首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将额外的依赖于迭代的输入传递给ode45

ode45是MATLAB中的一个函数,用于求解常微分方程初值问题。它采用了一个基于龙格-库塔方法的算法,可以高效地求解各种类型的常微分方程。

在ode45中,我们可以通过额外的依赖于迭代的输入来传递参数。这些参数可以是任何类型的数据,例如常数、向量、矩阵等。通过传递额外的输入,我们可以在求解常微分方程的过程中使用这些参数,从而灵活地控制方程的行为。

使用ode45求解常微分方程时,我们可以通过在函数句柄中定义额外的输入参数来传递这些参数。例如,假设我们要求解的常微分方程为dy/dt = f(t, y, p),其中p是额外的参数。我们可以定义一个函数句柄来表示f(t, y, p),并在调用ode45时将参数p传递给该函数句柄。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
% 定义常微分方程的函数句柄
f = @(t, y, p) p * y;

% 定义额外的参数
p = 2;

% 定义初始条件
y0 = 1;

% 定义时间范围
tspan = [0 10];

% 调用ode45求解常微分方程
[t, y] = ode45(@(t, y) f(t, y, p), tspan, y0);

在这个示例中,我们定义了一个简单的常微分方程dy/dt = p * y,并传递了额外的参数p=2。通过调用ode45函数,我们可以求解该方程在时间范围[0, 10]内的解。最后,我们得到了时间向量t和对应的解向量y。

对于这个问题,由于没有具体的常微分方程和额外的参数,无法给出具体的答案。但是,通过上述示例,你可以根据具体的常微分方程和参数来使用ode45函数求解问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

matlab中ode45函数解二阶微分方程_matlab求常微分方程组

ODE 1.2.2 van der Pol 方程为二阶 ODE 1.2.3 向 ODE 函数传递额外参数 1.3.4 带有时变项 ODE 1.2.5 计算和扩展结构体 1.3 输入参数 1.3.1...('Time t'); ylabel('Solution y'); legend('y_1','y_2') ---- 1.2.3 向 ODE 函数传递额外参数 ode45 仅适用于使用两个输入参数(...*y(1); 使用 ode45 解算 ODE。指定函数句柄,使其 A 和 B 预定义值传递给 odefcn。...函数保存到您当前文件夹中,以运行示例其余部分。 myode 函数接受额外输入参数以计算每个时间步 ODE,但 ode45 只使用前两个输入参数 t 和 y。...使用函数句柄指定函数,从而使 ode45 只使用 myode 前两个输入参数。此外,使用 odeset 放宽误差阈值。

3.6K10

matlab解常微分方程组数值解法(二元常微分方程组解法)

t,y]=ode45(@(t,y) 2*t,tspan,y0); %定义函数y'=2*t,使用ode45求解 plot(t,y,'-o'); %绘制求得数值曲线 说明:简单odefun参数就是这个形式...二阶微分方程求解(引入函数文件) 方程:范德波尔方程 y1’’-u(1-y1²)*y1’+y1=0;(这里设u=1) 代码: 定义输入方程,以函数形式定义 function dydt=odefun...方程: 给定初值(w接近0,但实际上不能设置为0): 代码: 定义输入方程 function dRvw=func(t,Rvw) %% 函数功能:为ode45提供微分方程 %输入:t...%% 初始化因变量一阶微分,3×1向量 dRvw=zeros(3,1); %% 参数初始化 r=0.01;u=0.1;g=9.8;M=10;m=1; %% 输入微分方程式 dRvw(1)=-Rvw...更多形式 讲到这里,大部分我们用到微分方程形式都可以求解了,Matlab还支持带有时变项和额外参数微分方程求解,这里不再赘述,大家可以自行参阅官方文档。

4.6K40
  • 泛型算法

    也就是相同一组算法可以处理多种容器类型 概述 之所以是泛型,主要是这些通用算法不依赖于具体容器类型,所有相同算法采用相同接口 迭代存在使得算法不依赖于具体容器类型,但是算法依赖于元素类型相关操作...第二个参数绑定到sz值,当find_if 对words中string调用这个对象时候,这些对象会调用check_size 将给定string 和 sz 传递给它,因此 find_if 可以有效输入序列中每一个..._1, _2 本身在时候可以传入引用 再谈迭代器 除了之前介绍迭代器,标准库还定义了几种额外迭代器: 插入迭代器:这些迭代器被绑定到一个容器上,可以用来向容器插入元素 流迭代器:这些迭代器绑定到流中...这些规则处理诸如:如何提供一个操作代替默认 < 或者 == 运算以及算法是输出数据写入到一个序列还是一个分离目的位置等问题 接受谓词参数来代替 < 或者== 运算符算法,以及那些不接受额外参数算法...); //pred 是一个函数,查找第一个令pred返回真的元素 默认情况下,重排元素算法重排后元素写回给指定输入序列。

