将numpy数组归一化为min max与列min max不同

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 对整个数组进行min max归一化
normalized_arr = (arr - np.min(arr)) / (np.max(arr) - np.min(arr))

# 对每一列进行min max归一化
column_normalized_arr = (arr - np.min(arr, axis=0)) / (np.max(arr, axis=0) - np.min(arr, axis=0))

print("整个数组归一化结果：")
print(normalized_arr)

print("每一列归一化结果：")
print(column_normalized_arr)