一、采用valueOf或toStringconst a = { n: 1, // valueOf: function () { // return this.n++; /.../ }, toString: function () { return this.n++; }}let a = [1, 2, 3, ];a.toString = a.shift...; // 从开头删除一个二、采用definePropety的get方法let n = 1;Object.defineProperty(window, 'a', { get() { return...n++; }})三、采用Proxy代理const a = new Proxy({}, { n: 1, get: function () { return () => this.n
如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。...(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: # 将链表转化列表 val1, val2 = [l1.val], [l2.val...sums = str(num_1 + num_2)[::-1] # 将sum转化成链表res # 头节点 res = head = ListNode(int...0; // TODO 如果 l1 和l2为空 ，res = 0, pass res = 1 再执行一遍 while (l1 !...示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
求s=1+1/(1+2)+1/(1+2+3)….+1/(1+2+3…....+n)的值 #include float fun(int n) { int i,s1=0; float s=0.0; for(i=1;i<=n;i++) {s1=s1+i;.../求每一项的分母/ s=s+1.0/s1; /求多项式的值/ } return s; } void main() { int n; float s; void NONO ( ); printf
A：1 3 2；B：1 2 3；C：3 1 2；D：3 2 1。...int) *temp { fmt.Println(elem) return &temp{}}func main() { tt := &temp{} defer tt.Add(1)....Add(2) tt.Add(3)}答案选A。...defer tt.Add(1).Add(2)是链式的,Add(1)会直接执行，然后执行Add(3)，最后才会执行defer的Add(2)，因此选A。图片
不过，在这篇文章中，我将严谨的证明出：1 + 2 + 3 + ⋯ + ∞也可以等于-1/12。你没有看错，无穷多的连续自然数的“和”，也可以是一个负数；不仅如此，还是一个负分数。...如果将小括号去掉，并且让A的每一项都和B的对应项配对，就有： A - B = (1 - 1) + (-1 + 2) + (1 - 3) + (-1 + 4) + (1 - 5) + (-1 + 6) +...下面，我们就来证明： 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + ... = -1/12 我们假设这个和存在，记为C，则： C = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + ......依然是，我们将小括号去掉，并且让B的每一项都和C的对应项配对，就有： B - C = (1 - 1) + (-2 - 2) + (3 - 3) + (-4 - 4) + (5 - 5) + (-6 -...好了，我们已经非常“严谨地”证明出了：1 + 2 + 3 + ⋯ + ∞ = -1/12。但这显然和常识不符合。无穷的正整数的和，怎么可能是个负数？还是个分数？问题出在哪里？
要求解这个等式，需要引入两个辅助等式： A = 1-1+1-1+1-1... B = 1-2+3-4+5-6......展开： A - B = 1-1+1-1+1-1+1-1... -1+2-3+4-5+6-7+8... A - B = 0+1-2+3-4+5-6......A - B = B B = 1/4 现在我们可以计算C = 1+2+3+4..了 C - B = (1+2+3+4+5+6+7+8...) -(1-2+3-4+5-6+7-8...)...C - B= 1+2+3+4+5+6+7+8... -1+2-3+4-5+6-7+8... C - B = 0+4+0+8+0+12+0+16......C - B = 4*(1+2+3+4+...) C - B = 4C C=-1/12 证毕。
更有利于使用索引进行查询和数据的处理 缺点: 大部分信息为重复和冗余的信息 那么到底我应该在什么情况用那种设计, 1 如果你的数据不经常被修改,并且数组里面的组员是少数的情况下,例如 3个以内,则第一个设计是一个好的方法...2 如果你的数据经常变动,并且有大量的无法评估的无边界的数组,则使用数组的设计方式,是不适合的....在建立索引的同时需要考虑索引的利用率,过多的使用率较低的索引会影响 1 写入的速度 2 Wiretiger 的数据处理的速度, 内存的消耗 MONGODB中对于多余的索引和空的或建立大量无用的collection...在以查询为基础的设计想，我们的数据存储在一起，或者可以有相关的数据的冗余， 例如 如果我们有一个关于销售有关的信息系统 包含了销售的人员，销售的订单信息， 我们则不在将销售人员和销售的订单信息 以及销售的货品信息...，在分成三个表，而是以查询为基础的设计模式，我们查询中是以订单为基础的的，其中订单包含商品的信息，以及销售人员的信息，则以显示信息为准的情况下，我们直接将这些信息，通过嵌套数组等方式组合在一起，在查询这个订单信息的时候