    53930

    微分方程与欧拉法

    形如 [图片] 微分方程表示了系统变化信息, 如果在加上初始条件(x0,y0),那么就可以求出系统整体随时间变化信息。 可以说,正是微分方程物理世界模型化。...(f,[-2,2],y0); plot(ts,ys) end title('dy/dx=-x/y方向场与积分曲线') hold off 微分方程解析解法 微分方程解析解法通常是x,...=1','x') %输出为: exp(x) 微分方程数值解法 欧拉法 欧拉法核心是,设定步长为h,然后已知y′和(x0,y0),根据下面方法迭代: [图片]...ODE数值解法matlab程序为: [xs,ys] = ode45(f,[-2,2],y0) 欧拉法缺点 [图片] 由上图可见,欧拉法存在一定误差,并且误差会累计...pointGenerator(x,y,h): while True: yield nextPoint(x,y,h) (x,y) = nextPoint(x,y,h) #根据输入起始终止点以及步长

    1K50

    Wolfram解决方案:工业工程

    Wolfram技术独特之处 •易于使用并行计算功能,用于解决多核计算机或网格上计算或数据密集型问题 需要大量编程才能并行化所有其他系统中流程 Matlab需要额外付费工具箱 •自动化精确控制和任意精度数值可为大规模有限元分析和其他问题提供准确结果...Matlab依赖于有限精度数字,由于缺乏精度可能会导致严重错误 •高度优化超级功能可以分析方程式并自动选择正确算法,以快速为您提供准确结果-有时切换中间计算以进行进一步优化非Mathematica...计算系统使您可以手动分析方程式以确定要应用函数-例如,在Mathematica中使用NDSolve位置,在Matlab中,您必须在ode45,ode23,ode113,ode15s,bvp4c,pdepe...,文本和交互式应用程序动态报告» •自由形式语言输入可立即产生结果,而无需语法» •完整可靠性分析功能,包括用于精确定位子系统重要措施,有助于提高系统可靠性» •内置支持4,500多种单位-包括跨图形以及数字和符号计算自由形式语言输入...,转换和尺寸一致性检查» •强大支持3D模型轻松导出到各种CAD软件包,包括DXF、STL和ZPR格式» •用于机器视觉应用,测试和测量过程以及其他工业成像任务集成图像处理功能» •用于实时分析工作原型自动界面构建

    63030

    Wolfram 解决方案 | 机械工程

    ,以快速为您提供准确结果-有时切换中间计算以进一步优化其他计算系统使您可以手动分析方程式以确定要应用函数——例如,在Mathematica中使用NDSolve位置,在MATLAB中必须正确选择ode45...、ode23、ode113、ode15s、bvp4c、pdepe 等,否则可能会有错误答案 •使用内置约束和无约束优化例程分析和优化一个系统中机械装配 MATLAB 需要额外付费工具箱才能进行优化...;Pro/Engineer需要额外Pro /Mechanica 附加组件来进行设计优化 •自动精确控制和任意精度数值可为大规模有限元分析问题提供准确结果 MATLAB依赖于有限精度数值,由于缺乏精度而可能导致严重错误...•使用Mathematica混合符号数字体系自动计算高阶微分方程 MATLAB要求您手动高阶微分方程式重写为一阶方程式以进行计算 •立即构建交互式应用程序以对动态系统进行原型设计 Wolfram技术独特之处...•内置支持超过4,500个单位-包括跨图形以及数字和符号计算自由形式语言输入、转换和尺寸一致性检查» Wolfram System Modeler 是用于高保真建模完整物理建模和仿真工具。

