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js 将json字符串转换为json对象的方法解析

将json字符串转换为json对象的方法。...在数据传输过程中,json是以文本,即字符串的形式传递的,而JS操作的是JSON对象,所以,JSON对象和JSON字符串之间的相互转换是关键 例如: JSON字符串: var str1 = '{ "name...(); //由JSON字符串转换为JSON对象 或者 var obj = JSON.parse(str); //由JSON字符串转换为JSON对象 然后,就可以这样读取: Alert(obj.name)...例如: var last=obj.toJSONString(); //将JSON对象转化为JSON字符 或者 var last=JSON.stringify(obj); //将JSON对象转化为JSON...新版本的 JSON 修改了 API,将 JSON.stringify() 和 JSON.parse() 两个方法都注入到了 Javascript 的内建对象里面,前者变成了 Object.toJSONString

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    解决php无法将string转换为json的办法

    背景:最近在开发小程序(替客户做的),一个水印小程序,通过接口实现了去掉水印,原理很简单,但是由于目标解析的地址域名太多,用了域名通配后也是出现不在合法域名中的错误,于是只能用自己的服务器来进行一个踏板...所以当数据回调后需要清洗数据出来给小程序用,在这里就出现了问题: $result=send_post('https://****.cn/video.php', $post_data); // $info = json_decode...(trim($result),true); $info=json_encode($result); echo gettype($info); 通过json_decode、json_encode也无法转换为...json,同样是string类型 解决办法: 去空trim() 解决代码: $result=send_post('https://*****/video.php', $post_data); $info...= json_decode(trim($result),true); echo gettype($info);

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    使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式

    之前介绍过读取yaml文件输出json,今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...可以使用pip包管理器运行以下命令来安装它: pip install pyyaml 将JSON转换为YAML 一旦我们安装了yaml模块,就可以使用它来将JSON数据转换为YAML格式。...它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...默认情况下,如果未指定default_flow_style参数,则该参数的值为None。在这种情况下,PyYAML将尝试根据输入数据的结构自动选择最佳的输出样式。...执行上述代码后,将会得到类似下面的输出结果: age: 30 city: New York name: John 结论 通过使用Python的yaml模块,我们可以轻松地将JSON数据转换为YAML格式

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    GDAL的java环境配置以及将shp转换为json

    这个需求,以前在Arcgis Online上见过,所以还是比较熟悉的,所以我就给他说:先将zip解压,再读取shp数据并将之转换为Geojson返回前台,并在web上展示出来。...同时,我想他请教了如何实现的转换,他告诉我说是GDAL实现的,并给了我关键代码,因为代码是C#的,所以,经过周末的折腾,在JAVA上实现了,在此分享给大家。...首先是jdk,下载的GDAL的位数一定要与JDK的位数相符,我的JDK的位数是32位的,所以下载了32位的GDAL,为方便大家使用,并将此上传到了百度网盘,下载地址为:链接:http://pan.baidu.com...将GDAL下载完成后,将所有的dll文件复制到jdk的安装路径“C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_17\jre\bin”下即可。...接着,将JDAL.jar文件添加到你的Java lib引用中去。 最后,代码实现。

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    dotnet 对指针转换为结构体多个不同方法的性能分析

    在 dotnet 里面,拿到一个指针,可以有多个不同的方法转换为结构体,本文将来告诉大家这几个方法的性能的差别 特别感谢性能优化狂魔 Stephen Toub 大佬的指导 在 WPF 框架开发中,有小伙伴...ThomasGoulet73 问 Stephen Toub 大佬关于从指针转换为结构体的性能差别,请看 https://github.com/dotnet/wpf/pull/4917#discussion_r690587610...此时 Stephen Toub 大佬给出的性能测试如下 通过 Cast 转换的性能是最佳的,但是需要用上不安全代码,使用的时候也有很多注意的事项。...而采用 Marshal 的 PtrToStructure 有两个重载的方法,一个是泛型的,一个是非泛型的,测试代码如下 using BenchmarkDotNet.Attributes; using BenchmarkDotNet.Running...,虽然 Cast 方法,通过不安全代码指针转换的方法的性能足够好,如上面测试 只需 0.0477 纳秒,但是只有在类型是 blittable(可直接复制到本机结构中的类型)的时候才适合用强转的方式。

