将RGB图像转换为黑白PIL手部识别 - 腾讯云开发者社区

将tensor转换为numpy import tensor import numpy as np def tensor2img(tensor, out_type=np.uint8, min_max=...a torch Tensor into an image Numpy array Input: 4D(B,(3/1),H,W), 3D(C,H,W), or 2D(H,W), any range, RGB...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Python - 将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image

最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。...众所周知，这个库处理图像会出现内存泄漏的问题，原想着将plt的图转出来用opencv存就好了，然而并没有，牢骚完毕。...转换思路总体分为两步完成目标：将plt或fig对象转为argb string的对象将argb string对象图像转为array 或 Image 步骤一区分对象为plt和fig的情况，具体使用哪种根据对象类型确定...(), dtype=np.uint8) 步骤二转换argb string编码对象为PIL.Image或numpy.array图像此时的argb string不是我们常见的uint8 w h rgb...array rgba四通道数组 image = np.asarray(image) # 转换为rgb图像 rgb_image = image[:, :, :3] 参考资料 https://blog.csdn.net

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面试官：请使用 OpenGL ES 将 RGB 图像转换为 YUV 格式。我 ……

最近，有位读者大人在后台反馈：在参加一场面试的时候，面试官要求他用 shader 实现图像格式 RGB 转 YUV ，他听了之后一脸懵，然后悻悻地对面试官说，他只用 shader 做过 YUV 转 RGB...OpenGL 实现 RGB 转 YUV 好处使用 shader 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换有什么使用场景呢？在生产环境中使用极为普遍。...RGB 转 YUV 来到本文的重点，那么如何利用 shader 实现 RGB 转 YUV 呢？...前面小节已经提到，先说下一个简单的思路：先将 RGBA 按照公式转换为 YUV 如（YUYV），然后将 YUYV 按照 RGBA 进行排布，最后使用 glReadPixels 读取 YUYV 数据，由于...shader 实现 RGB 转 YUV 原理图我们要将 RGBA 转成 YUYV，数据量相比于 RGBA 少了一半，这就相当于将两个像素点合并成一个像素点。

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Python 实现识别弱图片验证码

如下： 2 识别思路首先对图片做二值化来降噪处理，去掉图片中的噪点，干扰线等。然后将图片中的单个字符切分出来。最后识别每个字符。图片的处理，我采用 Python 标准图像处理库 PIL。..., 把图片从 "RGB" 模式转化为 "L" 模式，也就是把彩色图片变成黑白图片。...会将图片解码为三通道的 “RGB” 图像。...在 PIL 中，从模式 “RGB” 转换为 “L” 模式是按照下面的公式转换的： L = R 的值 x 299/1000 + G 的值 x 587/1000+ B 的值 x 114/1000 图像的二值化...，就是将图像上的像素点的灰度值两极分化(设置为 0 或 255，0表示黑，255表示白)，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。

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自动化测试中几种常见验证码的处理方式及如何实现？

、图片切割等，输出图像文本；图片降噪就是将图片中一些不需要的信息去除，比如背景、干扰像素、干扰线等。...4.6 处理过程4.6.1 转灰度处理导入需要的包：from PIL import Image打开需要分析的图像：image = Image.open("..../image01.jpg")将彩色图像转化为灰度图像（RGB转为HSI色彩空间），采用L分量：# 彩色转灰度img_01 = image.convert("L")img_01.show()以上完整代码为.../image01.jpg")# 彩色转灰度img_01 = image.convert("L")img_01.show()转灰度后图像如下：图片4.6.2 二值化处理图像分割常用的方法就是二值化处理；二值化处理就是二值化图像时...，我们可以使用将图片增强显示，或者将图片转成黑白；我们在以上代码继续添加：from PIL import ImageEnhanceimg_enh = ImageEnhance.Contrast(img_

