将Matplotlib上的图例按另一个表中的排名排序？

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和图形。在Matplotlib中，图例（legend）是用于标识不同数据系列的标签，以便更好地理解图表中的数据。

要将Matplotlib上的图例按另一个表中的排名排序，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经导入了Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个图表，并绘制相应的数据：

# 假设有两个数据系列data1和data2
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(data1, label='Data 1')
plt.plot(data2, label='Data 2')

1. 创建一个字典或列表，其中包含图例标签和对应的排名：

# 假设有一个字典legend_rank，其中包含图例标签和对应的排名
legend_rank = {'Data 1': 2, 'Data 2': 1}

1. 根据排名对图例进行排序：

# 根据排名对图例进行排序
sorted_legend = sorted(legend_rank.items(), key=lambda x: x[1])

# 获取排序后的图例标签
sorted_labels = [item[0] for item in sorted_legend]

1. 更新图例的顺序：

# 更新图例的顺序
plt.legend(sorted_labels)

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(data1, label='Data 1')
plt.plot(data2, label='Data 2')

legend_rank = {'Data 1': 2, 'Data 2': 1}
sorted_legend = sorted(legend_rank.items(), key=lambda x: x[1])
sorted_labels = [item[0] for item in sorted_legend]

plt.legend(sorted_labels)
plt.show()

这样，图例将按照另一个表中的排名进行排序显示。

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