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SQL函数 ISNULL

SQL函数 ISNULL 测试NULL并返回相应表达式的函数。...请注意，ISNULL函数与NVL函数相同，后者是为了与Oracle兼容而提供的。 日期和时间显示转换 某些检查表达式数据类型需要从逻辑模式转换为ODBC模式或显示模式。例如日期和时间数据类型。...比较的NULL处理函数 下表显示了各种SQL比较函数。如果逻辑比较测试为True(A与B相同)，则每个函数返回一个值；如果逻辑比较测试为False(A与B不同)，则每个函数返回另一个值。...如果FavoriteColors为NULL，下面的动态SQL示例将返回字符串‘No Preference’；否则，它将返回FavoriteColors的值： ClassMethod IsNull()...Preference 姚鑫 $lb("Red","Orange","Yellow","Green") 姚鑫 $lb("Red","Orange","Yellow","Green","Green") 将ISNULL

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    MSSQL之十一 数据库高级编程总结

    ) --ELSE -- begin --构造降序的SQL---针对2个表的时候会出现聚合函数的异常--适合单个表格的数据库分页操作 -- SET @sql='SELECT TOP...SELECT * INTO table2 FROM table1 这条SQL语的在建立table2表后，将table1的数据全部插入到table1中的，还可以将*改为f1或f2以便向适当的字段中插入数据...下面介绍如何使用这两个函数在SQL Server数据库和其它类型的数据库之间进行数据导入导出。 ​　　(1).SQLServer数据库和SQL Server数据库之间的数据导入导出。​...EXEC sp_addlinkedserver access,OLE DB Providerfor Jet, Microsoft.Jet.OLEDB.4.0, c:\data.mdb 以上SQL使用存储过程...SQL语句将access数据库的table1表的数据插入到excel文件book1.xls中的Sheet1表单中。

    1.2K10

    sql server 行转列 Pivot UnPivot

    /1787825.html PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR...用于将列明转为列值（即列转行），在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法： table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column...IN() ) 注意：PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法，使用需修改数据库兼容级别 在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 典型实例...=@sql+' from tb group by姓名' exec(@sql) --使用isnull(),变量先确定动态部分 declare@sqlvarchar(8000) select@sql=isnull...) --或使用isnull() declare@sqlvarchar(8000) –-获得课程集合 select@sql=isnull(@sql+',','')+课程fromtbgroupby课程 set

    2.3K30

    从UDF不应有状态 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版)

    自定义标量函数 Scalar Functions （UDF） 用户定义的标量函数（UDF）将0个、1个或多个标量值映射到一个新的标量值。...自定义聚合函数（UDAF） 自定义聚合函数（UDAF）将多条记录聚合成1条记录。 聚合函数需要继承AggregateFunction。...自定义表值函数（UDTF） 自定义表值函数（UDTF）与自定义的标量函数类似，自定义的表值函数（UDTF）将0个、1个或多个标量值作为输入参数（可以是变长参数）。...注册UDF 实例中，我们使用了registerFunction函数，将UDF注册到了TableEnvironment之中。...注册一个外部目录Catalog 执行SQL查询 注册一个用户自定义函数(标量、表及聚合) 将DataStream或者DataSet转换成Table 持有ExecutionEnvironment或者StreamExecutionEnvironment

    3.1K20

    5个必知的高级SQL函数

    5个必知的高级SQL函数 SQL是关系数据库管理的标准语言，用于与数据库通信。它广泛用于存储、检索和操作数据库中存储的数据。SQL不区分大小写。用户可以访问存储在关系数据库管理系统中的数据。...SQL允许描述数据。用户可以轻松创建和删除表和数据库。我们可以使用SQL库、模块和预编译器将SQL嵌入到其他语言中。我们可以在SQL中设置表、过程和视图的权限。用户可以使用SQL做很多事情。...在本文中，您将了解SQL中的5个高级函数。所有查询都是用MySQL编写的。 1. CAST() 如果要将值转换为指定的数据类型，请使用cast（）函数。...ISNULL() 如果表达式为NULL，则ISNULL（）函数返回指定值。如果表达式不为NULL，则此函数返回表达式。...语法： ISNULL(expression, value) 例如: SELECT ISNULL('Hello world', 'Bye'); SELECT ISNULL(NULL, 500); 这些是

