就会被序列化，Serialization 会组合这些模块来生成一个或多个包，包就是将模块组合成一个 JavaScript 文件的包，序列化的时候提供了一些列的方法让开发者自定义一些内容...id 自增，然后将该模块记录到 map 中，所以从这里可以看出，官方代码生成 moduleId 的规则就是自增，所以这里要替换成我们自己的配置逻辑，我们要做拆包就需要保证这个 id 不能重复，但是这个...，export 编译后就就转换成了 __d 与 __r 三、拆包的后遗症 1、按序加载基础包和业务包将 RN 的 js 业务拆出了公共模块之后，在 bridge 加载 bundle 的时候需要优先加载...但后来突然想明白，拆包的本质就是通过设置多个入口文件将代码给分割，那调试的时候我们直接将入口文件都在放在 index.js 里不就行了么。这样就实现了跟RN单包一样的调试。

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如何做好任务管理？软件+方法+具体实操介绍

任务管理的定义是，将所有我们要做的事情，看作是一个个的任务，对任务进行记录、整理并去完成任务的过程就是任务管理。...PS：两列清单法要求在完成前5项目标之前，不在后20项目标上花一秒钟时间。 4、四象限法则即把你要做的事分为「重要并紧急」、「重要但不紧急」、「不重要但紧急」、「不重要而且不紧急」。...比如，要在多个媒体渠道宣发多篇产品文稿，需要A成员撰写完主稿，B成员才能就主稿进行拆稿，紧接着C成员就B成员提供的拆稿，在多个平台发布。...所派发的事项，会以卡片的形式发送到执行者的微信聊天窗口，即时实现事项的同步协作。待协作被接受之后，事项就会自动进入对方的日程之中，每天通过日报提醒其该事项的进展和办理。...5.png （4）事项执行=GTD执行 ①专属事项空间，减少信息干扰每个事项协作都有一个单独的IM，不被其他事项信息干扰，就事论事体现的淋漓尽致。

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关于web系统整体优化提速总结

接口进行横向拆分、纵向分层：　　接口横向拆分：横向拆分，主要是指根据不同的功能模块将取拆分为独立的服务。一般拆分标准，是按照大的功能模块点来拆分。比如：商品、订单、账单、用户、公共数据。　　　　...可以很方便的在现有系统中新功能；可重用性，可以减少程序代码冗余，每一层都可以多种用途，满足于多种需求；可管理性，程序分层后可以降低系统管理的难易程序，将程序分为多层后，可以将工作分解给不同的开发小组...：比如，订单数据、账单数据、商品相关的数据，采用独立的库存储　　横向拆表：主要是针对数据量比较大的表，按照某一规则，分表存储（是否分表的规则是保持单标数据不要超出百万），　　　　　　比如订单表...纵向分表：主要是针对表字段比较多的表，拆分为多表存储，一般拆分规则为：　　　　　　对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据，那么就可以根据每次访问列的不同来做拆分; 另外还可以根据列更新的频率来拆分...，例如某些列每天要更新3次，有些列从创建开始基本上很少更新。

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线性代数行列式计算之元素拆分与凑项法

声明与简介线性代数行列式计算之拆项法与凑项法是行列式计算里的小技巧，拆项法是能应用行列式可变成多个行列式的性质，凑项法则是将现有行列式凑成拆项法以便计算最终结果。...拆分(项)法拆分法即是根据行列式的性质对行列式按照的某行(列)按照拆项的方式组合出新的行列式之和。...Step3 根据行列式的性质，行列式里某行(列)由两个子式相加时可以将当前行(列)分拆为两个独立的行(列)再拼接上剩下的行(列)构成两个新的行列式再相加。...，转换为拆分(项)里的一般形式或者其它特殊行列式已知的结论，进而得到最终结果。...Step3 里的结论，不难得到最终结果，即：凑项变换法推导凑项变换法(推导)即是对行列式进行拼凑，转换为拆分(项)里的一般形式或者其它特殊行列式已知的结论，这里因为拆分元素时有对称性(某个元素可以

