Django Rest Framework 序列化（上） 一、进一步使用 Serializer ① 路由 ② 视图 ③ 使用 serializer # choices 字段显示 user_type =...serializers.CharField(source="get_user_type_display") # 自定义 serializer 中的 key 值 pwd = serializers.CharField...roles.all") # 表示自定义方法，显示 queryset 对象详情 roles_info = serializers.SerializerMethodField() 如果没有指定在 Field 中没有定义...在定义字段后，Serializer 类中可以自定义属性，如 type。...当 models 中是以 choice 定义时：需要定义 source 参数，定义 get_字段名_display 才能获取数据，这与在模板语言中的用法一样，如上面的 user_type。
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...，我们需要为这两个模型编写序列化器，以便将模型数据转换为JSON格式。...serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Jobdtl2.2 编写视图接下来，我们需要编写一个视图来处理HTTP请求，并使用序列化器将模型数据序列化成...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。
切片未执行的QuerySet通常会返回另一个未执行的Query Set。但是，如果使用切片语法的step参数，Django将执行数据库查询并返回一个列表。...还要注意，即使对未执行的QuerySet进行切片并返回另一个未执行的Query Set，也不允许对其进行进一步修改（例如，添加更多筛选器或修改排序），因为它无法很好地转换为SQL，也没有明确的含义。...entry_list = list(Entry.objects.all()) Pickle序列化/缓存。有关拾取QuerySet的详细信息，请参阅下一节。在本节中，从数据库中读取结果非常重要。...Django为此提供了count（）方法。 Pickle 序列化 QuerySet 如果pickle以序列化QuerySet，这将强制在pickle序列化之前将所有结果加载到内存中。...annotation（）的每个参数都是一个注释，将添加到返回的QuerySet中的每个对象。 Django提供的聚合函数在以下聚合函数中进行了描述。
前言 上一篇文章我们讲述了序列化，这篇就带大家一起来实现以下序列化 Serializer 我们使用序列化类Serializer，我们来看下源码结构，这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structure...，可以清晰的看到一个文件的结构，如下图 我们会发现Serializer继承自BaseSerializer和SerializerMetaclass，但是Serializer类中又没有create...app_name = "drf_app" urlpatterns = [ path('student/', views.student), ] 4.在settings.py文件的MIDDLEWARE中注释掉django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware...，设置校验规则 为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 重写create...方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164896.html原文链接：https://javaforall.cn
Django中基表的设置 通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。...的默认值是表名小写 + _set，这就是为什么在Django中跨表反向查询时我们使用表名小写 + _set去查另一张表的数据。...b.事物A按一定的条件从数据库中读取了某些数据后，事物B删除了其中部分记录，当A再次以相同条件读取时，发现某些记录消失了。 3.脏读：一个事物读取了另一个事物未提交的数据。...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...如果涉及到通过外键进行跨表查询，然后再将查询数据反序列化到前台就需要用到子序列化，比如下面的例子：我们查询出版社信息的时候连带将book表中的该出版社所出版过的书名一并查出来。
将Python 3，pip和venv安装在您的机器上。 npm您的计算机上安装了Node.js 6+和5.2或更高版本。...这些将包括： Django：项目的Web框架。 Django REST框架：使用Django构建REST API的第三方应用程序。 django-cors-headers：启用CORS的程序包。...序列化程序类也可以在另一个方向上工作，提供将数据解析和反序列化为Django模型和QuerySets的机制。...添加API视图 在本节中，我们将为我们的应用程序创建API视图，当用户访问对应于视图函数的端点时，Django将调用这些视图。...Paginator是一个内置的Django类，它将数据列表分页到页面中，并提供访问每个页面的项目的方法。 如果是POST请求，则该方法序列化接收的客户数据，然后调用save()序列化程序对象的方法。
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。...序列化器用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）。它们通常用于将数据从服务器发送到客户端。序列化器的另一个用途是验证输入数据并确保数据的有效性。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...我们可以使用以下代码将Django模型序列化为JSON：from django.http import JsonResponsefrom .serializers import BookSerializerfrom...我们使用SerializerMethodField将get_timestamp()方法添加到序列化器中，并在Meta类中指定我们要包含的所有字段。
现在您已经安装了DRF，接下来我们将介绍一些基本的用法和示例。创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。它们负责将Django模型转换为JSON、XML或其他格式的数据，并反之亦然。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。...= [ path('users/', UserList.as_view()),]在上面的示例中，我们定义了一个名为urlpatterns的列表，其中包含一个将/users/映射到UserList
包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内的所有创作者，借助 Unity 将创意变成现实。...未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨ ---- Unity 实用小技能学习 将Dictionary字典中的数据序列化 到Unity Inspector监视器面板 由于默认的Dictionary是不能被序列化到...方法2：使用编辑器扩展插件实现，比如Odin插件等 方法一 实现方式如下： 此时就可以在Inspector监视器面板中配置数值了，有需要的话赋值后可以把值添加到字典中，然后控制字典的增删改查就可以啦。...using Sirenix.OdinInspector，将脚本类继承SerializedMonoBehaviour。...这样我们正常定义字典结构，字典就可以正常显示在Inspector面板中啦！
