将vars从表a复制到表b，保留b的现有键 - 腾讯云开发者社区

8580 Nov 2 19:15 tmp_table.frm -rw-r----- 1 _mysql _mysql 98304 Nov 2 19:15 tmp_table.ibd 2.3 创建目标表并丢弃现有表空间...在目标数据库创建相同的表，并丢弃现有的表空间 mysql> create table tmp_table(id int primary key,b varchar(20))ENGINE=InnoDB...2.4 将元数据文件复制到目标实例将 .ibd 文件和 .cfg 元数据文件从源实例复制到目标实例： ~ root# scp tmp_table.ibd tmp_table.cfg root@目标ip...特性并不强制对导入的数据施加外键约束。...如果表之间有外键约束，那么所有表都应该在相同的（逻辑的）点上导出。在这种情况下，您将停止更新表，提交所有事务，在表上获得共享锁，然后执行导出操作。

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数据分析之Pandas变形操作总结

melt函数中的id_vars表示需要保留的列，value_vars表示需要stack的一组列，value_name是value_vars对应的值的列名。...df_stacked = df_s.stack() # 默认将列往行压缩，从后往前。 df_stacked.groupby('Class').head(2) ?...结论：这个unstack就是相当于stack的反向操作，将列索引变为行索引。默认是从右边索引开始变。下面说一下参数：对于level就是转移行索引，默认是-1，也就上面说的从右往左转移。...（b) 现在请将(a)中的结果恢复到原数据表，并通过equal函数检验初始表与新的结果是否一致（返回True） result_melted = result.melt(id_vars=result.columns...（b) 现在请将(a)中的结果恢复到原数据表，并通过equal函数检验初始表与新的结果是否一致（返回True） df_result = result.unstack().stack(0)[(~(result.unstack

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SQL命令 INSERT（二）

(或者，可以使用$SYSTEM.SQL.Schema.QueryToTable()方法从现有表定义创建新表，并在单个操作中插入现有表中的数据。)...将数据复制到复制表中只要列顺序匹配且数据类型兼容，就可以使用INSERT WITH SELECT*将数据从表复制到复制表。列名不必匹配。...但是，外键只能引用具有公共RowID的表。表复制操作的行为如下：如果源私有，目标私有：可以使用INSERT、SELECT和SELECT*将数据复制到复制表。...可以使用包含所有字段名(不包括RowID)的列表的INSERT SELECT将数据复制到重复表中。但是，如果Source有一个外键public RowID，则不会为目标表保留外键关系。...定义这些表的持久化类是否为Final对将数据复制到复制表中没有任何影响。此操作可用于将现有数据复制到重新定义的表中，该表将接受在原始表中无效的未来列数据值。

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深入Python数据分析：宽表如何重构为长表

观察变化后的df行数变多了，A列名称保持不变; 第二列的column名称变为variable，取值变为 B 和 C（正好等于melt函数的第三个参数 value_vars）；第三列名为value，取值为原...df的B和C列的值。...pd.melt(df2, id_vars=['a'], value_vars=['b', 'c', 'd']) ? 变化后的结构行数明显变更多了，由9行组成，但是列变少了，只有3列。...注意用词：unpivot 变化 DataFrame从宽格式到长格式，选择性地保留标示列，其实就是指 id_vars参数。 ?...以上为两个最主要的参数，第二个value_vars指需要upivot的列。思考 melt()函数的作用，它能将宽表变化为长表。

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用 Node + MySQL 处理 100G 数据

但是，应该考虑到 InnoDB 表是不可变的，这意味着每个 ALTER TABLE 语句都将所有的数据复制到一个新的表中。当需要迁移已经存在的数据库时，这会更加糟糕。...你可能需要 ALTER 来删除你的数据，但这意味着将每行复制到新表。为每个用户创建表格显然增加了复杂性，但是当涉及到删除具有大量相关数据的用户或类似实体时，这可能是一个有效的办法。...MySQL 表分区 MySQL 中一个表的表分区将像多个表一样工作，但你可以使用与之前相同的界面，不需要更多应用程序的附加逻辑。这也意味着你可以像删除表一样删除表分区。...这也意味着从 from20120414保留所有在 2012-04-15 以前的数据，所以这是执行清理时我们将删除的分区。...当你使用分区时，MySQL 将该数据保存在磁盘的不同部分，就像它们是独立的表一样，并根据分区键自动组织数据。要考虑到的一些限制：不支持查询缓存。分区的 InnoDB 表不支持外键。