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彩色图变黑白图

就在昨天，几乎所有网站都从彩色页面变成黑白页面，虽然一行 CSS 就可以解决这个问题，但是彩色页面（彩色图）变黑白页面（黑白图）有很多方法，主要有三种：最大值法、平均值法、加权平均值法，下面我就主要讲解这三种算法的具体逻辑...图片数据的格式在进行图像变换之前，先来简单介绍一下图片在计算机中的数据格式，图像在计算机中的数据格式有很多，详见下表：格式说明 1 位图，像素 1 位 L 灰度图，像素 8 位 I 像素 int32...RGB 格式来进行存储的，所以今天彩色图变黑白图这个问题就转化为 RGB 格式的图片转 L 格式的图片，在转化之前先来详细说一下这两个格式。...RGB 格式转 L 格式 RGB 格式转 L 格式在开头就说了有三种方法，分别是：最大值法、平均值法、加权平均值法。在讲解和实现这三个算法之前先给大家看一下我所使用的图片。 ?...最大值法先来看一下最大值法，最大值法顾名思义就是取 RGB 格式的三个元素当中的最大值作为灰度值，代码如下： from PIL import Image import numpy as np

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【Python】瓶装液位检测系统

如果选择了文件，则读取图片，将其从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间，并将其显示在GUI窗口中。液位检测：当用户点击"液位检测"按钮时，触发detect_liquid()函数。...在函数中，首先将图像转换为灰度图像。对灰度图像进行二值化处理，得到黑白二值图像。使用轮廓检测函数找到图像中的轮廓。找到最大的轮廓，表示瓶子的轮廓。计算轮廓的面积和外接矩形的面积。...将读取的图片从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间。使用PIL库的Image.fromarray()函数将图像转换为PIL图像对象。...使用PIL库的ImageTk.PhotoImage()函数将PIL图像对象转换为可显示的图像对象。通过配置img_label部件的image属性，将图像显示在GUI窗口中。...在函数中，首先将图像转换为灰度图像。然后对灰度图像进行二值化处理，将图像转换为黑白二值图像。使用OpenCV的findContours()函数找到图像中的轮廓。

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【计算机视觉处理4】色彩空间转换

【计算机视觉处理4】色彩空间转换 1、图层操作在第2篇中提到过，如果是二值图片（黑白图）或者灰度图片，一个像素需要一个8位二进制来表示。而对于彩色图像，一个像素则需要用3个8位二进制来表示。...我们可以看看三个通道的图像： ? 上面分别是原始图片和BGR三个通道图片。因为拆分后的图片只有一个通道，所以显示效果都是黑白的。...命名规则大都为COLOR_XX2YY，也就是函数就是将色彩空间为XX的图片转换为YY色彩空间。...其中我们最常用的就是下面几个： # 将BGR转换成GRAY（灰度图） cv2.COLOR_BGR2GRAY # 将BGR转换为RGB cv2.COLOR_BGR2RGB # 将BGR转换为HSV cv2...在代码中我们使用PIL模块读取图片，因为PIL默认是以RGB模式读取，因此当我们直接将它转换为ndarray数组时，OpenCV把R和B通道颠倒了，因此图片颜色异常显示。

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基于Aidlux平台的智能版面分析

版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别，如配图、表格、公式、分栏等，并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...版面分析的背景介绍：目标：图像版面分析任务拆解：PDF转Word：本实战采用CDLA数据集(A Chinese document layout analysis (CDLA) dataset 进行YOLOv8...因此，将PyTorch模型转换为ONNX格式可以方便地在其他框架上部署和运行。其次，ONNX支持模型优化和压缩，可以将模型大小和计算性能进一步优化，以满足实际应用的需求。...在Aidlux平台上上传代码包后，分别进行相关配置后，进行PDF转图片->版面检测->文本检测和识别等流程，输出Word。... # 将绘制后的图片从BGR格式转换为RGB格式 img_draw_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(results, cv2.COLOR_BGR2RGB

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python的图像处理模块

当从一个颜色图像转换为黑白图像时，PIL库使用ITU-R601-2 luma转换公式： L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 当转换为2位图像（模式...“1”）时，源图像首先被转换为黑白图像。...grayscale_to_rgb(): 将一个或多个图像从灰度转换为RGB。 hsv_to_rgb(): 将一个或多个图像从HSV转换为RGB。...rgb_to_hsv(): 将一个或多个图像从RGB转换为HSV。 rgb_to_yiq(): 将一个或多个图像从RGB转换为YIQ。...yiq_to_rgb(): 将一个或多个图像从YIQ转换为RGB。 yuv_to_rgb(): 将一个或多个图像从YUV转换为RGB。

