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    MOP 系列|MOP 三种主流数据库索引简介

    对于平衡有大量顺序插入的索引的 IO 是非常有用的。 例如,如果索引键为 20,并且该键以十六进制形式存储的两个字节在标准 b 树索引中为 C1,15,则反向键索引将字节存储为15,C1。...不可见索引 invisible 不可见索引是被优化器忽略的索引,但是对于表数据的插入、更新或删除时,数据库也会维护索引结构,除非在会话或系统级别显式地将 OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES...在此过程中,其他用户仍然可以读取表,但是插入、更新、删除等操作将一直被阻塞,直到索引创建完毕。...int4range(1,100); 5、GIN 索引 GIN 索引是“倒排索引”,它适合于包含多个组成值的数据值,例如数组。...i, array(select random()*1000 from generate_series(1,10)); end loop; end; $$; select * from

    15010

    在 Kubernetes 上快速测试 Citus 分布式 PostgreSQL 集群(分布式表,共置,引用表,列存储)

    插入一些事件 INSERT INTO events (device_id, data) SELECT s % 100, ('{"measurement":'||random()||'}')::jsonb...默认情况下,分布式表将根据分布列的类型位于同一位置,但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...(device_id, device_name, device_type_id) SELECT s, 'device-'||s, 55 FROM generate_series(0, 99) s;...INSERT INTO events_columnar (device_id, data) SELECT d, '{"hello":"columnar"}' FROM generate_series(...您可以单独使用列存储,也可以在分布式表中使用,以结合压缩和分布式查询引擎的优势。 使用列式存储时,您应该只使用 COPY 或 INSERT..SELECT 批量加载数据以实现良好的压缩。

    2.5K20

    PostgreSQL函数|内置函数之GENERATE_SERIES详解(二)

    生成IP地址序列:虽然generate_series函数本身不直接支持IP地址的生成,但可以通过一些技巧(如将IP地址转换为整数进行计算后再转换回IP地址)来间接实现。...批量更新或处理数据:generate_series可以与UPDATE、DELETE等语句结合使用,实现复杂的批量操作。...【代码示例】 -- 在当前日期上增加数值 SELECT current_date + gs.serial_num AS dates FROM generate_series(0,4,1) AS gs(serial_num...可以在查询时直接应用数据集 SELECT generate_series('2024-07-02'::date, '2024-12-31'::date, '1 month'::interval);...-- 写法不限制,怎么写都是可以的,例如下面的方式 SELECT generate_series(CURRENT_DATE, CURRENT_DATE + INTERVAL '6 days', INTERVAL

    49410

    大数据标签查询优化实战之pg_roaringbitmap

    张三{古典,爵士,R&B,乡村}2李四{民歌,中国风,纯音乐}3王五{HipHop,爵士,R&B,嘻哈,雷鬼}……1000000000xxx{摇滚,} 若想要找到喜欢纯音乐的所有用户,就需要根据兴趣标签列进行搜索...我们会按照上表的结构在数据库中建立一张用户兴趣表,然后执行数组查询语句,找到兴趣标签进行包含查找。...(round(random()* $1)::int) from generate_series(1, $2) $$; 3、创建一个生成随机 字符 数组的函数: create or replace function...insert into account select generate_series(1,10000000), random_string(20),random_string_array(5,10);...primary KEY, name varchar, tag INT [] ); 4、插入1000W个账号数据: insert into account1 select generate_series

    2.1K10

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(三十六)

    另请参阅 将 RETURNING 行与参数集相关联 - 关于批量插入的 RETURNING 行排序的背景(核心级别讨论) 将 RETURNING 记录与输入数据顺序相关联 - 与 ORM 批量插入语句...另请参阅 将 RETURNING 行与参数集相关联 - 关于批量插入 RETURNING 行排序的背景(核心级讨论) 将 RETURNING 记录与输入数据顺序相关联 - 与 ORM 批量插入语句...SELECT 和 DML 语句中检查实体和列 - ORM 背景 attribute exported_columns 返回该语句的 RETURNING 列作为列集合。...从 ORM 启用的 SELECT 和 DML 语句中检查实体和列部分提供了更多背景信息。...和 DML 语句中检查实体和列 - ORM 背景 attribute exported_columns 将 RETURNING 列作为此语句的列集合返回。

