将uint8_t缓冲区转换为cv::Mat会导致图像失真 - 腾讯云开发者社区

但是量化也有一个致命缺陷——会导致精度的丢失。由于浮点数转换为定点数时会大大降低数据量，导致实际的权重参数准确度降低。...= fb_info.bits_per_pixel; // 根据帧缓冲区的位深度将图像转换为兼容格式 cv::Size2f frame_size = frame.size...// 将BGR转换为BGR565格式以适用于16位帧缓冲区 cv::cvtColor(frame, framebuffer_compat, cv::COLOR_BGR2BGR565...检查图像的通道数是否为3，如果不是，则输出错误信息。对图像进行转置和翻转操作，以调整图像的方向。将图像的大小调整为设定的输入宽度和高度。...使用detect_ssd函数对图像进行目标检测，得到检测结果的可视化图像。将图像的大小调整为设定的显示宽度和高度。根据帧缓冲区的位深度，将图像转换为与帧缓冲区兼容的格式，并写入帧缓冲区文件。

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基于OpenCV 的美颜相机推送直播流

1.图像采集先从opencv（2.4.10版本）采集回来摄像头的图像，是一帧一帧的每一帧图像是一个矩阵，opencv中的mat 数据结构。...，但是针对目前的网络直播主要是将h264转换成rtmp流，用rtmp的服务器进行播放，这块我们主要用的是adobe media server 5这个服务器进行接受工作 5.技术难点 1.将人脸美化转换为皮肤检测...::Mat yuvImg; cv::cvtColor(frame, yuvImg, CV_BGR2YUV_I420); memcpy(pYuvBuf, yuvImg.data, yuv_bufLen...而数字图像在尺寸大小上的增长速度这段时间也相当惊人。还有个问题就是有些算法需要解一个很大的稀疏矩阵方程，可能会大到系统的无法为接其过程分配足够的内存。...如果是纯粹的最近邻插值、或者是双线性，抑或是三次立方等复杂点插值算法，都会使人感到效果失真。

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基于qt的opencv实时图像处理框架FastCvLearn实战

对int类型i，进行类型转换为枚举类型CaptureThread::MASK_TYPE。...static_cast(i) 综合上述知识，下面这个函数可以理解为将uint8_t masks_flag与uint8_t bit进行位运算。...)方式的字符串，cv::imwrite调用后，写入图像无结果。...void CaptureThread::detectFaces(cv::Mat &frame) { vectorcv::Rect> faces; cv::Mat gray_frame;...void CaptureThread::drawGlasses(cv::Mat &frame, vectorcv::Point2f> &marks) { // resize cv::Mat

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图像质量评估：BRISQUE

此外，选择正确的镜头和优质的设备也会提高图像的质量。但是，最重要的是，拍摄高质量的图片需要良好的品味和判断力，也就是我们需要专家级的眼光。但是，能否有一种对图像质量人为判定标准的数学度量呢？...图像质量评估算法是对任意的图像进行质量评分，将图像整体作为输入，将图像的质量得分作为输出，图像质量评估分为三种：全参考图像质量评估：在这种方法中，我们拥有一个非失真的图像，以测量失真图像的质量。...图6 MSCN系数的计算接下来我们介绍起数学原理：为了计算MSCN系数，将 ? 像素处的图像强度 ? 转换为亮度 ? ： ? 其中 ? （M和N分别是高度和宽度）。函数 ? 和 ?...mu(im.size(), CV_64FC1, 1); GaussianBlur(im, mu, Size(7, 7), 1.166); // apply gaussian blu Mat mu_sq...= mu.mul(mu); // compute sigma Mat sigma = im.size(), CV_64FC1, 1); sigma = im.mul(im); GaussianBlur

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使用opencv在PC端部署深度神经网络模型

opencv_dnn使用流程：读取图像 dnn.readNetFromTensorflow读取pb模型 dnn.blobFromImage对图像进行resize，减均值等预处理并转为blob blob....dnn.readNetFromTensorflow(model) #输入图像img转为blob blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, 1.0/255.0...; using namespace dnn; void get_segResult(cv::Mat output,cv::Mat &result) { //NCHW const int rows...= 320; int inputH = 320; //image to blob cv::Mat blob = cv::dnn::blobFromImage(img, 1.0...};一定要定位为scalar结构，不要直接一个数值，不然会导致结果不一致。

