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    FastAPI开发AI应用三：添加深度思考功能

    项目地址：https://github.com/wayn111/fastapi-ai-chat-demo 温馨提示：本文全文约七千字，看完约需 10 分钟。...({'type': 'content', 'content': content})}\n\n"         logger.info(f"{self.get_provider_display_name...接口传输层（FastAPI） 在 main.py 的流式响应处理中，系统会解析每个数据块并只保存 type: 'content' 的内容到 Redis， 在大模型的多轮对话记忆中，无需添加 reasoning_content...= json.loads(json_str)                         # 只累积 type 为 'content' 的内容用于保存到Redis                         ...AI响应（只保存 type: 'content' 的内容）     ai_msg = ChatMessage(         role="assistant",         content=content_only_response

    56710

    业务日志告警如何做?

    Elasticsearch的索引中 过程的调试和审计等 ElastAlert 可用性 ElastAlert 将其状态保存到 Elasticsearch，启动后，将恢复之前停止的状态 如果 Elasticsearch...没有响应，ElastAlert 将等到恢复后才继续 抛出错误的警报可能会在一段时间内自动重试 ElastAlert 部署 ❝项目地址：https://github.com/bitsensor/elastalert.git...}\n 【请求URL】: {request_uri}\n 【请求协议】: {request_method}\n 【客户端IP】: {x_forwarded}\n 【响应时间】:...{request_time}\n 【后端响应时间】: {ups_resp_time}\n 【后端请求主机】: {upstr_addr}\n 【异常状态码数量】: {num_hits}...【告警条件】: 异常业务日志1分钟内大于10次\n 【告警时间】: {feishualert_time}\n 【告警业务名称】: {applicationName}\n 【警业务索引

    2.1K10

    10分钟集成DeepSeek API：开发者必看的极简教程

    国产模型优势 中文语境优化：成语、方言、行业术语处理更精准 合规性保障：符合国内数据安全法规 成本可控：相比国际模型，算力成本降低40%起 二、10分钟集成实战指南 阶段一：准备工作（2分钟） 注册开发者账号...创建应用获取API Key 进入控制台，点击「创建新应用」 选择「API服务」类型 在「API Keys」页面生成密钥（务必保存好，无法二次查看） 环境配置 # Python环境安装requests库...=data) # 处理响应 if response.status_code == 200: print(response.json()['choices'][0]['message']['content...:\n # 计算阶乘\n return 1 if n == 0 else n * factorial(n-1)", temperature=0.3 ) # 数学计算模型 math_response...temperature=0.5 ) return analysis['choices'][0]['message']['content'] 五、未来技术展望 随着DeepSeek持续进化，API集成将呈现三大趋势

    2K10

    Github 狂取12k star，堪称终端版Postman，也太炫酷了！

    使用pipx安装展开代码语言：BashAI代码解释pipxinstallposting注意：不要使用pip直接安装，也不要通过Homebrew安装（编译依赖需要超过10分钟）。...5.查看和导航响应请求发送后，响应会显示在主界面：Ctrl+O+A：跳转到响应Body标签页J/K或↓/↑：上下滚动Shift+方向键：选择文本Y或C：复制选中内容（未选中则复制全部）Vim用户福利：响应文本区域支持...Vim键位：V：进入可视模式，使用hjkl选择文本%：跳转到匹配的括号W/B：跳到下一个/上一个单词你还可以配置外部编辑器查看响应：展开代码语言：BashAI代码解释exportPOSTING_PAGER_JSON...="fx"#使用fx查看JSON6.保存请求按Ctrl+S保存请求到磁盘，填写表单后按Enter或Ctrl+N确认。...JumpMode：Ctrl+O进入跳转模式，一键跳转到任意组件命令面板：Ctrl+P访问所有命令和主题切换快捷键帮助：按F1查看当前组件的所有快捷键自定义键位：通过Keymaps重新映射快捷键总结Posting将API

    13510

    基于Amazon Bedrock_构建生成式 AI 应用

    模型这里我们选择 Meta => LIama2 Chat 70B 吞吐量 按需即可 选择完成之后 点击应用 效果演示 当我们点击应用之后 效果如下 名词解释 名称 解释 随机性和多样性 通过将输出限制为更可能的结果或改变输出概率分布的形状来影响生成的响应的变化...长度 通过指定结束响应生成的最大长度或字符序列来限制响应。...返回参数 { "generation": "\n\n", "prompt_token_count": int, "generation_token_count...', contentType='application/json') #发送调用请求 从模型的响应JSON中提取并打印返回的文本 response_body = json.loads(response.get...('body').read()) response_text=response_body['generation'] #从 JSON 中返回相应数据 print(response_text) 保存文件