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用 Node + MySQL 如何处理 100G 数据

但是，应该考虑到 InnoDB 表是不可变的，这意味着每个 ALTER TABLE 语句都将所有的数据复制到一个新的表中。当需要迁移已经存在的数据库时，这会更加糟糕。...你可能需要 ALTER 来删除你的数据，但这意味着将每行复制到新表。为每个用户创建表格显然增加了复杂性，但是当涉及到删除具有大量相关数据的用户或类似实体时，这可能是一个有效的办法。...MySQL 表分区 MySQL 中一个表的表分区将像多个表一样工作，但你可以使用与之前相同的界面，不需要更多应用程序的附加逻辑。这也意味着你可以像删除表一样删除表分区。...这也意味着从 from20120414 保留所有在 2012-04-15 以前的数据，所以这是执行清理时我们将删除的分区。...当你使用分区时，MySQL 将该数据保存在磁盘的不同部分，就像它们是独立的表一样，并根据分区键自动组织数据。要考虑到的一些限制：不支持查询缓存。分区的 InnoDB 表不支持外键。

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容器超融合的实现&持久存储的动态分配 : Openshift3.9学习系列第六终结篇

OCP和gluster的集成方案中，将heketi用于大多数常见的卷管理操作，例如创建，删除和调整大小。默认情况下，heketi将创建三副本的卷，即每个文件在三个不同节点上有三个副本的卷。...这样当我们申请pv的时候，glusterfs才通过hetiki在glusterfs上创建volume，一键式完成pv和glusterfs volume的创建。 ?...七、对docker-registry做存储迁移（采用静态创建pv方式）在本小节中，我们将OCP的docker registry从NFS迁移到GlusterFS StorageClass以用于托管应用程序...八、备份注册表中的现有容器映像从现有的基于NFS的注册表卷备份现有容器映像。使用oc rsync将注册表文件系统的内容复制到堡垒上的目录中： ? ? 修改卷定义并重新部署。...使用新存储修改注册表部署配置中的卷定义，然后重新部署注册表。

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生信学习小组Day6笔记—Chocolate Ice

，能够通过管道将数据从一个函数传给另外一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。...管道运算符号为%>%（Windows快捷键为Shift+CTRL+M），其意思是将左边的运算结果，以输入的方式传递给右边的函数，若干个函数通过管道连接起来，叫做管道（pipeline）。..., test1, by = 'x') # 全保留test2，合并test1能匹配上的数据# NA与的区别：前者为数字型NA，后者为字符型NA全连full_joinfull_join( test1..., test2, by = 'x') #不在乎test1与test2是否匹配半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_joinsemi_join(x = test1, y = test2, by...= 'x')反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_joinanti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')简单合并bind_rows()函数需要两个表格列数相同

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如何在Ubuntu 16.04上使用Vault来保护敏感的Ansible数据

了解Vault的内容，我们就可以开始讨论Ansible提供的工具以及如何将Vault与现有工作流程结合使用。...注意：如果您发现自己在vi会话中发生异常，可以通过按Esc键，键入:q!，然后按Enter键退出。如果您不熟悉vi编辑器，则您所做的任何更改都可能是无意的，因此该命令会在不保存的情况下退出。...从环境变量中读取密码您可能担心不小心将密码文件上传到存储库。不幸的是，虽然Ansible有一个环境变量指向密码文件的位置，但它没有一个用于设置密码。...但是，我们的group_vars/database文件目前包含所有变量。这意味着我们可以保留未加密变量。但是由于数据库密码变更，就有一个安全的问题。如果我们加密所有变量，这会产生可用性和协作问题。...可以使用变量目录代替Ansible变量文件，以便从多个文件应用变量。我们可以重构以利用这种能力。首先，将现有文件重命名database为vars。

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Pandas进阶｜数据透视表与逆透视

数据透视表将每一列数据作为输入，输出将数据不断细分成多个维度累计信息的二维数据表。...默认聚合所有数值列 index 用于分组的列名或其他分组键，出现在结果透视表的行 columns 用于分组的列名或其他分组键，出现在结果透视表的列 aggfunc 聚合函数或函数列表，默认为'mean'...pd.melt() 中使用 id_vars 不需要被转换的列名，在转换后作为标识符列（不是索引列） value_vars 需要被转换的现有列，如果未指明，除 id_vars 之外的其他列都被转换 var_name...自定义列名名称，设置由 'value_vars' 组成的新的 column name value_name 自定义列名名称，设置由 'value_vars' 的数据组成的新的 column name...保留"driver_gender"，对剩下列全部转换，并给设置对列定义列名。

