将tensorflow降级为v=2.1.0 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

如何将CDH从企业版降级为免费版

我们有时会觉得它影响美观，想要考虑将CDH从企业版直接降级为免费版。 CDH从5.13开始，Cloudera Manager自带降级功能，一键实现CDH从企业版降级到免费版。...本文主要介绍如何将CDH从企业版降级为免费版。...[vhe7czn2i.jpeg] 注意：与上面讲过的5.11.2情况一样，因为降级为免费版后，一些高级功能都将不能再使用，整个集群和CMS都需要重启。...[hl0ekotaj5.jpeg] 至此，如何通过修改元数据将CDH从企业版降级为免费版，或者如何将有效的License变为过期的License测试完毕。...如果你使用的是5.13或之后版本，操作将非常简单。为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。

5.1K5 1

Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置

在上一篇文章中《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》，我们学习到如何使用预训练的模型。...有没有办法导出为一个pb文件，然后直接使用呢？答案是肯定的。在文章《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》中提到，meta文件保存图结构，weights等参数保存在data文件中。...1 模型导出为一个文件 1.1 有代码并且从头开始训练 Tensorflow提供了工具函数tf.graph_util.convert_variables_to_constants（）用于将变量转为常量。...可以看到通过tf.graph_util.convert_variables_to_constants()函数将变量转为了常量，并存储在graph.pb文件中，接下来看看如何使用这个模型。...那么，将这4个文件导出为一个pb文件方法如下： import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: #初始化变量 sess.run(tf.global_variables_initializer

2.3K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何将tensorflow1.x代码改写为pytorch代码（以图注意力网络(GAT)为例）

之前讲解了图注意力网络的官方tensorflow版的实现，由于自己更了解pytorch，所以打算将其改写为pytorch版本的。...稀疏矩阵版：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13623989.html 以下改写后的代码我已经上传到gihub上，地址为： https://github.com/...taishan1994/pytorch_gat 图注意力网络的官方代码使用的是tensorflow1.x版本的，地址为： https://github.com/Diego999/pyGAT 下面开始进入正题了...中 2、将tensorflow转换为pytorch代码其他数据处理的代码都是一致的，主要是一些需要改变的地方： 2.1 数据的读取在tensorflow中，标签是要经过onehot编码的，而在pytorch...ont-hot编码中值为1的索引（也就是标签）取出来，然后在对其进行划分训练标签、验证标签和测试标签。

2.4K4 0

数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。

数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...简介：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...i < n; ++i) { // 循环遍历数组a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v } } int main() { int a[5] = {0...{ for (int i = 0; i < n; ++i) { // 循环遍历数组a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v }...int[] a = new int[5]; // 声明和初始化包含5个元素的int类型数组 Arrays.fill(a, 0); // 先用Arrays.fill方法将数组每个元素填充为

6430 0

TensorFlow 2.1.0 来了，重大更新与改进了解一下

By 超神经导读：2019 年 11 月末，TensorFlow 的官方 GitHub 账号发布了 TensorFlow 2.1.0-rc 版本，现在，官方最新发布了 TensorFlow 2.1.0...除此之外，TensorFlow 2.1.0 还带来了很多重大更新与改进，了解一下。关键词：TensorFlow 2.1.0 正式版 TensorFlow 2.1.0 正式版本发布啦！...昨日，TensorFlow 官方 GitHub 账号中，发布了 TensorFlow 2.1.0 正式版本。 ?...此外，TensorFlow-TensorRT python 转换 API 导出为 tf.experimental.tensorrt.Converter。...发生这种情况时，将返回一个 noop，并将输入张量标记为不可馈送（non-feedable）。

2.2K0 0

【Tensorflow】failed call to cuInit: CUDA_ERROR_MAP_FAILED: mapping of buffer object failed

今天用户测试 python 3.6 + tensorflow-gpu 2.1 和 nvidia driver 418.87.00，遇到下面的问题，然后我们的环境是在 k8s 和 nvidia-docker...https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v2.1.0/tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc#L351...https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v2.1.0/tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc...很明显，这里也有问题，那我高度怀疑 cuda 版本的问题，但反正看官方文档，也看不出来 Tensorflow 报这个错是个啥问题，真是糟糕的文档。

