首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

将rmd文件输出为含中文的pdf:踩过的坑及最终解决

英文RMarkdown其实是不需要CTex的,output里面指定输出格式为pdf_document即可。...RMarkdown渲染成pdf是先渲染成LaTeX,然后再转成pdf的,所以上面的准备工具中也可以看到需要安装一种LaTeX编译环境图片Rmd输出过程首先R Markdown会将Rmd文件转化为一个名为...knitr的文档, knitr可以理解为一个由纯文本和代码交织在一起的文档,然后再将这个文档转化为一个新的Markdown文件(.md),最后由pandoc转化为任意指定的文档格式。...的支持,因此要下载tinytex包,而此时输出pdf,则会出现“只有英文没有中文”的情况(936 error),此时安装rticles包,选择支持中文pdf的ctex格式,就解决问题了。...因此,要做到以下几点:在系统修改UTF-8编码CTeX格式为唯一支持中文rmd输出为pdf的格式必须保证output的latex_engine: xelatex在下一次尝试输出pdf文件时,请关闭先前打开的所有

2K10

Vue 通过调用文件流实现 PDF 文件在线预览的方法

在Vue项目中实现PDF文件流的预览,有多种可行的方案,以下为你详细介绍:方案一:利用浏览器原生支持如果后端返回的是PDF文件在服务器上的路径,直接访问该路径即可在浏览器中预览PDF文件。...' } }}当后端返回的是PDF文件流时,直接访问文件流接口,浏览器会默认下载该PDF文件。...上述设置是告诉浏览器,当前接口返回的文件流是PDF格式,且需要内嵌显示,即预览。...假设后端接口为/api/getPdfStream,在Vue中可以这样调用:export function getPdfStream() { return axios.get('/api/getPdfStream...通过copy-webpack-plugin插件将static文件夹下的静态资源复制到dist目录,确保开启本地服务或上线后能访问到静态资源。

4.8K11
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    将内部类写为static的可以实现和外部类相同的调用方式

    将内部类写为static的可以实现和外部类相同的调用方式 public class StaticDispatch { abstract class Human { } class Man extends...StaticDispatch sr = new StaticDispatch(); sr.sayHello(man); sr.sayHello(woman); } } 代码中刻意地定义了两个静态类型相同但实际类型不同的变量...,但虚拟机(准确地说是编译器)在重载时是通过参数的静态类型而不是实际类型作为判定依据的。...并且静态类型是编译期可知的,因此,在编译阶段,Javac编译器会根据参数的静态类型决定使用哪个重载版本,所以选择了sayHello(Human)作为调用目标,并把这个方法的符号引用写到main()方法里的两条...invokevirtual指令的参数中。

    48630

    如何使用libavcodec将.yuv图像序列编码为.h264的视频码流?

    1.实现打开和关闭输入文件和输出文件的操作 //io_data.cpp static FILE* input_file= nullptr; static FILE* output_file= nullptr...format; }   AVPacket:   AVPacket结构用于保存未解码的二进制码流的一个数据包,在该结构中,码流数据保存在data指针指向的内存区中,数据长度为size字节。...在从编码器获取到输出的AVPacket结构后,可以通过data指针和size值读取编码后的码流。...,获取输出的码流包     (3)输出码流包中的压缩码流到输出文件   读取图像数据和写出码流数据: //io_data.cpp int32_t read_yuv_to_frame(AVFrame...,要传入后续帧或编码器已完全输出内部缓存的码流 return 1; } else if(result<0){ cerr<<

    69930

    我们与高效工作流的距离:使用AI阅读工具ChatDOC+笔记软件Obsidian Slide,直接从 PDF 文献直接输出 PPT 报告

    我们与高效工作流的距离在当今信息化的时代,为了实现高效工作和学习,如何实现快速地输入和输出成为每个人的必修课题。...然而,对于输入而言,每一天大量的信息,往往会使我们陷入信息过载和知识爆炸的困境,难以高效处理。与此同时,输出方面的问题也同样令人头痛。对于多数人而言,PPT 是主流的输出呈现形式。...然而,在制作 PPT 时,经常需要耗费大量时间处理 PPT 的排版设计,而不是关注 PPT 的内容。为了解决这些问题,我们可以建立一种高效的工作流,帮助我们快速吸收信息和知识,并快速输出。...使用快捷键 Command + P, 快速调用命令面板。在命令面板窗口,检索 Slide 得知,Slide 模式的默认快捷键组合是:Command + Shift + E. ...产品特色与功能移动端使用教程移动端·综合教程图文版VisionOn介绍一款集流程图、思维导图、白板于一体的轻量级在线图形工具。特点

