当你以局部变量形式创建并初始化 vector 时，对象本身是存储于栈内存当中，但是它所存储的元素却是在堆内存当中连续的一块空间，因此 std::vector 对于随机访问效率会非常高。...序列由哈希函数弱排序，哈希函数将此序列分区到称为存储桶的有序序列集中。 在每个存储桶中，比较函数确定任何一对元素是否具有等效的排序。 每个元素同时用作排序键和值。...insert 将一个或一系列元素插入到Map中的指定位置。 key_comp 返回Map内用于比较排序对象(比较器)的副本。 lower_bound 返回指向首个不小于给定键的元素的迭代器。...value_comp 返回用于在value_type类型的对象中比较键的函数。 运算符： 名称 说明 operator[] 将元素插入到具有指定键值的映射。...哈希函数将此序列分区到称为存储桶的有序序列集中。 在每个存储桶中，比较函数将确定任一元素对是否具有等效顺序。 每个元素存储两个对象，包括一个排序键和一个值。
存储引用的序列 list tuple colletions.deque 以上这些序列中存储的是对象的引用，因此他们不关心所引用的存储对象的类型，也就是说，在一个序列中可以放入不同类型的对象。...介绍 下面的代码把一个字符串转换成 unicode 码存储在 list 中并输出： >>> symbols = '$¢£¥€¤' >>> codes = [] >>> for symbol in symbols...，逻辑更加清晰简练，他可以十分简洁的实现可迭代类型的元素过滤或加工，并创建出一个新列表。...序列类型的比较 序列类型有很多，虽然大部分人在大部分时间都喜欢使用 list，但要知道某些时候你还有更好的选择： list — 最常用的序列类型，使用方便，尤其在元素的添加、随机读取和遍历等方面 tuple...— 元组，不可变的序列类型 set — 不重复的元素集合，对包含操作（如检查一个元素是否在集合中）有着特殊优化，这类操作的效率会非常高 array.array — 对于 float 对象存储的是字节码表述
，Array中的数值访问、元素拼接、两个List拼接以及常用方法在List中也都适用。...在了解Array和List的基础上，Set的创建也比较直观，同时也支持添加元素和拼接两个Set构成新的Set方法。...在Scala中，Map也区分可变和不可变映射，且为同名类，如果需要创建可变Map，则需在适当位置import相应类即可。...在Scala中，Map的元素类型实际上是一个二值的元组类型（Tuple2），两个值分别为key和value，而对于这个特殊的二值元组，实际上则又有两种具体表达形式，示例如下： scala> val map1...Tuple类型共有的，且第一种更为简洁通用；第三种属于二值元组所特有的，毕竟二值元组是Map中的对象类型，具有一定的特殊性。
可以相互调用对方的包, 甚至是混编。...与另一个 String 比较，不考虑大小写 byte getBytes() 使用平台的默认字符集将此 String 编码为 byte 序列，并将结果存储到一个新的 byte 数组中 byte[...map方法用于切分数组元素,将每个切分后的元素放入到一个数组中(一对一)-------") // list:集合 Array:数组 通过map方法获得的素组需要我们再次遍历才能得到元素值...： 序号 方法 描述 1 def +(elem: A): Set[A] 为集合添加新元素，x并创建一个新的集合，除非元素已存在 2 def -(elem: A): Set[A] 移除集合中的元素，并创建一个新的集合...将 Map 中的所有元素附加到StringBuilder，可加入分隔符 7 def addString(b: StringBuilder, sep: String): StringBuilder 将
一、概述 在Java中的集合分为三大类：List集合、Set集合、Map集合。其中List集合、Set集合继承自Collection。它们都是接口。...向数组添加元素 // :+ 主要针对不可变数组来添加元素使用的，添加完元素后必须要将其赋给一个新的数组 val newArray1 = arr :+ 15 println...合并连个列表：list1 :: list2将list1整个列表合并到list2。 list1 ::: list2 或者list1 ++ list2 将list1的各个元素合并到list2。...++ map1 println(map3) 六、元组 元组也是可以理解为一个容器，可以存储相同或者不同类型的数据，换句话说就是将多个无关的数据封装为一个整体。...声明元组的方式：(元素 1，元素 2，元素 3,......) 元组中最大能有22个元素，Tuple1定义到了Tuple22。
一、前述 Scala在常用的集合的类别有数组，List，Set，Map，元祖。...，x并创建一个新的集合，除非元素已存在 2 def -(elem: A): Set[A] 移除集合中的元素，并创建一个新的集合 3 def contains(elem: A): Boolean...如果元素在集合中存在，返回 true，否则返回 false。...元组定义 与列表一样，与列表不同的是元组可以包含不同类型的元素。元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。 2. ...2 def -(elem: A): Set[A] 移除集合中的元素，并创建一个新的集合 3 def contains(elem: A): Boolean 如果元素在集合中存在，返回 true