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R语言安装R包DAY6-Gaozsi

in% c("setosa","versicolor"))#排序arrange(test, Sepal.Length)#从小到大排序arrange(test, desc(Sepal.Length))#从大到小...count(test,Species)5.dplyr处理关系数据#将2个表进行连接内连接:一个新数据框，其中包含键、 x 值和 y 值。...：保留 y 中的所有观测right_join(x, y, by = "key")#全连接：保留 x 和 y 中的所有观测。...full_join(x, y, by = "key")#半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_joinsemi_join(x =x, y =y, by = 'key')#反连接：返回无法与y...表匹配的x表的所记录anti_joinanti_join(x =x, y =y, by = 'key')#简单合并:bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

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MongoDB系列8：MongoDB集合的增量更新

图1 场景一：将student集合数据复制到另外一个集合target里面，在关系型数据库中，复制一张表的数据可以采用insert into table_a select .....或create table...图7 说明： $lookup相当于关系型数据库SQL的join。其中from参数指定要关联集合B； localField参数指定集合A的等值对比的键。...foreignField参数指定集合B要与集合A做等值对比的键。 as参数指定符合关联的集合B记录，以指定名称作为键，集合B记录为值的数组形式返回。...$replcaceRoot作用是指定文档提升到顶层，由于$lookup关联后，集合B的记录是作为as参数指定名称的键的值，和集合A的字段不在同个层级，可以使用$replaceRoot实现文档提升到顶层。...$project作用是指定的键是否排除，0表示排除，1表示保留。 $match相当于关系型数据库SQL的where子句。 2) 当student和course集合数据增加时，增量更新pass集合。

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技术分享 | Online DDL 工具 pt-osc

用数据页中表 A 的记录生成 B+ 树，存储到临时文件中； 3. 生成临时文件的过程中，将所有对 A 的操作记录在一个日志文件（row log）中； 4....通过比较子表的行数和将行从旧表复制到新表的速度来确定是否使用该方式。如果估计可以在比 --chunk-time 更短的时间内修改子表，那么它将使用这种方式。...如果启用了此选项，那么在开始从原始表复制行之前，pt-online-schema-change 将尝试将所有现有触发器复制到新表，以确保在修改表之后可以应用旧触发器。...如果同时设置了 --no-swap-tables 和 --no-drop-new-table，那么触发器将保留在原始表上，并将复制到新表上（触发器将具有随机后缀，因为没有唯一的触发器名称）。...因为 pt-online-schema-change 使用 INSERT IGNORE 将行复制到新表，所以如果正在写入的行主键冲突，不会报错，数据将丢失。

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Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(创建和修改分布式表 DDL)

上述方法将表分布到多个水平分片中，但另一种可能是将表分布到单个分片中并将分片复制到每个工作节点。...states 表，并且可以将外键添加到 state 代码中以进行更好的验证。...读取可以正常继续，一旦函数提交，将变为分布式查询。分布表 A 和 B 时，其中 A 对 B 有外键，首先需对目标表 B 设置分布键。...beta/develop/reference_ddl.html#reference-tables 不支持从引用表到分布式表的外键。...Citus 支持从本地到引用表的所有外键引用操作，但不支持反向支持 ON DELETE/UPDATE CASCADE（引用本地）。主键和唯一性约束必须包括分布列。

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程序员硬核“年终大扫除”，清理了数据库 70GB 空间

对于每个索引值，B树索引将在其叶中同时保留值和指向行的指针（TID）。索引值越大，索引越大。PostgreSQL 12 当索引包含许多重复值时，这些重复值将存储在索引叶中。如此一来，将占用很多空间。...从PostgreSQL 13开始，将 B树Deduplication后，重复值仅存储一次，这对具有许多重复值的索引的大小产生影响。...该扩展会创建另一个表来将数据复制到该表，因此它需要的附加存储量约为表及其索引的大小。...将现有的完整索引迁移到部分索引在迁移过程中，我们面临的挑战之一是用部分索引替换现有的完整索引，但要注意不会导致迁移期间的停机或性能下降。...Django生成的迁移将首先禁用FK约束（如果该字段是外键），则删除现有的完整索引并创建新的部分索引。执行此迁移可能会导致停机和性能下降，我们实际上不会运行它。手动创建部分索引：使用Django的.

