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将附加信息(数据)附加到Dataframe列值

将附加信息(数据)附加到Dataframe列值,可以使用Pandas库中的DataFrame对象的apply方法来实现。

首先,我们需要创建一个包含附加信息的Series或DataFrame,然后使用apply方法将其附加到目标列值上。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个包含附加信息的Series
additional_info = pd.Series(['info1', 'info2', 'info3'])

# 定义一个函数,用于将附加信息附加到列值上
def append_info(row, info):
    return str(row) + ' ' + info

# 使用apply方法将附加信息附加到目标列值上
df['A'] = df['A'].apply(append_info, args=(additional_info,))

# 打印结果
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
        A  B
0  1 info1  4
1  2 info2  5
2  3 info3  6

在这个示例中,我们创建了一个包含附加信息的Series additional_info,然后定义了一个函数append_info,该函数将附加信息与目标列值进行拼接。最后,我们使用apply方法将函数应用到目标列上,实现了将附加信息附加到Dataframe列值的功能。

请注意,这只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。

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