前后端分离[把前端的界面效果(html，css，js分离到另一个服务端，python服务端只需要返回数据即可]。前端形成一个独立的网站，服务端构成一个独立的网站 什么是API？...两者都是数据转换格式，比如我们在django中获取到的数据默认是模型对象，但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，所以需要把数据进行序列化，变成字符串或者json数据，提供给别人，这是序列化。...再比如前端js提供过来的json数据，对于python而言就是字符串，我们需要进行反序列化换成模型类对象，这样才能把数据保存到数据库中，这是反序列化。...首先我们要定义一些序列化程序，子应用下创建serializers.py。...django的路由列表中 在总路由中添加students子应用的路由 from django.contrib import admin from django.urls import path, include
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。
一般我们搞定接口，都是用restful API. rest 指的是一组架构约束条件和原则，提供了一个新的架构设计思路，满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful 在REST规则中，有两个基础概念...我们先来说说序列化器这个东西。在rest_framework中，序列化器是一个位于客户端和后台之间的中间层。...序列化器的另一个方便之处在于它可以和django的模型层进行互动，从而大幅度减少了编码量。...下面我们来看看具体的序列化器 序列化器的类在rest_framework.serializers中，最基本的一个序列化器类是Serializer。...我们通过继承Serializer类定义自己的序列化器类。通常在类中需要指出本序列化器所有需要进行处理的字段名和字段类型，看起来有点像在定义一个Model或者一个Form。 OK, 开战吧。
在 Django REST Framework 中，视图集（Viewset）是一种简化了视图函数（View Function）的开发方式，它可以让开发者更快速、更方便地创建 RESTful API。...视图集的基本用法在 Django REST Framework 中，视图集是一个处理 HTTP 请求的类，它封装了一组相关的视图函数，包括列表视图（List View）、详情视图（Detail View...使用视图集，我们可以将这些相关的视图函数封装在同一个类中，以便更好地组织和管理代码。要创建一个视图集，我们需要先定义一个视图集类，并指定其对应的模型和序列化器类。...例如，我们可以定义一个名为 BookViewSet 的视图集类，它对应的模型是 Book，对应的序列化器是 BookSerializer：from rest_framework import viewsetsfrom...在下面的章节中，我们将详细介绍如何使用视图集进行这些操作。
其中一个核心概念是序列化器，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式（例如JSON，XML等），并反之亦然。什么是序列化器？序列化器是DRF中的一个核心概念。...它们允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。例如，我们可以使用序列化器将Django模型转换为JSON格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。...序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。定义序列化器在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器。...以下是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。使用序列化器在定义序列化器之后，我们可以使用它将Django模型转换为序列化的格式。
Django REST Framework（以下简称DRF）是基于Django框架的一个强大的Web API框架。...DRF可以轻松地与Django ORM和其他第三方库集成，这使得构建Web API变得非常简单。在DRF中，序列化器是一个重要的概念。...它们允许我们将复杂的数据模型序列化为JSON、XML或其他格式的数据，以便在Web API中使用。序列化器还可以将请求数据反序列化为模型实例，这使得处理用户提交的数据变得更加容易。...视图是DRF中的另一个关键概念。视图定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...DRF还提供了一组灵活的路由器，用于将URL映射到视图。这些路由器可以轻松地处理基于视图的URL配置，使得API的维护和扩展变得非常简单。
身份验证策略，包括 OAuth1a 和 OAuth2 的程序包。 同时支持 ORM 和非 ORM 数据源的序列化。...Python和Django系列的最新补丁版本。...django-filter （1.0.1+） - 过滤支持。 django-guardian （1.1.1+） - 对象级权限支持。...框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...将以下内容添加到根文件中。urls.py urlpatterns = [ ...
除了将Django模型序列化为JSON格式外，序列化器还可以将其序列化为其他格式，例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类，以便它可以处理特定格式的数据。序列化器还可以用于验证输入数据。...我们还定义了一个create()方法，它负责将序列化器中的数据转换为Django模型。在这个例子中，我们创建了一个新用户，并设置他们的密码。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。
文章目录 一、DRF框架之序列化器的使用 1.设置新环境 2.创建新项目 3.创建模型类 4.创建序列化程序类 5.使用序列化程序 6.使用模型序列化程序 7.使用我们的序列化程序编写常规 Django...我们可以通过声明与Django的形式非常相似的序列化程序来做到这一点。在名为的目录中创建一个文件，然后添加以下内容。...在我们进一步使用之前，我们将熟悉如何使用新的序列化程序类。...为了完成序列化过程，我们将数据呈现为 json数据。...fields = ['id', 'title', 'code', 'linenos', 'language', 'style'] 序列化程序具有的一个很好的属性是，您可以通过打印序列化程序实例的表示形式来检查序列化程序实例中的所有字段
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...django的路由列表中 4.Serializer序列化器 作用：进行数据的序列化和反序列化 序列化：把对象转换为字典 反序列化：数据校验；数据保存（可以利用这一点实现新增和更新）； 4.1使用 定义一个序列化器类...，那么将write_only改为True，如果是仅用于序列化输出，将read_only改为True。...4.5序列化功能（重点掌握） 把实例对象转换为字典数据 知识点： 1、序列化单个对象 2、序列化多个对象 3、关联对象的嵌套序列化 1）将关联对象序列化为关联对象的主键 # 在英雄类（多）中添加 hbook
多数时候，在 REST 框架中处理验证时，只需要依赖默认的字段验证，或者在序列化程序和字段类上编写显式验证方法。...在开发 REST API 接口时，在视图中需要做的最核心的事： 将数据库数据序列化作为前端所需要的格式，并返回。 将前端发送的数据反序列化作为模型类对象，并保存到数据库中。...---> 执行数据库删除 改：判断要修改的数据是否存在 ---> 校验请求的数据 ---> 执行反序列化过程 ---> 保存数据库 ---> 将保存的对象序列化并返回 查：查询数据库 ---> 将数据序列化并返回...REST 框架的验证 Django REST 框架序列化器中的验证处理方式：ModelForm ModelForm 验证部分在表单上执行，部分在模型实例上执行。...使用 REST 框架，验证完全在序列化程序类上执行。
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