首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将高索引设置为on时,BitSet不打印其内容

是指在使用BitSet数据结构时,当将高索引设置为on时,BitSet不会打印出其内容。

BitSet是Java中的一个位集合类,用于存储一组可以被设置或清除的位。它内部使用一个long数组来表示位集合,每个long类型的元素可以存储64个位。BitSet提供了一系列方法来操作位集合,包括设置位、清除位、翻转位、获取位等。

在默认情况下,BitSet会打印出其内容,即包含的位的状态。但是,当将高索引设置为on时,BitSet不会打印出其内容。这是因为BitSet的打印方法默认只打印从最低位到最高位之间设置为on的位,而将高索引设置为on后,高位的位不会被打印出来。

这种设置可以提高BitSet的性能和效率,因为BitSet内部使用了位运算来表示和操作位集合,而位运算在处理高位时可能会消耗较多的时间和资源。因此,当不需要打印高位的内容时,将高索引设置为on可以减少不必要的计算和输出,提高程序的执行效率。

在实际应用中,将高索引设置为on可以用于优化BitSet的使用,特别是当位集合非常大时。但需要注意的是,这样做可能会导致无法完全了解BitSet的内容,因此在调试和测试过程中可能需要将高索引设置为off,以便查看完整的位集合内容。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,其中包括对象存储 COS、云数据库 CDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE 等。这些产品可以帮助开发者在云计算领域进行应用开发、数据存储、服务器部署等工作。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【CSS】盒子模型内边距 ⑤ ( 内边距不影响盒子模型尺寸的情况 | 设置宽度或高度设置 Padding 内边距撑开盒子 )

; 下面的代码中 , 父容器是 div , 子容器是 p , p 标签的宽度默认充满父容器 , 如果没有为设置父容器的宽度 , p 标签设置 内边距 , 不会撑开盒子 ; 代码示例 : <!...: 200px; height: 200px; background-color: pink; } p { /* 没有指定宽度, 宽度默认填充父容器 此时指定内边距...具体的尺寸 , 设置 Padding 内边距 , 会撑开盒子 ; 代码示例 : <!...: 200px; height: 200px; background-color: pink; } p { /* 没有指定宽度, 宽度默认填充父容器 此时指定内边距...200 像素 , 设置左内边距 , 水平方向上撑开了 50 像素 , 最终盒子宽度 250 像素 ; 测量高度 : 没有设置 垂直方向 上的内边距 , 没有撑开效果 ;

1.5K20

大量数据去重bitMap位图解决方案

,即第3个数组的位置 arr[2] 2、比特位index索引 80%32 = 16,索引下标16的比特位,把比特位设置1,即arr[2][16] 注意 位图适合对【数值类型】的海量数据进行查询统计、...void or(BitSet set) 对此目标位集执行逻辑或操作 void clear() 将此 BitSet 中的所有位设置 false void clear(int bitIndex):指定索引处的位设置...false void set(int index) 指定索引处的位设置 true boolean get(int index) 返回指定索引处的位值 int size():返回此 BitSet...中的位数(按逻辑大小)【表示位值实际使用空间的位数,值是64的整数倍】 int length() 返回此 BitSet 的"逻辑大小",BitSet 中最高设置位的索引加 1 int cardinality...bitmap数组中,每个散列函数元素映射到bitmap数组中的一个位置 如果该位置已经被占用,则将该位置置1,否则置0 当要查询一个元素是否存在,只需要计算该元素的散列值,并检查bitmap

1.2K20
  • C#中BitArray类

    我们首先使用常规数组来解决这个问题, 主要的方法规则与本节后面要介绍的使用BitArray解决问题的方法类似, 首先要初始化一个由100个元素组成的数组, 每个元素都设置值1....接着从索引2开始(因为2是第一个素数), 检查每个后续数组索引的值是1还是0. 如果值1, 则检查它是否2的倍数. 如果是, 则该索引处的值设置0, 直到检查完全部元素....转换函数在显示数的位数用掩码隐藏掉一些位. 当掩码和整数一起进行And操作后, 就可以得到表示数值的二进制字符串. 首先来看几个整数值及其所表示的二进制数值: ? ?...对象, 同时也可以通过构造函数指定二进制位的数量: BitArray BitSet = new BitArray(32); 以上写法会使BitArray的32 个位都设置false....这些方法和属性很可能会在使用此类用到. Set方法用来指定索引的位设置bool值, 写法如下如下所示: BitArray.