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生信学习-Day6-学习R包

这样做的目的通常是为了在后续的函数调用中简化代码，特别是在你想要操作数据框中特定的列时。这会从 your_data_frame 数据框中选择列名与 vars 向量中的字符串相匹配的列。...x = c('b','e','f','x'): 这部分代码创建了一个名为x的列，包含四个字符值：'b'、'e'、'f'和'x'。...test1 的赋值操作符，用于将data.frame()函数创建的数据框赋值给变量test1。...结果将是一个新的数据框，其中包含了test1中那些在test2中找到匹配项的行，而不包含在test2中找不到匹配项的行。这种操作通常用于数据集的筛选，以保留与另一个数据集相关的数据。...6.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录`anti_join anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x'),针对test1和test2，就是acd 这个操作的目的是从

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生信学习小组day6--大姚

select(test, Petal.Length, Petal.Width)##筛出以列名为Petal.Length和 Petal.Width的两列 vars <- c("Petal.Length"..., "Petal.Width") select(test, one_of(vars)) ##筛出以vars中的一系列字符串命名的列 3.filter()筛选行 filter(test, Species...中的数据直接传递给group_by函数使用，也可以将分组后的species数据传递给summarise函数使用 test %>% group_by(Species) %>% summarise...data.frame(x = c('b','e','f','x'), z = c("A","B","C",'D')) test2 b','c','...x表所有记录semi_join semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x') 5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join anti_join(x

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深度剖析Python字典和集合

为了快速查找到68号的成绩信息，可以建立一张表，但是不能用学号作为下标，学号的数值实在太大。因此将学号除以1100100取余，即得到编号作为该表的下标。...要查找学号为01100168的成绩的时候，只要直接访问表下标为68的数据即可。散列表就是一张表，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查询速度。...从上篇的简介可以知道，散列表就是一张表，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录。...散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组），散列表里的单元叫作表元，在dict的散列表中，每个键值对占用一个表元，每个表元有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用，因为所有表元的大小一致...添加新元素和更新现有键值的操作几乎一样，区别在于添加新元素时发现空表元，会放入一个新元素；更新现有键值时，会把原表里的值替换成新值。

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R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算目录正文

正文本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。它保留了现有的变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...mutate：通过保留现有变量来添加新变量，通过保留现有列来添加新列（sepal_by_petal）： library(tidyverse) my_data <- as_tibble(iris) my_data...Mutate variants mutate_all(.tbl, .funs, ...) mutate_if(.tbl, .predicate, .funs, ...) mutate_at(.tbl, .vars

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InnoDB的锁(Locking)

事务会一直等待直到冲突的现有锁被释放。如果锁定请求与现有锁发生冲突，并且由于会导致死锁而无法被授予许可，则会发生错误。意向锁除全表请求以外（例如：LOCK TABLES ......例如，由于该范围内所有现有值之间的间隙被锁定，因此SELECT c1 FROM t WHERE c1 BETWEEN 10 and 20 FOR UPDATE;可以防止其他事务将value15插入column...在这里还值得注意的是，可以通过不同的事务将冲突的锁保持在间隙上。例如，事务A可以在间隙上保留一个共享的间隙锁（间隙S锁），而事务B可以在同一间隙上保留排他的间隙锁（间隙X锁）。...允许冲突的间隙锁的原因是，如果从索引中清除记录，则必须合并由不同事务保留在记录上的间隙锁。间隙锁定InnoDB是“纯粹抑制性的”，这意味着它们的唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存。...在这种情况下，将禁用间隙锁定来进行搜索和索引扫描，并且间隙锁定仅用于外键约束检查和重复键检查。

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MySQL 高频面试题解析第03期：InnoDB 怎么做表空间迁移

数据分析之Pandas变形操作总结

SQL命令 INSERT（二）

深入Python数据分析：宽表如何重构为长表

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程序员硬核“年终大扫除”，清理了数据库 70GB 空间

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深度剖析Python字典和集合

R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算目录正文

InnoDB的锁(Locking)

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