1.4K2 0

TF 2.1.0-rc2 发布，2020 年停止支持 Python 2

关键词：TensorFlow Python 近日 TensorFlow 官方 GitHub 账号中，发布了 TensorFlow 2.1.0-rc2。 ?...TensorFlow GitHub 官方发布 2.1.0-rc2 据悉，TensorFlow 将于 2020 年 1 月 1 日正式停止支持 Python2，TensorFlow 2.1 将是支持 Python...2 的最后一个 TF 版本，TensorFlow 2.1.0-rc2 也被官方定义为 2019 年的最后一次更新。...被迫营业的 TensorFlow 2.1.0-rc2 ?...在最新发布的 TensorFlow 2.1.0-rc2 中，官方进行了多处修改和完善，相信少了对 Python 2 的支持，TensorFlow 团队将会节省出更多的精力和开发资源，进一步提高对 Python

5271 0

Go语言开发小技巧&易错点100例（二）

commit先看针对tag进行升降级：# 查看该依赖库的所有版本go list -m -versions github.com/xuri/excelize/v2# 输出：github.com/xuri/...excelize/v2 v2.0.0 v2.0.1 v2.0.2 v2.1.0 v2.2.0 v2.3.0 v2.3.1 v2.3.2 v2.4.0 v2.4.1 v2.5.0 v2.6.0 v2.6.1...: downgraded github.com/xuri/excelize/v2 v2.6.1 => v2.6.0针对分支或commit升降级（前提是知道之前一个commit的伪版本信息）：比如你之前一个引用的...tag，所以go get 默认拉取的是master分支最新一次commit对应版本的代码，并且在go.mod文件里为模块分配格式为v0.0.0-[主干分支最新一次commit的时间]-[commit哈希值...panic("err") }() waitGroup.Wait() fmt.Println("Hello main ...")}优化点：注意打印异常日志使用channel将错误信息返回至主线程处理

3200 0

pycharm配置tensorflow环境_python3.6对应的tensorflow版本

说明：如果只是为了入门学习TensorFlow框架，个人觉得，没必要上来就整GPU版本（主要是那个太复杂，安装真让人劝退），所以本文记录的是直接在pycharm里安装tensorflow，并运行demo...），建议不要安装最新版本，可能你的python版本不支持，装合适的或者比较新的就可以了，否则会导致后面写demo的时候import出错，最新的是2.1.0（2020.4），博主安装的是2.0.0版本。...下面是一个测试demo，会输出a+b=6 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() assert tf....，与你在第4步时安装的TensorFlow版本不兼容，此时只需要删除之前装好的TensorFlow，然后再按照上述步骤重新安装低版本的TensorFlow就好了！...（博主开始就是安装的最新的2.1.0版本，后来改成2.0.0就没问题了！）或者相反也可以试试改变你的Python版本，应该也行。

2.4K2 0

干货：TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理

要搭建TensorFlow的GPU版本，首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡，因为在搭建TensorFlow的GPU版本时，首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库...cuDNN，然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。...其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少，因为在TensorFlow的GPU版本安装过程中，如果对应的CUDA版本和cuDNN版本不正确的话，是无法正常使用...TensorFlow版本 CUDA版本 cuDNN版本 1.2 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v5.1 1.3 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v6 or v6.1 1.4...cuDNN v7.6 2.1.0 CUDA Toolkit 10.1 cuDNN v7.6 END

4K1 0

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal..._api.v2 import audio File "D:\soft\python3.6\lib\site-packages\tensorflow_core\_api\v2\audio\__init...from tensorflow.python import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow File "D:\soft\python3.6\lib...---- 我遇到这个问题是安装hanlp，安装hanlp的时候是自动安装的2.0.0a10这个版本的，而2.0.0a10这个版本requirement tensorflow==2.1.0rc2，但实际不用去对应...，我就是版本对应了才报错的，最后安装的tensorflow==2.0.0，问题解决了 ERROR: hanlp 2.0.0a10 has requirement tensorflow==2.1.0rc2