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    SQL Server优化之SQL语句优化

    的解析顺序为: (1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2) WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数进行计算...DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9 10. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11....〉='2010-07-15'AND 日期字段'2010-07-16' ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,”)”应改为:WHERE字段” WHERE ISNULL(字段,”)=”不应修改...WHERE ISNULL(字段,’F’) =’T’应改为: WHERE字段=’T’ WHERE ISNULL(字段,’F’)’T’不应修改 （4） 不要对索引字段进行格式转换 WHERE LEFT(NAME...: WHERE 日期='2010-06-30' （5）不要对索引字段使用函数 WHERE LEFT(NAME, 3)=’ABC’ 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)=’ABC’ 应改为

    4.1K34

    SQL养成这8个好习惯是一笔财富

    的解析顺序为: (1).FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2).WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3).GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4).使用聚合函数进行计算...vt8中去除产生vt9 10.ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11.TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者 看到这里...〉='2010-07-15' AND 日期字段<'2010-07-16' ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,'')''应改为:WHERE字段'' WHERE ISNULL...(字段,'')=''不应修改 WHERE ISNULL(字段,'F') ='T'应改为: WHERE字段='T' WHERE ISNULL(字段,'F')'T'不应修改 (3) C、 不要对索引字段使用函数...我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句，从而排错。

    54010

    Flink SQL代码生成与UDF重复调用的优化

    通过代码生成，可以将原本需要解释执行的算子逻辑转为编译执行（二进制代码），充分利用JIT编译的优势，克服传统Volcano模型虚函数调用过多、对寄存器不友好的缺点，在CPU-bound场景下可以获得大幅的性能提升...AggsHandlerCodeGenerator——负责生成普通聚合函数AggsHandleFunction与带命名空间（即窗口语义）的聚合函数NamespaceAggsHandleFunction。...CollectorCodeGenerator——负责生成Collector，即算子内将流数据向下游发射的组件。看官用过DataStream API的话会很熟悉。...FunctionCodeGenerator——负责根据SQL逻辑生成各类函数，目前支持的有RichMapFunction、RichFlatMapFunction、RichFlatJoinFunction...UDF表达式重用（FLINK-21573） UDF重复调用的问题在某些情况下可能会对Flink SQL用户造成困扰，例如下面的SQL语句： SELECT mp['eventType'] AS eventType

    1.9K20

    没有RDB也敢揽SQL活的开源金刚钻SPL

    二维Json比较少，多层才是常态，SPL扩展函数可以把多层数据转为二维记录，再用SQL计算，这里就不展开了。...是很方便的，但运算需求变复杂时，SQL就不适用了，即使提供更多的功能（比如窗口函数）也不能简化计算。...这种情况下，我们推荐用户直接使用代码简洁的SPL，而不必再写多层嵌套的复杂SQL了。基于这个原因，SPL中的SQL也只支持到SQL92标准，没有提供包括窗口函数在内的更多语法。...SQL不提倡多步骤计算，习惯于把一个计算任务写在一个大语句中，这样会加大任务的难度。而SPL则天生支持多步骤计算，可以将复杂的大计算目标方便地分解为简单的小目标，这会大大降低写代码的难度。...应用中会有些频繁修改或较为复杂的计算，SPL允许将代码外置于JAVA程序，可显著降低代码耦合性。

    24610

    SQL养成这8个好习惯是一笔财富

    解析顺序为： （1）FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 （2）WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 （3）GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 （4）使用聚合函数进行计算 （5...vt6 7、HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使 为true的组才插入vt7 8、SELECT：处理select列表产生vt8 9、DISTINCT：将重复的行从...vt8中去除产生vt9 10、ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11、TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者 看到这里...'2010-07-15' AND   日期字段<'2010-07-16' ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,'')''应改为:WHERE字段'' WHERE ISNULL...(字段,'')=''不应修改 WHERE ISNULL(字段,'F') ='T'应改为: WHERE字段='T' WHERE ISNULL(字段,'F')'T'不应修改 C、 不要对索引字段使用函数

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    理解SQL原理SQL调优你必须知道的10条铁律

    的解析顺序为: .FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 .WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 .GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 .使用聚合函数进行计算 .使用HAVING...生成vt6 HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使 为true的组才插入vt7 SELECT：处理select列表产生vt8 DISTINCT：将重复的行从...vt8中去除产生vt9 ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者 看到这里...〉='2010-07-15' AND 日期字段<'2010-07-16' ISNULL转换的例子： WHERE ISNULL(字段,'')''应改为:WHERE字段'' WHERE...ISNULL(字段,'')=''不应修改 WHERE ISNULL(字段,'F') ='T'应改为: WHERE字段='T' WHERE ISNULL(字段,'F')'T'不应修改 C、 不要对索引字段使用函数

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