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【机器学习】与【数据挖掘】技术下【C++】驱动的【嵌入式】智能系统优化

首先，需要将数据集转换为适合嵌入式系统使用的格式。..._t* input_data = interpreter->typed_tensoruint8_t>(input); // 将图像数据复制到输入张量 std::copy(input_image.begin...本文将详细展示如何在嵌入式系统中实现图像分类的每一步，包括数据准备、模型部署和实时推理。步骤数据准备：获取MNIST数据集并转换为适合嵌入式系统使用的格式。..._t* input_data = interpreter->typed_tensoruint8_t>(input); // 将图像数据复制到输入张量 std::copy(input_image.begin...::Mat &image, std::vectoruint8_t> &output_image) { cv::Mat resized_image; cv::resize(image,

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OpenCV中图像显示你不知道的编程技巧

想把多张图像，显示在一个窗口里面，无法做到！显示浮点数图像全白！这些问题其实是你不了解如何正确使用imshow导致，下面就分享一下本人的做法，也许你会有更好的，欢迎留言拍砖！...中间图像对应的代码如下： Mat m1; src.convertTo(m1, CV_32F); imshow("m1", m1); 显示的结果是全白色，没有任何可见的信息，难道是程序错拉，程序没有错误...，Mat类型转换从读入图像的CV_8UC3转为CV_32FC3也没有错误。...图像太大，无法完整显示怎么办 04 这个问题，其实不能怪imshow，主要原因出在opencv的默认窗口创建上面，在OpenCV中你可以直接调用imshow函数去显示图像，默认会创建一个同名的窗口，这个窗口的默认打开模式是...千万不要尝试的Mat类型图像显示 Imshow其实只支持 CV_8U与CV_32F 类型的数据显示，其它Mat类型数据最好先转换为这两种类型之一再显示，不然你可能会得到各种错误，各种掉坑。

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讲解Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step !

在使用OpenCV进行图像处理时，可能会遇到一个常见的错误消息："Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims...本文将详细解释这个错误的原因以及如何解决它。错误消息的含义首先，我们来理解错误消息的含义。该错误消息表明输出数组(img)的布局与cv::Mat对象不兼容，原因是最后一个维度的步长(step)不匹配。...inputImage.isContinuous()) { // 将输入数组转置为行优先布局 cv::transpose(inputImage, inputImage);...当我们在使用OpenCV处理图像时，有时可能会遇到"Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1]...如果不是连续存储的（非行优先布局），我们使用np.ascontiguousarray()函数将数组转换为行优先布局。最后，我们将处理结果复制到输出数组的相应通道中，并展示输出图像。

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ffmpeg中avframe的YUV格式数据到OpenCV中Mat的BGR格式转换

将outbuff挂到video_frameBGR结构体上，并设置好格式转换上下文sws_getContext()。当然也要用OpenCV声明一个Mat 来保存最后的BGR图像。...struct SwsContext *pSwsCtx; AVFrame *video_frameBGR=NULL; video_frameBGR = av_frame_alloc(); uint8...frameSize = avpicture_get_size(AV_PIX_FMT_BGR24, dec_ctx->width, dec_ctx->height); outBuff = (uint8...::Mat img = cv::Mat::zeros(dec_ctx->height, dec_ctx->width, CV_8UC3); 使用ffmpeg的sws_scale()接口函数实现YUV格式的...video_frame到BGR格式的video_frameBGR的转换，数据保存在缓冲outBuff中，从outBuff中拷贝到Mat中就得到一副BGR图像供OpenCV使用。

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OpenCV中图像显示你不知道的编程技巧

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Tina5 Linux开发

cv::Mat trams_temp_fream; cv::Mat yuv_frame; while (true) { cap >> frame; // 读取一帧图像...::transpose(frame, frame); // 图像转置 cv::flip(frame, frame, 0); // 图像翻转 cv::resize...调用std::ofstream ofs("/dev/fb0")打开帧缓冲区。循环读取摄像头的每一帧图像，对其进行转置、翻转、缩放等操作，然后将其写入帧缓冲区中。...如果读取的图像不是8位每通道像素或者不是3通道，则会输出错误信息。如果帧缓冲区的深度不受支持，则也会输出错误信息。...else: frame = cv2.transpose(frame) # 图像转置 frame = cv2.flip(frame, 0) # 图像翻转 frame