    81710

    我在调用第三方和为第三方提供接口时的流程及常见问题的解决方案

    最近在忙和第三方厂商的接口对接,正好趁热打铁,梳理下我在调用第三方和为第三方提供接口时的流程及常见问题的解决方案,事不宜迟,我们直接开始!...确定接口认证方式 由于系统中的API会暴露在互联网上,你的接口将遭遇所有人可以调用的风险,那么就需要验证当前发起请求的人是否你是允许请求的人。...服务端来校验这个 token 的合法性,我以JWT token为例大致展示下token的生成和验证。...其中头部为{'typ': 'JWT', 'alg': 'HS256'}, payload中存放有效信息,如jwt过期时间、业务需要的信息(不建议放敏感信息),signature为base64加密后的header...这里我将生成的JWT token及对应的用户信息存储到了Redis中,并且设置对redis的键值对设置了过期时间。

    3.8K20

    AI时代新风口!吴恩达亲授智能体四大设计模式

    智能体工作流 我们大多数人使用LLM通常是zero-shot模式,模型根据提示逐个输出token,没有返回修改的机会。...然而,加入了迭代智能体工作流程之后,GPT-3.5的正确率直接飙到了95.1%,——Agent工作流效果显著,而且GPT-3.5比GPT-4得到的提升更加可观。...以编码任务为例,可以通过类似的提示,让LLM反思自己的输出: 这是用于任务 X 的代码,仔细检查代码的正确性、风格和效率,并就如何改进它提出建设性的批评。.../pdf/2303.11366.pdf 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2305.11738.pdf Tool Use 工具使用,LLM可以调用给定的函数,来收集信息、采取行动或操作数据...:https://arxiv.org/pdf/2401.17464.pdf Planning 规划,使用LLM将目标任务分解为更小的子任务,然后自主决定执行的步骤。

    58810

    推荐一个双语对照的 PDF 翻译工具的开源项目:PDFMathTranslate

    今天给大家推荐一个双语对照的 PDF 翻译工具的开源项目:PDFMathTranslate 。...项目亮点:基于 AI 布局分析和 PDF 指令流分析实现对文档排版的完整保留 ;保留行内/行间公式和图表样式,对 Latex 文献进行特殊优化;保留文档可索引目录结构 ;支持 Google、DeepL...:7860/pdf2zh -i4、上传文件并翻译如上图,我们上传一个英文版 PDF ,上传完成后,在预览区域会显示 PDF 的内容。...当然,我们也可以使用 命令行直接翻译: pdf2zh raft.pdf基本原理核心流程:1、上传文件后,通过 AI 模型 DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx 解析文档格式...;2、调用翻译服务 Google 、智普、Bing、DeepL、OpenAI 等开放平台的服务 ;3、将数据流整合在一起并输出到目标 PDF 。

    63410

    推荐一个双语对照的 PDF 翻译项目:PDFMathTranslate

    今天给大家推荐一个双语对照的 PDF 翻译项目:PDFMathTranslate 。...项目亮点: 基于 AI 布局分析和 PDF 指令流分析实现对文档排版的完整保留 ; 保留行内/行间公式和图表样式,对 Latex 文献进行特殊优化; 保留文档可索引目录结构 ; 支持 Google、DeepL...//localhost:7860/ pdf2zh -i 4、上传文件并翻译 如上图,我们上传一个英文版 PDF ,上传完成后,在预览区域会显示 PDF 的内容。...当然,我们也可以使用 命令行直接翻译: pdf2zh raft.pdf 基本原理 核心流程: 1、上传文件后,通过 AI 模型 DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx 解析文档格式...; 2、调用 Google 、智普、Bing、DeepL、OpenAI 等开放平台的服务 ; 3、将数据流整合在一起并输出到目标 PDF 。

    30310

    【重磅】敲敲云零代码 AIGC应用大模型 上线了~

    具体优势包括:支持Markdown文档库的导入,保持格式和图片。更加美观的对话回复格式,确保输出内容的完整性。更好的PDF文档导入和格式转换能力。敲敲云可以做什么?...1.AI工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程,实现AI自动化业务编排。...6.接口服务: 您可以轻松 调用AI工作流 与你的业务无缝集成。Dify VS 敲敲云 AI敲敲云 AI与Dify相比,在多个方面展现出显著的优势,特别是在文档处理、格式和图片保持方面。...应用开发平台零代码与AIGC应用二者结合的平台业务集成业务集成能力弱更方便与业务系统集成,调用系统接口和逻辑更加方便AI业务流侧重AI逻辑流程AI流程编排作为低代码的业务引擎,用户可以通过AI流程配置各种业务流和...RAG 功能: 涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本,支持检索增强生成(RAG),将未训练数据与 AI 模型集成,提升智能交互能力。

