1、通常写Python脚本都是以.py为扩展名，.pyc二进制文件可以反编译成.py文件。
Python 是一种相对简单的编程语言。它主要以解释型语言著称，这意味着每行代码都要通过解释器逐行执行。不过在某些时候，将 Python 代码翻译成计算机可以理解的内容，然后再逐行执行，可以减少繁琐。
Guido Van Rossum开发了Python，这是最著名的编程语言之一。Python 因其清晰的语法和简单的代码而在开发人员中很受欢迎，即使对于新手也是如此。对于那些刚刚开始编程职业生涯的人来说，学习Python是非常有利的。他们可以使用 Python 编程培训、博客、视频、模块和数千种其他资源来了解这种流行语言的各个方面。完成后，您将能够进行现代开发活动，例如GUI开发，网页设计，系统管理，复杂的金融交易或计算，数据科学，可视化等等。
我们看到的JS都是在浏览器中或者在Node环境中运行的对吧，那不论是浏览器还是Node,负责编译并且解释执行JS代码的都是一个叫做V8的东西，所以这个问题其实就是V8引擎是怎么去运行JavaScript的，而js和C/C++/Go/Rust这类静态编译的语言不同，这些静态编译的语言通过编译器把代码变成机器码，然后在机器上运行，js呢在编译后会生成字节码，然后在v8的虚拟机上运行字节码，java和python也有自己的虚拟机实现，这些语言都将生成的字节码放在虚拟机上运行，相比于直接以机器码运行的语言，这些语言在损失了性能的同时又获得了更多功能上的遍历，然后我们回到V8引擎是如何执行JS的问题。
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题，特别是一些老项目需要用到python2，中文显示乱码，文件读写异常等问题时常发生。
这样的好处是因为在传输的字符串中可能有存在一些特殊字符，这些特殊在经过网络传输的时候会出现编码的问题，并且会影响传输稳定性。
2020 年 1 月 1 日，Python 官方结束了对 Python 2 的维护，这意味着 Python 2 已完全退休，进入了 Python 3 时代。打从进入 3 版本以来，Python 官方已经发布了众多修改分支，现在来到了最新的版本 Python 3.11。
掌握一门编程语言最好的办法或许是将它的编译器设计出来。毫无疑问那些开发Python编译器的人应该是世界上对Python了解最深刻的人群之一。我用python开发过不少程序，但是每次反思或复盘的时候总是感觉对Python的认知还不到位，由此也看了很多讲Python的书，但看的时候感觉好像懂了，但过了一段时间后又忘了，也就是说单纯看书很难将某一项技术完全内化。当然技能的掌握必然要从实践中来，但是我发现在使用Python开发程序时，我总是使用它的一部分功能就够了，或者说居于我的思维模式限制，我在使用python开发时总是落入一个套路，这使得我只能掌握python技术的冰山一角，就如同井底之蛙一样只了解一小块内容，为了能够打破认知局限，让我自己能更全面的对python的设计原理有更深入的了解，我打算尝试做一个能运行的python编译器。
python3相比于python2最大改变在于，python 3对文本和二进制数据作了更为清晰的区分，两者不可做任何隐式转化。
eBPF 是什么呢？ 从它的全称“扩展的伯克利数据包过滤器 (Extended Berkeley Packet Filter)” 来看，它是一种数据包过滤技术，是从 BPF (Berkeley Packet Filter) 技术扩展而来的。顾名思义BPF来源于伯克利大学， 最早应用于网络数据包过滤器，它比当时最先进的抓包技术快20倍，其主要得利于它的两个设计：
如果你曾经编写亦或只是使用Python语言，那么你可能已经习惯了看Python源码文件; 源码的文件名以.py结尾。或许你也已经注意到了另一种类型的文件，文件名以.pyc结尾，或许你已经听说过它们就是Python的“字节码”文件。（但在Python 3上却难觅其踪 -- 原因是它们不再与.py文件出现在同一个目录中，而是放在一个名为__pycache__的子目录中了）。或许你也已听说过这是一种程序加速机制。通过防止Python每次运行时都重新解析源代码从而加快程序运行。
解释器是一种让其他程序运行起来的程序。Python也有一个名为解释器的软件包，当你编写了一段Python程序，Python解释器将读取程序，并按照其中的命令执行，得出结果。实际上，解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。
V8是一个由Google开发的开源JavaScript引擎，用于Chrome、Node.js等环境中，作用是将JS代码编译为不同CPU(Intel, ARM以及MIPS等)对应的汇编代码。
模块就好比是工具包，要想使用过这个工具包中的工具，就需要导入import这个模块。
到目前为止，我自己学过或者说碰过的语言有 C、Java、JavaScript、Python、Go。最近在学的是 Go，看到 Go meta描述是：静态、编译型。但是突然发现自己对于编译型的理解就是：该种语言若要执行，则需要从源码转换为二进制，而语言的静态和动态却摸不着头脑。看来自己基础不牢，需要总结了。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