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技术分享 | TiDB 对大事务的简单拆分

单从业务方面讲，业务类型不同，对应的拆分方法不同，可能一本书都写不完。这里我仅仅从数据库角度，细分为从表角度，再进一步到 DML 语句角度如何拆分。...上面列的这三条经典语句看起来很简单，但是没有过滤条件，如果表索引数非常多，即使表记录数不大，也会是一个大事务，只不过这个事务只包含一条 DML 语句。...但是这类语句的拆分实际上要看表结构怎么定义，分为三种：有主键，并且主键连续有主键，主键不连续表无主键（类似第一种）第一种最容易拆分，根据主键来划分不同的块即可。...上面脚本里列出的方法就变得不太适合。那该怎么拆呢？...结语虽然 TiDB 4.0 版本后，对大事务支持已经非常好，但这不是可以随便用大事务的理由，还是要做好表设计提前拆、检索表数据提前拆等拆分策略，才能更好的让数据库服务好业务。 ----

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解读《Java开发手册(泰山版)》- 会当凌绝顶，一览众山小 (附下载地址)

比如，日期时间的闰年、闰月问题，三目运算的自动拆箱，SQL查询的表别名限定，Collectors 类的 toMap()方法使用注意等。修改描述 90 处。比如，阻塞等待锁、建表的小数类型等。...【参考】错误码分为一级宏观错误码、二级宏观错误码、三级宏观错误码。即：分类定义错误码，便于归类。 …… 个人建议：错误码格式一定统一、规范化，切勿杂乱无章定义。分类定义错误码，便于归类。...以下两种场景会触发类型对齐的拆箱操作： 1）表达式 1 或表达式 2 的值只要有一个是原始类型。 2）表达式 1 或表达式 2 的值的类型不一致，会强制拆箱升级成表示范围更大的那个类型。...a*b : c); 四、表别名【强制】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或表名）进行限定。...说明：对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时，如果对操作列没有限定表的别名（或表名），并且操作列在多个表中存在时，就会抛异常。

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SQL 审核 | 一键轻松完成 SQL 审核

文章主要分为以下三部分内容：一、SQLE 项目介绍二、新版本主要功能介绍三、完整的 Release 信息一、SQLE 项目介绍爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核...来一起简单体验一下：进入 “项目” 页面后，左边栏增加了 “SQL审核” 功能选项，点击后展开的是 SQL 审核的历史审核记录列表。...SQL 上传方式也新增了上传 ZIP 文件的方式。此外，还可以为审核记录添加业务标签，满足您更多的场景需求。...新增 MySQL 审核规则使用 TEXT 类型的字段建议和原表进行分拆，与原表主键单独组成另外一个表进行存放建议在组合索引中将区分度高的字段靠前放 JOIN 字段必须包含索引扫描行数超过阈值，筛选条件必须带上主键或者索引...查询数据量超过阈值，筛选条件必须带上主键或者索引表行数超过阈值，建议对表进行拆分禁止对索引列进行数学运算和使用函数连接表字段的字符集和排序规则必须一致三、完整的 Release 信息 # 社区版

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分拣线自动补货系统调度方法与实例

如图1所示，严格来说，自动补货系统也是分拣系统的一部分，但是由于其设备完全独立，功能完整，因此可以单独进行研究。...如果箱式立体库没有所需产品的库存，自动生成托盘立体库补货任务，托盘堆垛机将托盘从货位上取下送至拆垛工位，拆垛机器人拆分出补货任务所需周转箱，托盘上的剩余周转箱也被拆垛机器人拆分开，入箱式立体库暂存，便于下次补货时快速出库...ABC分类法在品项分配上的关键是分析当天订单品项结构，根据产品数量确定A、B、C类产品。每种产品尺寸包装尺寸一样，在周转箱中存放的数量也一样。实现过程分为4个步骤：（1）收集每种产品的基础数据。...； ④双工位穿梭车将周转箱从补货站台输送至流利条货架上的目的货格； ⑤如果从托盘出库，托盘堆垛机将托盘从货位取下送至拆垛工位； ⑥拆垛机器人拆分出本次补货任务所需周转箱，并将这些周转箱输送至箱式补货输送线上...从4个补货站台上，优先挑出相邻列同层补货任务，在这种情况下，补货车的取、放、行走动作只需动作一次就可完成两条补货任务；然后挑选相邻列不同层的补货任务执行，补货车的取、行走也只需动作一次；最后执行不是相邻列但同层的或者不是相邻列也不同层的补货任务