    23410

    Apache Beam 大数据处理一站式分析

    架构流程 这案例下包含多种不同处理模块,最后连接在一起,得出一个有向无环图,称为一个工作流系统(Workflow System),在这种系统下,不可能就简单用数据转换操作,其中涉及到四种常见的设计模式。...复制模式 例如:结果集合被不同处理流程调用,输出到不同的数据库。 过滤模式: 过滤掉不符合特定条件的数据。 ? 过滤模式 例如:通过一系列规则筛选结果集。...Pipeline Beam中,所有数据处理逻辑都被抽象成数据流水线(Pipeline)来运行,简单来说,就是从读取数据集,将数据集转换成想要的结果数据集这样一套流程。....})); 输出数据集: 将结果数据集输出到目的地址的操作是通过 Write Transform 来完成的。Write Transform 会将结果数据集输出到外部源中。...在 Beam 数据流水线中,Write Transform 可以在任意的一个步骤上将结果数据集输出。所以,用户能够将多步骤的 Transforms 中产生的任何中间结果输出。

    1.8K40

    “平民化”非结构数据处理

    (注:为展示系统能力,本文例子中选取了一个台湾政客的简历,该简历采用的是繁体字)。档案原文为一个两页的pdf文件,内容如下:图片    我们的第一个任务是抽取文档中的文字。...文件输入算子负责读入档案文件;pdf转换算子负责将pdf转换为图片;百度OCR算子负责识别图片中的文字并将结果输出到输出端口。...其运行后的效果为:    在这里能够看到pdf被转成了2个图片,2个图片中的文本也被识别并输出。    我们的第二个任务是从档案中挑出人的头像图片,并将其存储到指定的目录中。...数据流程的效果图如下:    如图所示,从左至右的流程,文件输入算子负责读入档案文件;图片抽取文件抽取文档中的图片;复制数据流,流的一个分支转交给百度物体与场景识别算子,另一分支转交给联结算子。...其运行后的效果如下:    通过流程执行输出的数据我们可以看到,从pdf文件中共抽出三张图,Image1, Image2和Image3,只有Image2被识别为人物类型。

    1.1K00

    Dify入门指南(1):Dify是什么?真能实现低代码AI应用开发吗?

    可视化编排引擎通过拖拽式工作流(Workflow)设计界面,用户可组合 LLM 调用、工具集成、条件分支等节点,构建复杂任务链。.../Pinecone);拖拽工作流:用户输入 → 知识库检索节点 → LLM 生成节点 → 输出;配置 Prompt 模板:“请基于以下上下文回答:{{context}},问题:{{query}}”。...API、库存检测、回复生成等多个系统Dify 方案:工具节点:调用订单系统 API(GET /orders/{id});条件分支:若订单状态为“退货”,触发人工审批节点;自动化回复:LLM 根据 API...预置组件开箱即用组件类型功能示例AI 节点模型调用/提示词管理GPT-4 生成、Claude 摘要工具节点外部系统集成HTTP 请求、数据库查询逻辑节点流程控制条件分支、循环、变量操作数据处理节点结构化转换...六、结论:低代码 AI 开发的时代已开启Dify 通过 “可视化工作流 + 预置组件 + 企业级引擎” 的三重革新,证明低代码 AI 开发并非概念,而是落地现实:✅ 对开发者:将精力从“调 API 写管道

    75710

    【重磅】JeecgBoot 里程碑 v3.8.0发布,支持AI大模型、应用、AI流程编排和知识库

    对话回复格式美观:在对话过程中,JEECG AI能够保持回复内容的原格式,也不丢失图片,使得输出的文章更加美观,不会出现格式错乱的情况,还支持图片的渲染。...LLM 应用开发平台低代码与AIGC应用二者结合的平台业务集成业务集成能力弱更方便与业务系统集成,调用系统接口和逻辑更加方便AI业务流侧重AI逻辑流程AI流程编排作为低代码的业务引擎,用户可以通过AI...流程配置各种业务流和AI流程上传markdown文档库(支持图片)不支持支持AI对话支持发图和展示图片支持支持实现语言python + reactJAVA + vue3功能特点AI流程: 提供强大的AI...RAG 功能: 涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本,支持检索增强生成(RAG),将未训练数据与 AI 模型集成,提升智能交互能力。...AI模型管理AI模型列表选择AI模型,配置你的参数AI知识库管理AI知识库支持手工录入文本,导入pdf\word\excel等文档,支持问答对训练AI流程设计AI流程,提供强大的AI流程设计器引擎,支持编排