    1.1K30

    位运算操作

    【以零开头】 十六进制 0X12AB 【以零x开头,x区分大小写】 对于一个数X,表达式 X & (X-1) 的含义是 : X(二进制) 最右边的1 清零,即把最右边的 1 设置 0 。...二进制表示的某一位设置1 第i 位(i从0开始)和0 或 (|) 保持不变,和1 或(|) 变成1,所以代码如下: public long setBitTrue(Long target, int...二进制表示的某一位设置0 要将一个数如 -1 (0B1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111) ,整数,四个字节的第0 设置1, 只需要与...(item).intValue()); } //bitSet 中最高的索引+1, 因为bitSet索引从0开始的 // int maxIndex= bitSet.length...(); int first=bitSet.nextSetBit(0) ;//返回第一个设置 true 的位的索引,这发生在指定的起始索引或之后的索引上。

    1.2K21

    为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

    ElasticSearch 还有一系列有关分布式特性的概念,我们这里就暂不介绍了,等后续学习到分布式特性在进行介绍。...下面,我们就具体来看一下何为倒排索引。 倒排索引按照维基百科的描述,是存储文档内容到文档位置映射关系的数据库索引结构。...不过只看定义,我是有点迷惑,这不是和 MySQL 的非主键索引类似嘛,为什么要叫它“倒排”呢?这个问题我目前也搞清楚,可能要等到后续了解了具体实现才能理解。...含义表示,32位无符号整数按照16位分桶,即最多可能有2^16=65536个桶,术语惩治 container。...基数大于 4096 ,则使用大小 2 ^ 16 次方的普通 bitset 来存储,固定消耗 8 KB。当然,有些时候也会对 bitset 进行行程长度编码(RLE)压缩,进一步减少空间占用。

    2.6K21

    022.基于IT论坛案例学习Elasticsearch(一):Filter相关知识

    # 所以一个articleID过来的时候,会建立两次索引 # 一次是要分词的,分词后放入倒排索引 # 另外一次是基于articleID.keyword,不分词,最多保留256个字符最多,直接字符串本身放入倒排索引中...# 所以term filter,对text过滤,可以考虑使用内置的field.keyword来进行匹配 # 但是有个问题,默认就保留256个字符,所以尽可能还是自己去手动建立索引type设置keyword...DELETE article # 手动指定articleId的类型,这样直接type设置keyword,是没有保留字符串的长度限制的 PUT article { "mappings": {...bitset,使用找到的doc list,构建一个bitset,就是一个二进制的数组,数组每个元素都是0或1,用来标识一个doc对一个filter条件是否匹配,如果匹配就是1,匹配就是0,例如上述filter..., 0, 1] 可以看到,同事满足这两个条件的docdoc4(下标3),于是返回doc4给客户端 bitset的缓存:在最近256个query中超过一定次数的过滤条件,就会缓存bitset

    48630

    为什么ElasticSearch比MySQL更适合全文索引

    ElasticSearch 还有一系列有关分布式特性的概念,我们这里就暂不介绍了,等后续学习到分布式特性在进行介绍。...下面,我们就具体来看一下何为倒排索引。 倒排索引按照维基百科的描述,是存储文档内容到文档位置映射关系的数据库索引结构。...含义表示,32位无符号整数按照16位分桶,即最多可能有2^16=65536个桶,术语惩治 container。...存储数据,按照数据的16位找到 container(找不到就会新建一个),再将低16位放入container中。也就是说,一个 RoaringBitmap 就是很多container的集合。...基数大于 4096 ,则使用大小 2 ^ 16 次方的普通 bitset 来存储,固定消耗 8 KB。当然,有些时候也会对 bitset 进行行程长度编码(RLE)压缩,进一步减少空间占用。

    1.4K12

    Go 每日一库之 bitset

    库: $ go get -u github.com/bits-and-blooms/bitset 使用 位集合的基本操作有: 检查位(Test):检查某个索引是否 1。...类比检查元素是否在集合中 设置位(Set):某个索引设置 1。类比向集合添加元素 清除位(Clear):某个索引清除,设置 0。...类比从集合中删除元素 翻转位(Flip):如果某个索引为 1,则设置 0,反之设置 1 并(Union):两个位集合执行并操作。类比集合的并 交(Intersection):两个位集合执行交操作。...每个位的值表示索引位置对应的那天有没有签到。...首先 bitset.BitSet 零值可用,如果一开始不知道有多少元素,可以使用这种方式创建: var b bitset.BitSet BitSet设置自动调整大小。

