将pandas条目连接到单个列列表中

是指将pandas DataFrame中的多个列的值连接成一个单独的列，并将结果存储在一个新的列中。

在pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将Name和City列的值连接到一个新的列中
df['Name_City'] = df.apply(lambda row: row['Name'] + ' - ' + row['City'], axis=1)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

      Name  Age      City        Name_City
0    Alice   25  New York    Alice - New York
1      Bob   30    London        Bob - London
2  Charlie   35     Paris     Charlie - Paris

在这个例子中，我们使用apply函数和lambda表达式将Name和City列的值连接到一个新的列Name_City中。lambda表达式中的row表示DataFrame中的每一行，通过row['Name']和row['City']可以获取到对应列的值。最后，将连接后的结果赋值给新的列Name_City。

这种方法适用于连接任意数量的列，只需在lambda表达式中添加对应的列即可。

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