16.1K2 0

Paddle Lite新增ARM端图像预处理库

Paddle Lite 是飞桨的端侧推理引擎，具有高性能、多硬件、轻量级的特点，它支持飞桨/TensorFlow/Caffe/ONNX等模型在ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU,...Paddle Lite的Github链接： https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite 01 Paddle Lite v2.1.0的重点功能 1.新增ARM...02 Paddle Lite v2.1.0更多新特性一览 1.基础功能升级 a.新增op x86 tanh, gelu x86 stack b.op升级，与飞桨 v1.6对齐 reshape支持输入用...，保留原op，新增op为lookup_table_v2 resize_bilinear和resize_nearest，增加用TensorList和Tensor描述resize的shape信息 c.新增模型.../add_new_pass/ 补齐了 Cxx API文档： https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/v2.1.0/cxx_api_doc/ 新增CV图像预处理库

6831 0

Ubuntu 16.04下为TITAN 1080 显卡安装驱动及Gpu版TensorFlow|深度学习

近来入坑了TITAN 1080显卡，在Ubuntu 16.04下为装好驱动以使用Gpu版TensorFlow可不简单，踩了许多坑之后写下此篇为记录。...下载Cuda 按装官方教程，我们可以应该安装Cuda8.0和Cudnn V5.1，在此下载CUDA 8.0 Downloads | NVIDIA Developer ?...降级gcc和g++ 由于Cuda不支持新版本的gcc和g++，所以如果建议先降级到4版本，方法见ubuntu 中 gcc/g++版本降级安装显卡驱动 sudo apt-get install nvidia...有两种方法，一是deb安装包，二是下载tar 方法一选择 Download cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017), for CUDA 8.0下载 cuDNN v5.1 Runtime Library...原文链接：Ubuntu 16.04下为TITAN 1080 显卡安装驱动(Cuda&CudNN)及Gpu版TensorFlow | loop in data 作者：江南消夏，不正经数据科学家----

1.6K11 0

树莓派armv7l上tensorflow的whl文件轮子文件国内地址汇总

这些文件使得用户能够轻松地在树莓派上安装和运行TensorFlow，而无需从头编译源代码。 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于各种深度学习任务。...例如，tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl表示该文件是为Python 3.7编译的TensorFlow版本2.3.0的二进制包。...总的来说，TensorFlow的armv7l whl文件为树莓派用户提供了便捷的安装方式，使得深度学习应用能够在这一小型设备上更加高效地运行。...tensorflow-2.4.0-cp35-none-linux_armv7l.whl tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl tensorflow-2.3.0...tensorflow-2.1.0-cp37-none-linux_armv7l.whl tensorflow-2.1.0-cp35-none-linux_armv7l.whl tensorflow-2.0.0

2640 0

如何在 CentOS 8 上安装 TensorFlow

本文解释如何在 CentOS 8 上安装 TensorFlow。 TensorFlow 同时支持 Python 2 和 3。...为了 TensorFlow 项目创建一个新目录，并且切换到目录下： mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project 在这个目录下，运行下面的命令来创建一个虚拟环境...运行下面的命令，将pip升级到最新版本： pip install --upgrade pip 现在虚拟环境已经被创建并且激活了，使用下面的命令安装 TensorFlow 库： pip install -...__version__)' 就在写这篇文章的时候，TensorFlow最新稳定版本是 2.1.0: 2.1.0 你的TensorFlow版本可能与展示的不一样。...你也可以从 Github 克隆 TensorFlow Models 或者 TensorFlow-Examples 并且浏览和测试 TensorFlow 示例。

1.5K2 0

TensorFlow2.1正式版上线：最后一次支持Python2，进一步支持TPU

据悉，TensorFlow 2.1 的 CUDA 版本为 10.1，cuDNN 版本为 7.6。...strategy.experimental_distribute_dataset、 strategy.experimental_distribute_datasets_from_function、strategy.experimental_run_v2...重要 API 更新 TensorFlow 2.1 进行了以下一些重要的 API 更新： tf.keras 推出了 TextVectorization 层，该层将原始字符串作为输入，并兼顾到了文本规范化、...Bug 修复 TensorFlow 2.1.0 还修复了以前版本中出现的一些 Bug，整理如下： tf.data 修复当 sloppy=True 时 tf.data.experimental.parallel_interleave...trainable_weights、non_trainable_weights 和 weights 中变量的重复数据； Kerasmodel.load_weights 现将 skip_mismatch 接受为一种自变量

