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将非常大的DataFrame写入文本文件或拆分数据帧

可以使用以下方法：

分批写入：将大的DataFrame分成小批次逐个写入文本文件，以避免内存溢出。可以使用Pandas的to_csv方法将每个批次的数据写入文本文件。使用chunksize参数来控制每个批次的大小。
示例代码：
示例代码：
分割为多个数据帧：将大的DataFrame分割为多个较小的数据帧，以降低内存消耗。可以使用Pandas的split方法将DataFrame分割为多个子数据帧。
示例代码：
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这种方法可以将非常大的DataFrame写入文本文件或拆分为较小的数据帧，以便于处理和存储。对于大规模数据处理，推荐使用腾讯云的云原生数据库 TencentDB for TDSQL、云对象存储 COS、云数据仓库 CDW 等产品来存储和处理数据。更多产品详情请查看腾讯云的官方网站：https://cloud.tencent.com/product

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pandas读取数据（1）

1、文本格式数据读写将表格型数据读取为DataFrame是pandas的重要特性，下表总结了实现该功能的部分函数。...read_table的剪贴板版本，在将表格从Web页面转换成数据时有用 read_excel 读取XLS或XLSX文件 read_hdf 读取pandas存储的HDF5文件 read_html 从HTML...文件中读取所有表格数据 read_json 从JSON字符串中读取数据 read_sql 将SQL查询结果读取为pandas的DataFrame read_stata 读取Stata格式的数据集 read_feather...：数据写入文本文件与数据读取相反，用到了to_csv方法。...可以指定行和列的标签是否被写入，值为True或False；columns可以根据指定的列的顺序传入。

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