    42130

    白话Elasticsearch02- 结构化搜索之filter执行原理bitset机制与caching机制

    文章目录 概述 步骤 Step1 在倒排索引中查找搜索串,获取document list Step2 每个在倒排索引中搜索到的结果,构建一个bitset ....,缓存bitset Step5 filter大部分情况下来说,在query之前执行,先尽量过滤掉尽可能多的数据 Step6 如果document有新增或修改,那么cached bitset会被自动更新...,获取document list 每个在倒排索引中搜索到的结果,构建一个bitset ....doc2 和 doc3 ,这样就完成了第一步,取到了document list ---- Step2 每个在倒排索引中搜索到的结果,构建一个bitset ....,就是doc4 就可以document作为结果返回给client了 ---- Step4 caching bitset,跟踪query,在最近256个query中超过一定次数的过滤条件,缓存bitset

    59120

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (127)-- 算法导论11.2 2题

    ,可以使用Set方法: bv.Set(4, true) // 索引为4的元素设置true 要从位向量中删除一个元素,可以使用Clear方法: bv.Clear(4) // 索引为4的元素设置false...2.当我们想要添加一个新元素,我们位向量的长度扩展到 2,并将新元素的索引位置设置 1。这样,位向量的每一位都表示集合中的一个元素。...3.当我们想要删除一个元素,我们位向量的长度减 1,并将其相应位设置 0。 4.当我们想要查询一个元素是否存在于集合中,我们只需要检查位向量中相应位是否 1。...如果一个元素存在于集合中,则对应的比特被设置1;否则,对应的比特被设置0。因此,如果集合包含元素a和c,则相应的位向量[1, 0, 1]。 对于字典操作,可以在O(1)时间内完成。...对于每个元素x,我们将其哈希值h(x)除以桶的数量k,并取整数部分作为桶的索引。然后,我们位向量b中对应的桶的位设置1。

    16230

    实时即未来,车联网项目之远程诊断实时故障分析【七】

    应用场景介绍 ① 内部管理系统针对车辆的故障查询统计信息 ② 实时监控大屏 常用故障分析指标与含义 19项车辆故障指标和车辆报警、故障信息属性50+ *报警指标* *报警指标内容* *值与含义*...dcdcStatusAlarm DC-DC状态报警 singleBatteryUnderVoltageAlarm 单体电池欠压报警 rechargeableStorageDeviceMismatchAlarm 可充电储能系统匹配报警...,并将返回结果写入到redis中 9)reids拉宽的地理位置数据与德api拉宽的地理位置数据进行合并 10)创建原始数据的30s的滚动窗口,根据vin进行分流操作 11)对原始数据的窗口流数据进行实时故障分析...null //1.4.如果当前对象不为空,国家,省市区地址赋值给 itcastDataPartObj,否则置 null //1.5.返回数据 对在redis获取失败的经纬度使用异步io流请求德Api...//1.3.打印输出,基础信息不存在 //2.重写flatMap2 //赋值基本配置给变量 获取地理位置信息 基于geohash编码的地理位置计算 geohash的概念介绍(高效的多维空间点索引算法.

    1.1K10

    布隆过滤器:原理与应用

    基本原理如下: 初始化:当我们创建一个布隆过滤器,我们首先创建一个全由0组成的位数组(bit array)。...添加元素:在布隆过滤器中添加一个元素,我们会将此元素通过所有的哈希函数进行映射,得到在位数组中的几个位置,然后这些位置标记为1。...具体实现的思路:申请一个512MB的位图,并把所有的位都初始化为0,接着遍历所有的整数,对遍历到的数字,把相应的位置上的bit设置1。...(e)); } } 这段代码首先创建了一个BitSet实例,然后遍历数组,把数组中每个元素值设为位集中对应索引的位。...最后,使用stream()方法和lambda表达式打印出所有被设置true的位的索引。 这就是本篇文章的全部内容。在总结我们对布隆过滤器的探讨,我们可以看到独特和强大之处。