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ByteLake：字节跳动基于Apache Hudi的实时数据湖平台

Timeline 由一个个 commit 构成，一次写入过程对应时间线中的一个 commit，记录本次写入修改的文件。...File group 内的文件分为 base file 和 log file, log file 记录对 base file 的修改，通过 compaction 合并成新的 base file，多个版本的...Hive Metastore 是元数据的事实标准，但是基于目录的元数据管理方式太粗，没有办法满足数据湖以 commit 的形式管理元数据的需求。...ByteLake Metastore 作为数据湖元数据管理系统，支持 commit 形式的元数据管理，基于乐观锁和 CAS 支持并发更新；持久化元数据的 Snapshot，通过缓存常被访问的元数据、索引信息...整体设计 •底层存储可插拔，不依赖某个特定的存储系统，可以是 HDFS、KV、MySQL•轻量且易于扩展，服务无状态，支持水平扩展；存储可通过拆库/表的方式纵向扩展•与 Hive Metastore

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网购评论是真是假？文本挖掘告诉你

有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦！”...我们把先前获取的5000条评论一分为二，其中70%作为训练样本，30%作为验证样本。...首先，用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词，在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词，忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。 ?...我们将训练样本中的真实评论设置为0（蓝色），刷单虚假好评设置为1（红色）。

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sharding sphere MySQL分库分表分享

单库单表拆分为 N个库N个表分为垂直拆分，水平拆分什么是垂直拆分按结构(表头/约束)拆分垂直拆库把单库中的不同业务的表, 拆分到不同库中比如原本单库的用户表, 订单表将用户表相关的表放到同一个库中...A库将订单相关的表放到同一个库中 B库垂直拆表把表中的多个字段, 拆出来部分字段放到另一个表中比如 A库B表的一行, 有 1 2 3 4 5 列把 1 2 3 4 列拆出来放到 A库...与微服务治理类似，便于集中管理，监控，扩展高并发情况下提升IO，数据库连接数，单机硬件资源瓶颈垂直拆分缺点多表join 分布式事务处理复杂单表数据总量无法解决（水平切分处理）什么是水平拆分按内容拆分将1w...行, 按照id的奇偶分成两个库, 奇数插入到A库的b表, 偶数插入到C库的b表 (b表的结构是一样的) 就是按照id的内容进行了拆分水平拆分的优点提高查询性能, 单表超过2kw,性能下降(如何举证..., 比如磁盘缓存, 控制变量, 两台相同实例的磁盘缓存比单台的实例的磁盘缓存要大, 命中缓存的比率会上升水平拆分的缺点实例增加, 成本增加业务规则导致无法正确连表查询分布式事务 sharding

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数据库分区、分表、分库、分片

；二、分类（row 行，column 列） 1、水平分区这种形式分区是对表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区...所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。举个简单例子：一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录。...这种做法会使水平分区的大部分功能失效，有时候也会对垂直分区产生影响。...垂直拆分将系统中不存在关联关系或者需要join的表可以放在不同的数据库不同的服务器中。按照业务垂直划分。比如：可以按照业务分为资金、会员、订单三个数据库。...数据组织形式（不同的数据又可选择不同的库表拆分方案）：评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表其它的扩展信息数据，因数据量不大、访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦!”...我们把先前获取的5000条评论一分为二，其中70%作为训练样本，30%作为验证样本。...首先，用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词，在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词，忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。...如果将本文中的方法进行推广，则可以形成一个捕捉评论——文本解析——建立模型——判断虚假评论比例的标准过程，这样的方法无疑相当具有实用性。内容来源：36大数据

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MySQL中的表设计优化

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