1.大家在使用外部邮箱时，遇到附件的邮件；最好养成把附件下载到本地的习惯。因为你今天能打开、查看；并不表示你每时每刻都可以打开的。也许你明天点击时就报错，因为它的服务器出故障了。...2.大家在重新ghost系统或全新安装系统时，由于电源驱动未升级；在使用时会出现一个“您可以安全地关机了”这样的界面；这是由于电源驱动未升级的缘故。...3.有些电脑中***或病毒、以及恶意插件后；会自动弹出一些网页，严重的会改变您电脑的相关设置；比如网卡网络信息的设置；我在公司做的时候，有一次一台财务的电脑就是这样；用360彻底清理后才能作相关的设置。...这里记录一下设置方法：“打印机和传真界面”---“文件”---“服务器属性”---“创建新格式”----“保存格式”搞定！
问题：计算1+2+3+...+100的结果 一般解答： int i,sum=0,n=100; for(i=1;i<=n;i++) { sum=sum+i; }... printf("%d",sum); 精典解答： int sum=0;n=100; sum=(1+n)*n/2; printf("%d",sum);
题目描述 求1+2+3+…+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。 解题思路 累加不能用循环的话，那就试试递归吧。...判断递归的终止条件不能用 if 和 switch，那就用短路与代替。...(n > 0) && (sum += Sum_Solution(n-1))>0 只有满足n > 0的条件，&&后面的表达式才会执行。...int Sum_Solution(int n) { int sum = n; boolean t = (n > 0) && (sum += Sum_Solution(n-1)..._bd_share_config={"common":{"bdSnsKey":{},"bdText":"","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"","bdStyle
1.何为建模？ 数据几乎总是用于两种目的：操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说，操作型系统保存数据，分型型系统使用数据。...由于采用预计算、索引策略和其他优化方法，多维数据库可实现高性能查询。 在这三种方式中，星型模型使用较多，下面也着重对这种方式进行说明。 2. 维度建模 1).基本概念 在建模过程中，涉及到很多概念。...3).建模规范 以维度建模为理论基础，定义一系列术语来描述建模对象。下图摘自于《阿里巴巴大数据实践之路》。 ? 数据域 指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。...3. 设计要点 1).维度表设计 维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中，将度量称为"事实"，将环境描述为"维度"，维度是用于分析事实所需要的多样环境。维度所包含的表示维度的列，称为维度属性。...2).事实表设计 事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程，包含了引用的维度和与业务过程有关的度量。
COMMIT DELETE ROWS; ON COMMIT DROP; ON COMMIT PRESERVE ROWS; 这三种分别代表不同的含义，一个是在SESSION内，如果COMMIT 就直接将临时表中的行删除...还有一个有意思的事情时，如果你在同一个事务中创建了同名的临时表 和 实体表，则你访问的和操作的都是临时表优先。 ?...另外有一个地方需要讨论的是，临时表在复杂事务中到底帮了我们多少， 临时表可以降低多表进行关联造成的查询复杂性和性能的问题 例如：临时表可以在程序快速调用存储过程中，分解对大表的访问和查询，将中间的结果存储在临时表中...，而不是多个大表进行关联，如果我们仅仅需要查询大表中1%的记录，同时可以通过条件来现将大表1%的数据或更少的数据存储在临时表里面，在进行相关的连接，聚合，等操作，会大大减少例如锁等待，死锁，等可能性。...另外和有些数据库不同，PG的临时表会创建在你当前操作的数据库中，并且以t 开头进行命名(这里指的是在临时表的物理存储空间的名字) 所以更好的利用历史表，能让你的例如存储过程，乃至是程序设计都能提升一个层次
} long long result = 1; for (int i = 2; i 和 long long sum = 0; // 计算1!...for (int i = 1; i 1 + 2!...+ 3! + ... + 20! 的和为: " 和。使用一个循环从1到20，计算每个数的阶乘并将其累加到 sum 中。最后输出结果。
在整个优化过程中，顶点的值会越来越趋近于最优值，优化完毕后则可以将顶点的优化值作为最优值进行使用；边则是连接顶点的类型，在SLAM问题中，一般是边连接要被优化的空间点（Point）和机器人的位姿（Pose...自顶点（Vertex）和边（Edge） 在使用g2o的时候最先接触的概念就是顶点和边了，因此接下来我们将介绍这两者，同时看看程序中对两者都留了什么接口。...1. g2o提供的顶点vertex 1） 李代数位姿 class VertexSE3Expmap : public BaseVertex3Quat> 继承于BaseVertex这个模板类...= Xw.at(1); e->Xw[2] = Xw.at(2); 3） Pose-Pose 二元边（SE3-SE3边） 优化变量是相机相邻两个关键帧位姿，约束来自对这两个关键帧位姿变换的测量...(1,1); covariance_6d(1,1) = 0.00001; covariance_6d(2,2) = 0.01; covariance_6d(5,5) = 0.0001; g2o::Matrix6d
