,可以通过以下步骤实现:
pip install numpy bokeh
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.layouts import column
def audio_callback():
# 在这里编写你的音频播放逻辑,可以使用numpy数组进行处理和播放
# 你可以使用相关的库,如pyaudio、sounddevice等来播放音频
pass
plot = figure()
def audio_callback():
# 假设你的音频数据保存在一个numpy数组中,名为audio_data
plot.line(np.arange(len(audio_data)), audio_data)
source = ColumnDataSource(data=dict(audio_data=[]))
def audio_callback():
# 假设你的音频数据保存在一个numpy数组中,名为audio_data
source.data = dict(audio_data=audio_data)
def audio_callback():
# ...
return plot
apps = {'/': audio_callback} # 将回调函数添加到Bokeh的应用列表中
server = Server(apps, port=5000)
server.start()
# 在浏览器中访问 http://localhost:5000 即可查看音频数据的展示
以上是将numpy数组发送到Bokeh回调,作为音频播放的基本步骤。你可以根据具体的需求和场景进一步进行扩展和优化。在腾讯云的云计算产品中,推荐使用云音视频服务(https://cloud.tencent.com/product/vod)来处理和播放音频数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云