在数据采集和分析中，爬取网页中的表格数据是一个常见任务。html_table2 是一个非常实用的 R 包，它可以帮助我们将 HTML 表格快速解析为数据框。...本文将分享如何高效地将 html_table2 的结果转化为更适合分析的 tibble 格式，并展示一个以采集汽车之家（https://www.autohome.com.cn/）汽车品牌和价格信息为例的完整实践...转化为 tibble 的原因可读性：tibble 显示时更加紧凑易读。兼容性：许多 tidyverse 包对 tibble 的支持更佳。操作性：tibble 提供了更强的列操作功能。3....# 提取表格table % html_node("table") %>% html_table2()# 转换为 tibbletable_tibble tibble(table...(url, options = list(proxy = proxy))# 提取表格table % html_node("table") %>% html_table2()# 转换为
让数据变长，就是将许多列融合成两列，将列名移动到一个新的列名下，将值移动到另一个新的列名下。...FALSE, values_ptypes = NULL, values_transform = NULL, ... ) 创建一个宽表： library(knitr) tb_wide = tibble...year cases A 1999 0.7k A 2000 2k B 1999 37k B 2000 80k C 1999 212k C 2000 213k 长数据转宽数据 让数据变宽，就是展开表中的两列数据成多列...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
它涵盖了操纵列以便按照您希望的方式获取它们的工具：这可以是计算新列，将列更改为离散值或拆分/合并列。...容易入手：将所有数据转换为小写： msleep %>% mutate_all(tolower) ## # A tibble: 83 x 11 ## name genus vore order...两个level） ifelse（）语句可用于将数字列转换为离散列。...Spread将占用一列并从中生成多列。...NA 函数na_if（）将特定值转换为NA。
数据框dataframe 一个合适表格就和问卷一样，是包含不同类型的数据的。但需要注意的是，数据框的每一列只 包含一种数据类型 ，也就是说每一列如果单独提取出来，都是一个向量。...如果有列不同的，可以将参数by 改为by.x =, by.y = tibble 参见：https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/..._Rbook/prog-type-df.html tibble类型是一种改进的数据框类型的数据，可以通过readr 包实现读取。...类型的类属依次为tbl_df, tbl, data.frame，用as_tibble()可以将一个数据框转换为tibble，或者直接通过tibble 像创建数据框般创建tibble 数据框： t.bp...nrow=3) #1.统计iris最后一列有哪几个重复值，分别重复了多少次 table(iris[,ncol(iris)]) #2.提取iris的前4列，并转换为矩阵，赋值给test。
工作中经常会碰到这种情况，外部收集来的资料，表格制作者为了排版好看，把表格做成多行多列的格式，这种格式看起来方便，但是做数据处理是非常不方便的，需要进行转换后进行数据处理： ?..."> 转一维表" onAction="rbbtnTarnsTable2To1" supertip="将选择的多行多列表格转换为多行...3列表格。"..., iCols As Long Dim i As Long, j As Long iRows = rngSrc.rows.Count - 1 iCols = rngSrc.Columns.Count...1 Result(pRow, 1) = "行标题" Result(pRow, 2) = "列标题" Result(pRow, 3) = "数据" For i = 2 To
img gt：表格语法 gt 是一个 R 包，它能够通过表格语法将表格数据转换为一个表格！...除了 gt 包，还有以下一些有用的表格相关 R 包： `kableExtra`[2] - 处理 HTML/LaTex 非常好。...image-20201011221935178 添加组别 我们可以通过传入一个分组 tibble 将一个表分成不同的组别： yield_data_wide %>% head() %>% group_by...注意下面我们使用 locations 参数标记要修饰的表格列，而这里并不是指在数据中的位置（2:5），另外我们还可以使用 vars(name)（类似上面） 设定。...image-20201011222233762 使用 tab_header() 为表格添加标题，利用 md() 或 html() 对文字进行修饰。
## #方法1 BioconductorR包(最常用) if(T){ 'GPL32737' #http://www.bio-info-trainee.com/1399.html 查询GPL对应的...，按列取子集——需要解读表格才用的代码 ##https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?...acc=GPL570 先下载GPL对应的txt到本地文件 if(F){ #注：表格读取参数、文件列名不统一，活学活用，有的表格里没有symbol列，也有的GPL平台没有提供注释表格 b = read.delim...形式的exp转换为data.frame library(FactoMineR) library(factoextra) dat.pca <- PCA(dat, graph = FALSE) fviz_pca_ind...