    1.5K30

    数学建模暑期集训5:matlab求解常微分方程偏微分方程

    本篇介绍用matlab求解常微分方程数值解和解析解,并非是一种完整模型,仅仅是一些算法。由于数学原理过于复杂,故不探究背后数学原理,仅matlab求解相关函数加以记录。...1.Matlab求常微分方程数值解 1.1非刚性常微分方程数值解法: 功能函数:ode45,ode23,ode113 例:用RK方法(四阶龙格—库塔方法)求解方程 f=-2y+2x^2+2*x...matlab程序: //doty.m function f=doty(x,y) f=-2*y+2*x^2+2*x; end //main.m [x,y]=ode45('doty',[0,0.5],1)...[p,e,t]=initmesh(g); %(3)迭代直至得到误差允许范围内合格解 error=[]; err=1; while err > 0.01, [p,e,t]=refinemesh...(iv)双击(iii)中画出大致区域,在弹出对话框中精确定位定解区域。 (v)用鼠标点一下工具栏上边界按钮“ ”,画出区域边界。

    1.1K20

    Wolfram 光学解决方案

    Wolfram 光学解决方案利用内置特殊函数这些功能集成在一起,除高等微分方程求解器之外,还提供了顶级自动化和可靠性计算、开发和部署环境。...创建互动界面用于光学系统设计或效果分析 设计、检测光散射仪器,并与其互动 运用高性能数学功能优化设计,减少研究时间和费用 进行显微光刻光学建模,或显微仪器优化 干涉图可视化,测试反射镜和透镜...Matlab 和其他依赖于机械算术系统由于缺乏数值准确度可能会出现重大错误 用户可选择所需过程式、函数式和规则式编程范例,使得新算法模式建立快于其他软件 Code V 和 Zemax 使用过程式语言...,中途改变算法 其他计算系统要求用户手动分析自己方程,来确定要应用哪一个函数——例如,在 Mathematica 中您只需要使用 NDSolve 地方,在 Matlab 中您必须要从 ode45、ode23...带有专门输入或输出自动精度控制功能,用于自动调节计算以维持或达到精确结果 高级统计和曲线拟合函数,用于数据分析 » 提供了可自动计算任意事件概率和期望函数,可实现对多种问题快速运算 对模糊和噪声图像数值数据进行卷积和相关性分析

    95320

    C语言初阶——函数

    实际参数(实参) 实际参数指真实传递给函数参数,比如上面例子中a与b,实参可以是:常量、变量、表达式、函数等。而实际参数在使用时需要有确定值以便函数接收使用。...值调用 值调用指直接实参值传递给形参,此时实参与形参之间无关系,相互独立,对形参改变不会对实参造成影响。...址调用 址调用则是实参地址传递给形参,既然是地址,那就需要用到指针变量,故形参需要用指针接收,当形参拿到实参地址后,意味着两者之间建立了深度绑定关系,形参改变会对实参造成影响,不过因为形参是实参一份临时拷贝...迭代 迭代就是我们前面学循环语句,通过限制条件不断更改自身(迭代)直至完成需求。...总结   函数是C语言中比较重要板块,学好函数才能更好解决问题,以后编写代码时也比较容易模块化维护,函数知识有:库函数与自定义函数、值与址、形参与实参、声明与定义、递归与迭代,两两相对记忆

    18020

    INOUT究竟是个什么鬼?

    FB,FC块管脚定义 IN---------变量是外部输入,只能被本程序块读,不能被本程序块写; OUT-------是本程序块输出,他可以被本程序块读写,其他程序通过引脚只能读值不能写; IN_OUT...--- 输入输出变量 本程序块和其他程序都可以读写这个引脚值。...块对这些数据进行处理,此后,通 过 IN/OUT 和 OUT 接口类型返回值传回调用者。 用户程序采用以下两种方法中某一种传递参数。...值 用户程序以“值”(call-by-value) 方式参数传递给某个函数时,用户程序会将实际参数值复制给块 IN 接口类型输入参数。该操作期间,被复制值要求使用额外存储空间。...引用 用户程序以“引用”(call-by-reference) 方式向某个函数传递参数时,用户程序引用IN/OUT 接口类型实参地址,不进行值复制操作。该操作过程不需要额外存储空间。

