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    如何将Pandas数据转换为Excel文件

    将Pandas DataFrame转换为Excel的步骤 按照下面的步骤来学习如何将Pandas数据框架写入Excel文件。...使用pandas包的ExcelWriter()方法创建一个Excel写作对象。 输入输出的Excel文件的名称,你想把我们的DataFrame写到该文件的扩展名中。...(在我们的例子中,我们将输出的excel文件命名为 "转换为excel.xlsx") # creating excel writer object writer = pd.ExcelWriter('converted-to-excel.xlsx...复制代码 替代方法--直接方法 一种直接的方法是直接将数据框架导出到Excel文件,而不使用Excel Writer对象,如下面的代码示例所示。...提示 你不仅仅局限于控制excel文件的名称,而是将python数据框架导出到Excel文件中,而且在pandas包中还有很多可供定制的功能。

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    单层XML结构转换为对象数组 - Jackson

    在使用到XML的项目中,有时候会把子对象数组打平为单层XML,每一个对象都用一个序号表示。 但是这种XML结构在转换为对象的时候是不方便的,没办法去定义一个类似property_$n的属性。...本文利用Jackson和自定义注解可以实现单层XML到对象数组的转换 需求说明 假如需要把下面的XML转换为对象(后面定义的Major) 计算机科学...这种格式的XML,没办法定义一个完整的对象,再使用Jackson来直接转换。 目标对象 Major对象有一个Subject数组 /** * 课程....(单层的XML结构转换为对象数组了) Major(name=计算机科学, years=4, subjectList=[Subject(name=离散数学, content=有点难, hours=64),...,支持把单级结构转换为子数据List

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