    26310

    从30分钟到3分钟:AI知识库如何将问题解决效率提升90%

    在各行业中,AI知识库已成为提升效率的核心工具。今天我将通过企业实际落地案例,详解从架构设计到性能优化的全流程技术方案,助你避开共性陷阱。...一、企业常见业务痛点与技术选型​​​​典型业务场景​​分散文档管理(Word/PDF/Markdown混合存储)高频技术咨询(容器操作、API调用、故障排查)专家经验依赖导致的响应延迟​​技术选型黄金三角​​选择依据...多模态统一处理​​(坑点3)技术文档中的关键元素处理方案:元素类型处理方案输出格式代码块Pygments语法高亮Markdown代码栏参数表格Camelot+人工校验CSV矩阵系统截图CLIP视觉特征提取图文关联索引​​三...、工作流设计关键技术​​1. ​​...,或者企业对这块有需求,建议你还是系统的学习一下AI大模型应用开发,零零碎碎的知识会让你在实践中遇到很多的坑,这里为你整理了一套学习路径,粉丝朋友自行领取《如何更系统的学习AI大模型,挑战AI高薪岗位?

    61343

    拯救重复劳动:无代码实现 Markdown 图&表抽取

    但我们的上一篇文章《HuggingFists: 无代码处理复杂PDF》有提到,可以将Markdown格式作为统一目标格式,其他类型的文件都转换为Markdown格式即可。...这些Markdown文件来自我们上一个视频的PDF转换为Markdown格式后的文件。Markdown图/表抽取算子在对Markdown文件进行抽取后,将结果从三个端口输出,形成了三个处理分支。...由于streamName列的名字格式内包含一些其它信息,如:markdown原文件的名字,表在文件中的序号等,当前流程将表存储为文件时,只希望用表的名字来命名,所以其它字符串信息我们需要删除。...由于文件写出算子必须接受数据流类型的数据集,而当前的数据集并不符合该结构,所以流程中使用流输入转换器将当前的数据集转换为数据流结构。转换后,使用批量文件输出算子将表格文件写出到指定文件目录。...图片输出Markdown图片输出处理流程最简单,直接将Markdown图/表抽取算子抽取到的图片写出到指定目录。供对图片文件进行后续处理。

    10410

    双服务器架构革命:基于MCP+LangGraph的智能研究助手全实现

    LangGraph 被广泛认为是构建生产级代理系统的首选。今天我们将通过深度研究助手这个示例,深入探讨 LangGraph 的工作流程和 MCP 的集成模式。...实现:持久化对话记忆多轮工具调用链动态工作流分支(工具调用/资源加载/用户指令响应)​​用户元命令控制​​命令格式功能说明@prompt:加载特定提示模板@resource:加载指定资源...(url: str) -> str: """Firecrawl网页PDF提取工具""" return firecrawl_api.scrape(url, params={"extract_pdf...多服务器资源调度​​​​三、关键技术优势​​​​可扩展架构​​横向扩展:新增MCP服务器即扩展能力域工具热更新:修改工具无需重启智能体​​用户主导的工作流​​if user_input.startswith...结语​​该架构通过MCP协议实现工具/资源的标准化封装,结合LangGraph的状态化工作流引擎,构建出具备动态决策能力的研究助手。

    10910

    下一代语言模型范式LAM崛起!AutoGPT模式席卷LLM,三大组件全面综述:规划、记忆和工具

    将任务分解为更小、更简单的子步骤,并能够解释模型的思维过程。...论文链接:https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf ReAct提示模板包含了LLM思考的明确步骤,大致格式为: 在知识密集型任务和决策任务的实验中,ReAct 比只用Act...API-Bank是用于评估工具增强型LLM性能的基准,包含53个常用的API工具,一个完整的工具增强的LLM工作流,以及264个标注对话,用到568次API调用。...论文链接:https://arxiv.org/pdf/2304.08244.pdf API的选择非常多样化,包括搜索引擎、计算器、日历查询、智能家居控制、日程管理、健康数据管理、账户认证工作流等。...由于API数量众多,LLM首先可以访问API搜索引擎,找到合适的API调用,然后使用相应的文档进行调用。 在API-Bank工作流程中,LLM需要做出三次决策,每一步都可以评估决策的准确性: 1.

    1.4K20

    数栈技术分享:一文带你了解Flink jm、tm启动过程和资源分配

    向TaskExecutor提交task,TaskExecutor启动新的线程运行Task ​ 2、整体流程分析 ​ ​ 1)输出各软件版本及运行环境信息、命令行参数项、classpath等信息...invokable.invoke( )将根据nameOfInvokableClass的不同调度不同的任务,包括批任务、Source任务、Sink任务、流任务 DataSourceTask:Kafka Source...这里以flinkX中的代码为例: 会被invoke()中的open-operators()执行并调用到DtInputFormatSourceFunction的open方法恢复状态做一些初始化工作。 ​...这里以flinkX中的代码为例: 会被invoke()中的run()执行并调用到DtInputFormatSourceFunction的run读取数据并往下游发送。 ​...:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。

    1.9K20
    领券