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将附加参数加载到scipy的rv_continuous

是指在使用scipy库中的rv_continuous类创建连续随机变量时，可以通过添加附加参数来定制随机变量的分布。

rv_continuous是scipy库中用于表示连续随机变量的基类。它提供了一些方法和属性，可以用于生成随机样本、计算概率密度函数、累积分布函数等。

要将附加参数加载到rv_continuous，可以通过定义一个新的类继承rv_continuous，并在新类中添加额外的参数。下面是一个示例：

from scipy.stats import rv_continuous

class MyCustomDistribution(rv_continuous):
    def _pdf(self, x, param1, param2):
        # 定义概率密度函数
        # 使用param1和param2作为附加参数
        # 返回x处的概率密度值

# 创建自定义分布对象
my_dist = MyCustomDistribution(a=0, b=1, name='my_dist')

# 使用附加参数生成随机样本
sample = my_dist.rvs(param1=1, param2=2, size=100)

# 计算概率密度函数
pdf = my_dist.pdf(x, param1=1, param2=2)

在上面的示例中，我们定义了一个名为MyCustomDistribution的新类，它继承自rv_continuous。在新类中，我们重写了_pdf方法，该方法定义了概率密度函数，并使用param1和param2作为附加参数。然后，我们创建了一个名为my_dist的自定义分布对象，并使用param1和param2生成了随机样本和计算了概率密度函数。

这是一个简单的示例，你可以根据具体的需求和分布特性来定义自己的附加参数和概率密度函数。对于更复杂的分布，你可能需要重写其他方法，如_cdf、_ppf等。

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