,以帮助提高姿态估计结果的最优性.此外我们建立了一个SLAM系统,可以用单目相机生成半稠密或轻量级的面向对象.地图在三个公开可用的数据集和一个真实场景上进行了大量实验,结果表明,我们的方法在准确性和鲁棒性方面明显优于最先进的技术...,它们的位置、方向和比例精确对齐....在本文中,我们提出了EAO-SLAM,一个单目物体SLAM系统,以解决数据关联和姿态估计问题.首先我们将参数和非参数统计检验与传统的IoU-based方法相结合,进行数据关联的模型集成.与传统方法相比,...、语义标签和点云的信息.之后消除异常值,以便为联合优化过程找到准确的初始化.然后对象姿态和比例与相机姿态一起优化,以构建轻量级和面向对象的地图.在半稠密建图线程中,对象建图与[25]生成的半稠密建图相结合...(图十一)
图十一是EAO-SLAM在三个数据集上的结果.顶部:原始图像.底部:半稠密面向对象地图.
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