将pandas dataframe中的列移动到大型dataframe中的最后一列的最佳方法_将列移动到pandas dataframe中的数据_将Pandas中不连续和连续的列切片到DataFrame中的最后一列 - 腾讯云开发者社区

在处理数据时，经常需要调整DataFrame的列顺序，尤其是将某一列移动到最后一列。以下是在Pandas中将一列移动到DataFrame最后一列的最佳方法：

方法一：使用`pop()`和`append()`

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 移动列'B'到最后一列
col_to_move = df.pop('B')
df = df.append(col_to_move, ignore_index=True)
df.columns = range(df.shape[1])  # 重置列索引

print(df)

方法二：使用列索引重新排序

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 获取列名列表并移除要移动的列
cols = df.columns.tolist()
cols.remove('B')

# 将要移动的列添加到列表末尾
cols.append('B')

# 重新排列DataFrame的列
df = df[cols]

print(df)

方法三：使用`reindex()`方法

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 获取列名列表并移除要移动的列
cols = df.columns.tolist()
cols.remove('B')

# 将要移动的列添加到列表末尾
cols.append('B')

# 使用reindex重新排列列
df = df.reindex(columns=cols)

print(df)