所以为了实现统一的全景坐标系, 需要将实际像素坐标Uc投影到某个指定半径的球面上得到U....至于我们的PAN-SLAM系统,我们使用了两种模式, 鱼眼镜头和全景.鱼眼模式将水平鱼眼图像作为输入,从而提取和匹配特征.所有其他计算,包括基本矩阵计算和束调整,都在统一的全景坐标系中执行.在全景模式下...我们的标定方法通过引入最合适的物理鱼眼投影模型来补偿一般多项式的限制, 将所有鱼眼相机的平均重投影误差降低到1个像素以下,这是高精度全景SLAM系统的先决条件....考虑到三个185 FoV鱼眼相机生成的全景图像会丢失大量信息(相机之间的大重叠区域), 并会导致明显的拼接偏差, 我们仅使用PAN-SLAM的鱼眼模式进行比较.....此外,我们将ORBSLAM2与单目鱼眼相机进行比较,表明全向相机优于普通相机.