，对于我们一般习惯基因名为行，样本名为列的数据框，就需要t()转置 cor()函数求相关系数的时候也是按列计算，如果计算行之间的相关系数也需要对矩阵进行t()转置 参考资料：scale函数对矩阵归一化是按行归一化
R 编程基础 https://shixiangwang.gitee.io/geek-r-tutorial/base.html 内容： 基础语法 控制与循环结构 函数与包 数据读取和保存 read....num_range starts_with ends_with one_of matches 行筛选 slice, filter, sample_n, sample_frac, top_n, distinct 列筛选...tibble tribble, enframe as_tibble, is_tibble 缺失值 drop_na fill replace_na 长转宽 pivot_wider, spread ?...宽转长 pivot_longer, gather ?...拓展表格 expand complete 分割和连接 separate separate_rows unite 数据导出 write_* data.table 与 base 数据导入 fread 数据导出
实现了二维表格转换为一维表格，反过来的功能偶尔也是会用到的： 首先在customUI.xml中增加代码： 转二维表..." onAction="rbbtnTarnsTable1To2" supertip="将选择的多行3列表格转换为多行多列表格。"...，其中第3列必须是数字。"...For i = 0 To dcol.Count - 1 Result(1, i + 2) = tmp(i) Next Dim pRow As Long,...pcol As Long '数据 For i = 2 To UBound(arr) pRow = drow(VBA.CStr(arr(i, 1))) + 1
创建 tibble 的另一种方法是使用 tribble() 函数，tribble 是 transposed tibble（转置 tibble） 的缩写。...打印 tibble 的打印方法进行了优化，只显示前 10 行结果，并且列也是适合屏幕的，这种方式非 常适合大数据集。...，如果想要访问的列不存在，它会生成一条警告信息。...最后总结 tibble 相对于数据框来说，更简单，但更方便使用，两者的主要区别是： tibble 不能创建行名。 tibble 不能改变输入的类型（例如，不能将字符串转换为因子）、变量的名称。...tibble 不能进行部分匹配，如果想要访问的列不存在，它会生成一条警告信息。 tibble 打印时更美观。
展示表格？是的，我们正在尝试将数据表格（如tibbles、data.frame）和你在网页、期刊文章或者杂志中的表格区分开来。后面这种表格可以称为展示表格、汇总表格或者真实的表格。...我们使用dplyr根据它准备一个tibble： # 获取世界10个最大的大陆 islands_tbl <- dplyr::tibble( name = names(islands),...要素（从上到下）包括： 表格头部 （可选，包含标题以及可能得子标题） 根和根头 （可选，包含行组标签、行标签和汇总标签） 列标签 （包含列标签和跨组列标签） 表主体 （包含单元格） 表格脚部 （可选，...至于如何自定义组名的设定和选择，不妨发挥你们得想象力 列标签 类似于行组，使用tab_spanner()可以将多个列划分为不同的组。...我们还可以做下面两件事情 使用cols_move_to_start()将Time列移动到最前面 使用cols_label()自定义列标签 gt_tbl <- gt_tbl %>% cols_move_to_start
其他格式转化，使用as_tibble转换为tibble格式 > dft_1 tibble(mtcars) > dft_1 # A tibble: 32 x 11 mpg cyl...tidyr包的下述四个函数用法 5.1 宽数据转为长数据：gather （excel透视表反向操作） 5.2 长数据转为宽数据：spread （excel透视表功能） 5.3 多列合并为一列：unit...5.4 将一列分离为多列：separat #install.packages("tidyr") #安装tidyr包 library(tidyr) 5.1 宽数据转为长数据：gather() ?...-") wideunite # information #1 Alex-2-78 #2 Bob-3-89 #3 Cathy-4-88 6.4 将一列分离为多列：separate() #separate...()函数可将一列拆分为多列，一般可用于日志数据或日期时间型数据的拆分，语法如下： #separate(data, col, into, sep = “[^[:alnum:]]+”, remove = TRUE
%>% select(-name, -age) %>% head(n=3) %>% knitr::kable() 2.9 表格的长宽转换 gather/spread 可以将本来扁平的数据框变为宽长的数据框...2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...nest 和 unnest 函数，可以将子数据框保存在 tibble 中，可以将保存在 tibble 中的子数据框合并为一个大数据 框。...我们还可以借助unlist 将tibble 元素提取出来：
主要介绍使用pivot_longer进行长宽数据转换，这两个函数都是来自于tidyr包 问题背景 现在有一个表达矩阵，要画箱线图 但是，上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求，要变换成数据框把所有数字变成一列传递给...首先行列转置 把原来的行名变成第一列 把原来的列名变成第二列 就变成数据框形式了。也就是把宽数据变成长数据。 代码如何实现？...paste0("gene",1:3) colnames(exp) = paste0("test",1:6) exp[,1:3] = exp[,1:3]+1 exp library(tidyr) library(tibble...) library(dplyr) dat = t(exp) %>% # 先转置 as.data.frame() %>% # 变成数据框 rownames_to_column() %>% # 行名变成一列...列名是字符型数据 列名中含有数值型数据，可以names_prefix/names_transform提取，可以用readr包中的parse_number()函数直接解析 列名中含有多个变量可以用正则表达式拆分成多列
