工作中经常碰到int8_t、int16_t、int32_t、int64_t、uint8_t、size_t、ssize_t等数据类型，所以有必要对此进行梳理。...int_t同类 int_t 为一个结构的标注，可以理解为type/typedef的缩写，表示它是通过typedef定义的，而不是一种新的数据类型。...uint64_t unsigned long long Unsigned 64 8 0 18,446,744,073,709,551,615 size_t与ssize_t size_t主要用于计数，...因为当有符号整型和无符号整型进行运算时，有符号整型会先自动转化成无符号。.../b=-1 cout << "a=" << a << endl; //a=65535 } 此外，int 无论在32位还是64位机器中，都是4个字节, 且带符号，可见size_t与int 的区别之处
<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <title></title> <meta name="vi...
FreeMarker与JSP 2.0 + JSTL组合进行比较。...FreeMarker优点： FreeMarker不受Servlet或网络/ Web的限制; 它只是一个类库通过将模板与Java对象（数据模型）合并来生成文本输出。...int)}。这是因为FTL的故意简化型系统只有一种数字类型，而Java区分了很多数值类型。...你不能比较一些东西null（不像Java）; null在模板中比较某些东西是没有意义的，因为模板语言不会进行身份比较（比如Java ==比较两个对象时的Java 运算符），但是更常见的意义值比较（像Java...喜欢foo.bar(nullArg) 将调用bar方法 null作为参数，假设没有变量存在与“ 18.如何在表达式中使用指令（宏）的输出（作为另一个指令的参数）？
/ss2.bdstatic.com/70cFvnSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=112763915,265947675&fm=26&gp=0.jpg"> # Githu与Github...到[Git官网](https://git-scm.com/downloads)下载与你正在使用的操作系统(本文以`windows`为例)相对应的文件。...这里我以我的Github账号：`WangRongsheng` 为例进行演示。...## 配置git与github关联 ### 设置邮箱和用户名 打开`Git Bash`(输入命令**均在Git Bash中进行**，以后不再声明)，分别输入下列命令(输入一行命令后需要回车，以后不再声明...### 将公钥添加到`github`中 1. 在`C:\user\xxx\.ssh\`文件夹中找到`id_rsa.pub`这个文件，用文本编辑器(如记事本)打开，复制里面的所有内容。 2.
现在，在一项新研究中，研究人员揭示了一种新方法，用于比较人工智能软件的推理与人类推理的匹配程度，以便快速分析其行为。...人工智能软件通常使用数百万个数据实例进行训练，这使得人们几乎不可能分析足够多的决策来识别正确或不正确行为的模式。...这项名为「共享兴趣」的新技术将人工智能决策的显著性分析与人工注释的数据库进行比较。 例如，图像识别程序可能会将图片分类为狗的图片，而显著性方法可能会显示程序突出显示狗的头部和身体的像素以做出决定。...相比之下，共享兴趣方法可能会将这些显著性方法的结果与图像数据库进行比较，在图像数据库中，人们注释了图片的哪些部分是狗的部分。...未来，科学家们希望将共享兴趣应用于更多类型的数据，例如医疗记录中使用的表格数据。Boggust 补充说，另一个潜在的研究领域可能是自动估计 AI 结果中的不确定性。
遴选真题当用户在这个事务中要读取某行记录的时候，InnoDB会将该行当前的版本号与该ReadView进行比较。...具体的算法如下: 那么表明该行记录所在事务在本次新事务创建的时候处于活动状态，从min_trx_id到max_trx_id进行遍历，如果cur_trx_id等于他们之中的某个事务id的话，那么不可见。...举例说明：T1时刻事务A和事务B同时开启，分别进行了快照读，然后事务A向数据库中插入一条新的记录，遴选真题 如果事务B可以读到这条记录，就出现了"幻读"，因为B第一次快照读没有读到这条数据。
“一般使用此方式的都是 pc 端，定制化高，但是同时登录项目的资源会比较多，加载速度有影响。...然后将写好的模板以模板字符串保存，样式以内联样式写入。...另外为了保证 sdk 的体积与加载速度，尽可能的少用大图素材，小的素材直接 base64 引入，背景大图这种比较大的资源，采用 cdn 引入。...请求模块 为了保证较高的兼容性，以及 sdk 的大小，所以直接采用原生的 xhr 请求，不使用额外的 ajax 请求库与 fetch。...可优化点 可以设置初始化 sdk 之后，自动、手动判断登录态，根据本身需进行登录业务处理 根据自身的项目需求，对通用的 sdk 进一步定制化 写在最后 上述是将登录业务剥离之后，独立开发、部署的一些简单的方案
from 起始位 * @param to 结束位 * @return bytes */ public static byte[] subBytes(byte[] bytes, int...from, int to) { return Arrays.copyOfRange(bytes, from, to); } 4 byte[] 数组转short public static...short bytes2Short(byte[] bytes) { short result=0; int len = bytes.length; for...(int i=len-1;i>=0; i--){ result |= (short)(i==0 ?
