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    Django添加ckeditor富文本编辑器

    from ckeditor.fields import RichTextField # content = RichTextField() # 将需要使用富文本编辑器的字段改为RichTextField...'ckeditor', # 富文本编辑器   'ckeditor_uploader', # 富文本编辑器上传图片模块 ... ] # 富文本编辑器ckeditor配置 CKEDITOR_CONFIGS...8000/ckeditor/upload/' }); // 将id选择器的文本域替换成为富文本,并手动设置文件上传的请求路径,默认请求路径为live-server的路径,必须设置为服务器的域名和端口.../', include('ckeditor_uploader.urls')), # 为富文本编辑器添加总路由 # url(r'^ckeditor/upload/', ImageUploadView.as_view...()), # 为富文本编辑器添加总路由 # url(r'^ckeditor/upload/', csrf_exempt(ImageUploadView.as_view())), # 为富文本编辑器添加总路由

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    Rest Notes-将REST应用于URI

    摘要: 自1994年以来,REST架构风格就被用来指导现代Web架构的设计和开发,本篇描述了在创作超文本移交协议(HTTP)和统一资源标识符(URI)两个互联网规范的过程中,以及将这些技术部署在libwww-perl...客户端库、Apache HTTP服务器项目、协议标准的其他实现的过程中,应用REST所学到的经验和教训 正文: 将REST应用于URI Web标准化 开发REST的动机是为Web的运转方式创建一种架构模式...其中承载包含应用状态的部分是有超媒体来负责的,这也是为什么REST强调HATEOAS(Hypermedia As The Engine Of Application Statue)的原因所在 将REST...应用于URI REST既被用来为URI规范定义“资源”这个术语,也被用来定义通过它们的表述来操作资源的通用接口的全部语义 重新定义资源 早期Web架构将URI定义为文档的标识符,创作者往往是根据网络上一个文档的位置来定义标识符...URI和HTTP组成了接口,HTML作为资源的表述, 使得来源服务器对接口和资源的具体实现得以统一化,例如基于URI和HTTP提供接口没变,服务端对应的语言变更或者架构变更对客户端来说并没有影响 将语义绑定到

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    深度学习技术如何应用于文本智能处理?

    在文本智能处理中深度学习有怎样的具体实践方法?以下内容根据陈运文博士现场分享整理所得。 人工智能目前的三个主要细分领域为图像、语音和文本,达观数据所专注的是文本智能处理领域。...,文本摘要,标签提取,情感分析,主题模型等等方面。...Model,LBL),同时,Hinton在2007年发表在 ICML 上的《Three new graphical models for statistical language modelling》初见其将深度学习搬入...一般地,文本挖掘各种类型应用的处理框架如下所示: ?...达观数据为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务,是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。

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    如何将Apache Hudi应用于机器学习

    以及特征存储如何将整体的端到端ML管道重构为特征工程和模型训练管道。 2. 什么是MLOps MLOps是最近出现的一个术语,描述了如何将DevOps原理应用于自动化ML系统的构建,测试和部署。...持续交付基金会SIG-MLOps将MLOps定义为:“是DevOps方法论的扩展,将机器学习和数据科学资产作为DevOps生态中的一等公民”。...如果没有时间旅行,它们将无法支持增量特征工程,如仅对自上次运行(1小时前,一天前等)以来发生变化的数据计算特征。...特征存储支持将ML工作流分解为两个工作流:(1)用于工程特征的“DataOps”工作流,并验证将特征存储在特征存储的数据,以及(2)用于训练模型的“ MLOps”工作流,使用特征存储中的特征,分析和验证这些模型...在下一个博客我们将更详细地介绍ML管道和可重复的Hopsworks实验,以及如何轻松地将管道从开发环境转移到生产环境,我们还将展示如何使用Airflow开发功能管道和模型训练管道。