程序可以将多个转换组合成复杂的程序集。 1),Map 取出一个元素转换为另一个元素。...data.map { x => x.toInt } 2),FlatMap 取出一个元素并产生零个，一个或多个元素。...用于比较的字段必须是有效的关键字段，即可比较的。如果多个元组具有最小（最大）字段值，则返回这些元组的任意元组。MinBy（MaxBy）可以应用于完整数据集或分组数据集。...大多数通用输出方法，用于不是基于文件的data sinks（例如将结果存储在数据库中）。 E),output()/ OutputFormat: DataSet可以输入到多个操作。...缓存的工作原理如下。程序将其执行环境中的特定名称的本地或远程文件系统（如HDFS或S3）的文件或目录注册为缓存文件。执行程序时，Flink会自动将文件或目录复制到所有worker节点的本地文件系统中。
1、线性容器 std::array与std::vector不同的是，array对象的大小是固定的，如果容器大小是固定的，那么可以优先考虑使用std::array容器。...当不需要双向迭代时，具有比list更高的空间利用率。...2、无序容器 传统c++中的有序容器 std::map / std::set，这些元素内部通过红黑树进行实现，插入和搜索的平均复杂度均为O(log(size))。...在插入元素时，会根据比较元素大小并判断元素是否相同，并选择合适的位置插入到容器中。当对这个容器中的元素进行遍历时，输出结果会按照的顺序来逐个遍历。...而无序容器中的元素是不进行排序的，内部通过Hash表实现，插入和搜索元素的平均复杂度为O(constant)，在不关心容器内部元素顺序时，能够获得显著的性能提升。
val list = List(1, 2, 3) list.map(_ * 2) 将方法转换为函数：在方法名称后加一个下划线，会将其转化为偏应用函数（partially applied function...因此，在上面的代码中，我们在调用 next 方法后就不能再使用其他方法来访问迭代器中的元素了。所以 size1输出为0。 Tuple 把Tuple从集合中抽出来讲述是因为Tuple不属于集合。...它是一种用来将多个值组合在一起的数据结构。一个Tuple可以包含不同类型的元素，每个元素都有一个固定的位置。Scala 中的元组包含一系列类：Tuple2，Tuple3等，直到 Tuple22。...这使得我们能够编写更灵活、可复用且类型安全的代码。 内部类 在 Scala 中，内部类是一个定义在另一个类内部的类。内部类可以访问外部类的成员，并具有更紧密的关联性。...然后，applyFuncToList 函数使用 map 方法将函数 f 应用于列表中的每个元素。
val list = List(1, 2, 3)list.map(_ * 2)将方法转换为函数：在方法名称后加一个下划线，会将其转化为偏应用函数（partially applied function），...因此，在上面的代码中，我们在调用 next 方法后就不能再使用其他方法来访问迭代器中的元素了。所以 size1输出为0。Tuple把Tuple从集合中抽出来讲述是因为Tuple不属于集合。...它是一种用来将多个值组合在一起的数据结构。一个Tuple可以包含不同类型的元素，每个元素都有一个固定的位置。Scala 中的元组包含一系列类：Tuple2，Tuple3等，直到 Tuple22。...这使得我们能够编写更灵活、可复用且类型安全的代码。内部类在 Scala 中，内部类是一个定义在另一个类内部的类。内部类可以访问外部类的成员，并具有更紧密的关联性。...然后，applyFuncToList 函数使用 map 方法将函数 f 应用于列表中的每个元素。
例如，我们知道：通过 map 创建的新数据集将在 reduce 中使用，并且仅仅返回 reduce 的结果给驱动程序，而不必将比较大的映射后的数据集返回。 1....此时，Spark 把计算分成多个任务(task)，并让它们运行在多台机器上。每台机器都运行 map 的一部分以及本地 reduce。然后仅仅将结果返回给驱动程序。...4.1 map(func) 映射 将函数应用于 RDD 中的每个元素，将返回值构成新的 RDD。...，takeSample(withReplacement, num, seed) 函数可以让我们从数据中获取一个采样，并指定是否替换． 5.5 saveAsTextFile(path) 将数据集的元素写入到本地文件系统...Spark 在每个元素上调用 toString 方法将其转换为文件中的一行文本。
此外，在户外场景中，该方法取得了显著的领先地位，在学习为基础的方法中实现了最大的改进。本 主要贡献 本文首先从特征匹配器的原理中汲取灵感，将点和线视为两组不同但相互关联的无序描述子。...内容概述 随着SfM和视觉SLAM技术的发展，对建图元素的需求越来越多，包括点和线等，需要一种高效的建图表示策略，能够处理多个建图元素，并超越基本的描述子向量存储方法，本文引入了一种神经网络模型，能够通过点和线的描述子来表示...结果如图7 图7：在2D点和线上的可靠性预测结果 表IV将我们的方法与三个主要基线进行了比较，涉及定位需求，突出了所提方法的效率，通过消除匹配步骤和将3D地图存储为描述子来减少内存需求。...相较于其他主要基线方法，我们的方法不需要匹配步骤，并且将3D地图存储为描述子，因此需要更少的内存。 总结 本文提出的PL2Map流程，旨在将稀疏的3D点和线统一封装在一个模型中。...在熟悉的环境中，PL2Map不仅作为存储和匹配昂贵描述子传统方法的成本效益替代方案，还表现出强大的重新建图能力，实现了最先进的相机重定位技术。