    46310

    布隆过滤器:原理与应用

    图片 基本原理如下: 初始化:当我们创建一个布隆过滤器,我们首先创建一个全由0组成的位数组(bit array)。...添加元素:在布隆过滤器中添加一个元素,我们会将此元素通过所有的哈希函数进行映射,得到在位数组中的几个位置,然后这些位置标记为1。...具体实现的思路:申请一个512MB的位图,并把所有的位都初始化为0,接着遍历所有的整数,对遍历到的数字,把相应的位置上的bit设置1。...(e)); } } 这段代码首先创建了一个BitSet实例,然后遍历数组,把数组中每个元素值设为位集中对应索引的位。...最后,使用stream()方法和lambda表达式打印出所有被设置true的位的索引。 这就是本篇文章的全部内容。在总结我们对布隆过滤器的探讨,我们可以看到独特和强大之处。

    44632

    一文读懂比BitMap有更好性能的Roaring Bitmap

    2.Roaring bitmap32位无符号整数按照16位分容器,即最多可能有216=65536个容器(container),存储数据,按照数据的16位找到container(找不到就会新建一个...给一个bitmap设置n位,如果在[0,n-1]范围内的第i个整数存在于集合中,则第i位设置1。例如,集合{3,4,7}和集合{4,5,7}可以以二进制存储10011000和10110000。...否则,在位图容器中设置与两个数组对应的位,然后我们使用快速指令计算基数。如果基数超过4096,我们位图容器转换为数组容器(见算法2)。...实验 我们进行了一系列的实验,Roaring位图的时空性能与其他著名的位图索引方案(Java s BitSet, WAH和Concise)的性能进行比较。...当稀疏的位图与稠密的位图取交集,Roaring是特别有效的。 6. 结论 本文介绍了一种新的位图压缩方案——Roaring。它将位图集项存储32位整数,存储在一个空间效率的两级索引中。

    9K20

    通过BitSet完成对单词使用字母的统计

    什么是BitSet   BitSet类实现了一组位或标记(flag),这些位可被分别设置或清除。当需要跟踪一组布尔值,这种类很有用。   您只需让每一位对应一个值,并根据需要设置或清除即可。   ...public void set(int bitIndex, boolean value) 指定索引处的位设置指定的值。 ...public void clear(int pos): 位置pos的字位设置false。 public void clear() : 将此 BitSet 中的所有位设置 false。 ...public int length() 返回此 BitSet 的“逻辑大小”:BitSet 中最高设置位的索引加 1。 ...BitSet实例尝试   通过BitSet来记录26个字母的使用情况,通过后期索引即可轻松得到对应值1(True)的索引号。   前期字符串转ASCII,改变对应BitSet的值。

    80720

    基础篇:JAVA集合,面试专用

    Arrays.copyOf(elements, len + 1); newElements[len] = e; setArray(newElements); //调用set方法新数组设置当前数组...,允许多个值null;但HashTable不允许键或值null Hash映射:HashMap的hash算法通过非常规设计,底层table长度设计2的幂,使用位与运算代替取模运算,减少运算消耗;而...HashMap和双向链表合二一即是LinkedHashMap WeakHashMap WeakHashMap 也是一个散列表,它存储的内容也是键值对(key-value)映射,而且键和值都可以是 null...TreeSet 快速查找而设计的Set,我们通常都会用到HashSet,若需要排序的功能,才使用TreeSet LinkedHashSet:底层数据结构采用链表和哈希表共同实现,链表保证了元素的顺序与存储顺序一致...现在要求写出一种算法,1到1亿之间没有在随机数中的数求出来 void and(BitSet set) // 两个BitSet 做与操作,结果并存入当前 BitSet void andNot(BitSet

    46020

    不得不掌握的三种BitMap

    Java中一个字节占用8位,那么就代表可以存储8个数字,存储结构如下: 0 0 0 0 0 0 0 0 现在需要存储1与5这两个数字: 0 0 1 0 0 0 1 0 只需要将对应的bit的下标置1...java.util包中提供了BitSet类型,其内部包含了一个long类型的数组,通过位运算实现bitmap功能,简单看下使用方式: val bitSet:util.BitSet=new util.BitSet...RoaringBitmap RoaringBitmap 是一种压缩bitmap,思想就是采用高低位存储方式,一个Int类型的数据转换为16位与低16位,也就是两个short类型的数据,高位存储在一个...个,使用long[] 进行按位存储,那么可以存储1024*8*8=65536个数据,需要占用的空间大小也就是8kb, 在初始化的时候就初始化了长度1024的long[], 也就是占用固定大小8kb...Roaring64NavigableMap Roaring64NavigableMap也是使用拆分模式,一个long类型数据,拆分为32位与低32位,32位代表索引,低32位存储到对应RoaringBitmap

    55510
    领券