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    碰撞和掩码-将物理属性应用于物件

    physicsWorld.contactDelegate = self 通过设置此代码,当两个物理实体发生碰撞时,将调用一些方法。...结构体 在Collision Extension中,我们将添加一个结构,它是一个“命名类型”。在Swift中,“struct”允许您封装相关的属性和行为,并为它们提供关键字。...让我们将组的名称设置为Masks,值为Int。 enum Mask: Int { } 位掩码和原始值 在枚举掩码中,我们将声明四种情况:敌人kill,玩家,奖励和地面。...然后,如果玩家和敌人之间发生碰撞,则创建一个动作以将玩家返回到CGPoint(x:-300,y:-100)。...从媒体库中,将spike-big拖放到场景中。把它放在宝石的左边,并命名为:trap陷阱。

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    MSER+NMS检测图像中文本区域

    OCR相关工作都有一个第一步,那就是检测图像中的文本区域,只有找到了文本区域,才能对其内容进行识别,也只有找到了文本区域,才能更有针对性地判断该文本图像的质量好坏,我们期望达到如下的文本区域检测效果:...MSER MSER就是一种检测图像中文本区域的方法,这是一种传统算法,所谓传统算法,是相对于现在大行其道的机器学习技术来说的,就准确率来说,MSER对文本区域的检测效果自然是不能和深度学习如CTPN、...Pixellink等相比的,但是如果只是想要对文本图像的文本区域图像质量做一个前置检查,那么使用这样一个传统算法来在效果和效率之间求取一个平衡,是不错的。...但是上面效果中的文本框形状太多变了,我们检测文本区域一般都会设法得到一个包含文本的矩形框,以便于后续从图像中通过坐标获取该区域,那怎么把这些区域转换成矩形框呢?...NMS的基本思想是遍历将所有的框得分排序,选中其中得分最高的框,然后遍历其余框找到和当前最高分的框的重叠面积(IOU)大于一定阈值的框,删除。

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    将分析应用于金融机构打击欺诈行为

    通过将专有数据集与行业基准和政府信息相结合,金融机构可以使用人工智能,机器学习和分析来对抗金融欺诈。...财务主管现在应该采取适当的流程,开发和获取必要的人才,并创建正确的文化,将分析整合到他们的欺诈检测工作中。...最近的一个示例演示了如何将分析应用于欺诈检测可以提供直接和显着的好处。 新模型检测到前所未有的发票重定向量   想象一下,您的CEO会收到一封电子邮件,要求更新主要供应商的付款细节。...作为回应,QuantumBlack团队将培训过程与日常操作分离,并创建了一个部分合成的数据集来训练模型。...其他银行对该产品表示了兴趣,这只是将分析和建模应用于金融欺诈检测领域的第一步。 共同努力,制定实用的解决方案   这些用例增强了金融机构利用分析来实施欺诈的真实解决方案的机会。

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    DiffCSE: 将Equivariant Contrastive Learning应用于句子特征学习

    知乎:李加贝 方向:跨模态检索 来自:深度学习自然语言处理公众号 虽然不同的数据增强(随机裁剪、颜色抖动、旋转等)被发现对预训练视觉模型至关重要,但这种增强在应用于句子嵌入的对比学习时通常不成功。...Method DiffCSE 方法非常的简单,就是将SimCSE和ELECTRA进行结合 SimCSE: 基于dropout的对比学习 对于ELECTRA,作者这里进行了改善,提出了一个conditional...对其进行随机掩码得到 ,然后通过生成器G进行恢复得到一个句子 ,然后使用判别器执行替换token检测任务,就是预测句子中的哪个token是原始的,哪个token是替换的 替换token检测任务 将所有...token的损失相加 作者解释和ELECTRA的区别是,判别器D是有条件的,应该是说图1中是有将编码器的输出特征h输入到了判别器中,因此该损失也会通过h进行反向传播对编码器的参数进行优化,其中ELECTRA...如果增强是加入或者删除的话,任务将变成预测token是否是增加的或者删除的,在STS-B中,性能均下降,但对于迁移任务,并没有太大影响,此外作者,还尝试了使用三种增强策略,性能并没有提升 由表7可知,

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