Python已经成为耳熟能详的编程语言，得益于其友好、简洁、万物皆对象的特性，逐渐成为“国民工具”。然而，Python相比编译型语言，如C语言，运行速度并不理想。但是其本身也有提高速度的方式—编译成.pyc格式的字节码文件。它的好处是直接由解释器执行.pyc，速度更快；可以隐藏待发布的程序细节，让别人不能直接看到代码内容。本文将介绍下.pyc文件的相关知识。
导论 Byterun是一个用Python实现的Python解释器。它的结构类似于CPython（Python的主流实现方式）。
导语 | 本文介绍了编译、解释、动静态语言等基本概念，以及V8引擎的基本流程。本文将对其进行详细阐述，希望为更多的开发者提供经验和帮助。 一、编译与解释 二进制指令就是机器码： 编译：将源代码一次性转换成目标代码的过程。执行编译过程的程序叫编译器（Compiler）。 解释：将源代码逐条转换成目标代码，同时逐条运行的过程。执行解释过程的程序叫解释器（Interpreter）。解释器一般来说就是vm，vm有两种，一种是基于堆栈，一种是基于寄存器。 编译过程大致包括词法分析、语法分析、语义分析、性能优化、生成
对于PHP、Python属于解释型语言，不产生机器码，而是产生中间码（中间码是不能直接执行，这个中间码只有解释器可以识别到，中间码要靠解析器来进行执行） PHP的解析器是Zend，PHP使用Zend引擎，中间码我们也称作为操作码（opcode）
随着AI和大数据蓬勃发展，Python语言成为增长最快的语言。在TIOBE最新发布的2022年03月份编程语言指数排行榜中，Python再次成功登顶，已经不再是性能无所谓的脚本语言。 从腾讯大数据产品使用经验来看，Python正深刻影响着海量应用的功能和性能。Python的动态类型为用户提供便利的同时也成为程序bug的来源和性能优化的障碍。在实际生产环境中，我们观察到Python程序总体负载占比达12～18%，性能和资源占用不确定，成为数据中心资源可用性、系统稳定性的风险点。 Microsoft、Fa
有多种 Python 模块用于隐藏用户输入的密码，其中一个是**maskpass()模块。在 Python 中，借助maskpass()模块和base64()**模块，我们可以在输入时使用星号(*) 隐藏用户的密码，然后借助 base64() 模块可以对其进行加密。
在上一节的基础上，下面从一些最有趣的内容开始，这些内容构建了 Python 作为一种语言的基础，逐一对内置函数进行探讨。
Python猫注： 在今年 5 月的 Python 语言峰会上，Guido van Rossum 作了一场《Making CPython Faster》的分享（材料在此），宣告他加入了激动人心的“香农计划”，旨在 4 年内提升 Python 性能至 5 倍。近日，Guido 上了一档英文播客节目（时长 30 分钟），谈论了他正在做的与高性能相关的工作，解答了几个问题。播客作者整理了一份内容纪要，本文是对该纪要的翻译。注：文末有音频及文稿下载
encode,decode在python2中使用的一些迷糊,python3中更容易理解 要理解encode和decode,首先我们要明白编码,字符和二进制的相关概念,简单来说,计算机的产生和设计只能进行二进制的运算,聪明的先辈们发明了ASCii编码用不同的二进制来表示不同英文字符实现.后来由于各国计算机的普及和推广,由于语言的原因产生了:Unicode,GB2312,UTF-8等不同的字符编码集. 在python3中对字符数据是使用的str类型,二进制数据使用的是bytes.而我们要让计算机能够处理字符
前端相对来说是一个比较新兴的领域，因此各种前端框架和工具层出不穷，让人眼花缭乱，尤其是各大厂商推出小程序之后各自制定标准，让前端开发的工作更加繁琐，在此背景下为了抹平平台之间的差异，诞生的各种编译工具/框架也数不胜数。但无论如何，想要赶上这些框架和工具的更新速度是非常难的，即使赶上了也很难产生自己的技术积淀，一个更好的方式便是学习那些本质的知识，抓住上层应用中不变的底层机制，这样我们便能轻松理解上层的框架而不仅仅是被动地使用，甚至能够在适当的场景下自己造出轮子，以满足开发效率的需求。
更快的Python（Python Faster Way）使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。
更快的Python使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。
来源：机器之心本文约2000字，建议阅读5分钟甚至比 C 的速度还快，现在已在 GitHub 上可用。 自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目，几乎都可以找到一个相应的 Python 包。 然而，尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用，但和 C 或 C++ 等低级语言相比，它的速度更慢。 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状，C
12 | 栈空间和堆空间：数据是如何存储的？ 这节讲解的是JavaScript的内存机制。 首先，我们知道JavaScript是弱类型动态语言。 接着，JavaScript的数据类型一共是八种:Boolean｜ String ｜ Number | Undefined | Null | BigInt | Symbol | Object 前七种为基本数据类型，他们存在栈中，后一种为引用数据类型，它存在堆中。 13 ｜ 垃圾回收：垃圾数据是如何自动回收的？ 不同语言的垃圾回收策略 通常情况下，垃圾