在这篇文章中，我们将特别关注时间序列预测。 我们将使用三个时间序列模型，它们是使用python建立的超级商店数据集(零售行业数据)。...本文旨在演示如何将模型与Tableau的分析扩展集成，并使其无缝使用。 为什么Tableau?因为我喜欢它，而且我不能强调它是多么容易探索你的数据。...下面的代码将销售数字按升序排序，并按月汇总数据。...根据级数的性质和我们所假设的假设，我们可以将级数看作是一个“加法模型”或一个“乘法模型”。 现在，在切换到Tableau之前，我将分享我为完成模型而编写的代码。...我们将创建一个如下所示的计算字段: ? Tableau使用SCRIPT_REAL、SCRIPT_STR、SCRIPT_BOOL和SCRIPT_INT四个函数分别返回实、字符串、布尔和整数类型。
数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...简介：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...i < n; ++i) { // 循环遍历数组a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v } } int main() { int a[5] = {0...将当前元素赋值为v } } public static void main(String[] args) { int[] a = new int[5];...// 声明和初始化包含5个元素的int类型数组 Arrays.fill(a, 0); // 先用Arrays.fill方法将数组每个元素填充为0，以确保原内容被覆盖 fill
下拉刷新在下拉到松手的过程中，经历了三个状态分别是：当前手势滑动位置与初始位置差值大于零时，提示正在进行下拉刷新操作。之后当下拉到一定值时，显示松手释放后的操作提示。...最后当下拉到达设定最大值松手时，执行回调，提示正在进行更新操作。如下图则为下拉刷新的实现效果： ? 图1 整体效果图 2下拉刷新的实现原理 在实现下拉刷新的过程中会用到touch事件。...touchcancel事件：当系统停止跟踪触摸的时候触发监听原生touchstart事件，记录其初始位置的值，并监听原生touchmove事件，记录并计算当前滑动的位置值与初始位置值的差值，大于0表示向下拉动...监听原生touchend事件，若此时元素滑动达到最大值，则触发callback，同时将translate重设为0，元素回到初始位置。 3页面加载的实现 h5代码如下： <!...('hrader')[0].style.opacity = 0.8; var refresh = document.getElementsByClassName('refresh')
} } } class Person { public string Name { set; get; } public int...} } } class Person { public string Name { set; get; } public int...以上代码仅在Join与GroupJoin最后一个参数有区别，可以参见红色字体部分， 并从以上结果来看，Join与GroupJoin的区别一个在于：Join仅仅是将两个结合进行关联，而GroupJoin则会进行分组
/data-tainting-in-javascript ）； 、悬浮在页面中的广告(现在很少见了) 1、js方法：top=XX.原top值+滚动条的scrollTop的距离+”px”；效果比较流畅...任何形式的服务器脚本文件，.txt/.xml/.asp/.php; async：true（异步，浏览器可以做其他事）或 false（同步，浏览器不能做其他事），一般默认异步； send(string)将请求发送到服务器...与 POST 相比，GET 更简单也更快，并且在大部分情况下都能用。...]; var type1=document.getElementsByClassName("type1")[0]; var high1=document.getElementsByClassName("...=list.date; type1.innerHTML=list.type; high1.innerHTML=list.high; low1.innerHTML=list.low; }) } } </script
学习视频链接：【尚硅谷】Vue 源码解析之 mustache 模板引擎 模板引擎是什么 模板引擎是将数据变为视图最优雅的解决方案。 其中，Vue 中的列表渲染指令 v-for就是一种模板引擎。...而**插值表达式{{}}`**便是本次要研究的` mustache模板引擎`的语法 ## 将数据变为视图的方法 ### 纯 DOM 法 很笨拙。需要频繁创建节点，添加数据，添加节点。...另外，Vue 中的 v-show指令则是动态为元素添加或移除 display: none;来控制元素的显示与隐藏。...function (replacement)：一个用来创建新子字符串的函数，该函数的返回值将替换掉第一个参数匹配到的结果。参考指定一个函数作为参数。...= domStr; mustache 底层 tokens 原理 mustache 底层主要干两件事： 将模板字符串编译为 tokens 形式 tokens 结合数据，解析为 dom 字符串 tokens