首先，我们将需要用到的包导入。...可以看到，读入后的数据是一个tibble类别的变量，tibble是Data Frame格式数据的一种改进，我们在这里可以就将其视作Data Frame格式数据加以后续处理。 ...因此，我们这里需要对宽数据与长数据加以转换；这一转换可以通过melt()函数来实现，具体的代码如下所示。...如以下代码就表示，我们希望将转换后表示变量的列的名称设置为Factor，表示观测值的列的名称设置为q。...接下来，加号后面的geom_bar参数，是我们绘制多序列柱状图所需要设定的，其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同的系列平行放置（如果不设置position参数，那么不同系列的柱子就会垂直堆积
另外，该包作者将表格相关的包做了个汇总，我也把它更新到了本文的下方。本文应当可以成为读者使用 R 构建表格的一大入口，值得点赞收藏。 RStudio 提供了出版级的表格解决方案gt包。...是的，我们正在尝试将数据表格（如tibbles、data.frame）和你在网页、期刊文章或者杂志中的表格区分开来。后面这种表格可以称为展示表格、汇总表格或者真实的表格。...# 创建一个显示表格 gt_tbl <- gt(data = islands_tbl) # 展示表格 gt_tbl 这已经不错了。虽然它非常地基础，不过我们确实拿到了一个有合适列标签的表格。...要素（从上到下）包括： 表格头部 （可选，包含标题以及可能得子标题） 根和根头 （可选，包含行组标签、行标签和汇总标签） 列标签 （包含列标签和跨组列标签） 表主体 （包含单元格） 表格脚部 （可选，...类似于行组，使用tab_spanner()可以将多个列划分为不同的组。
" "character" "character" "character" "character" 注意read_csv函数载入的数据框与内置函数read.csv函数是不同的，主要体现在不会将字符串转换为因子变量...一种方法是将product_stats按尺寸降序排列，选择前3个记录的id，然后用id值筛选product_info的行： top3_id = unlist(product_stats[order(product_stats...: 4 x 1 #> id #> #> 1 T02 #> 2 M01 #> 3 M02 #> 4 M04 前面给出的3个表格有共同的id列，可惜R里面内置函数只能一次合并...，我们利用tapply()函数（apply家族成员）可以进行统计，该函数专门用于处理表格数据，使用某些方法根据某列队另一列的数据进行统计。...] "double" class(mean_quality2) #> [1] "matrix" mean_quality2["model", "vehicle"] #> [1] 6 同理我们可以根据多列分组
数据操作速度会更快 如下图，直接查看tibble格式的数据，可以一目了然的看清数据的大小和每列的格式 ? 有两种方式来创建tibble格式的数据 1. 直接创建 ? 2....其他格式转化，例如用read.csv读取的数据默认是dataframe格式，就可以使用as_tibble转换为tibble格式 ?...%>% 的作用就是将iris数据用于管道后面的head函数。...spread() 把数据从长数据（long）还原成宽数据（wide），对比gather()的变换，指定你需要变长的key和value列即可~ ?...统计：broom broom是一个用于数学建模的包，以回归分析为例，R中的各种回归分析往往不会返回一个整齐的data frame结果，而broom 则帮助我们直接将统计结果转化为data frame格式直接将统计结果转化为
sleep_total 1 Owl monkey 17 2 Long-nosed...NA NA 2 Mountain beaver nt 14.4 2.4 NA 五 跨多列筛选...主要筛选函数： filter_all() 所有列参与筛选，根据筛选条件筛选 filter_if() 逻辑判断确定哪些列参与筛选，根据筛选条件筛选 filter_at() vars()函数定义哪些列参与筛选...19.4 6.6 NA 0.37 2 Giant armadillo 18.1 6.1 0.081 60 好了，筛选行大概介绍这么多，...参考资料 《R数据科学》 https://r4ds.had.co.nz/introduction.html https://suzanbaert.netlify.com/2018/01/dplyr-tutorial
R数据科学-2 是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。...“ tidyr”包含用于更改数据集的形状（旋转）和层次结构（嵌套和“取消嵌套”），将深度嵌套的列表转换为矩形数据框（“矩形”）以及从字符串列中提取值的工具。...2 12 7 2 2 5 23 3 3 3 3 16 6 ## 1. long...3 宽数据转成长数据，这里使用spread函数，spread函数涉及2个参数 df %>% spread(key, value) image.png 重复列变量 有时候会碰到，需要新增一列是重复该变量的多少次...，如上述例子中， 上海id=1的有2个，然后重复shanghai2次，5次，3次，形成新增一列。
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