将csv读取到pandas df中,可以使用pandas库中的read_csv()函数。这个函数可以将csv文件读取为一个DataFrame对象,方便进行数据处理和分析。
具体操作步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
其中,'file.csv'是csv文件的路径和文件名。
例如,假设csv文件中的某一列包含了多个值,以逗号分隔,需要将其拆分成多行。可以使用split()函数将字符串拆分成一个列表,然后使用explode()方法将列表中的元素拆分成多行。
df['column_name'] = df['column_name'].str.split(',')
df = df.explode('column_name')
其中,'column_name'是需要拆分的列名。
完整的代码示例:
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 拆分行到多行中
df['column_name'] = df['column_name'].str.split(',')
df = df.explode('column_name')
这样,csv文件就成功读取到了pandas的DataFrame对象中,并且将需要拆分的行拆分到了多行中。
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