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用39块钱的全志V851se视觉开发板做了个小相机，还可以物品识别、自动追焦！

首先对输入图像进行预处理，以适应MobileNet V2 SSD模型的输入要求。通过通道格式转换、图像大小调整和数据填充等操作，将输入图像转换为适合模型输入的格式。...void get_input_data(const cv::Mat& sample, uint8_t* input_data, int input_h, int input_w, const float...* mean, const float* scale){ cv::Mat img; if (sample.channels() == 1) cv::cvtColor(sample...、计算缩放比例、创建存储检测结果的向量等，将输出数据转换为检测结果，并按照置信度从高到低排序。...然后应用非极大值抑制算法对检测结果进行筛选，最后将筛选后的目标框位置、大小和类别置信度等信息绘制在图像上。

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OpenCV - 矩阵操作 Part 2

9 cv2.LUT() 将矩阵转换为查找表的索引 10 cv2.magnitude() 计算二维向量的幅度 11 cv2.Mahalanobis() 计算两个向量之间的马氏距离 12 cv2.max(....flip() 绕选定的轴翻转矩阵函数使用 cv2.flip(src, flipCode=0) flipCode 该函数将图像绕着x轴或y轴或者同时绕着x轴和y轴翻转。...如果flipCode被设置为大于0的数(例如，+1)，图像会绕y轴翻转，如果被设置为一个负数(例如，-1)，图像将围绕x轴和y轴翻转。...0.99999933], [0. ], [1.99993979]]) 9. cv2.LUT() 将矩阵转换为查找表的索引函数使用 cv2....然后将每个扩展向量乘以mtx,并将结果重新排列为（新）投影坐标的值（然后将附加维度抛弃，因为在此操作以后始终为1.0)。注意：请再注意一点，此例程用于转换一系列点，而不是图像。

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iOS-OpenCV之蔡徐坤教你玩转边框画

将给定图片转灰度图转成灰度图片的过程是为了消除其他影响因子(这一步也是很多图片处理|文字识别等相关领域的第一步)。将图片从原来的三维层面，降到一维。...cv::Mat gray; // 将图像转换为灰度显示 cv::cvtColor(cvImage, gray, CV_RGB2GRAY); cvImage.release();...因为真实的照片有可能有阴影之类的遮挡，会导致我们的全局二值化，产生很多的误差，如下图右上角所示: ?...); // 将图片取反，原黑变白，原白变黑 cv::bitwise_not(cvImage, cvImage); cv::Mat outImage; /// 获取一个3...*3的核 cv::Mat ken = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3)); /// 进行图像的开运算(开运算需要对有数值的地方进行缩小

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Tensorflow的C语言接口部署DeeplabV3+语义分割模型

本文不涉及tensorflow C版本的编译，只是讲解如何通过API调用预训练模型进行前向推理预测，模型的导出文件为： frozen_inference_graph.pb Mat转Tensor 在tensorflow...中，输入数据格式为Tensor格式，有专门的函数读取图片及转换，但这样给图像预处理带来了不便，所以一般情况下，会先用opencv对图像进行读取及预处理，再从opencv的Mat格式转为tensorflow...TF_TensorData(tensor), data, std::min(len, TF_TensorByteSize(tensor))); return tensor; } TF_Tensor* Mat2Tensor...= sizeof(std::uint8_t); for (autoi : input_dims) { data_size *= i; } cv::resize...(img, img, cv::Size(513, 513)); cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGB2BGR); TF_Tensor* image_input

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java 添加盲水印_OpenCV-图像处理-频域手段添加盲水印

下边来说说频域添加盲水印原理：频域添加数字水印的方法，是指通过某种变换手段(傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换等)将图像变换到频域(小波域)，在频域对图像添加水印，再通过逆变换，将图像转换为空间域。...傅里叶变换公式png 我们有方法将时域信号转换成为频域，同样，我们也能将二维信号(图像)转换为频域。...全局先定义： cv::Mat _complexImage; vectorplanes; vectorallPlanes; 1.原始图片UIImage转Mat进行处理 – (cv::Mat)cvMatFromUIImage...return lastImage; } 6.Mat转UIImage – (UIImage *)UIImageFromCVMat:(cv::Mat)cvMat { NSData *data = [NSData...)，在频域对图像添加水印，再通过逆变换，将图像转换为空间域。

