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    MySQL 中定义数据字段的类型

    MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。...作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。...+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值 ---- 日期和时间类型 表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。...CHAR 和 VARCHAR 类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

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    您的配置文件中的列配置信息有误. 因为DataX 不支持数据库写入这种字段类型. 字段名:, 字段类型:, 字段Java类型:.

    一、背景 DATAX 从hive同步数据到pg报错 二、报错内容 Description:[不支持的数据库类型. 请注意查看 DataX 已经支持的数据库类型以及数据库版本.].... - 您的配置文件中的列配置信息有误. 因为DataX 不支持数据库写入这种字段类型. 字段名:[xx], 字段类型:[1111], 字段Java类型:[jsonb]....请修改表中该字段的类型或者不同步该字段....三、定位原因 从报错信息中可知是source端出了问题,赶紧检查了一下表结构字段类型,发现hive端该字段类型为STRING,pg端字段类型为jsonb,正常不应该出现问题的啊。...可能是字段内容中包含什么中文或特殊字符导致的。

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    MySQL和Java中的货币字段类型选择

    引言 在互联网应用中,处理货币是一项常见的任务。为了确保准确性和精度,我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java中记录货币时应选择的字段类型,并提供相应的代码示例。...MySQL中的货币字段类型 在MySQL中,我们可以使用DECIMAL数据类型来存储货币数据。DECIMAL提供了固定精度和小数位数的数字存储,非常适合处理货币金额。...(50), price DECIMAL(10, 2) ); 在上述示例中,price字段被定义为DECIMAL类型,并指定了总共10位数和2位小数。...结论 在MySQL和Java中记录货币时,我们需要选择适当的字段类型来确保准确性和精度。在MySQL中,使用DECIMAL类型存储货币金额是一种常见的做法。...而在Java中,使用BigDecimal类来表示和处理货币数据是推荐的方式。本文详细介绍了在MySQL和Java中记录货币时的字段类型选择,并提供了相应的代码示例

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    MySQL中的字段类型对应于Java对象中的数据类型

    我在网上也搜过很多,就是想知道在数据库中的建表语句的字段类型对应Java实体类中属性的类型是什么。   结果网上一套一套的说法不一,完全不一致,有没有一致点的,不会错的!看我,你就有。   ...实际的映射关系仍然取决于数据库和驱动程序的支持情况以及项目需求,比如NUMERIC和DECIMAL 映射为 java.math.BigDecimal 类型也是对的 后续设计表规范内容: 1.从8.0.17...版本开始,TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT类型的显示宽度将失效。...2.自增字段类型必须是整型而且必须是unsigned,推荐int或者bigint,并且自增字段必须是主键或者主键的一部分,我个人写物理主键id一般就是bigint unsigned。...7.所有只需要精确到天的字段全部使用date类型,而不应该使用timestamp或者datetime类型。

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    云开发数据库重构:如何将字段抽离成单独的集合

    ” 目的 这次数据库重构只有一个目的,把一个最初内嵌的字段提取出来,单独创建一个集合来管理。也就是把反范式化设计的数据库结构转成范式化的设计。...这样的反范式化设计在最初上线的版本中并没有什么问题,因为商品价格较高,早期也认为用户并不会大量购买。...重构步骤 将 bagList 字段单独拿出来形成一个集合的好处有很多,数据分页很方便,修改商品信息很简单,且很多云数据库的原子操作修改都可以直接使用,更重要的是新需求互换功能只需要修改对应商品的所有者...然后使用 match 来删选 user 集合中 bagList 字段不为空数组的文档。紧接着使用 project 选定在下一阶段想要的展示的字段,_id字段默认存在,其余字段直接舍弃。...创建一个新集合products,这里使用vscode把我们聚合出来的数据复制粘贴到一个名为products.json的新文件中(名称随意),然后将最外层的[]包裹删除,全局搜索 },换行{ 替换为 }换行

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    Elasticsearch 7.x 映射(Mapping)中的字段类型和结果各个字段介绍

    一、Mapping 字段类型: Elasticsearch 字段类型类似于 MySQL 中的字段类型。Elasticsearch 字段类型主要有:核心类型、复合类型、地理类型、特殊类型。...,而 creator_id(用户id) 使用 integer time 都是日期类型,所以使用了 date 字段 text 类型适用于需要被全文检索的字段,例如新闻正文、邮件内容等比较长的文字。...所以 sensor_type(传感器类型) 和 data_source_system(源系统) 使用了 keyword 类型 index 索引为false,说明这个字段只用于存储,不会用于搜索,搜索这个字段是搜索不到的...timed_out 告诉我们查询是否超时 在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id ,加上 _source 字段。...这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。这不像其他的搜索引擎,仅仅返回文档的ID,需要你单独去获取文档。

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    kettle将postgresql数据拷贝到其他postgresql时报“字段 “id“ 的类型为 uuid, 但表达式的类型为 character varying”