    4.5K11

    面试常问深度学习(DNN、CNN、RNN)相关问题

    神经网络学习就是学习如何利用矩阵线性变换加激活函数非线性变换,原始输入空间投向线性可分/稀疏空间去分类/回归。增加节点数:增加维度,即增加线性转换能力。...深层前提是:空间中元素可以由迭代发展而来。...最后整个梳理一下误差回过程,误差通过输出层,分类器,隐层等进入某个时刻Block之后,先将误差传递给了Output Gate和Memory Cell两个地方。...输入门、遗忘门、输出门变为两个门:更新门(Update Gate)和重置门(Reset Gate)。 2. 单元状态与输出合并为一个状态:。...GRU只用了两个gates,LSTM中输入门和遗忘门合并成了更新门。并且并不把线性自更新建立在额外memory cell上,而是直接线性累积建立在隐藏状态上,并靠gates来调控。

    2.5K20

    django中url路由配置及渲染方式

    今天我们学习如何配置url、如何参、如何命名、以及渲染方式,内容大致有以下几个方面。...,name=None)  route   :   (必须有)是一个字符串url规则 view      :  (必须有)是个视图 kwargs   :(可有可无)额外参数,是字典类型,传递给view...name     :(可有可无)url名字 4、在url中捕获参数    尖括号   可以捕获参数,传递给视图   本来捕获值是字符串   如果要捕获两个参数,尖括号间可用/斜杠,...方式:include()     使用方法:先需要导入, from django.urls import path,include   使用:   eg,名为teacherAPP,主路由分给...在path(‘teacher-/’,include('teacher.urls')),里面参是可以,就是分路由每个都要参。

    3.1K20

    【笔记】《C++Primer》—— 第10章:泛型算法

    ,也就不修改容器,对容器访问与修改是通过算法调用所需迭代器操作实现,这保证了灵活性 算法虽然运行在迭代器上单需要依赖于元素类型所支持操作 10.2 初识泛型算法 有些效果上不会改变范围内元素算法称为只读算法...,称为写容器算法 fill范围中元素赋予某个值 fill_n对从输入迭代器开始计数n个元素赋值 copy某范围元素拷贝给另一个容器 replace算法范围中输入值相等元素替换为另一个值...replace_copy是一个copy版本函数,需要额外输入一个迭代器,会将替换后序列复制到那个迭代器而不改变原来容器 写容器算法需要确保被写入容器长度至少和需要写入量一样长,为了规避这个风险可以用插入迭代器...bind函数第一个参数是需要适配可调用对象,后续参数是需要传递给这个调用对象参数,返回值是适配后可调用对象。...链表类型还额外定义了splice(捻接)算法,两个链表连接在一起 由于链表自身特性上述算法才能有很高性能优化,也因此它们成员函数版本算法会对容器进行改变(拼接),最明显效果就是链表版本函数会改变低层容器

    65720

    c语言基础知识帮助理解(详解函数)

    函数是什么 函数是一段可以执行特定任务代码块。它可以接受输入参数并返回一个值。函数使得代码可以被模块化,重复使用,并提高代码可读性和可维护性 2....库函数是由编译器或操作系统提供函数,用于执行常见任务,如输入输出、字符串处理、数学计算等。...库函数可以直接使用,不需要额外编写和编译 下面是一个使用库函数示例代码,计算并打印正弦值: #include #include int main() {...,实际参数值复制给形式参数,二者地址是不同,即函数形参和实参分别占有不同内存块,对形参修改不会影响实参 5.2址调用 (传递地址) 址调用是把函数外部创建变量内存地址传递给函数参数一种调用函数方式...在main()函数中,我们声明了两个整数变量x和y,并将它们作为实际参数传递给add()函数。add()函数返回x + y结果,然后这个结果作为实际参数传递给multiply()函数。

    12410

    研究人员提出“LViT”,一种利用文本医学报告改进分割语言视觉模型

    其次标记阶段在时间和资源方面的成本非常高,特别是与任务是分类甚至对象检测时必须完成标记相比。 训练一个也依赖于其他信息分割模型将是医学分割转折点。...这正是厦门大学、德克萨斯大学和赫尔大学一个研究小组与阿里巴巴集团想法,他们提出了 LViT,一种利用书面医疗记录分割架构,这些医疗记录通常与患者一起生成,因此没有额外费用。...每个下采样层后续输出直接传递到 ViT 分支以合并文本和图像编码。PLAM(像素级注意模块)块用作跳跃连接,下采样分支中间表示和 ViT 上采样部分中重构特征作为输入。...PLAM 配置如右上图所示: Global Average Pooling 和 Global Max Pooling 两个并行分支输出相加、连接并传递给 MLP。...最后但同样重要是,作者还介绍了一种非常有效技术,用于处理基于指数移动平均线伪标签(分配给未标记数据标签),称为指数伪标签迭代 (EPI)。