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【技术分享会】Python Opencv图像处理基础（上）

_base64 pil_cv2 pil_base64 base64_cv2 base64_pil 直接使用这个包需要先安装，具体可以看项目的readme文件。...21043001.jpg' img = cv2.imread(path) display(cv2_pil(img)) display方法可以在notebook中将图像展示出来。...RGBA：带透明度的颜色空间，通常是png图像。前面三种的通道数都是3，灰度空间的通道数只有1（只有黑白灰），而RGBA是4个通道（在RGB的基础上增加了一个通道，用来表示透明度）。...将BGR颜色空间直接转换为pillow的图像进行展示，颜色跟原图就会有差别，因为display默认展示出来的是RGB，而输入的却是BGR，相当于有两个通道被调换了（上图中的红色和蓝色调转了）。...正确的做法是，先将BGR转换为RGB，再转成pillow对象，才能正常的展示出来。混合使用opencv和pillow的时候，这点通常是需要特别注意。

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圆点点二维码的识别

先进行图像预处理，再识别出斑点：根据斑点的相对位置生成方阵：最后填充边界并放大后保存图像，给zxing模块（python调用java）识别。...识别结果如下：附上源代码： import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image...x,y)) plt.subplot(1,1,1) plt.imshow(cv2.cvtColor(im_with_keypoints, cv2.COLOR_BGR2RGB...#斑点识别 blobDetector = BlobDetector() blobs = blobDetector.detect(thresh) #根据各斑点之间的相对位置，将斑点阵列转换为值为...零代表斑点 start = _ j += 1 #print("j:",j) for row in A: print(row) A *= 255 # 变成黑白图像数组

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PIL库

当从一个颜色图像转换为黑白图像时，PIL库使用ITU-R601-2 luma转换公式：L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000当转换为2位图像（模式“...1”）时，源图像首先被转换为黑白图像。...()如下，将图像转换为“P”模式。?...默认是最大值，即256种颜色im.convert(mode,matrix) ⇒ image使用转换矩阵将一个“RGB”图像转换为“L”或者“RGB”图像。变量matrix为4或者16元组。...例如，对于RGB图像将返回（“R”,“G”,“B”）。

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如何使用libswscale库将YUV420P格式的图像序列转换为RGB24格式输出？

一.视频格式转换初始化　　将视频中的图像帧按照一定比例缩放或指定宽高进行放大和缩小是视频编辑中最为常见的操作之一，这里我们将1920x1080的yuv图像序列转换成640x480的rgb图像序列，并输出到文件...视频图像转换的核心为一个SwsContext结构，其中保存了输入图像和输出图像的宽高以及像素格式等多种参数。...dst_data[0],dst_linesize[0],dst_width,dst_height); } av_freep(&dst_data[0]); return 0; } 三.将转换后的图像帧写入输出文件...　　这里需要注意的是，由于我们转换后的图像格式是rgb24，是按packed方式存储的，也就是红绿蓝三个通道交错地存储在一个平面内，在内存中是连续存储的。...文件：　　ffplay -f rawvideo -video_size 640x480 -pixel_format rgb24 -i output.rgb

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python---PIL库图像处理

这里主要说的是PIL， PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。...将图片转换为灰度值图像用convert函数：代码： from PIL import Image image = Image.open('lufei.png') m = image.convert('...) im_point.show() 小应用：利用python做一个图像转字符串，并保存到文本之中。...首先导入PIL库和numpy库读取图片，并将图片重新调整大小，接着转换为矩阵，转换为矩阵的时候，矩阵是一个（x，y，z）的数据，x和y是他的长和宽，然后z是他的rgb数值，0就是r，1就是g，2就是...然后定义一个数值转换为字符的字符表备用接着做一个转换函数，按一定比例，将一定的rgb数据转为特定字符，接着再利用之前获取到的矩阵的长度和宽度，获取矩阵的像素的rgb数据，传给转换函数C，再将获得到的字符串写入文本文件即可

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机器学习-09-图像处理02-PIL+numpy+OpenCV实践