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【opencv实践】图像增强基本操作

上面这幅黑乎乎的图就是我们今天要处理的图片，这是书的一页，但特别特别黑，对于这种因为阴影而导致的细节缺失，我们就可以尝试对其进行图像增强了。...//@srcImage:输入单通道图像 //@a:增益，调对比度 //@b:偏置，调亮度 Mat contrast_bright(Mat img_input,float a = 1, float b...对像素进行log变换和伽马变换我们还可以尝试对图像进行变换，比如log函数变换和伽马变换。以伽马变换为例：先看一下伽马变换的公式：输入r就是图片某点像素值，输出s为变换后的像素值。...简单代码实现： //@img_input:输入单通道图像 //@gamma:gamma次方 //@n_c:乘以常数n_c Mat gammaTrans(Mat& img_input, float gamma..., int n_c) { Mat img_Gamma(img_input.size(), CV_8UC1); for (int i = 0; i < img_input.rows; i++)

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OpenCV高性能计算基础介绍

OpenCV在不断的迭代中，逐渐向几个方向扩展着其计算能力，下面以OpenCV中每个方向对应的类为锚进行列举： cv::Mat OpenCV中最基础的数据结构，具有存储多种数据类型的多维矩阵的能力，也可用来表示图像...引用计数 OpenCV中的各种Mat类可能具有多种含义：它们既可以用来表示一副BGR图像，也可以用来保存浮点型的视差值或者某个图像一个ROI区域的临时表示。...(); //申请了新的内存 cv::Mat independent2; src.copyTo(independent2); //申请了新的内存 create() 在图像处理领域，存在大量类似“连续对许多尺寸和类型相同但内容不同的数据进行相同操作...假设用户对同一个cv::Mat进行了100次blur() (not-in-inplace)，那么只有第一次blur()会申请内存。...cv::AutoBuffer 一个临时栈堆结合缓冲区类，其一个模板参数接收期望栈缓冲区的尺寸（OpenCV 4.5.4 中默认为1024字节左右），当后续需求的缓冲区大小小于栈缓冲区尺寸时，可用栈缓冲区作为目标缓冲区

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在 NVIDIA Jetson 嵌入式计算机上使用 NVIDIA VPI 减少图像的Temporal Noise

它旨在将 OpenCV 矩阵 ( cv::Mat) 对象包装到 VPI 图像对象 ( VPIImage) 中。就上下文而言，VPI 图像本质上是任何可以根据宽度、高度和格式进行描述的 2D 数据结构。...vpiImageCreateOpenCVMatWrapper — 一个重载函数，将cv:Mat对象包装成VPIImage两种不同的风格。...输入帧的图像缓冲区以及刚刚从cv::Mat对象中包装的数据用于此目的。当格式转换完成后，可以将输入缓冲区传递给 TNR 算法进行处理。...缓冲区上的像素数据被转换为 NV12，以便 TNR 算法可以处理它。当算法完成执行时，它会恢复到其原始格式。图像缓冲区被锁定，以便 CPU 可以访问数据。...将图像提供给视频输出后，可以解锁缓冲区，VPI 可以进一步处理它。

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OpenCV相机标定全过程

第四个参数flag，用于指定在检测棋盘格角点的过程中所应用的一种或多种过滤方法，可以使用下面的一种或多种，如果都是用则使用OR： cv::CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH：使用自适应阈值将图像转化成二值图像...tvecs，旋转向量 flags，可以组合： CV_CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS：使用该参数时，将包含有效的fx,fy,cx,cy的估计值的内参矩阵cameraMatrix...distCoeffs，摄像机的5个畸变系数，(k1,k2,p1,p2[,k3[,k4,k5,k6]]) R，在客观空间中的转换对象 newCameraMatrix，新的3*3的浮点型矩矩阵 size，为失真图像的大小...*/ std::vectorcv::Mat> tvecsMat; /* 每幅图像的旋转向量 */ std::vectorcv::Mat> rvecsMat; /* 每幅图像的平移向量...::Mat cb_final; cv::Mat mapx = cv::Mat(cb_source.size(), CV_32FC1); cv::Mat mapy = cv::Mat(cb_source.size

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ffmpeg中avframe的YUV格式数据到OpenCV中Mat的BGR格式转换

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OpenCV - 矩阵操作 Part 2

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