r2, r3 无符号数的移位操作： lsr.w r3, r2, r3 以上指令的意思是将r2的值右移r3次，并将结果赋值到r3中。...，那么可以看到div函数调用的指令是： sdiv r3, r2, r3， div_u函数调用的指令是: udiv r3, r2, r3 显然除法对于有符号数和无符号数做了区分，但是我们无法看到内部的区别...此处我们主要看有符号数除法和无符号数除法的区别，而汇编篇幅太长，在此我只截取有符号数除法中有，而无符号数除法不存在也不需要的那部分代码，这样就能看到-3/2和3/2的区别。..._skip_div0_test+0x27c> //如果除数等于0，那么跳转 3_skip_div0_test>: eor.w ip, r0, r1 //将除数和被除数进行异或并将结果存储到...0x80000000/2的步骤如下： 记录两个数字异或结果，如果两个数字的符号位不同，说明结果为负，反之为正 对0x80000000进行乘以-1处理，结果依然还是0x80000000 将0x80000000
Type 1 .2. 3 .4. 5 LSA Link States 同一OSPF区域内的所有路由器都应具有完全相同的拓扑数据，路由器通过SPF算法，以确定前往每个可达子网的最佳路由，学习LSA应该注意它的三个要点...1传播范围2通告者是谁3通告的内容。...三、 实验(启用R1和R2) 1、 第一类LSA 路由器LSA (Router LSA) 每台运行OSPF的路由器都会产生一类LSA，范围只限本区域，不管它是不是内部路由器还是ABR，内容包括直连路由的拓扑信息和路由信息...实验使用R2和R3的E1/0口。...3、 第三类 汇总LSA(Summary LSA) ABR会将区域间的一类LSA和二类LSA汇总形成三类LSA并泛洪到整个OSPF自治域。 实验拓扑如下： ?
题目描述 求1+2+3+...+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。...示例1 输入 5 返回值 15 代码 正常思路:求和,那么就用递归呗 public int Sum_Solution(int n) { if (n == 1) {...return 1; } return n + Sum_Solution(n - 1); } 但是要求不能用判断,这里要改变一下 用&&原理 A&&B,如果A是true...则继续执行B进行判断,我们可以把A作为中止条件 B里放递归 可以参考我们平常做多个条件判断的时候会用&&做两个条件的判断 eg: if(a>1&&b>3){} 如果a>1又会执行b>3并对结果做判断...Sum_Solution(int n) { int sum=n; boolean temp = (n > 0) && ((sum += Sum_Solution(n - 1)
这样可通过一个函数同时实现如下调用： add(1)(2)(3) add(1, 2)(3) add(1)(2, 3) add(1, 2, 3) 一道“难”题 每天都要在各个读者群内看一看，看看各读者有没有遇到难题...今天看到读者群内有人在问： 这道题的需求在于，同一个函数可以自动处理： add(1)(2)(3) # 6 add(1, 2)(3) # 6 add(1)(2, 3) # 6 add(1, 2, 3...保证add(1)之后再次返回函数，从而保证add(1)(2)可以调用； 而且还要保证add(1)(2)之后还是返回函数，从而保证add(1)(2)(3)可以调用 如何定义嵌套函数？...最后解决 可能有人会说 ，但我们的要求是一个add函数同时支持下面这几种的用法呢： add(1, 2, 3) add(1, 2)(3) add(1)(2, 3) 如果你理解了上面两个例子的运行机制（嵌套函数和函数返回值...(1)(2, 3)) print(add(1, 2, 3)) 其实就这么简单，所以我在读者群里顺手把这个问题解决了，把这段代码贴给他们。
#include int main() { int X[4] = {}, i, count = 0; int n = 4; for(X[4]=0;X[4]2;X[4]++)...for(X[3]=0;X[3]2;X[3]++) for(X[2]=0;X[2]2;X[2]++) for(X[1]=0;X[1]2;X[1]++) { printf...("{"); for(i=1;i<=n;i++) if(X[i]) { printf("%d",i); } printf("}\n"...);//换行一次表示一个子集打印结束,n个元素表示子集有2^n个子集 ++count; } printf("共%d个子集", count); return 0; }
可用来计算反导数和定积分、双重和三重积分以及反常积分。 我们把公式输到里面，得出的图形竟然更加的绚丽灿烂，让人拍案惊奇。 研究了一番，我发现了另外一个更加平滑的心形公式，更加的美丽动人。...但是想了半天，只想到了这个... 1+1 = 2 公式写得出来写不出来，这都是次要的。 最重要的是，今晚要加班，但是明天会请假。 说话之间，又找到一段这样的代码。...(a - n, 2) + Math.pow(b - 3 * n, 2)); if (distance1 2 1 - 2 * a; b++) { if (a >= print_message - 1 && a 1) { double point = b - (4 * n - 2 * a - message.length()) / 2;
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