    40410

    POSTGRESQL SQL 优化,不建立索引,不调整参数,不修改SQL的另类方式

    实际上在我们的认知里面,一般对语句的优化都是要建立对应的索引的,而我们大多忘记了另一个问题就是查询中一些查询因为统计信息与查询的数据的方式不匹配,导致即使有索引也对于查询是无效的。...on (date_trunc('day',time_d)) from test_t; analyze test_t; explain analyze SELECT date_trunc('day',...比如我们在举一个例子,这个表中的数据,需要经常分组,进行distinct 类似的统计的语句执行。...最后简单的介绍一下,create statistics 的集中类型 1 ndistinct ,这个类型主要是对应于分组多个列的分组,在类似这样的查询的方式中,会使用的比较顺手。...最后在阐述一下,在SQL的优化中是一个复合型的工作,并不是简单的使用索引,或者修改SQL,实际上我听到的最好的SQL的优化方式是,将这个业务逻辑推到。

    60040

    使用INT4INT类型替换INT8BIGINT类型能够节省多少磁盘空间?

    generate_series(1,1000000) i; INSERT 0 1000000 $ insert into test4 select generate_series(1,1000000...这意味着,如果你表中只有4字节的列,无论如何都会使用8字节。如果有2个int4的列,他们将8字节对齐,仅使用这一个8字节。...我们通过简单测试来看,仍在64位机器上: $ create table test as select i::int4 as i1, i::int4 as i2 from generate_series(...所以,总行大小(无系统列)42 * 8 bytes = 336 bytes 现在,将每个Int8更改为int4,可以将第9-12列合并为2个8字节块,将第16-17列合并一个,对于32,33和42,43...这意味着我们将每行节省40字节。注意,假设23个文本列都不会适应超过8字节,猜猜它的可能性。

    79440

    Postgresql 查询中的特异功能 与 开发人员的“大爱”(感谢腾讯自媒体)

    (这可不是我说的,官方的白纸黑字) 所以说正确的针对一个列的索引,是要建立两个索引的,一个是BTREE 索引,一个是 GIN 或 Gist 索引,两种索引面对的“客户”是不同的。...那我们来看看到底他是怎么工作的 首先我们先生成一个表用来测试 创建一个存储过程用来插入测试数据 create or replace function data_produce(int) returns...19968+(random()*20901)::int), '') into res from generate_series(1,$1); return res; end...这是由于还没有创建相关的扩展 添加了这些扩展后我们就可以建立相关的索引 我们可以看到查询已经走了索引,并且查询时间1ms 那如果我们没有这个索引会怎么样,这条语句慢了 48倍并且只能和ORACLE SQL...这里就不解释了 最后回归题目,PG 为何“大爱”程序员,想想一个不靠谱的模糊需求能把一个程序员弄得“五脊六瘦”(具体是那个地方的方言请脑补),而PG 可以将这个事情化解,难道还不是程序员的“大爱”。

    79220

    Postgresql 从那个点看要优于 ORACLE SQL SERVER MYSQL

    所以说正确的针对一个列的索引,是要建立两个索引的,一个是BTREE 索引,一个是 GIN 或 Gist 索引,两种索引面对的“客户”是不同的。...那我们来看看到底他是怎么工作的 首先我们先生成一个表用来测试 创建一个存储过程用来插入测试数据 create or replace function data_produce(int) returns...insert into test_pg_trgm (search) select data_produce(20) from generate_series(1,1110000); 执行后生成我们本次要测试的数据...那如果我们没有这个索引会怎么样,这条语句慢了 48倍并且只能和ORACLE SQL SERVER , MYSQL一样走了全表扫描。 ?...最后回归题目,PG 为何“大爱”程序员,想想一个不靠谱的模糊需求能把一个程序员弄得“五脊六瘦”(具体是那个地方的方言请脑补),而PG 可以将这个事情化解,难道还不是程序员的“大爱”。

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