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如何将 Matplotlib 可视化 插入到 Excel 表格中?

大家好,我是小五 在生活中工作中,我们经常使用Excel用于储存数据,Tableau等BI程序处理数据并进行可视化。...我们也经常使用R、Python编程进行高质量的数据可视化,生成制作了不少精美优雅的图表。 但是如何将这些“优雅”延续要Excel中呢?...Python绘图库有很多,我们就还是拿最基本的Matplotlib为例。 今天就为大家演示一下,如何将Matplotlib绘制的可视化图片,插入到Excel中。...import pandas as pd df = pd.read_excel('可视化数据.xlsx') df.sample(5) 输出: 使用Python读取数据后,便可以matplotlib进行数据可视化了...最后,打开原本的Excel表格,发现matplotlib绘制的图表已经与数据放在了一起。 这样,我们就实现了将Matplotlib绘制的可视化图片插入到Excel中。

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    实战:用Matplotlib将爬取的CSV数据变成直观图表

    这时候,数据可视化就像给数据装上了一副"透视镜",能让你一眼看穿数据背后的规律。本文将带你完成一个完整的数据可视化实战:从爬取某招聘网站的职位信息,到用Matplotlib生成专业图表。...一、准备阶段:环境搭建与数据获取1.1 基础环境配置首先确保你的Python环境已安装必要的库:pip install matplotlib pandas requests beautifulsoup4...这四个库的分工很明确:requests:负责发送HTTP请求获取网页BeautifulSoup4:解析HTML提取数据pandas:处理CSV数据matplotlib:绘制可视化图表1.2 爬取示例数据以某招聘网站为例...A:可以使用matplotlib.animation模块创建动态图表,或导出为HTML使用Plotly等库实现交互式可视化。...下次当你面对一堆CSV数据时,不妨先用Matplotlib画几张图,往往能发现意想不到的洞察。数据可视化就像给数据讲故事,而Matplotlib就是你手中的画笔。

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    Excel公式技巧67:按条件将数据分组标识

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 如下图1所示的工作表,我们想使用数字将数据分成几组,其标准是:第1次出现笔记本且在区域A至第2次出现笔记本且在区域A之间的数据为第1组,标识为...1;第2次出现笔记本且在区域A至第3次出现笔记本且在区域A之间的数据为第2组,标识为2,依此类推。...然后,将AND函数返回的结果与其前一个单元格数值相加,SUM函数忽略文本值且将TRUE值转换为1,将FALSE值转换为0。...小结:本文所讲述的技巧可用于构造辅助列,从而方便实现重复数据的查找。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。...欢迎到知识星球:完美Excel社群,进行技术交流和提问,获取更多电子资料。

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    一文提供的工具pdf_extractor 会保留表格里面的数据,但是结构信息基本就被丢弃掉了。 表格转换,属于结构化数据提取。这和我当时文章所谈的主旨不同。所以我没有一一回复。...而这些,如果都需要我们手动提取数据,然后再输入到程序中或者 Excel 里,会很低效。 我们需要一种简便的方法,帮助自己把 PDF 表格里面的信息,在尽可能保持格式的情况下,正确提取出来。...然后,点击 Export 按钮,就可以把结果用 CSV 格式导出,并且可以在 Excel 中打开了。 调整 但是,有些复杂表格的提取中,原本不同的列,可能会被错误地放在一起。...我们先导出自动转换结果为 CSV ,然后用 Excel 打开。 这里以第一列为例。显然,这里三列数据被挤在了一起。 好在因为这些数据都是用空格分割,因此拆分并不困难。...这里给你推荐一篇搜索引擎使用技巧的教程,链接在这里; 学会利用 Tabula 从 PDF 格式的文档中自动转换表格为 Excel 可读的 CSV 格式; 对于未能正确分列的转换结果,可以使用 Excel

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