将TfidfVectorizer的fit_transform变量转换为数组(.toarray())不会使一切变为零。TfidfVectorizer是一种常用的文本特征提取方法,它根据词频(TF)和逆文档频率(IDF)来计算每个词的重要性。fit_transform方法将文本数据转换为稀疏矩阵表示,其中非零元素表示每个词在文档中的重要性。
通过调用.toarray()方法,可以将稀疏矩阵转换为密集数组,其中所有的元素都会被保留。转换为数组后,非零元素仍然保持非零,而零元素仍然保持零。因此,不会使一切变为零。
这种转换通常用于需要使用数组表示的机器学习算法,因为大多数机器学习算法都要求输入为数组形式。转换为数组后,可以继续进行后续的数据处理和分析。
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