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double转换为int以及浮点型相加损失精度问题

而在存储浮点型数据时,会分为三部分进行存储: 符号位(Sign): 0代表正,1代表为负 指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储 尾数部分(Mantissa)...           29----23        22----0                         实数符号位    指数符号位    指数位      有效数位        但是,在将十进制浮点数转换为二进制浮点数时...,小数的二进制有时也是不可能精确的,就如同十进制不能准确表示1/3,二进制也无法准确表示1/10,而double类型存储尾数部分最多只能存储52位,于是,计算机在存储该浮点型数据时,便出现了精度丢失。...于是11.9在转化为二进制后 小数点左移3位,就得到1. 011 11100110011001100110(精度丢失2)        于是最终浮点型运算出现了精度丢失误差。  ...可以拆箱之后再次强转。

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    使用php的浮点数转int型时,出现转换结果不符合预期,直接转换出现问题在其他强类型语言中可能会有意识的去规避,而php能从心所欲,反倒会出现这种细节问题。...此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。...这就会造成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8,因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118...。...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。...其次可以选将浮点数转字符串,再将字符串转成int类型。

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