图像数据 pip list PIL模块 Image模块 PIL提供了大量常用的、基本的图像操作方法。本节将介绍几个图像处理中非常重要的模块。...# 灰度转换 # 我们还可以使用 NumPy 将图像转换为灰度图像。通过取图像RGB值的加权平均值，我们可以执行此操作。...- cvtColor() 图像类型转换是指将一种类型转换为另一种类型，比如彩色图像转换为灰度图像、BGR图像转换为RGB图像。...在文化应用领域中，通过二值化处理将所需民族文物图像转换为黑白两色图，从而为后面的图像识别提供更好的支撑作用。下图表示图像经过各种二值化处理算法后的结果，其中“BINARY”是最常见的黑白两色处理。...),plt.title('img_RGB'), plt.axis('off') 输出为： 5、频域滤波—高通滤波、低通滤波频率域图像增强首先通过傅里叶变换将图像从空间域转换为频率域，然后在频率域对图像进行处理

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利用pytesser识别图形验证码

简单识别 1.一般思路验证码识别的一般思路为：图片降噪图片切割图像文本输出 1.1 图片降噪所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只剩下需要识别的文字...在RGB空间中不好区分颜色，可以把色彩空间转换为HSV或HSL。色彩空间参见 http://baike.baidu.com/view/3427413.htm 验证码图片7039.jpg： ?...1、导入Image包，打开图片： from PIL import Image im = Image.open('7039.jpg') 2、把彩色图像转化为灰度图像。...具体参见：http://www.tuicool.com/articles/amQJR3 3.3解决识别率低的问题可以增强图片的显示效果，或者将其转换为黑白的，这样可以使其识别率提升不少： from...额外附加一句：有可能中文识别出来了，但是乱码，需要相应地将text转换为你所用的中文编码方式，如： text.decode("utf8")就可以了文章参考： 1.http://www.tuicool.com

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python3之成像库pillow

L：表示黑白之间的灰度，占8bit像素 p：8位像素，使用调色版映射 RGB：为真彩色，占用3x8位像素，其中R为red红色，G为green绿色，B为blue蓝色，三原色叠加形成的色彩变化，如三通道都为...import Image #将图像转换为PNG im=Image.open('images/22.jpg','r') im.save('images/33.png') #im.show() im_png...模块的方法 Image类的实例具有以下方法，所有方法都会返回Image类的新实例，并保留生成的图像 im.convert(mode)：将图像转换为另一种模式，然后返回新图像 from PIL import...Image image1=Image.open('1.jpg') assert isinstance(image1,Image.Image) img1=image1.convert('L') #将图像转换为灰色...“rgb（100％，0％，0％）常见的HTML颜色名称，例如，“red”指定纯红色 getrgb(color)：将颜色字符串转换为RGB元组 from PIL import ImageColor IC_image

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Python Pillow(PIL)库的用法介绍

在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow...mode, 图片的模式，如“RGB”(red,green,blue三原色的缩写，真彩图像)、“L”(灰度，黑白图像)等。 size, 图片的尺寸。...将彩色图像转换为灰度('L')时，使用ITU-R 601-2进行亮度转换：L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。...将灰度('L')或真彩('RGB')转换为模式'1'时，如果dither参数为'NONE'，所有大于128的值均设置为255(白色)，所有其他值都设为0(黑色)。 convert()方法有5个参数。...matrix只支持从少数模式转换成'L'或'RGB'。 dither, 高频振动，用于控制颜色抖动。从模式'RGB'转换为'P'或从'RGB'或'L'转换为'1'时使用。

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YIQ颜色空间_简述RGB颜色

3、亮度的组成 4、常用的四种颜色空间 A、RGB颜色空间 RGB彩色空间利用相加混合法将三个彩色分量按照不同的比例叠加，最终就可以在屏幕中显现出各种颜色。...B、YUV颜色空间研究表面，人眼对于亮度的敏感度远大于对于颜色细节的敏感度，因此，才彩色电视机系统中不采用RGB颜色空间，一般为以下的空间：而采用YUV颜色空间的好处有： a、解决了彩色电视机和黑白电视机的兼容问题...RGB颜色值，并实现RGB转换为YUV，YIQ，HIS。...= rgb2yuv(testrgb) print('需要转换的rgb为:\n',testrgb) print('rgb转yuv：',rgb2) print('yuv转rgb:',yuv2rgb(np.mat...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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将tensor转换为图像_tensor转int

Python - 将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image

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Python 实现识别弱图片验证码

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