1.4K3 0

使用Docker安装TensorFlow ，并设置GPUCPU支持

3、在云服务界面，选择SSH密钥-->创建密钥-->导入已有密钥，自定义名称，然后将复制到密钥粘贴到公钥里面，之后点击确定。...（不稳定） version 指定 TensorFlow 二进制映像的版本，例如：2.1.0 devel TensorFlow...如需在容器内运行在主机上开发的 TensorFlow 程序，请装载主机目录并更改容器的工作目录 (-v hostDir:containerDir -w workDir)： docker run -it...--rm -v $PWD:/tmp -w /tmp tensorflow/tensorflow python ....nvidia-docker v1 使用 nvidia-docker 别名，而不是 --runtime=nvidia 或 --gpus all 命令行标记。

2.3K6 1

R包安装总是出错？这份汇总帮你一键解决！

一些“顽固”R包的安装方法 1、安装scMetabolism 官方教程：https://github.com/wu-yc/scMetabolism 用户在安装VISION@v2.1.0的时候大概率会缺失...conda-forge::r-loe conda install conda-forge::r-plumber 然后： devtools::install_github("YosefLab/VISION@v2.1.0...github.com/cnio-bu/beyondcell （1）手动下载最新版本的beyondcell https://github.com/cnio-bu/beyondcell/archive/refs/tags/v2.2.2....tar.gz （2）在R环境中安装 install.packages("/mnt/data/tool/beyondcell_v2.tar.gz",repos=NULL) 5、安装harmony 单细胞转录组分析中多样本整合的工具包...6、suerat降级我们的服务器上配置好的是V5，但是有的用户，使用的方法和教程是V4的，所以需要进行降级操作。

2.2K1 0

动态链接库(DLL)初始化例程失败_failed to load中文

在import tensorflow时遇到以下报错：解决方案如下： 1....官网上提到：因为TensorFlow 1.6版本起，二进制文件使用 AVX指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行，所以我们要看下CPU的指令集。...官网同样提到：从 TensorFlow 2.1.0 版开始，此软件包需要 msvcp140_1.dll 文件。...转到 Microsoft Visual C++ 下载页面进行下载：安装完毕后即可成功导入tensorflow。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

1.7K2 0

在Linux服务器上更换Nvidia驱动

需求 Linux 服务器上的 1080Ti 显卡驱动为387， CUDA 9，比较老旧，需要更换成可以运行pytorch 1.6的环境。...确定当前显卡型号\操作系统版本\目标环境查看显卡信息，确定自己的显卡型号： $ nvidia-smi 或 $ lspci | grep -i vga 输出的设备信息并不是我们熟悉的型号，比如我的输出为：...controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1) 其中 Device 1b06 即为 1080Ti 可以进一步查看左边编号下的显卡信息 $ lspci -v...-2.2.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 2.0.0 7.6 10.1 tensorflow-2.1.0 2.7, 3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1...369.30 CUDA 7.5 (7.5.16) >= 352.31 >= 353.66 CUDA 7.0 (7.0.28) >= 346.46 >= 347.62 此时我们已经确定了当前环境为

7K2 0

点击加载更多

如何将CDH从企业版降级为免费版

Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置

如何将tensorflow1.x代码改写为pytorch代码（以图注意力网络(GAT)为例）

数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。

TensorFlow 2.1.0 来了，重大更新与改进了解一下

【Tensorflow】failed call to cuInit: CUDA_ERROR_MAP_FAILED: mapping of buffer object failed

TF 2.1.0-rc2 发布，2020 年停止支持 Python 2

Go语言开发小技巧&易错点100例（二）

pycharm配置tensorflow环境_python3.6对应的tensorflow版本

干货：TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

Paddle Lite新增ARM端图像预处理库

Ubuntu 16.04下为TITAN 1080 显卡安装驱动及Gpu版TensorFlow|深度学习

树莓派armv7l上tensorflow的whl文件轮子文件国内地址汇总

如何在 CentOS 8 上安装 TensorFlow

TensorFlow2.1正式版上线：最后一次支持Python2，进一步支持TPU

使用Docker安装TensorFlow ，并设置GPUCPU支持

R包安装总是出错？这份汇总帮你一键解决！

动态链接库(DLL)初始化例程失败_failed to load中文

在Linux服务器上更换Nvidia驱动

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