将numpy ndarray数组元素展平为多行要素

可以使用numpy的flatten()函数或ravel()函数。这两个函数都可以将多维数组展平为一维数组。

flatten()函数会返回一个拷贝，而ravel()函数返回的是原数组的视图。具体区别是，如果对展平后的数组进行修改，flatten()函数不会影响原数组，而ravel()函数会影响原数组。

展平多维数组可以方便地进行数据处理和分析。例如，可以将展平后的一维数组作为输入，进行机器学习算法的训练和预测。

以下是展平多维数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用flatten()函数展平数组
flatten_arr = arr.flatten()
print(flatten_arr)

# 使用ravel()函数展平数组
ravel_arr = arr.ravel()
print(ravel_arr)

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