    环境: postgresql-12,pentaho kettle为9.1版本 使用kettle将一个postgresql数据拷贝到另外一个postgresql时报“字段 "id" 的类型为 uuid,...但表达式的类型为 character varying”异常,源postgresql中id字段是uuid类型,但是经过kettle后却变成了string类型,处理这个问题相对pg导入cassandra要简单些...,直接设置目的postgresql的连接属性即可: 双击“表输出”节点,弹出如下页面: 点击数据库连接行的“编辑”按钮进入下面配置页面: 在选项中增加命名参数: stringtype=unspecified...即可,当然也可以参考文章https://jonhuster.blog.csdn.net/article/details/109246186中的方法增加一个“Java代码”节点。

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    SAP WM中阶存储类型里的Full stk rmvl 字段和Return Storage type字段

    SAP WM中阶存储类型里的Full stk rmvl 字段和Return Storage type字段 SAP WM存储类型的配置里,可以配置从某个存储区域里下架的时候都是全数下架,不管需要下架的数量是多少...本文就是展示通过后台配置,使得下架的时候全数下架然后将余数退回到另外的storage type里的功能。 1, 物料号788,定义好了上架和下架的indicator。...2,在storage type 002的配置界面里对于这2个字段做了设置。...Full stk rmvl requmt act.栏位被勾选;return storage type被设置为Z02. 3,执行事务代码,对该物料做了一笔201发货过账。...这就是002存储类型里这个2个字段(Full stk rmvl requmt act.和Return storage type)的控制效果。

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    Mybatis-plus 在不修改全局策略和字段注解的情况下将字段更新为null

    回归正题,我们这次来讲一下,怎么样通过mp将数据库中的一个字段更新为null. 可能很多人会觉得奇怪,更新为null, 直接set field = null 不就可以了。...为什么这么说呢, 比如我们将一个user表中的 del_flag 设置为1, 一般情况我们只需这么做就行: User user = new User(); user.setId(1); user.setDelFlag...这个时候就出现了一个痛点,必须我是需要把表中的某个字段更新为空,那应该怎么做的? 一是我们将全局更新策略设置为空可以更新 二是将这个字段设置为空可以更新。...这两种方式都是我极力不推荐的,大家也尽量不要使用这两种方法,真的非常危险,有可能导致别人在调用更新方法的时候不小心就把你的某些字段置为null 了。...比如,我们想把 user表中的gender设置为空: LambdaUpdateWrapper wrapper = new LambdaUpdateWrapper(); wrapper.set

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    如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

    这是一个订单输入表,由于客户的活动,需要24小时的插入。一旦强行修改字段必然导致停机。 本文描述了我如何计划和执行从INT到BIGINT数据类型的更改。...该技术在单独的SQL服务器实例上创建表的新副本,并使用BIGINT数据类型,然后使用对象级恢复将其移到生产数据库中。 评估可选方案 最为直接的方式就是修改表字段类型。...对象级还原 下一步是在一个单独的登台服务器上测试这个过程。我想看看是否可以将表的对象级别恢复到具有不同名称的数据库中。...使用SSIS包定期更新PersonNew表,以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中,多做一个SSIS传输,然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。...这种方法将停机时间从可能的9小时缩短到15分钟,并且大量的密集工作都从生产实例中删除了。我没有看到使用对象级恢复对表的恢复有多大影响。 总结 有许多方法可以将数据类型更改用于生产数据库。

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    如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

    这是一个订单输入表,由于客户的活动,需要24小时的插入。一旦强行修改字段必然导致停机。 本文描述了我如何计划和执行从INT到BIGINT数据类型的更改。...该技术在单独的SQL服务器实例上创建表的新副本,并使用BIGINT数据类型,然后使用对象级恢复将其移到生产数据库中。 评估可选方案 最为直接的方式就是修改表字段类型。...对象级还原 下一步是在一个单独的登台服务器上测试这个过程。我想看看是否可以将表的对象级别恢复到具有不同名称的数据库中。...使用SSIS包定期更新PersonNew表,以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中,多做一个SSIS传输,然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。...这种方法将停机时间从可能的9小时缩短到15分钟,并且大量的密集工作都从生产实例中删除了。我没有看到使用对象级恢复对表的恢复有多大影响。 总结 有许多方法可以将数据类型更改用于生产数据库。

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    Elasticsearch入门必备——ES中的字段类型以及常用属性

    背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了。 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型。...字段中的索引和存储 其中需要说明的是: index定义字段的分析类型以及检索方式 如果是no,则无法通过检索查询到该字段; 如果设置为not_analyzed则会将整个字段存储为关键词,常用于汉字短语、...而且获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多,而且额外你还需要从_source中解析出来这个字段,尤其是_source特别大的时候。...中解析 date 日期类型,该类型可以接受一些常见的日期表达方式,官方文档参考。...重要的参数: index分析 not_analyzed(默认) ,设置为该值可以保证该字段能通过检索查询到 no store存储 true 独立存储 false(默认)不存储,从_source中解析 format

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