检查点具体的持久化存储位置，取决于“检查点存储”（CheckpointStorage）的设置。默认情况下，检查点存储在 JobManager 的堆（heap）内存中。...、RocksDBStateBackendMemoryStateBackend基于内存的状态管理器将状态数据全部存储在JVM堆内存中。...按键分区窗口和非按键分区窗口在Flink中，数据流可以按键分区（keyed）或非按键分区（non-keyed）。按键分区是指将数据流根据特定的键值进行分区，使得相同键值的元素被分配到同一个分区中。...然后，它定义了一个5秒的时间窗口，并使用reduce方法对每个窗口内的数据进行聚合操作。在这个例子中，聚合操作是将具有相同key（即f0相同）的元素的第二个元素（f1）相加。...然后，它定义了一个5秒的翻滚事件时间窗口，并使用aggregate方法对每个窗口内的数据进行聚合操作。在这个例子中，聚合操作是计算具有相同key（即f0相同）的元素的第二个元素（f1）的平均值。
基本类型可以选择声明为某些超类型的子类型。如果省略了父类型，则该类型默认为具有Any其直接父类型。Bool因此，上面的声明意味着布尔值需要八位存储，并具有Integer其直接超类型。...由于使用了多种语言的通用编程和参数类型种类繁多，我们甚至不会尝试将Julia的参数类型与其他语言进行比较，而是将重点放在自行解释Julia的系统上。...Point{Float64}在数组的情况下，通过存储具有立即值的对象而获得的效率大大提高：Array{Float64}可以将an 存储为具有64位浮点值的连续存储块，而Array{Real}必须将数组存储为单独分配的指针...例如，Tuple{T,Array{S}} where S元素为some Real，并且其第二个元素为Array任何类型的数组...但是，在一些常见的用例中，通过使用高阶函数可以使代码更简明。 该map函数将一个函数f和一个Nullable值作为参数x。
数组 Array 数组在初始化的时候就需要知道其大小，后续是不可以改变其大小的，可以通过下标来获取某个 index 中存放的元素。...在 C++ 中通过源码可以知道，它其实是在 C 数组的基础上封装的： #include array>void testArray() { // 创建一个数组 std::arrayarray a2; std::cout 比较两个数组中的元素是否都相等 if (a ==.../ 删除末尾元素 v2.pop_back(); // 在末尾插入元素 v2.insert(v2.end(), 3);} 双向链表 list 双向链表具有指向前一个节点和后一个节点的指针...get(my_tuple) 元素 cout (my_tuple) << endl;} 集合 set 集合中不能存储相同的元素
); 您可能会问的问题是我们可以在DataSet中存储哪些数据？...filter：根据用户定义的函数过滤数据集中的项目。 flatMap：类似于map运算符，但允许返回零个，一个或多个元素。 groupBy：按键值分组得元素。与SQL中的GROUP BY运算符类似。...project：在tuples(元组)数据集中选择指定的字段，类似于SQL中的SELECT操作符。 reduce：使用用户定义的函数将数据集中的元素组合为单个值。...title：电影的标题。 genres：将每部电影其他电影区分开的类型列表。 我们现在可以在Apache Flink中加载这个CSV文件并执行一些有意义的处理。...现在最后一步非常简单 - 我们将结果数据存储到一个文件中： filteredMovies.writeAsText("output.txt"); 这段代码只是将结果数据存储到本地的文本文件中，但与readTextFilehdfs
10个元素组成一个Array，然后将这个Array序列化，映射为（Null，BytesWritable（Y））的元素，写入HDFS为SequenceFile的格式。...RDDTuple2>> groupByKey(Partitioner partitioner) 对具有相同键的值进行分组Group...) 返回给定键对应的所有值 4. reduceByKey、groupByKey、combineBykey 比较 4.1 reduceByKey 当采用reduceByKeyt时，Spark可以在每个分区移动数据之前将待输出数据与一个共用的...5. map与flatmap比较 map()是将函数用于RDD中的每个元素，将返回值构成新的RDD。...中的每个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD rdd.flatMap(x=>x.split(" ")).collect res8: Array[String] = Array(coffee, panda
、RocksDBStateBackend MemoryStateBackend 基于内存的状态管理器将状态数据全部存储在JVM堆内存中。...然后，它定义了一个5秒的时间窗口，并使用reduce方法对每个窗口内的数据进行聚合操作。在这个例子中，聚合操作是将具有相同key（即f0相同）的元素的第二个元素（f1）相加。...然后，它定义了一个5秒的翻滚事件时间窗口，并使用aggregate方法对每个窗口内的数据进行聚合操作。在这个例子中，聚合操作是计算具有相同key（即f0相同）的元素的第二个元素（f1）的平均值。...创建了一个包含整数和时间戳的数据流，并使用基于计数的移除器将滚动窗口的大小限制为最近的3个元素。...在聚合函数中，我们简单地将元素的数量累加起来，并在处理窗口函数中收集结果。最后，我们打印窗口的开始时间、结束时间和元素数量。
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