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    MySQL不同环境的库表结构的比对并给出修改的SQL

    之前用python写了个脚本,用于比对test和prod的表结构差异(防止出现上prod的时候,发生表或者索引遗漏的情况)。 但是还不够友好,只能找出差异但是不能自动生成fix的SQL。...latest/download/skeema_amd64.rpm yum localinstall skeema_amd64.rpm 或者直接下载二进制bin文件 我们这里是比对test环境和uat环境的表结构差异...skeema diff和的输出skeema push将注意到它无法为涉及这些功能的表生成或运行 ALTER TABLE,因此将跳过受影响的表,但其余操作将照常进行。...优先级将取决于用户需求。无论如何,许多公司都不允许在生产中进行重命名,因为它们会带来相当大的部署顺序复杂性:不可能在数据库中的列或表重命名的同时部署应用程序代码更改。...但由于 Skeema 自动将任何破坏性操作标记为不安全,因此将阻止执行这些操作,除非使用allow-unsafe 选项,或者表低于safe-below-size 选项中指定的大小限制。

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    java jsonobject转List_java – 将JSONObject转换为List或JSONArray的简单代码?「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....:1,”productId”:1007}],”471″:[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject...我正在尝试将这些数据放入数组/列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑: 显然我无法回答8个小时的问题: 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的: for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray

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    Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

    一、列表(list)和元组(tuple)  1、list(列表)  列表(list)是Python中最基本的数据结构。...>>> list1[0] # 访问list1列表中的第一个元素 'Python' >>> list2[2] #访问list2列表中的第三个元素 2017 我们可以通过len()函数来查看列表的长度,如...补充:tuple(list)函数:将list转换为tuple,list(tuple)函数:将tuple转换为list:  # list转tuple: >>> l = [1, 2, 3] >>> tuple...set)  1、dict(字典)  字典是另一种可变的容器模型,且可存储任意类型对象。...  set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。

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    Python数据类型转换详解

    在这里总结一下Python的数据类型: 字符串类型 String 数字类型 Number: 整形 int 浮点型 float 复数 complex 布尔类型 Bool列 表类型 List 元组类型 Tuple...Python数据类型转换 由于不同的数据类型之间是不能进行运算的,所以我们需要数据类型转换。...Python中的数据类型转换有两种,一种是自动类型转换,即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算;另一种是强制类型转换,即需要我们基于不同的开发需求,强制地将一个数据类型转换为另一个数据类型...1.数字类型是非容器类型,不能转换为集合 2.字符串转集合时,结果是无序的 3.列表转集合时,结果是无序的 4.元组转集合时,结果是无序的 5.字典转集合时,只保字典中的键,结果是无序的 a = '123...,不能转换为字典 2.字符串不能转字典类型,因为字符串不能生成二级容器 3.列表类型转字典类型,列表必须为等长二级容器,子容器中的元素个数必须为2 4.元组类型转字典类型,列表必须为等长二级容器,子容器中的元素个数必须为

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    Python_实用入门篇_13

    ②序列表示索引为非负整数的有序对象集合 ③字符和元组属于不可变序列,列表为可变序列 2.python中常见的容器类型为:列表,元祖Tuple,字典,和集合 容器: 是可以存放数据项集合的数据结构 3....Python中的可变与不可变类型 可变类型: 列表、字典是可变的 举个例子说明:往列表list里增添数据,list = [1,2,3],list.append(4),实则就是在原有的列表对象上添加了数值...(' ')) >>>['a', 'b', 'c'] 4.给大家看个全的 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数...表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr...将一个字符转换为它的整数值 hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串

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