而实际上，脑机接口（BCI）是一种工具，它无需用户任何随意的肌肉控制即可与周围环境进行交互和通信。...正是由于这个原因，BCI通常用作患有严重残疾的人的辅助设备，这些人由于脑损伤，脊髓损伤或神经运动退化而无法通过通常可用的通道进行交流。...研究人员从满意度，娱乐性，挫败感和吸引力等方面研究了效率，有效性和主观标准，并对17名参与者的结果进行了评估。这些参与均都能演奏乐器，而且都是专业作曲家。...参与者按照有关正确使用该应用程序的指令，然后使用该系统进行写作、作曲和自由作曲的临摹，并“思考”乐谱上的旋律。 ?...正如Müeller-Putz所声称的，长期目标是从基于笔记本电脑的界面过渡到更小的界面，以便可以由智能手机支持：最好的方法是将一种特殊的系统带入音乐家的家中，使他们能够与世界分享他们的音乐创作。
作者 | Aditya Kulkarni 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 Agoda 最近详细介绍了它们是如何将 macOS 基础设施与 Kubernetes 集成在一起的。...Agoda 在开发过程中严重依赖于其苹果基础设施，之前管理着 200 台 Mac Minis 进行持续集成（CI）流程。...来源：我们如何将原生 macOS 工作负载与 Kubernetes 进行集成 其中一个功能是能够创建混合运行时 Pod，其中第一个容器是 macOS VM，其他容器可以由 Docker 管理。...这种格式允许使用符合苹果虚拟化框架的工具（如 macosvm）进行高效的镜像创建、打包和管理。...他曾与不同的组织合作，帮助他们实现敏捷和 DevOps 转型。作为一名热心的读者，他总是对关注软件开发领域的最新动态感兴趣！
为了 νt>0，必须满足Feller条件： 此外，该模型要求构成随机性的两个独立的Weiner过程实际上是相关的，具有瞬时常数相关 实证说明 数据 在本节中，我们将介绍的模型与实际财务时间序列数据相匹配...结论 在本文中，我们提出通过WinBUGS使用贝叶斯MCMC技术估计和比较多变量SV模型。MCMC是一种功能强大的方法，与其他方法相比具有许多优势。...---- 参考文献 1.HAR-RV-J与递归神经网络（RNN）混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率 2.WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较 3.波动率的实现：ARCH模型与...HAR-RV模型 4.R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测 5.使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率 6.R语言多元COPULA GARCH 模型时间序列预测...7.R语言基于ARMA-GARCH过程的VAR拟合和预测 8.R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型 9.R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略
实证说明 数据 在本节中，我们将介绍的模型与实际财务时间序列数据相匹配。从1994年1月到2003年12月，所使用的数据是每周519次澳大利亚元和新西兰元的平均修正对数回报率。...结论 在本文中，我们提出通过WinBUGS使用贝叶斯MCMC技术估计和比较多变量SV模型。MCMC是一种功能强大的方法，与其他方法相比具有许多优势。...不幸的是，编写用于估计多变量SV模型的第一个MCMC程序并不容易，并且比较替代的多变量SV规范在计算上是昂贵的。WinBUGS强加了一个简短而敏锐的学习曲线。
背景 实际开发过程中需要将前端以表格形式展示的数据保存为csv格式的文件，由于数据涉及到的种类比较多，格式化都是放在前端进行的，所以后端以接口下载的形式返回csv文件会比较麻烦，于是想着直接写个组件爬取页面中表格内的数据...保存为csv文件并下载 了解了csv文件的格式要求之后之后我们就可以直接保存了，这里下载的话可以将数据先拼接成字符串，然后再使用Blob，最后动态生成a标签的方式进行。不了解Blob？猛戳这里。...( "el-table__header" )[0];//获取表头 var table__body = document.getElementsByClassName...(let i = 0, l = ths.length; i < l; i++) { result += this.transferred('"' + ths[i].innerHTML...= spandata.length; i < l; i++) { result += this.transferred('"' + spandata[i].innerHTML
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