    54910

    Github 狂取12k star，终端版Postman，也太炫酷了！

    使用 pipx 安装 pipx install posting 注意：不要使用 pip 直接安装，也不要通过 Homebrew 安装（编译依赖需要超过 10 分钟）。...posting.yaml 格式的 YAML 文件保存，便于 Git 管理。...） Vim 用户福利：响应文本区域支持 Vim 键位： V：进入可视模式，使用 hjkl 选择文本 %：跳转到匹配的括号 W/B：跳到下一个/上一个单词 你还可以配置外部编辑器查看响应： exportPOSTING_PAGER_JSON...保存请求 按 Ctrl+S 保存请求到磁盘，填写表单后按 Enter 或 Ctrl+N 确认。...进入跳转模式，一键跳转到任意组件 命令面板：Ctrl+P 访问所有命令和主题切换 快捷键帮助：按 F1 查看当前组件的所有快捷键 自定义键位：通过 Keymaps 重新映射快捷键 总结 Posting 将

    5300

    使用n8n搭建服务器监控系统：从Webhook到Telegram告警的完整实现

    ）认证方式：None（在后续节点中处理Token认证）响应模式：使用"Respond to Webhook"节点这种设计将认证逻辑与数据接收分离，方便后续灵活控制认证策略。...返回成功响应无论是否发送告警，都需要给监控客户端返回响应：执行以下命令进行安装/配置：使用"Respond to Webhook"节点返回HTTP 200状态码，告知客户端数据已成功接收。...load_average\": \"$LOAD_AVERAGE\", \"uptime\": \"$UPTIME\", \"timestamp\": \"$TIMESTAMP\" }"部署方式：将脚本保存为...A: 在"配置和验证Token"节点的JavaScript代码中修改THRESHOLDS对象，保存后即可生效，无需重启n8n。Q: 如何支持多台服务器监控？...A: 可以在"检查是否需要告警"节点前增加一个节点，记录上次告警时间，实现告警频率限制（如同一告警30分钟内只发送一次）。Q: 如何查看历史监控数据？

    2.4K100

    源代码和软件 | 采集 1w+ B 站视频评论（年底更新版）

    笔者水平有限，可能暂时无法将非常干货的教程讲的不拖泥带水又不哗众取宠，公众号文章诸多遗漏或不妥之处。 另外，文末点下「赞」和「在看」，这样每次新文章推送，就会第一时间出现在你的订阅号列表里。...其实报错的原因就一个： errors.JSONDecodeError: Expecting value 一个请求的响应解析错误，而这个请求又是冗余的，直接把请求发起和响应全部删除掉就行，即原来的代码 58...n已经保存 {df.shape[0]} 条评论到 {save_folder}/{title}.csv\n\n') sleep(1) # 每抓完 1 条视频的评论休眠...10s sleep(10) if __name__ == '__main__': main() 直接将上述代码保存到 py 文件中，无需任何修改，可以在 cmd 中调用...或者用本号分析过的一些在线分析工具， 同事还在肉眼总结的时候，你已经得出漂亮的分析结果了，一跃成为办公室最靓的仔，来年开工的升职加薪，铁定少不了你； 如果你把这个工具发给同事，同事成为靓仔升职加薪了，他能忘得了你嘛，提拔你也是分分钟的事好吧

    64610

    源代码和软件 | 采集 1w+ B 站视频评论（年底更新版）

    笔者水平有限，可能暂时无法将非常干货的教程讲的不拖泥带水又不哗众取宠，公众号文章诸多遗漏或不妥之处。 另外，文末点下「赞」和「在看」，这样每次新文章推送，就会第一时间出现在你的订阅号列表里。...其实报错的原因就一个： errors.JSONDecodeError: Expecting value 一个请求的响应解析错误，而这个请求又是冗余的，直接把请求发起和响应全部删除掉就行，即原来的代码 58...n已经保存 {df.shape[0]} 条评论到 {save_folder}/{title}.csv\n\n') sleep(1) # 每抓完 1 条视频的评论休眠...10s sleep(10) if __name__ == '__main__': main() 直接将上述代码保存到 py 文件中，无需任何修改，可以在 cmd 中调用...或者用本号分析过的一些在线分析工具， 同事还在肉眼总结的时候，你已经得出漂亮的分析结果了，一跃成为办公室最靓的仔，来年开工的升职加薪，铁定少不了你； 如果你把这个工具发给同事，同事成为靓仔升职加薪了，他能忘得了你嘛，提拔你也是分分钟的事好吧