众所周知，我们通过编程语言完成的程序是通过处理器运行的。但是处理器不能直接理解我们通过高级语言（如C++、Go、JavaScript等）编写的代码，只能理解机器码，所以在执行程序之前，需要经过一系列的步骤，将我们编写的代码翻译成机器语言。这个过程一般是由编译器（Interpreter） 或者解释器（Compiler） 来完成。
机器之心报道 机器之心编辑部 甚至比 C 的速度还快，现在已在 GitHub 上可用。 自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目，几乎都可以找到一个相应的 Python 包。 然而，尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用，但和 C 或 C++ 等低级语言相比，它的速度更慢。 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状，Codon 是一种
导入模块时，MicroPython将代码编译为字节码，然后由MicroPython虚拟机（VM）执行字节码。字节码存储在RAM中。编译器本身需要RAM，但其在编译完成后才可用。
如果你曾经写过或者用过 Python，你可能已经习惯了看到 Python 源代码文件；它们的名称以.Py 结尾。你可能还见过另一种类型的文件是 .pyc 结尾的，它们就是 Python “字节码”文件。这里转载一篇文章，专门讲解 Python 字节码的相关内容，给大家看看。
在 Python 中，不论是 Python2 还是 Python3 中，总体上说，字符都只有两大类：
在python中，我们通常使用的是unicode编码，但是日常文本使用各类编码为 utf-8 ，编码的类型不一样，就容易造成乱码。为了避免读写操错误，我们需要进行转码则需要decode(解码)和encode(编码)方法。
CloudflareSpeedTest 是一个用于测试 Cloudflare CDN 延迟和速度的工具。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括：
对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？
JavaScript 的运行原理，是我面试的时候经常会问到的问题，但是根据过往的面试结果来看，这部分能理解的很清楚的不足 20%，大多数同学热衷于去学习一些 Vue、React 这样的框架，以及一些新的 API，却忽视了语言的根本，这是个非常不好的现象。
静态分析反编译代码往往是逆向分析的第一步，在对代码逻辑大致了解后，我们就可以使用动态分析的方法验证猜想、加速分析和实现破解。
Python简介 计算机语言 人与计算机之间交互的语言 机器语言 一定位数组合二进制的0和1的序列，被称为机器指令，机器指令的集合就是机器语言 与自然语言差异太大、难学、难懂、难记、难差错. 汇编语言 用一些助记符号替代机器指令，称为汇编语言，ADDA,B指的是将寄存器A的数与寄存器B的数相加得到的数放到寄存器A中. 汇编语言写好的程序需要汇编程序转换成机器指令 汇编语言只是稍微好记了写，可以认为就是机器指令对应的助记符，只是符号本身接近自然语言. 程序 算法+数据结构=程序 数据一切程序的核心 数据结构是
我们都知道，在Windows上，软件包后缀有exe，而苹果的Mac OS X系统上没有安装exe。类似地，Mac OSX系统上的软件安装包是dmg后缀，不能安装在Windows系统上。
解析中的最后一个练习应该既具有挑战性又有趣。你终于可以看到，你的微型 Python 脚本运行并做了一些事情。难以理解这个章节和解析的概念很正常。如果你发现你已经到达了这里，而且你不太明白发生了什么，请退后一步，再考虑在这一部分做一些练习。在继续之前，重复几次这个章节，这可以帮助你在最后两个练习中制作自己的小语言。
Python 程序员肯定知道 a,b = b,a，这句话用来交换两个变量。相较于其它语言需要引入一个 temp 来临时存储变量的做法，Python 的这种写法无疑非常优雅。
python诞生于1989年，创始人 吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。python是一种 C和shell 之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。 如下是最新的TIOBE排行榜（https://www.tiobe.com/tiobe-index ）
python2的默认编码方式是ascii码 （解决方法： 首行 #-*- encoding：utf-8 -*-）
随着学习的不断拓展和工作中业务代码的积累，对于“为什么会这样”的困惑越来越多，于是写了这篇博客~。
不知道大家有没有想过这样一个问题，我们所写的 JavaScript 代码是怎样被计算机认识并且执行的呢？这中间的过程具体是怎样的呢？
最近在尝试 Python Web方面的开发尝试，框架使用的是Django，但是在读取数据库并页面展示的时候，出现了中文编码的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