    1.1K50

    原创 | 一文读懂 BERT 源代码

    构建embedding层,即词嵌入,词嵌入操作当前序列转化为向量。BERT embedding层不光要考虑输入单词序列,还需要考虑其它额外信息和位置信息。...token_type_id、token_type_vocab_size,返回特征向量包含这些额外信息,其维度和输入单词词向量一致。...由于位置编码仅包含位置信息,和句子上下文语义无关,对于不同输入序列来说,虽然输入序列内容各不相同,但是它们位置编码却是相同,所以位置编码结果向量和实际句子中什么词无关,无论数据内容是什么...获得位置编码输出结果之后,在原词嵌入输出向量基础上,加上额外编码获得特征向量和位置编码向量,三个向量求和,返回求和结果,到此为止,完成了BERT模型输入词嵌入,得到了一个包含位置信息词向量,...,参与到下一层attention计算中去,多层attention通过一个for循环多次迭代来实现,有多少层attention(在这里是12层)就进行多少层迭代计算。

    63110

    JavaScript注意点:Array.prototype.map

    简单结论:因为map传递3个参数,parseInt接收2个参数,额外参数导致了出错。如果是parseFloat就没问题了,因为parseFloat只接受1个参数。...尝试使用 map 和 parseInt 字符串数组转换为整数。启动您控制台(Chrome 上 F12),粘贴以下内容,然后按 Enter(或运行下面的笔)。...您可能已经注意到,在我们示例中,当输入为 11 时,parseInt 返回 3,这对应于上表中 Binary 列。...函数参数 可以使用任意数量参数调用 Javascript 中函数,即使它们不等于声明函数参数数量。缺少参数被视为未定义,额外参数将被忽略(但存储在类似数组参数对象中)。...Map 是 Array 原型中一个方法,它返回原始数组每个元素传递给函数结果新数组。

    1.1K10

    教你快速上手AI应用——吴恩达AI系列教程 第二课

    LangChain 可以轻松管理与语言模型交互,多个组件链接在一起,并集成额外资源,例如 API 和数据库。...文本嵌入模型(Text Embedding Models):这些模型文本作为输入并返回表示文本嵌入浮点列表。这些嵌入可用于文档检索、聚类和相似性比较等任务。...当我们获得一个大传入文档时,我们首先将其分成较小块,因为我们可能无法整个文档传递给语言模型,因此采用分块 embedding 方式储存到向量数据库中。这就是创建索引过程。...如果有多个文档,那么我们可以使用几种不同方法Map Reduce所有块与问题一起传递给语言模型,获取回复,使用另一个语言模型调用所有单独回复总结成最终答案,它可以在任意数量文档上运行。...可以并行处理单个问题,同时也需要更多调用。它将所有文档视为独立Refine用于循环许多文档,际上是迭代,建立在先前文档答案之上,非常适合前后因果信息并随时间逐步构建答案,依赖于先前调用结果。

    49620

    keras和tensorflow使用fit_generator 批次训练操作

    对于Sequence,它是可选:如果未指定,将使用len(generator)作为步数。 epochs: 整数。训练模型迭代总轮数。...模型没有经历由 epochs 给出多次迭代训练,而仅仅是直到达到索引 epoch 轮次。 verbose: 0, 1 或 2。日志显示模式。...生成器队列最大尺寸。 如未指定,max_queue_size 默认为 10。 workers: 整数。使用最大进程数量,如果使用基于进程多线程。 如未指定,workers 默认为 1。...请注意,由于此实现依赖于多进程,所以不应将不可传递参数传递给生成器,因为它们不能被轻易地传递给子进程。 shuffle: 是否在每轮迭代之前打乱 batch 顺序。...补充知识:Keras中fit_generator 多个分支输入时,需注意generator格式 以及 输入序列顺序 需要注意迭代器 yeild返回不能是[x1,x2],y 这样,而是要完整字典格式

    2.6K21
    领券