    95310

    教你如何用n8n实现一个知识库

    通过本指南，你将学会：如何配置ModelScope的Embedding API如何使用Pinecone存储向量数据如何在n8n中构建完整的RAG（检索增强生成）流程常见问题的排查和解决方法一、系统架构1.1...编排整个数据处理流程 Embedding服务ModelScope (Qwen3-Embedding-0.6B)将文本转换为1024维向量向量数据库 Pinecone...必须匹配Embedding模型输出维度 Metric: cosine Region: 选择离你最近的区域点击 Create Index等待索引创建完成（通常1-2分钟...Save 保存工作流确保 Active 开关处于开启状态（蓝色）复制Webhook URL（在"文档上传"节点中显示）5.3 使用curl测试测试命令：curl -X POST https://your-n8n-domain.com...safeId = `doc_${Date.now()}_${Math.random().toString(36).substr(2, 9)}_${metadata.chunkIndex}`;中文文件名保存在

    1.4K00

    Jmeter系列之接口依赖

    10 2020-06 今天距2021年204天 这是ITester软件测试小栈第133次推文 本文4445字，阅读约需12分钟 上一篇：Jmeter系列之参数化，主要介绍JMeter的三种参数化方式：用户参数...一 JSON Extractor 1 使用场景 JSON Extractor后置处理器用在返回格式为json的HTTP请求中，用来获取返回的json中的某个值，并保存成变量供后面的请求进行调用或断言等...Name：json后置表达式的名称，标识作用，建议使用有意义的名字; Names of created variables：保存的变量名，后面使用${Variable names}引用; JSON...）：是否统计所有，即将匹配到的所有值都保存，名为“变量名_ALL”，使用场景需要获取的值有多个，后面需要对这一组数据进行操作； Default Values：找不到时默认值，比如设置为null。...匹配数字（0代表随机）： -1 匹配所有，0 随机，1 代表匹配第一个，以此类推，n 取匹配的第n个。 缺省值： 如果没有取到值，那默认给个值，比如null。

    2.8K30

    FastAPI开发AI应用教程六：新增用户历史消息

    发送结束信号 yieldf"data: {json.dumps({'type': 'end', 'session_id': session_id})}\n\n" except...'})}\n\n" 这个函数是流式响应的核心实现，主要包含以下步骤： 保存用户消息：将用户发送的消息（包括文本和图片）保存到 Redis 中 获取历史记录：根据用户 ID 和会话 ID 从 Redis...中获取完整的对话历史 构建系统提示：根据 AI 角色获取对应的系统提示词 构建消息列表：将历史消息转换为 AI 模型需要的格式 限制历史长度：只取最近的 N 条消息，避免上下文过长影响性能 调用 AI...API：使用 AI 管理器调用指定提供商的流式 API 处理流式数据：逐块接收 AI 响应，实时推送给前端 数据过滤：从流式数据中提取纯文本内容，用于保存到数据库 实时推送：使用 yield 将数据块实时发送给前端...保存 AI 响应：将完整的 AI 回复保存到 Redis 中 发送结束信号：通知前端流式响应已完成 通过这种设计，实现了带有完整上下文的流式对话功能，用户可以看到 AI 的实时回复，同时所有对话记录都会被持久化保存

    38110

    2025 外汇与贵金属实时行情 API 指南：解锁高效金融市场数据

    数据显示，82%的量化团队将行情实时性列为 API 选型的首要标准。2. 历史数据下载：策略回测的"基石"量化策略的有效性需通过历史数据验证，API 应支持长期、多维度的历史数据导出。...理想的历史数据应覆盖 1990 年至今的日线、小时线、分钟线数据，包含开盘价、最高价、最低价、收盘价（OHLC）及交易量信息，同时支持 CSV、JSON 等格式批量下载，满足 Python、R 等分析工具的导入需求...15 分钟延迟 1 秒级更新 30 秒级更新 免费套餐5 次/分钟调用，1 年历史数据..."成交额": kline["tu"] } all_data.append(data_row) # 转换为DataFrame并保存为...") df.to_csv(file_path, index=False, encoding="utf-8-sig") # 验证数据完整性 print(f"数据保存成功

    65210

    性能工具之Jmeter小白入门系列之一

    results to file/Read from file l Filename：可以将执行结果保存到Filename指定的文件中，注意：默认保存在jmeter的bin目录下。...如果勾选了后面的Errors，那么只保存错误信息；如果勾选了Success，那么只保存执行成功的信息；都不勾选的话保存所有的信息 l Browser：可以打开之前保存过的测试文件，将测试信息显示到下面的...* 通过json获取值 * 李文 2020-03-25 * @param json * @param path * @param filter * @return...这个选项，就会添加线程组的名称作为前缀（当聚合报告监控多个线程组时就勾上） Samples：具有相同名称的样本数 Average：平均响应时间（单位：毫秒），默认是单个request的平均响应时间，当使用了事务控制器...吞吐量以每秒/分钟/小时的请求量来衡量。当TPS很低时，jmeter会默认以分钟为单位统计。

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